Compresión en la práctica. Dominar en la dirección opuesta: ¿Es posible aumentar el rango dinámico de registros comprimidos? Compresión - compromiso razonable

Este grupo de métodos se basa en el hecho de que las señales transmitidas se someten a transformaciones de amplitud no lineales, y se convierte las partes de transmisión y recepción de la no linealidad. Por ejemplo, si el transmisor usa una función no lineal ÖU, en el receptor - U 2. La aplicación consistente de las funciones convergentes conducirá al hecho de que, en general, la transformación sigue siendo lineal.

La idea de los métodos de compresión de datos no lineales se reduce al hecho de que el transmisor puede dar un mayor rango de cambio en el parámetro transmitido con la misma amplitud de las señales de salida (es decir, un mayor rango dinámico). Gama dinámica - Esto se expresa en unidades relativas o en la actitud de Decibellah de la mayor amplitud de señal admisible a la más pequeña:

;	(2.17)
.	(2.18)

El deseo natural de aumentar el rango dinámico al reducir la U M min está limitada por la sensibilidad del equipo y un aumento en el efecto de la interferencia y su propio ruido.

La mayoría de las veces, la compresión del rango dinámico se lleva a cabo utilizando un par de funciones convergentes de logaritio y la potenciación. Se llama la primera operación de cambio de amplitud. compresión(compresión), segundo - expansión (extensión). La elección de estas funciones está relacionada con su la mayor oportunidad Compresión.

Al mismo tiempo, estos métodos tienen desventajas. El primero de ellos es que el logaritmo de un número pequeño es negativo y en el límite:

es decir, la sensibilidad es muy no lineal.

Para reducir estos inconvenientes, ambas funciones se modifican por offset y aproximación. Por ejemplo, para canales telefónicos, la función aproximada está relacionada (tipo A,):

y a \u003d 87.6. La ganancia de la compresión es de 24dB.

La compresión de datos por procedimientos no lineales se implementa mediante instalaciones analógicas con grandes errores. El uso de herramientas digitales puede mejorar significativamente la precisión o velocidad de la transformación. Al mismo tiempo, el uso directo de los equipos de computación (es decir, el cálculo directo de logaritmos y el exponencial) dará un mejor resultado debido a un error de baja velocidad y acumulación de cálculo.

La compresión de datos por compresión debido a las restricciones de precisión se utiliza en casos no de respuesta, por ejemplo, para transmitir el habla en los canales de radio y teléfono.

Codificación efectiva

Se ofrecieron códigos efectivos a Sundon, Fano y Hafman. La esencia de los códigos es que son desiguales, es decir, con una categoría diferente de descargas, y la duración del código es inversamente proporcional a la probabilidad de su apariencia. Otra característica notable de los códigos efectivos: no requieren separadores, es decir, caracteres especiales que separan las combinaciones de código vecino. Esto se logra al observar una regla simple: los códigos más cortos no son los principios más largos. En este caso, la corriente sólida de las descargas binarias se decodifica de manera única, ya que el decodificador revela primero las combinaciones de código más cortas. Los códigos efectivos durante mucho tiempo fueron puramente académicos, pero recientemente utilizados en la formación de bases de datos, así como en la información de compresión en módems modernos y en los archivos de software.

Debido a la desigualdad, se introduce la longitud del código promedio. Longitud media - Expectativa matemática de la longitud del código:

además, L CP tiende a H (x) desde arriba (es decir, l mié\u003e h (x)).

La implementación de la condición (2.23) se mejora aumentando N.

Hay dos variedades de códigos efectivos: Shannon Fano y Hafman. Considere su recibo en el ejemplo. Supongamos que las probabilidades de los caracteres en la secuencia son los significados que se muestran en la Tabla 2.1.

Tabla 2.1.

Probabilidades de símbolos

NORTE.
PI.	0.1	0.2	0.1	0.3	0.05	0.15	0.03	0.02	0.05

Los símbolos están clasificados, es decir, buscan en una fila de probabilidad descendente. Después de eso, según el método Shennon Fano, el siguiente procedimiento se repite periódicamente: todo el grupo de eventos se divide en dos subgrupos con las mismas probabilidades totales (o aproximadamente las mismas). El procedimiento continúa hasta que se mantