Habilitar la aceleración de GPU. Utilizamos las capacidades de la GPU para acelerar la minería de lanzamiento del software y siga las estadísticas.

Hoy en día, muchos usuarios se discuten especialmente y muchos usuarios están interesados, donde comenzar a minivar monedas y cómo lo hace. La popularidad de esta industria ya ha tenido un impacto tangible en el mercado de los procesadores de gráficos y una poderosa tarjeta de video para muchos durante mucho tiempo se ha asociado, no con juegos exigentes, sino con criptófonos. En este artículo le diremos cómo organizar todo este proceso desde cero y comenzar un compañero en su propia granja, que se usa para esto y por qué es imposible.

¿Qué es la minería en la tarjeta de video?

La minería en la tarjeta de video es el proceso de extracción de criptocurrencia utilizando procesadores gráficos (GPU). Para hacer esto, use una tarjeta de video potente en una computadora doméstica o una granja especialmente ensamblada de varios dispositivos en un sistema. Si está interesado en por qué se usan GPU para este proceso, la respuesta es muy simple. La cosa es que las tarjetas de video se desarrollan inicialmente para procesar una gran cantidad de datos mediante el mismo tipo de operaciones, como en el caso del procesamiento de video. La misma imagen se observa en la criptomonexión minera, porque el proceso de hashing es igual de lo mismo.

Para la minería, se utilizan tarjetas de video discretas completas. No se utilizan computadoras portátiles o chips integrados. La red también cumple con los artículos sobre la minería en una tarjeta de video externa, pero tampoco funciona en todos los casos y no es la mejor solución.

¿Qué tarjetas de video son adecuadas para la minería?

Entonces, con respecto a la elección de una tarjeta de video, aquí la práctica habitual es la adquisición de AMD RX 470, RX 480, RX 570, RX 580 o NVIDIA 1060, 1070, 1070 TI. También es adecuado, pero no traerá grandes ganancias, tarjetas de video de tipo R9 280X, R9 290, 1050, 1060. No traerá exactamente la ganancia de la minería en una tarjeta de video débil como GeForce GTX 460, GTS 450, GTX 550TI. Si hablamos de memoria, entonces bájelo mejor de 2 GB. Puede que no sea suficiente incluso 1 GB, sin mencionar 512 MB. Si hablamos de minería en una tarjeta de video profesional, trae algo sobre lo que es habitual o aún menos. Teniendo en cuenta el costo de dichos VCS no es rentable, pero puede obtenerlo posible si ya tiene en stock.

También vale la pena señalar que todas las tarjetas de video pueden obtener el crecimiento de la productividad debido a la desbloqueo de los valores que establecen el fabricante. Este proceso se llama overclocking. Sin embargo, es inseguro, conduce a una pérdida de garantía y la tarjeta puede fallar, por ejemplo, comenzar a mostrar artefactos. Puede acelerar las tarjetas de video, pero debe familiarizarse con los materiales sobre este tema y actuar con precaución. No debe intentar instalar inmediatamente todos los valores en el máximo, y aún mejor encontrar ejemplos de configuraciones de overclocking exitosas para su tarjeta de video.

Tarjetas de video más populares para la minería 2020

A continuación se muestra una comparación de tarjetas de video. La tabla contiene los dispositivos más populares y su consumo máximo de energía. Debe decirse que estos indicadores pueden variar según el modelo de tarjeta de video específico, su fabricante, la memoria utilizada y algunas otras características. Escribiendo sobre indicadores obsoletos, como la minería de LightCoin en una tarjeta de video, no tiene sentido, por lo que solo los tres algoritmos de granjas más populares se consideran en tarjetas de video.

¿Es posible la minería posible en una tarjeta de video?

Si no tiene el deseo de recopilar una granja de pluralidad completa de una pluralidad de GPU o simplemente desea probar este proceso en una computadora en casa, puede aparearse y una tarjeta de video. No hay diferencias y, en general, el número de dispositivos en el sistema no es importante. Además, puede instalar dispositivos con diferentes fichas o incluso de diferentes fabricantes. Solo será necesario ejecutar en paralelo dos programas para chips de diferentes compañías. Recuerde una vez más que la minería en una tarjeta de video integrada no se produce.

Lo que las criptonecuriencias pueden ser mandate en tarjetas de video.

Maja en la GPU puede ser cualquier criptomácida, pero debe entenderse que el rendimiento en diferentes diferenciará en la misma carta. Los algoritmos más antiguos ya son poco adecuados para los procesadores de video y no traerán ninguna ganancia. Esto se debe a la aparición de nuevos dispositivos en el mercado, el llamado. Son mucho más productivos y aumentan significativamente la complejidad de la red, pero su costo es alto y se calcula por miles de dólares. Por lo tanto, las monedas mineras en SHA-256 (bitcoin) o Scrypt (litecoin, dogecoin) en el hogar son una mala idea en 2018.

Además de LTC y DUGE, ASICS hizo imposible presar con Bitcoin (BTC), Dash y otras monedas. La mejor opción serán las criptomáticas que usan algoritmos protegidos de Asics. Por ejemplo, el uso de la GPU podrá producir monedas en algoritmos Cryptonight (carbovanés, MONERO, ELECTONOUM, BYTECOIN), EquiHash (ZCASH, SHUT, BITCOIN GOLD) y ETHASH (Ethereum, Ethereum Classic). La lista está lejos de completar y aparece constantemente nuevos proyectos en estos algoritmos. Entre ellos se encuentran ambas fuerzas de monedas más populares y desarrollos completamente nuevos. Ocasionalmente, aparecen nuevos algoritmos, que están diseñados para resolver ciertas tareas y pueden usar varios equipos. A continuación, habrá hablar de cómo aprender las tarjetas de video hashraite.

Lo que necesitas para la minería en la tarjeta de video.

A continuación se muestra una lista de lo que necesitará para crear una granja:

• Tarjetas de video mismas. La elección de modelos específicos depende de su presupuesto o lo que ya está disponible. Por supuesto, los dispositivos antiguos en AGP no caben, pero puede usar cualquier tarjeta de la clase media o superior de los últimos años. Por encima puede volver a la tabla de rendimiento de la tarjeta de video, que hará la elección adecuada.
• Computadora para la instalación. No es necesario usar la plancha superior y hacer una granja basada en componentes de alto rendimiento. Será suficiente para un antiguo ATHLON AMD, varios gigabytes de RAM y disco duro para instalar el sistema operativo y los programas necesarios. La placa base también es importante. Debe tener un número suficiente de ranuras PCI para su granja. Hay versiones especiales para los mineros que contienen 6-8 ranuras y, en ciertos casos, es más rentable usarlos que recoger varias PC. Se debe prestar especial atención a la fuente de alimentación, ya que el sistema funcionará bajo una carga alta alrededor del reloj. Es necesario tomar la fuente de alimentación a la fuente de alimentación y preferiblemente la presencia de 80 certificados más. También es posible conectar dos bloques a uno con la ayuda de adaptadores especiales, pero tal solución causa disputas en Internet. El caso es mejor no usar en absoluto. Para un mejor enfriamiento, se recomienda hacer o comprar un soporte especial. Las tarjetas de video en este caso se realizan con la ayuda de adaptadores especiales que se llaman elevadores. Puedes comprarlos en tiendas de perfiles o en AliExpress.
• Habitación seca bien ventilada. Coloque una granja en una sala no residencial, y mejor en general en una habitación separada. Esto permitirá deshacerse de la incomodidad, que surge debido a la operación ruidosa de los sistemas de enfriamiento y la transferencia de calor. Si no hay tal posibilidad, debe seleccionar tarjetas de video con el sistema de enfriamiento silencioso máximo. Puede aprender más sobre esto, por las revisiones en Internet, por ejemplo, en YouTube. También debe pensar en la circulación de aire y ventilación para reducir la temperatura.
• Programa de Mader. La minería de GPU tiene lugar con un especial, que se puede encontrar en Internet. Para los fabricantes de ATI Radeon y NVIDIA, se utiliza un software diferente. Lo mismo se aplica a los diferentes algoritmos.
• Servicio de equipos. Este es un punto muy importante, ya que no todos entienden que la granja minera requiere atención constante. El usuario debe controlar la temperatura, cambiar la termal y limpiar con el polvo. También debe recordarse sobre la técnica de seguridad y verificar regularmente la capacidad de servicio del sistema.

Cómo configurar la minería en una tarjeta de video desde cero

En esta sección, consideraremos todo el proceso de minería de la elección de la moneda antes de la retirada de los fondos. Cabe señalar que todo el proceso puede ser algo diferente para varias piscinas, programas y fichas.

Cómo elegir una tarjeta de video para la minería

Le recomendamos que se familiarice con la tabla, que se presenta anteriormente y con la sección sobre el cálculo de las ganancias potenciales. Esto le permitirá calcular los ingresos aproximados y determinar qué hierro es más para su bolsillo, así como comprender los períodos de inversiones de respaldo. Tampoco debe olvidar la compatibilidad de las conexiones de alimentación de la tarjeta de video y la fuente de alimentación. Si se usan diferentes, los adaptadores correspondientes deben comprarse con anticipación. Todo esto se compra fácilmente en las tiendas en línea chinas para un centavo o de los vendedores locales con algunas marcas.

Elige cryptocompany

Ahora es importante determinar qué moneda está interesada y qué propósitos desea lograr. Si está interesado en las ganancias en tiempo real, vale la pena elegir las monedas con la mayor ganancia en este momento y venderlos inmediatamente después de recibir. También puede ser las monedas más populares y mantenerlas hasta que suceda el precio. También hay un enfoque estratégico, cuando un poco conocido, pero prometedoras en su visión de la moneda y usted le pone el poder, con la esperanza de que, en el futuro, el costo aumentará significativamente.

Elija una piscina para la minería

También tienen algunas diferencias. Algunos de ellos requieren registro, y algunas direcciones solo suficientes de su billetera para comenzar a trabajar. Por lo general, generalmente almacena el dinero que obtuvo antes de alcanzar la cantidad mínima para pagar la cantidad o esperando la salida de dinero en modo manual. Un buen ejemplo de tal piscina es suprnova.cc. Se proponen mucha criptomocurrencia y para trabajar en cada una de las piscinas, solo una vez más se registra en el sitio. El servicio es fácil de configurar y bueno para los principiantes.

Un sistema simplificado similar ofrece el sitio web de Minegate. Bueno, si no desea registrarse en algún sitio y almacenar los fondos obtenidos allí, debe elegir una piscina en el tema oficial de las monedas de interés para el Foro de BitCointalk. Las piscinas simples requieren solo especificar la dirección para acumular los criptos y en el futuro utilizando la dirección, será posible reconocer las estadísticas de producción.

Crea una billetera de criptoprencia.

Este artículo no se necesita para usted si usa un grupo que requiere registro y tiene una billetera incorporada. Si desea recibir pagos automáticamente a su billetera, intente leer sobre la creación de una billetera en un artículo sobre la moneda correspondiente. Este proceso puede diferir significativamente para diferentes proyectos.

También puede indicar simplemente la dirección de su billetera a parte de la bolsa de valores, pero se debe tener en cuenta que no todas las plataformas de intercambio toman transacciones de las piscinas. La mejor opción creará una billetera directamente en su computadora, pero si trabaja con muchas monedas, el almacenamiento de todos los bloques de bloques será inconveniente. En este caso, vale la pena buscar carteras en línea confiables, o versiones livianas que no requieren descargar todo el circuito de bloques.

Elija e instale el programa de minería.

La selección de un programa para la minería de la cripta depende de la moneda seleccionada y su algoritmo. Probablemente, todos los desarrolladores de dicho software tienen los temas en BitCointalks, donde puede encontrar enlaces de descarga e información sobre cómo configurar y iniciar. Casi todos estos programas tienen versiones tanto para Windows como para Linux. La mayoría de estos mineros son gratuitos, pero algún porcentaje se usan para conectarse al grupo de desarrolladores. Este es un tipo de comisión para usar software. En algunos casos, se puede desactivar, pero esto conduce a las limitaciones de la funcionalidad.

La configuración del programa es que especifica un grupo para la minería, una dirección de billetera o un inicio de sesión, contraseña (si corresponde) y otras opciones. Se recomienda, por ejemplo, establecer el límite máximo de temperatura, cuando se alcanza la granja, se apaga para no dañar las tarjetas de video. Ajustable la velocidad de los ventiladores del sistema de enfriamiento y otras configuraciones más delgadas, que es poco probable que se usen a los recién llegados.

Si no sabe qué seleccionar, consulte nuestro material dedicado a aprender las instrucciones en el sitio de la piscina. Por lo general, siempre hay una sección que está dedicada al inicio del trabajo. Contiene una lista de programas que se pueden utilizar y configuraciones para .murciélago. archivos. Con él, puede lidiar rápidamente con la configuración y comenzar la minería en la tarjeta de video discreta. Inmediatamente puede crear un archivo por lotes para todas las monedas con las que desea trabajar para que en el futuro sea más conveniente para cambiar entre ellos.

Lanzamos las estadísticas de minería y ver.

Después del lanzamiento .murciélago. El archivo con la configuración verá una ventana de voladizo donde se mostrará el registro de lo que está sucediendo. También se puede encontrar en la carpeta con el archivo iniciado. En la consola, puede familiarizarse con el indicador actual de Hesrayite y el TEMIL DE MAPS. Llame a los datos actuales generalmente permiten las teclas de acceso rápido.

También puede ver si el dispositivo no encuentra Hashi. En este caso, se mostrará una advertencia. Sucede cuando se configura algo incorrectamente, el software o la GPU de forma inapropiada seleccionados están funcionando correctamente para la moneda. Muchos mineros también usan herramientas para el acceso remoto a la PC para monitorear el trabajo de la granja cuando no están donde está instalado.

Tomar la criptomocurrencia

Si usa las piscinas como Supnova, todas las herramientas simplemente se acumulan en su cuenta y puede enviarlas en cualquier momento. Los grupos restantes a menudo utilizan el sistema cuando los fondos se acreditan automáticamente a la billetera especificada después de recibir la cantidad mínima de salida. Para saber cuánto ganó, por lo general, puede en el sitio de la piscina. Solo se requiere especificar la dirección de su billetera o inicie sesión en su cuenta personal.

¿Cuánto puedes ganar?

La cantidad que puede ganar depende de la situación del mercado y, por supuesto, el hashier en general de su granja. También es importante qué estrategia seleccione. Opcionalmente vendiendo todo lo que se extrae de inmediato. Puede, por ejemplo, esperar un indicio de una moneda de Namine y obtener más rentabilidad. Sin embargo, todo no es tan inequívoco y predecir el desarrollo posterior de los eventos es simplemente poco realista.

Reproducción de tarjetas de video

Calcular el reembolso ayudará a una calculadora especial en línea. En Internet hay muchos de ellos, pero consideraremos este proceso en el ejemplo del servicio de Whattomine. Le permite recibir datos sobre la ganancia actual, según los datos de su granja. Solo necesita seleccionar tarjetas de video que tiene en stock, y luego agregar el costo de la electricidad en su región. El sitio considerará cuánto puede ganar por día.

Debe entenderse que solo se tiene en cuenta el estado actual de los asuntos del mercado y la situación puede cambiar en cualquier momento. El curso puede caer o escalar, la complejidad de la minería será otra o aparecerán nuevos proyectos. Por ejemplo, la producción de éter puede cesar debido a la posible transición a la red. Si detiene la minería etérica, las fincas deben poder enviarle energía gratuita, por ejemplo, en la minería ZCash en la GPU, lo que afectará el curso de esta moneda. Hay muchos escenarios similares en el mercado y es importante entender que la imagen de hoy puede no ser preservada durante todo el período de recuperación del equipo.

Una vez que sucedió en el mercado informático con el director técnico de una de las numerosas compañías que se ocupan de las computadoras portátiles. Este "especialista" intentó con espuma en la boca para explicar qué tipo de configuración de la computadora portátil necesito. La promesa principal de su monólogo fue que se acabó el momento de los procesadores centrales (CPU), y ahora todas las aplicaciones están utilizando activamente los cálculos en el procesador de gráficos (GPU) y, por lo tanto, el rendimiento de la computadora portátil depende completamente del procesador de gráficos, Y no puedes prestar atención. Me di cuenta de que era absolutamente sin sentido despertar a este director técnico e intentar disfrutar de este director técnico, no perdí tiempo en vano y compré la computadora portátil que necesitaba en otro pabellón. Sin embargo, el hecho mismo de esa incompetencia descarada del vendedor me golpeó. Sería claro si intentara engañarme como un comprador. De ninguna manera. Sinceramente creyó en lo que dijo. Sí, aparentemente, los comercializadores en NVIDIA y AMD no están en vano comiendo su pan, y logré inspirar a algunos usuarios una idea del papel dominante de un procesador de gráficos en una computadora moderna.

El hecho de que hoy los cálculos en el procesador de gráficos (GPU) se están volviendo cada vez más populares, sin duda. Sin embargo, esto no le restó el papel del procesador central. Además, si hablamos de la gran mayoría de las aplicaciones personalizadas, hoy en día su desempeño depende totalmente del desempeño de la CPU. Es decir, el abrumador número de aplicaciones de usuario no usan cálculos en la GPU.

En general, los cálculos sobre la GPU se llevan a cabo principalmente en sistemas especializados de HPC para cálculos científicos. Pero las aplicaciones de usuario en las que se pueden contar los cálculos en la GPU en los dedos. Al mismo tiempo, se debe acordar de inmediato que el término "cálculos en la GPU" en este caso no es completamente correcto y puede ser engañoso. El hecho es que si la aplicación utiliza el cálculo en la GPU, no significa que en absoluto el procesador central esté inactivo. El cálculo en la GPU no implica una transferencia de carga del procesador central al gráfico. Como regla general, el procesador central permanece cargado, y el uso de un procesador de gráficos, junto con la central, le permite aumentar la productividad, es decir, para reducir el tiempo de ejecución de la tarea. Además, la GPU en sí misma actúa como un coprocesador peculiar de la CPU, pero en ningún caso lo reemplaza por completo.

Para averiguar por qué los cálculos en la GPU no son una forma de panacea y por qué incorrecta argumenta que sus capacidades computacionales son superiores a las capacidades de la CPU, es necesario comprender la diferencia entre el procesador central y gráfico.

Diferencias en las arquitecturas de la GPU y la CPU.

Los kernels de la CPU están diseñados para realizar una corriente de instrucciones sucesivas con el máximo rendimiento, y la GPU es realizar rápidamente una gran cantidad de flujos de instrucciones paralelas realizadas. Esta es la diferencia fundamental entre los procesadores gráficos de la central. La CPU es un procesador universal o un procesador de propósito general optimizado para lograr un alto rendimiento de un único procesamiento de transmisión de comando y números de puntos flotantes. Al mismo tiempo, el acceso a la memoria con datos e instrucciones se produce principalmente al azar.

Para mejorar el rendimiento de la CPU, están diseñados para realizar tantas instrucciones como sea posible en paralelo. Por ejemplo, en los kernels del procesador, se utiliza un bloque de extraordinaria ejecución de comandos, lo que le permite reenviar las instrucciones que no están en orden de su recibo, lo que le permite elevar el nivel de paralelismo para implementar instrucciones a nivel de una corriente. Sin embargo, no es todo igual a la ejecución paralela de una gran cantidad de instrucciones, y la sobrecarga de la paralelización de instrucciones dentro del núcleo del procesador, resulta ser muy significativo. Es por eso que los procesadores de propósito general no tienen un gran número de bloques ejecutivos.

El procesador de gráficos se facilita en principio de lo contrario. Fue diseñado originalmente para realizar una gran cantidad de flujos de comando paralelos. Además, estas corrientes de los comandos se paralelizan inicialmente, y simplemente no hay gastos generales en la paralelización de instrucciones en el procesador de gráficos. El procesador de gráficos está diseñado para visualizar la imagen. Si decimos que es simplista, luego en la entrada, toma un grupo de polígonos, realiza todas las operaciones necesarias y los píxeles de los problemas de producción. El procesamiento de polígonos y píxeles son independientes, se pueden procesar en paralelo, por separado entre sí. Por lo tanto, debido a la organización inicialmente paralela del trabajo en la GPU, se utilizan una gran cantidad de bloques ejecutivos, que son fáciles de descargar, en contraste con el flujo secuencial de instrucciones para la CPU.

Los procesadores gráficos y centrales difieren en los principios de acceso a la memoria. En la GPU, el acceso a la memoria es fácilmente predecible: si la textura de la textura se lee desde la memoria, luego, después de un tiempo habrá una fecha límite para los tejidos vecinos. Cuando se produce la grabación, sucede lo mismo: si un píxel está escrito en el libro de marco, se escribirá un píxel, ubicado junto a él, se escribirá a través de varios relojes. Por lo tanto, la GPU, a diferencia de la CPU, simplemente no necesita una tapa grande, y solo se requieren unos pocos kilobytes para las texturas. Se distingue el principio de trabajar con memoria en GPU y CPU. Por lo tanto, todas las GPU modernas tienen varios controladores de memoria, y la memoria gráfica en sí es más rápida, por lo que los procesadores de gráficos tienen mucho b acerca deel ancho de banda de memoria más pequeño, en comparación con los procesadores universales, también es muy importante para los cálculos paralelos que operan con enormes flujos de datos.

En procesadores universales b acerca dela superficie del área de cristal ocupa varios equipos y tampones de datos, bloques de decodificación, bloques de hardware de ramificación, bloques de comandos de reordenación y cachemal de los primeros niveles, segundo y tercero. Se necesitan todos estos bloques de hardware para acelerar la ejecución de algunos flujos de comando debido a su paralelización en el nivel del kernel del procesador.

Los propios bloqueos ejecutivos ocupan un espacio relativamente pequeño en un procesador universal.

En el procesador de gráficos, por el contrario, el área principal está ocupada por numerosos bloques ejecutivos, lo que le permite procesar simultáneamente varios miles de flujos de comandos.

Se puede decir que, a diferencia de las CPU modernas, los procesadores gráficos están diseñados para la computación paralela con una gran cantidad de operaciones aritméticas.

Use la potencia informática de los procesadores gráficos para las tareas de no pena es posible, pero solo si la tarea sólida le permite paralelar algoritmos para cientos de bloques ejecutivos disponibles en la GPU. En particular, la ejecución de cálculos en la GPU muestra excelentes resultados en el caso cuando la misma secuencia de operaciones matemáticas se aplica a una gran cantidad de datos. Al mismo tiempo, los mejores resultados se logran si la proporción del número de instrucciones aritméticas para el número de apelaciones de memoria es lo suficientemente grande. Esta operación hace requisitos más pequeños para la gestión de la ejecución y no necesita usar el tanque de Cachepami.

Hay muchos ejemplos de cálculos científicos, donde la ventaja de la GPU sobre la CPU en términos de la efectividad del cálculo es indiscutible. Por lo tanto, muchas aplicaciones científicas para el modelado molecular, la dinámica de gas, la dinámica líquida y otros están bien adaptados para los cálculos en la GPU.

Por lo tanto, si el algoritmo de resolución de problemas puede ser paralelo a miles de hilos individuales, la efectividad de la resolución de dicha tarea utilizando la GPU puede ser mayor que sus herramientas de solución solo para el procesador de propósito general. Sin embargo, es imposible simplemente tomar y transferir una solución a algún tipo de tarea con la CPU en la GPU, al menos solo porque la CPU y la GPU utilizan diferentes comandos. Es decir, cuando el programa está escrito en la solución en la CPU, se usa el conjunto de comandos X86 (o un conjunto de comandos compatibles con una arquitectura de procesador específica), pero para el procesador de gráficos, se utilizan conjuntos de comandos completamente diferentes, lo que Una vez más, tenga en cuenta su arquitectura y oportunidades. Al desarrollar juegos modernos en 3D, se utilizan API DirectX y ORENGL, permitiendo que los programadores trabajen con shaidars y texturas. Sin embargo, el uso de API DirectX y ORENGL para computación sin pena en un procesador de gráficos no es la mejor opción.

NVIDIA CUDA Y APP AMD

Por eso, cuando los primeros intentos comenzaron a implementar los cálculos de ilitio en la GPU (GPU de propósito general, GPGPU), surgió el compilador de BrookgPU. Antes de su creación, los desarrolladores tuvieron que acceder a los recursos de la tarjeta de video a través de la API de OpenGL o Direct3D gráficos, que complicaron significativamente el proceso de programación, ya que requería conocimientos específicos, era necesario estudiar los principios de trabajar con objetos 3D (shaidars, Texturas, etc.). Esta fue la razón por la aplicación muy limitada de GPGPU en productos de software. Brookgpu se ha convertido en una especie de "traductor". Estas extensiones de transmisión al lenguaje SI se escondían de los programadores la API tridimensional y cuando se usa, la necesidad de conocimientos de programación 3D casi desapareció. El poder de computación de las tarjetas de video se ha puesto a disposición de programadores en forma de coprocesador adicional para cálculos paralelos. El compilador de BrookgPU procesó el archivo con el código CA y las extensiones, alineando el código adjunto a la biblioteca con Soporte DirectX o OpenGL.

En gran medida, gracias a BrookgPU, NVIDIA y ATI (AHORA AMD) prestó atención a la tecnología de computación de uso general emergente en los procesadores gráficos y comenzó a desarrollar sus propias implementaciones que brindan acceso directo y transparente a los bloques de computación de acelerador 3D.

Como resultado, NVIDIA ha desarrollado un software de arquitectura y la arquitectura de hardware de CUDA Parallel (Compute Unified Device Architecture). La arquitectura CUDA le permite implementar cálculos de no dolor en los procesadores de gráficos NVIDIA.

La versión de la versión beta pública de CUDA SDK tuvo lugar en febrero de 2007. La API CUDA se basa en un dialecto de idioma SI simplificado. La arquitectura CUDA SDK proporciona a los programadores que implementan algoritmos realizados en los procesadores de gráficos NVIDIA, y la inclusión de funciones especiales al texto del programa en la CA. Para transmitir con éxito el código en este idioma, el CUDA SDK incluye su propia línea de comandos NVDIA NVCC Symbacter.

CUDA es un software multiplataforma para sistemas operativos, como Linux, Mac OS X y Windows.

AMD (ATI) también desarrolló su versión de la tecnología GPGPU, que anteriormente se llamó ATI Stream, y ahora, AMD aceleró el procesamiento paralelo (APP). La base de la aplicación AMD es la norma industrial abierta OpenCL (lenguaje de computación abierto). El estándar OpenCl proporciona paralelismo a nivel de instrucciones y el nivel de datos y es la implementación de la tecnología GPGPU. Este es un estándar completamente abierto, su uso no está sujeto a las deducciones de licencias. Tenga en cuenta que la aplicación AMD y NVIDIA CUDA son incompatibles entre sí, sin embargo, la última versión de NVIDIA CUDA admite tanto OpenCl.

GPGPU Pruebas en convertidores de video

Por lo tanto, descubrimos que la tecnología CUDA está diseñada para implementar GPGPU en los procesadores de gráficos NVIDIA, y en los procesadores de gráficos AMD - API. Como ya se señaló, el uso de cálculos de no pena en la GPU es aconsejable solo si la tarea soluble puede ser paralela a una pluralidad de flujos. Sin embargo, la mayoría de las aplicaciones personalizadas no satisfacen este criterio. Sin embargo hay algunas excepciones. Por ejemplo, la mayoría de los convertidores de video modernos admiten la posibilidad de utilizar cálculos en los procesadores de nvidia y gráficos de AMD.

Para descubrir qué tan eficientemente se utilizan los cálculos en la GPU en los convertidores de video de usuario, seleccionamos tres soluciones populares: Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2, Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.3.2 y Movavi Video Converter 10.2.1. Estos convertidores admiten la capacidad de usar los procesadores de gráficos NVIDIA y AMD, y en la configuración de los convertidores de video, puede deshabilitar esta función, lo que hace posible estimar la efectividad de la aplicación GPU.

Para el conversión de video, usamos tres videos diferentes.

El primer video tuvo una duración de 3 min 35 s y tamaño 1.05 GB. Se registró en el formato de almacenamiento de datos (contenedor) MKV y tuvo las siguientes características:

• video:
  • formato - Video MPEG4 (H264),
  • resolución - 1920 * um * 1080,
  • mODO DE BITRADO - VARIABLE,
  • video medio - 42.1 Mbps,
  • el video máximo es de 59.1 Mbit / s,
  • frecuencia del marco - 25 fps;
• audio:
  • fORMATO - AUDIO MPEG-1,
  • audiobitrato - 128 Kbps,
  • número de canales - 2,

El segundo video tenía una duración de 4 min 25 s y tamaño 1.98 GB. Se registró en el formato de almacenamiento de datos (contenedor) MPG y tuvo las siguientes características:

• video:
  • formato - MPEG-PS (Video MPEG2),
  • resolución - 1920 * um * 1080,
  • mODO DE BITRADO - VARIABLE.
  • el video medio es de 62.5 Mbps,
  • el video máximo es de 100 Mbps,
  • frecuencia del marco - 25 fps;
• audio:
  • fORMATO - AUDIO MPEG-1,
  • audiobitrato - 384 Kbps,
  • número de canales - 2,

El tercer video tenía una duración de 3 min 47 s y tamaño 197 MB. Se registró en el formato de almacenamiento (contenedor) MOV y tuvo las siguientes características:

• video:
  • formato - Video MPEG4 (H264),
  • resolución - 1920 * um * 1080,
  • mODO DE BITRADO - VARIABLE,
  • video Victitait - 7024 Kbps,
  • frecuencia del marco - 25 fps;
• audio:
  • fORMATO - AAC,
  • audiobitrato - 256 Kbps,
  • número de canales - 2,
  • tasa de muestreo - 48 kHz.

Los tres videos de prueba se convirtieron utilizando convertidores de video a formato de almacenamiento MP4 (CODEC H.264) para ver en la tableta iPad 2. La resolución de video de salida fue de 1280 * um * 720.

Tenga en cuenta que no utilizamos la misma configuración de conversión exactamente en los tres convertidores. Es por eso que en términos de tiempo de conversión compara incorrectamente la efectividad de los convertidores de video. Por lo tanto, en el Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Video Converter 7.7.2, se usó un video de iPad 2 - H.264 HD para convertir. Este preset utiliza la siguiente configuración de codificación:

• codec - MPEG4 (H.264);
• resolución - 1280 * um * 720;
• tasa de cuadros - 29.97 FPS;
• conducta de video - 5210 Kbps;
• cODEC DE AUDIO - AAC;
• auditar - 128 kbps;
• número de canales - 2;
• tasa de muestreo - 48 kHz.

En Wondershare Video Converter Ultimate Video Converter 6.0.3.2 Video Converter 6.0.3.2, iPad 2 CJSC ha sido utilizado por la siguiente configuración adicional:

• codec - MPEG4 (H.264);
• resolución - 1280 * um * 720;
• frecuencia del marco - 30 fps;
• el video es de 5000 kbps;
• cODEC DE AUDIO - AAC;
• auditar - 128 kbps;
• número de canales - 2;
• tasa de muestreo - 48 kHz.

En el Convertidor de Video Movavi 10.2.1 Convertidor, el iPad (1280 * um * 720, H.264) (* .mp4) se usa con la siguiente configuración adicional:

• formato de video - H.264;
• resolución - 1280 * um * 720;
• frecuencia del marco - 30 fps;
• el video es de 2500 kbps;
• cODEC DE AUDIO - AAC;
• auditar - 128 kbps;
• número de canales - 2;
• tasa de muestreo - 44.1 kHz.

La conversión de cada video de inicio se realizó cinco veces en cada uno de los convertidores de video, y utilizando solo el procesador de gráficos y la CPU. Después de cada conversión, la computadora se reinicia.

Como resultado, cada video se convirtió diez veces en cada convertidor de video. Para automatizar este trabajo de rutina, se escribió una utilidad especial con una interfaz gráfica, lo que permite automatizar completamente el proceso de prueba.

Soporte de configuración para pruebas

STAND para las pruebas tuvo la siguiente configuración:

• procesador - Intel Core i7-3770k;
• placa base - Gigabyte GA-Z77X-UD5H;
• chipset de la placa del sistema - Intel Z77 Express;
• memoria - DDR3-1600;
• cantidad de memoria - 8 GB (dos módulos geil de 4 GB);
• modo de memoria - dos canales;
• tarjeta de video - NVIDIA GEFORCE GTX 660TI (VideoRiver 314.07);
• drive - Intel SSD 520 (240 GB).

En el stand, se instaló el sistema operativo Ultimate Windows 7 (64 bits).

Inicialmente, realizamos pruebas en modo normal de funcionamiento del procesador y todos los demás componentes del sistema. En este caso, el procesador Intel Core I7-3770K trabajó a una frecuencia regular de 3,5 GHz con el modo Turbo Boost activado (la frecuencia máxima del procesador en el modo Turbo Boost es de 3.9 GHz).

Luego repitimos el proceso de prueba, pero cuando el procesador se acelera a una frecuencia fija de 4.5 GHz (sin usar el modo Turbo Boost). Esto hizo posible identificar la dependencia de la velocidad de conversión de la frecuencia del procesador (CPU).

En la siguiente etapa de las pruebas, volvimos a la configuración del personal del procesador y las pruebas repetidas con otras tarjetas de video:

• NVIDIA GEFORCE GTX 280 (Driver 314.07);
• NVIDIA GEFORCE GTX 460 (Driver 314.07);
• AMD Radeon HD6850 (Driver 13.1).

Por lo tanto, la conversión de video se llevó a cabo en cuatro tarjetas de video de varias arquitecturas.

La tarjeta de video NVIDIA GEFFORCE 660TI anterior se basa en el código GK104 que designa el procesador de gráficos de la GK104 (Arquitectura Kepler), fabricada por un proceso técnico de 28 nm. Este procesador de gráficos contiene 3,54 mil millones de transistores, y el área de cristal es de 294 mm2.

Recuerde que el procesador de gráficos GK104 incluye cuatro clusters de procesamiento de gráficos, GPC. Los grupos GPC son dispositivos independientes en el procesador y son capaces de trabajar como dispositivos separados, ya que tienen todos los recursos necesarios: rasterizadores, motores geométricos y módulos texturales.

Cada clúster de este tipo tiene dos multiprocesador de transmisión SMX (flujo multiprocesador), pero en el procesador GK104 en uno de los grupos se bloquea un multiprocesador, por lo tanto, hay siete multiprocesadores SMX.

Cada multiprocesador de transmisión SMX contiene 192 kernels informáticos de transmisión (kernels de CUDA), por lo tanto, en el agregado, el procesador GK104 tiene 1344 kernels de computación CUDA. Además, cada multiprocesador SMX contiene 16 módulos de textura (TMU), 32 unidades de función especial, SFU (SFU), bloque de 32 bloques y bloques de almacenamiento (unidad de carga, LSU), motor polimorfo y mucho más.

La tarjeta de video GeForce GTX 460 se basa en el procesador de gráficos CODENAMED GF104 basado en la arquitectura FERMI. Este procesador se realiza de acuerdo con el proceso técnico de 40 nm y contiene aproximadamente 1,95 mil millones de transistores.

El procesador de gráficos GF104 incluye dos grupos de gráficos GPC. Cada uno de ellos tiene cuatro multiprocesador de transmisión de SM, pero en el procesador GF104 en uno de los clústeres, se bloquea un multiprocesador, por lo que solo hay siete multiprocesadores SM.

Cada transmisión multiprocesador SM contiene 48 kernels informáticos de transmisión (kernels de CUDA), por lo tanto, en el conjunto, el procesador GK104 tiene 336 kernels de computación CUDA. Además, cada multiprocesador SM contiene ocho módulos texturales (TMU), ocho bloques de características especiales (unidades de función especial, SFU), 16 unidades de descarga y almacenamiento (unidad de carga, LSU), motor polimorfo y mucho más.

El procesador de gráficos GeForce GTX 280 se refiere a la segunda generación de la arquitectura unificada de los procesadores de gráficos NVIDIA y es muy diferente de la arquitectura Fermi y Kepler.

El procesador de gráficos GeForce GTX 280 consiste en grupos de procesamiento de texturas (clusters de procesamiento de textura, TPC), que, aunque similares, pero al mismo tiempo son muy diferentes de los grupos gráficos de GPC en las arquitecturas Fermi y Kepler. En total clústeres en el procesador GeForce GTX 280 hay diez. Cada grupo TPC incluye tres crococesadores de transmisión de SM y ocho bloques de muestreo de texturas y filtros (TMU). Cada multiprocesador consiste en ocho procesadores de transmisión (SP). Los multiprocesadores también contienen bloques de muestreo y filtrado de datos texturales utilizados tanto en gráficos como en algunas tareas calculadas.

Por lo tanto, en un clúster de TPC, 24 procesadores de transmisión, y en el procesador de gráficos GeForce GTX 280 ya está 240.

Las características resumidas de las tarjetas de video utilizadas en las pruebas en los procesadores gráficos de NVIDIA se presentan en la tabla.

No hay tarjeta de video AMD Radeon HD6850 en la mesa, que es bastante natural, ya que es difícil compararlo con tarjetas de video NVIDIA. Pero lo consideramos por separado.

El procesador de gráficos de AMD Radeon HD6850, que tiene BARTS de nombre de código, se fabrica por un proceso técnico de 40 nm y contiene 1.700 millones de transistores.

La arquitectura del procesador AMD Radeon HD6850 es una arquitectura unificada con una matriz de procesadores comunes para transmitir múltiples tipos de datos.

El procesador AMD Radeon HD6850 consta de 12 núcleos SIMD, cada uno de los cuales contiene 16 bloques de procesadores de transmisión supercalar y cuatro bloques de textura. Cada procesador de corriente supercalar contiene cinco procesadores de transmisión universales. Por lo tanto, en total, el procesador de gráficos AMD Radeon HD6850 tiene 12 * um * 16 * um * 5 \u003d 960 procesadores de transmisión universales.

La frecuencia del procesador de gráficos de la tarjeta gráfica AMD Radeon HD6850 es de 775 MHz, y la frecuencia efectiva de la frecuencia de memoria GDDR5 - 4000 MHz. Al mismo tiempo, la cantidad de memoria es de 1024 MB.

Resultados de la prueba

Así que vamos a pasar a los resultados de las pruebas. Comencemos con la primera prueba cuando se usa la tarjeta de video NVIDIA GEFORCE GTX 660TI y el modo principal de operación del procesador Intel Core i7-3770K.

En la Fig. 1-3 muestra los resultados de convertir tres videos de prueba por tres convertidores en modos utilizando un procesador de gráficos y sin.

Como se puede ver de acuerdo con los resultados de las pruebas, el efecto de usar un procesador de gráficos es obvio. Para Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Convertidor de video, en caso de un procesador de gráficos, el tiempo de conversión se reduce en 14, 9 y 19% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente.

Para Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 Video Converter 6.0.32, el uso de un procesador de gráficos le permite reducir el tiempo de conversión en 10, 13 y 23% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente.

Pero más que todo de la aplicación del procesador de gráficos gana el convertidor de Movavi Video Converter 10.2.1. Para el primer, segundo y tercer video, la reducción del tiempo de conversión es de 64, 81 y 41%, respectivamente.

Está claro que la ganadora del uso de un procesador de gráficos depende del video de origen, y de la configuración de conversión de video, que, de hecho, demuestre los resultados que obtuvimos.

Ahora veamos cuál será el momento de convertir el tiempo al overclockear el procesador Intel Core i7-3770K a la frecuencia de 4,5 GHz. Si asumimos que en modo normal, todos los kernels del procesador están cargados y en el modo Turbo Boost funcionan a una frecuencia de 3.7 GHz, el aumento de la frecuencia de hasta 4,5 GHz corresponde al overclocking en un 22%.

En la Fig. 4-6 Muestra los resultados de la conversión de tres videos de prueba cuando el overclockee el procesador en modos usando un procesador de gráficos y sin. En este caso, la aplicación del procesador de gráficos le permite obtener una ganancia del tiempo de conversión.

Para Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Convertidor de video, en el caso de un procesador de gráficos, el tiempo de conversión se reduce en 15, 9 y 20% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente.

Para Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 Video Converter 6.0.32, el uso de un procesador de gráficos le permite reducir el tiempo de conversión en 10, 10 y 20% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente.

Para MOVAVI Video Converter 10.2.1 Converter 10.2.1, el uso de un procesador de gráficos le permite reducir el tiempo de conversión en 59, 81 y 40%, respectivamente.

Naturalmente, es interesante ver cómo la aceleración del procesador le permite reducir el tiempo de conversión al usar el procesador de gráficos y sin él.

En la Fig. 7-9 Los resultados de comparar el tiempo para convertir los videoclips sin usar el procesador de gráficos en el modo estándar de operación del procesador y en el modo de overclocking. Dado que en este caso, la conversión se lleva a cabo solo por las herramientas de la CPU sin cálculos en la GPU, es obvio que un aumento en la frecuencia del reloj del procesador conduce a una reducción en el tiempo de conversión (aumentando la tasa de conversión). Es tan obvio que la reducción en la velocidad de la conversión debe ser aproximadamente la misma para todos los videos de prueba. Entonces, para el Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Video Converter 7.7.2 Cuando el procesador se acelera, el tiempo de conversión se reduce en 9, 11 y 9% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente. Para Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 Video Converter 6.0.32, el tiempo de conversión se reduce en 9, 9 y 10% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente. Bueno, para el convertidor de video Movavi Convertidor de video 10.2.1, el tiempo de conversión se reduce en 13, 12 y 12%, respectivamente.

Por lo tanto, al overclockear el procesador en frecuencia al 20%, el tiempo de conversión se reduce en alrededor del 10%.

Compare el tiempo para convertir los videoclips utilizando un procesador de gráficos en el modo estándar de operación del procesador y en el modo de overclocking (Fig. 10-12).

Para Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Video Converter 7.7.2 Cuando el overclockee el procesador, el tiempo de conversión se reduce en 10, 10 y 9% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente. Para el convertidor de video de Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32, el tiempo de conversión se reduce en 9, 6 y 5% para el primer, segundo y tercer video, respectivamente. Bueno, para el convertidor de video Movavi Convertidor de video 10.2.1, el tiempo de conversión se reduce en 0.2, 10 y 10%, respectivamente.

Como puede ver, para Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 y Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32, reduciendo el tiempo de conversión cuando el procesador se acelere es aproximadamente el mismo que cuando se utiliza un procesador de gráficos y sin su uso, lo que es lógico, Dado que estos convertidores no son cálculos muy efectivos en la GPU. Pero para el convertidor de Movavi Video Converter 10.2.1, que usa eficazmente los cálculos en la GPU, la aceleración del procesador en el uso de cálculos en la GPU tiene poco efecto sobre la reducción del tiempo de conversión, que también está claro porque en este caso la carga principal Cae en el procesador de gráficos.

Ahora veamos los resultados de las pruebas con varias tarjetas de video.

Parecería que cuanto más potente la tarjeta de video y mayor en el procesador de gráficos de CUDA CORE (o procesadores de transmisión universal para tarjetas de video AMD), más efectivas deberían haber video conversión en el caso de un procesador de gráficos. Pero en la práctica resulta que no es así.

En cuanto a las tarjetas de video en los procesadores de gráficos de NVIDIA, la situación es la siguiente. Al usar Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 y Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32, el tiempo de conversión está casi de ninguna manera dependiente del tipo de tarjeta de video utilizada. Es decir, para las tarjetas de video NVIDIA GEFORCE GTX 660TI, NVIDIA GEFORCE GTX 460 y NVIDIA GEFORCE GTX 280 en el uso de cálculos en la GPU, el tiempo de conversión se obtiene por la misma (Fig. 13-15).

Esto se puede explicar solo por el hecho de que el algoritmo de cálculo en el procesador de gráficos implementado en Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 convertidores y Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 es simplemente ineficaz y no permite usar activamente todos los núcleos gráficos. Por cierto, esto se explica por el hecho de que para estos convertidores, la diferencia en el momento de la conversión en los modos de uso de la GPU y es pequeño.

En el convertidor de Movavi Video Converter 10.2.1, la situación es algo diferente. Como recordamos, este convertidor puede usar muy efectivamente los cálculos en la GPU y, por lo tanto, en el modo de uso de la GPU, el tiempo de conversión depende del tipo de tarjeta de video utilizada.

Pero con la tarjeta de video AMD Radeon HD 6850, todo es de costumbre. Si el controlador de la tarjeta de video "Curva", si los algoritmos implementados en los convertidores deben ser gravemente refinados, pero en el caso del uso de cálculos en la GPU, los resultados no están mejorados o peores.

Si hablamos más específicamente, la situación es la siguiente. Para Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 Converter 7.7.2 Cuando utilice un procesador de gráficos para convertir el primer video de prueba, el tiempo de conversión aumenta en un 43%, al convertir el segundo rodillo, en un 66%.

Además, el convertidor de Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 también se caracteriza por la inestabilidad de los resultados. ¡La dispersión por el tiempo de conversión puede alcanzar el 40%! Es por eso que repetimos todas las pruebas de diez veces y calculamos el resultado promedio.

Pero para los convertidores de Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 y Movavi Video Converter 10.2.1 Cuando se usa un procesador de gráficos para convertir los tres videos, ¡el tiempo de conversión no cambia en absoluto! Es probable que el conversor de video de Wondershare Ultimate 6.0.32 y Movavi Video Converter 10.2.1 y Movavi Video Converter 10.2.1 o no use la aplicación AMD para la conversión, o AMD Video Crawler simplemente "Curva", como resultado de lo cual La tecnología AMD APP no funciona.

conclusiones

Sobre la base de la prueba, se pueden hacer las siguientes conclusiones importantes. En los modernos convertidores de video, se puede aplicar la tecnología de los cálculos en la GPU, lo que le permite aumentar la velocidad de la conversión. Sin embargo, esto no significa que todos los cálculos se transfieran completamente a la GPU y la CPU permanece infundada. Como muestra las pruebas, al usar la tecnología GPGPU, el procesador central permanece cargado y, por lo tanto, el uso de procesadores centrales potentes y múltiples en sistemas utilizados para convertir el video sigue siendo relevante. Una excepción a esta regla es la tecnología AMD APP en los procesadores de gráficos AMD. Por ejemplo, cuando se utiliza el convertidor de Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 con la tecnología AMD Aplicación activada, la carga de la CPU se reduce realmente, pero esto conduce al hecho de que el tiempo de conversión no se reduce, pero, por el contrario, aumenta.

En general, si hablamos de convertir videos con uso adicional del procesador de gráficos, es recomendable aplicar tarjetas de video con procesadores de gráficos NVIDIA para resolver este problema. Como muestra la práctica, solo en este caso puede lograr un aumento en la velocidad de la conversión. Y debe recordar que el aumento real en la velocidad de la conversión depende de muchos factores. Es un formato de video de entrada y salida, y, por supuesto, el convertidor de video en sí. Xilisoft Video Converter Ultimate 7.7.2 y Wondershare Video Converter Ultimate 6.0.32 Para esta tarea son buenos, pero el convertidor y el conversor de video MOVAVI 10.2.1 pueden usar de manera muy efectiva las capacidades de la GPU de NVIDIA.

En cuanto a las tarjetas de video en los procesadores de gráficos AMD, no es necesario para las tareas de convertida de video en absoluto. En el mejor de los casos, ningún aumento en la velocidad de la conversión lo dará, y en el peor de los casos, puede obtener su declive.

¿Qué programa se necesita para la extracción de criptocurrencia? ¿Qué tener en cuenta al elegir un equipo para la minería? ¿Cómo se realiza la ayuda de Maine Bitcoins y Etherumer con la ayuda de una tarjeta de video en una computadora?

Resulta que se necesitan poderosas tarjetas de video, no solo para los fanáticos de los juegos de computadora espectaculares. ¡Miles de usuarios de todo el mundo usan adaptadores gráficos para ganar criptomoneza! De varias tarjetas con potentes procesadores. mineros Crear granja - Centros de computación que producen dinero digital de casi aire!

Denis Kudarin - Diario de expertos "Khitirbobur" en Finanzas y su multiplicación competente. Te diré lo que es minería en la tarjeta de video En 17-18, cómo elegir un dispositivo para ganar criptomonecura, y por qué ya no es rentable extraer bitcoins en tarjetas de video.

También sabes dónde comprar la tarjeta de video más productiva y potente. Para la minería profesional, y recibir asesoramiento experto para mejorar la efectividad de su granja minera.

1. Minería en la tarjeta de video: dinero ligero o costos injustificados

Una buena tarjeta de video no es solo un adaptador de señales digitales, sino también un potente procesador capaz de resolver las tareas más computacionales. E incluyendo - calcular el código de hash para bloques de cadena (Blockchain). Hace tarjetas gráficas una herramienta ideal para minería - Minería de criptonecurencia.

Pregunta: ¿Por qué exactamente el procesador de la tarjeta de video? Después de todo, en cualquier computadora hay un procesador central? ¿No es lógico llevar a cabo cálculos con él?

Respuesta: La CPU RO CPU también sabe cómo calcular los bloques, pero lo hace cientos de veces más lento que el procesador de la tarjeta de video (GPU). Y no porque uno es mejor, el otro es peor. Sólo el principio del trabajo es diferente. Y si combina varias tarjetas de video, la potencia de un centro de computación de este tipo aumentará varias veces.

Para aquellos que no tienen idea de cómo se extrae el dinero digital, una pequeña fuga. Minería - la principal, y, a veces, la única forma de producir criptocurrenciales..

Desde este dinero, nadie monedas y no se imprime, y no son una sustancia material, sino un código digital, alguien debe calcular este código. Esto se dedica a los mineros, o más bien sus computadoras.

Además de los cálculos del Código, la minería realiza algunas tareas más esenciales:

• soporte para la descentralización del sistema: La falta de apego a los servidores es la base del bloque de bloques;
• confirmación de transacciones - Sin operaciones mineras no podrá ingresar al nuevo bloque;
• formación de nuevos bloques del sistema. - y el registro en uno para todas las computadoras.

Inmediatamente quiero enfriar el polvo de los mineros para principiantes: el proceso de minería cada año se vuelve más difícil. Por ejemplo, con la ayuda de la tarjeta de video ha sido innecesario durante mucho tiempo.

Las battips que usan GPU ahora solo se extraen solo por los amantes erradicados, ya que los procesadores especializados llegaron al cambio de tarjetas de video Asic. Estos chips consumen menos electricidad y más eficientes en términos de cálculos. Todos son buenos, pero costos sobre 130-150 mil rublos .

Modelo potente antminer S9

Afortunadamente para los mineros, Bitcoin no es la única criptocurrencia en el planeta, sino de cientos. Otro dinero digital - etherianos, ZCash, Expanse, dogcoins etc. Todavía es beneficioso extraer con tarjetas de video. La remuneración es estable, y el equipo paga en aproximadamente 6 a 12 meses.

Pero hay otro problema, la escasez de poderosas tarjetas de video.. La emoción en torno a las criptiopurrenciales condujo al aumento de los precios de estos dispositivos. Compre un nuevo, adecuado para la minería, la tarjeta de video en Rusia no es tan fácil.

Los principiantes MajNera tienen que pedir adaptadores de video en las tiendas en línea (incluido el extranjero) o adquirir un producto usado. Último, por cierto, no aconseje: el equipo para la minería es obsoleto y usa una velocidad fantástica..

Avito incluso venda granjas completas para la minería de criptoprencia.

Hay muchas razones: algunos mineros ya "jugaban" en la extracción de dinero digital y decidieron hacer operaciones más rentables con criptomoneza (en particular, comercio de acciones), otros se dieron cuenta de que no pudieron competir con poderosos grupos chinos que trabajaban. Sobre la base de las centrales eléctricas. Tercer cambiado de tarjetas de video en "Acika".

Sin embargo, el nicho sigue siendo un poco de ganancias, y si quiere hacer con la ayuda de una tarjeta de video en este momento, todavía tendrá tiempo para saltar a la base del tren.

Otra cosa es que los jugadores en este campo se están volviendo cada vez más. Además, el número total de monedas digitales de esto no aumenta. Por el contrario, el premio se vuelve menos.

Entonces, hace seis años, el premio a una red Blockchain Bitcoin fue igual 50 monedas , ahora es solo 12.5 BTK . La complejidad de los cálculos ha aumentado 10 mil veces. Es cierto que el costo de Bitcoin mismo ha crecido durante este tiempo muchas veces.

2. Como criptocurrencia madura con una tarjeta de video - instrucción paso a paso

Hay dos opciones para la minería - Solo y en la piscina. Presa única para hacerlo difícil - necesito tener una gran cantidad de hashrait. (Unidades de potencia) para que los cálculos lanzados hayan tenido la probabilidad de cierre exitoso.

El 99% de todos los mineros funcionan en pulakh. (Piscina inglesa - Piscina) - Comunidades dedicadas a la distribución de tareas informáticas. Niveles de minería conjunta un factor de accidente y garantiza un beneficio estable.

Uno My Friend Maine habló tanto sobre esto: estoy comprometido en la minería durante 3 años, durante este tiempo no me comuniqué con nadie que se pondría solo.

Dichos buscadores son similares a los kits de oro del siglo XIX. Puede buscar los años su Nugget (en nuestro caso - Bitcoin) y nunca encuentra. Es decir, el bloques de bloques no estará cerrado, lo que significa que no habrá premio.

Un poco más de posibilidades de "cazadores individuales" sobre los éteres y algunas otras monedas de Crypto.

Debido al peculiar algoritmo de cifrado, ETH no se extrae con procesadores especiales (aún no han subido). Utilice para esta tarjeta exclusiva de video. A expensas de los etíferos y otros altechos, numerosos agricultores de la modernidad aún tienen.

Una tarjeta de video para crear una granja con flamada no será suficiente: 4 piezas - "Subsidación" para MAINEResperando beneficios estables. No menos importante es el poderoso sistema de enfriamiento de los adaptadores de video. Y no se pierda la vista del costo de los gastos como las tarifas de electricidad.

Las instrucciones paso a paso protegerán contra los errores y acelerarán la configuración del proceso.

Paso 1. Selecciona la piscina

Los grupos de criptomonedas más grandes del mundo se dividen en el territorio de la PRC, así como en Islandia y en los Estados Unidos. Formalmente, estas comunidades no tienen afiliación pública, pero los grupos de habla rusa son raros en Internet.

Ya que lo más probable es que obtenga un etherium en la tarjeta de video, entonces debe elegir una comunidad involucrada en el cálculo de esta moneda. Aunque el etíio es relativamente joven, Altkown, piscinas para su minería hay muchos. El tamaño de la comunidad depende en gran medida del tamaño de sus ingresos y su estabilidad.

Elegimos la piscina de acuerdo con los siguientes criterios:

• actuación;
• horas Laborales;
• fama en los mineros de criptoconcurrencia;
• disponibilidad de retroalimentación positiva sobre foros independientes;
• facilidad de producción de dinero;
• tamaño de la comisión;
• el principio de las ganancias de la acumulación.

Los cambios de criptocurrencia en el mercado se producen diariamente. Esto también se aplica a los saltos del curso, y la aparición de un nuevo dinero digital. beca Bitcoin. Cambios globales ocurren.

Entonces, recientemente se sabía que el éter en el futuro cercano pasa a un sistema de distribución fundamentalmente diferente. En pocas palabras, los ingresos en la red Etherium tendrán a los mineros que tienen mucho pastel, es decir, las monedas y los getters novitos se mantendrán a la tienda, o cambiarán a otro dinero.

Pero tales "pequeñas cosas" los entusiastas nunca se detuvieron. Además, hay un programa llamado grupo rentable. Hace un seguimiento automático de los más beneficiosos para la minería de AltCoins en este momento. También hay un servicio de búsqueda para los propios grupos, así como sus calificaciones en tiempo real.

Paso 2. Instale y configura el programa.

Al registrarse en el sitio de la piscina, debe descargar un programa especial de Main, para no calcular el código manualmente con la calculadora. Tales programas también son suficientes. Para bitcoin es 50 minero. o Cgminer.para éter - Etminer..

La configuración requiere cuidado y ciertas habilidades. Por ejemplo, debe saber qué son los scripts, y poder inscribirlos en la línea de comandos de su computadora. Momentos técnicos Le aconsejo que consulte con los mineros practicantes, ya que cada programa tiene sus propios matices de instalación y configuración.

Paso 3. Registre tu billetera

Si aún no tiene una billetera de bitcoin o un almacenamiento de etherium, debe registrarlos. Carteras Descargar desde sitios oficiales.

A veces, la ayuda en este caso es proporcionada por los propios grupos, pero no gratis.

Paso 4. Ejecutar estadísticas de minería y ver

Sólo sigue siendo lanzar el proceso y esperar el primer ingreso. Asegúrese de descargar el programa auxiliar que rastreará el estado de los nodos principales de su computadora: carga, sobrecalentamiento, etc.

Paso 5. Toma la criptocurrencia.

Las computadoras trabajan alrededor del reloj y automáticamente al calcular el código.. Solo necesitas ver las tarjetas u otros sistemas fallar. Cryptocurrency fluirá en su billetera a una velocidad, directamente proporcional al número de Hesrayite.

¿Cómo traducir la moneda digital en FIATE? La pregunta es digna de un artículo separado. Si es corto, la forma más rápida es las oficinas de cambio. Se comprometen a los servicios, y su tarea es encontrar el curso más rentable con la comisión mínima. Hacer que ayude al servicio de comparación de servicios profesionales.

- El mejor recurso en Runet es un plan. Este monitoreo compara los indicadores de más de 300 oficinas de cambio y encuentra las mejores cotizaciones para los pares de intereses de la moneda. Además, el servicio indica reservas de criptecurencia en la caja. En las listas de monitoreo, solo servicios de intercambio probados y confiables.

3. Para qué prestar atención al elegir una tarjeta de video para la minería.

Necesitas elegir una tarjeta de video con la mente. El primero o uno que ya está en su computadora también será un minero, pero este poder incluso para el éter será despreciable..

Los principales indicadores son los siguientes: Rendimiento (potencia), consumo de energía, enfriamiento, perspectivas para el overclocking.

1) poder

Todo es simple, cuanto mayor sea el rendimiento del procesador, mejor calcular el código de hash. Los indicadores excelentes proporcionan tarjetas con un volumen de memoria de más de 2 GB. Y elija dispositivos con un autobús de 256 bits. 128 bits para este caso no son adecuados.

2) Consumo de energía.

Poder, es, por supuesto, genial, Hashier y todo eso. Pero no se olvide de la eficiencia energética. Algunas granjas productivas se "comidas" tanta electricidad que los costos apenas pagan, ya sea que no paguen en absoluto.

3) enfriamiento

El estándar consta de 4-16 tarjetas. Produce un calor excesivo, destructivo para el hierro y no deseado para el agricultor. En un apartamento de una habitación sin aire acondicionado para vivir y trabajar será, para ponerlo suavemente, incómodo.

Enfriamiento de calidad del procesador: una condición indispensable para la minería exitosa

Por lo tanto, al elegir dos cartas con el mismo rendimiento, dar preferencia a lo que menos indicador de potencia térmica (TDP.) . Los mejores parámetros de enfriamiento demuestran tarjetas Radeon. Los mismos dispositivos más largos que todas las demás tarjetas funcionan en desgaste activo sin desgaste.

Los refrigeradores adicionales no solo tomarán el calor de los procesadores, sino que también prolongarán su vida.

4) La posibilidad de overclocking.

La aceleración es un aumento obligatorio en los indicadores de trabajo de la tarjeta de video. La capacidad de "dispersar el mapa" depende de los dos parámetros. frecuencias del procesador gráfico y la frecuencia de la memoria de video.. Es ellos que usted overclocke si desea aumentar la potencia de la computación.

¿Qué tarjetas de video toman? Necesitará los dispositivos de última generación o al menos los aceleradores gráficos liberados no antes de 2 a 3 años. Manes usan mapas AMD. Radeon., Nvidia, GEFORCE GTX..

Eche un vistazo a la Tabla de reembolso de la tarjeta de video (los datos son relevantes a finales de 2017):

4. Dónde comprar una tarjeta de video para minería - Top 3 tiendas

Como dije, las tarjetas de video con un aumento en la popularidad de la minería se convirtieron en productos escasos. Para comprar el dispositivo deseado, tendrá que pasar mucho tiempo y esfuerzo.

Nuestra revisión de los mejores puntos de ventas en línea lo ayudará.

1) Topcomputer

Hipermercado de Moscú especializado en computadoras y electrodomésticos. Trabaja en el mercado durante más de 14 años, suministra productos de todo el mundo casi a los precios de los fabricantes. El servicio de entrega operacional es gratuito para Muscovitas.

En el momento de escribir el artículo a la venta hay tarjetas. AMD., Nvidia (8 GB) y otras variedades adecuadas para la minería.

2) mybitcoinshop.

Tienda especial, cOMERCIO EXCLUSIVAMENTE POR BRODIOS PARA LA MIENCIA. Aquí encontrará todo para la construcción de una granja de vivienda: la tarjeta de video de la configuración deseada, las fuentes de alimentación, los adaptadores e incluso los mineros de ASIC (para los mineros de nueva generación). Hay una entrega remunerada y entrega automática de un almacén en Moscú.

La compañía ha recibido repetidamente un título no oficial de la mejor tienda para los mineros. Servicio operativo, actitud amigable a los clientes, equipos avanzados: los principales componentes del éxito.

3) barco tienda america

Compra y entrega de bienes de los Estados Unidos. Compañía de mediación para aquellos que necesitan bienes realmente exclusivos y más avanzados para la minería.

Tarjetas de video del fabricante líder directo de socios para juegos y minería - Nvidia. El período máximo de expectativa es de 14 días.

5. Cómo aumentar los ingresos de la minería en la tarjeta de video - 3 consejos útiles

Los lectores impacientes que desean comenzar a la minería en este momento y recibir ingresos del mañana por la mañana, sin duda preguntarán. ¿Cuántos mineros ganan??

Las ganancias dependen del equipo, la tasa de criptocurrencia, la eficiencia de la piscina, el poder de la granja, la cantidad de hashrai y montones de otros factores. Uno logra recibir mensualmente a 70 000 en rublos Otros están satisfechos 10 dólaresen la semana. Este es un negocio inestable e impredecible.

Los consejos útiles ayudarán a aumentar los ingresos y optimizar los costos.

Puede tener una moneda en rápido crecimiento en el precio, ganar más. Por ejemplo, el éter ahora los costos 300 dolares , Bitcoin - más 6000 . Pero es necesario considerar no solo el costo actual, sino también la tasa de crecimiento en la semana.

Consejo 2. Use la calculadora de minería para seleccionar el equipo óptimo

La calculadora de minería en el sitio Pula o en otro servicio especializado ayudará a elegir el programa óptimo e incluso una tarjeta de video para la minería.

Hablando de la computación paralela en la GPU que debemos recordar, a qué hora vivimos, hoy en día es cuando todo en el mundo se acelera tanto que perdemos su factura con usted, sin notar cómo se apresure. Todo lo que hacemos está asociado con una alta precisión y velocidad de procesamiento de la información, en dichas condiciones, sin duda necesitamos herramientas para manejar toda la información que tenemos y convertirla a los datos, además, debemos recordar tales tareas que no se necesitan estas tareas. Solo a grandes organizaciones o megaloculaciones, y los usuarios comunes que resuelven sus problemas vitales asociados con la alta tecnología en el hogar en las computadoras personales ahora se necesitan para resolver tales tareas. La aparición de NVIDIA CUDA no fue sorprendente, sino, más bien, justificada, porque en poco tiempo será necesario procesar tareas significativamente más que consumen mucho tiempo en la PC que antes. ¡El trabajo que previamente ha ocupado mucho tiempo ahora tomará unos minutos, respectivamente, afectará la imagen general de todo el mundo!

¿Cuál es el cálculo en la GPU?

Los cálculos sobre la GPU son el uso de la GPU para calcular los problemas técnicos, científicos y domésticos. El cálculo en la GPU contiene el uso de la CPU y la GPU con una muestra heterogénea entre ellos, a saber: la parte constante de los programas adquiere la CPU, mientras que las tareas de computación que consumen tiempo permanecen GPU. Debido a esto, la paralelización de las tareas ocurre, lo que conduce a la aceleración del procesamiento de la información y reduce el tiempo de ejecución, el sistema se vuelve más productivo y puede manejar simultáneamente más tareas que antes. Sin embargo, para lograr ese éxito solo con el apoyo de hardware, no es necesario hacerlo, en este caso, el soporte es necesario para también el software que la aplicación podría transferir los cálculos que más tiempo consumen en la GPU.

Que es cuda

CUDA - Tecnología de programación en el lenguaje simplificado de los algoritmos SI, que se realizan en los procesadores de gráficos GeForce GeForce, así como las tarjetas correspondientes de Quadro y Tesla de NVIDIA. CUDA le permite incluir características especiales en el texto de la SI. Estas funciones se escriben en un lenguaje de programación SI simplificado y se realizan en un procesador de gráficos. La versión inicial de CUDA SDK se representó el 15 de febrero de 2007. Para transmitir con éxito el código en este idioma, el CUDA SDK incluye su propio compilador de línea de comandos NVIDIA NVCC. El compilador NVCC se basa en el compilador abierto Open64 y está diseñado para transmitir el código de host (principal, código de control) y el código del dispositivo (código de hardware) (archivos con la extensión .cu) a los archivos de objetos adecuados en el proceso de montaje Programa final o biblioteca en cualquier entorno de programación, como Microsoft Visual Studio.

Oportunidades tecnológicas

1. Estándar C para el desarrollo de aplicaciones paralelas en la GPU.
2. LISTAS LIBRICAS DEL ANÁLISIS NUMÉRICO PARA EL PAQUETE DE PROGRAMA DE LA TRANSFORTE DE FOOTER FAST Y EL PROGRAMA DE PROGRAMA DE ALGEBRA LINEAL BÁSICO.
3. Conductor especial de CUDA para cálculos con transmisión de datos rápidos entre GPU y CPU.
4. Capacidad para interactuar el conductor CUDA con los controladores de OpenGL y DirectX gráficos.
5. Soporte para sistemas operativos Linux 32/64 bits, Windows XP 32/64-bit y MacOS.

Ventajas de la tecnología.

1. La interfaz de programación de aplicaciones de CUDA (CUDA API) se basa en un lenguaje estándar de programación SI con algunas restricciones. Simplifica y suaviza el proceso de estudiar la arquitectura de CUDA.
2. Memoria compartida El tamaño de 16 KB de tamaño se puede usar bajo el caché organizado por el caché con un ancho de banda más amplio que cuando se muestre un muestreo de texturas ordinarias.
3. Transacciones más eficientes entre la memoria del procesador central y la memoria de video.
4. Soporte completo de hardware para operaciones enteras y bits.

Ejemplo de aplicación de tecnología.

cRARK.

La mayor cantidad de tiempo que consume en este programa es una tintura. El programa tiene una interfaz de consola, pero gracias a la instrucción que se adjunta al programa en sí, se puede utilizar. La siguiente es una breve instrucción sobre la configuración del programa. Revisaremos el programa para el rendimiento y lo compararemos con otro programa similar que no utiliza NVIDIA CUDA, en este caso, este es el programa conocido "Advanced Archive Contraseña Recovery".

Desde el archivo CRARK agrietado, solo necesitamos tres archivos: crak.exe, crke-hp.exe y contraseña. Circlak.exe es una utilidad de consola para abrir las contraseñas RAR 3.0 sin archivos cifrados dentro del archivo (es decir, revelar el archivo que vemos el nombre, pero no podemos desempacar el archivo sin contraseña).

CIRCA-HP.EXE es una utilidad de consola para abrir contraseñas RAR 3.0 con cifrado de todo el archivo (es decir, que revela el archivo, no vemos ningún nombre ni los archivos y no pueden desempacar el archivo sin contraseña).

Password.DEF es cualquier archivo de texto renombrado con muy bajo (por ejemplo: 1ª línea: ## 2nd line:? *, En este caso, abrir la contraseña se producirá utilizando todos los caracteres). Password.DEF es el jefe del programa CRARK. El archivo contiene las reglas para abrir la contraseña (o el área de los caracteres que Crak.exe utilizará en su trabajo). Más información sobre las posibilidades de seleccionar estos signos se escribe en un archivo de texto recibido al abrir la descarga en el sitio del autor del programa CRARK: ruso.def.

Preparación

Inmediatamente diré que el programa solo funciona si su tarjeta de video se basa en la GPU con soporte para el nivel de aceleración CUDA 1.1. Por lo tanto, una serie de tarjetas de video basadas en el chip G80, como el GeForce 8800 GTX, desaparece, ya que tienen soporte de hardware para la aceleración de CUDA 1.0. El programa recoge utilizando las contraseñas de CUDA solo en archivos RAR versión 3.0+. Es necesario instalar todo el software asociado con CUDA, a saber:

• Conductores de NVIDIA que soportan CUDA a partir de 169.21
• NVIDIA CUDA SDK. comenzando con la versión 1.1
• NVIDIA CUDA Toolkit. comenzando con la versión 1.1

Cree cualquier carpeta en cualquier lugar (por ejemplo, en un disco con :) y llame a cualquier nombre, por ejemplo, "3.2". Colocamos los archivos allí: CRARK.EXE, CRARK-HP.EXE y PASSPRESE.DEF y ARTÍCULO DE RAR PARTETE / ENTRETETE.

A continuación, debe ejecutar la consola de la línea de comandos de Windows y cambiar a la carpeta creada. En Windows Vista y 7, llame al menú "Inicio" e ingrese "cmd.exe" en el campo de búsqueda, en Windows XP desde el menú Inicio, primero debe llamar al cuadro de diálogo "Ejecutar" y ya ingrese "cmd.exe". Después de abrir la consola, ingrese el comando tipo: CD c: \\ carpeta \\, CD C: \\ 3.2 en este caso.

Escribimos dos líneas en el editor de texto (también puede guardar el texto como el archivo .bat en la carpeta CRARK) para seleccionar una contraseña de un archivo RAR pasivos con archivos no cifrados:

echo apagado;
cMD / K CRARK (nombre del archivo) .zar

para seleccionar una contraseña de una contraseña y archivo RAR cifrado:

echo apagado;
cMD / K CRARK-HP (nombre del archivo) .Rar

Copie las 2 filas del archivo de texto en la consola y presione ENTER (o RUN.BAT Archivo).

resultados

El proceso de descifrado se muestra en la Figura:

La velocidad de selección en CRARK utilizando CUDA fue de 1625 contraseñas / segundo. Durante un minuto, treinta y seis segundos, se seleccionó una contraseña con 3 signos: "Q) $." Para la comparación: la velocidad de extinción en la recuperación de contraseña de archivo avanzada en mi procesador de Athlon 3000+ DUID es igual a un máximo de 50 contraseñas / segundo y el busto debe haber sido durante mucho tiempo 5 horas. Es decir, la selección de bruteforce en el archivo RAR CRARK que utiliza la tarjeta de video GeForce 9800 GTX + ocurre 30 veces más rápido que en la CPU.

Para aquellos que tienen un procesador Intel, una buena placa de sistema con una alta frecuencia del bus del sistema (FSB 1600 MHz), el indicador de CPU de la tasa y el tamaño de la búsqueda serán más altos. Y si tiene un procesador de cuatro núcleos y un par de tarjetas de video GEFORCE 280 GTX, luego la velocidad de las contraseñas se acelera a veces. Sumando el ejemplo I Debe decir que esta tarea se ha resuelto utilizando la tecnología CUDA para todo durante unos 2 minutos en lugar de 5 horas, lo que indica un alto potencial de oportunidades para esta tecnología.

conclusiones

Habiendo considerado hoy la tecnología para los cálculos de CUDA paralelos. Visualmente visitamos todo el poder y un enorme potencial para el desarrollo de esta tecnología en el ejemplo del programa para restaurar la contraseña para los archivos RAR. Debo decir sobre las perspectivas de esta tecnología, esta tecnología seguramente encontrará un lugar en la vida de cada persona que lo resolverá para usar, ya sean tareas científicas, o tareas relacionadas con el procesamiento de video, o incluso las tareas económicas que requieren una rápida precisa Cálculo, todo esto conducirá a la inevitable productividad de aumento, que no se puede notar. Hasta la fecha, la frase "la supercomputadora doméstica" ya está comenzando a ingresar al léxico; Es absolutamente obvio que para implementar un artículo de este tipo en realidad en cada casa ya hay una herramienta llamada CUDA. Desde la liberación de mapas basados \u200b\u200ben el CHIP G80 (2006), una gran cantidad de aceleradores de NVIDIA que apoyan la tecnología CUDA, que puede encarnar los sueños sobre las supercomputadoras en cada hogar en realidad. Promoviendo la tecnología CUDA, NVIDIA eleva su autoridad a los ojos de los clientes en forma de proporcionar características adicionales de su equipo, que muchos ya han sido comprados. Sólo queda por creer que pronto CUDA se desarrollará muy rápidamente y dará a los usuarios a aprovechar completamente todas las capacidades de la computación paralela en la GPU.

Una de las características más ocultas, en la actualización reciente de Windows 10, es la capacidad de verificar qué aplicaciones están utilizando su procesador de gráficos (GPU). Si alguna vez ha descubierto el administrador de tareas, seguramente analizó el uso de su CPU para averiguar qué aplicaciones más envían la CPU. Las últimas actualizaciones agregaron una función similar, pero para los procesadores gráficos de GPU. Ayuda a comprender la intensiva que es su software y sus juegos en su procesador de gráficos, sin descargar software de software de terceros. Hay otra característica interesante que ayuda a descargar su CPU en la GPU. Recomiendo leer cómo elegir.

¿Por qué tengo una GPU en el Administrador de tareas?

Desafortunadamente, no todas las tarjetas de video podrán proporcionar Windows las estadísticas necesarias para leer el procesador de gráficos. Para asegurarse de que puede utilizar rápidamente la herramienta Diagnóstico de DirectX para verificar esta tecnología.

1. Haga clic en " Comienzo"Y escribe en la búsqueda dxdiag Para iniciar la herramienta de diagnóstico diatic.
2. Ir a la pestaña " Pantalla", Justo en la columna " conductores"Debes tener modelo wddm Más versiones 2.0 para usar gráficos GPU en el Administrador de tareas.

Habilitar el recuento de GPU en el Administrador de tareas

Para ver el uso de un procesador de gráficos para cada aplicación, debe abrir el Administrador de tareas.

• Presione la combinación de botón CTRL + MAYÚS + ESCPara abrir el administrador de tareas.
• Haga clic con el botón derecho en el administrador de tareas en el campo vacío. Nombre" y marcar desde el menú desplegable GPU. También puedes notar Procesador de gráficos principalesPara ver qué programas lo usan.
• Ahora, en el Administrador de tareas, la gráfica de la GPU y el núcleo del procesador de gráficos es visible a la derecha.

Ver el rendimiento general del procesador de gráficos

Puede realizar un seguimiento del uso general de la GPU para realizar un seguimiento de ella para grandes cargas y analizar. En este caso, puedes ver todo lo que necesitas, en la pestaña " Actuación", Eligiendo procesador gráfico.

Cada elemento del procesador de gráficos se divide en gráficos separados para brindarle aún más información sobre cómo se utiliza su GPU. Si desea cambiar los gráficos mostrados, puede hacer clic en la flecha pequeña junto al nombre de cada tarea. Esta pantalla también muestra la versión de su controlador y la fecha, que es una buena alternativa al usar un DXDIAG o un despachador de dispositivos.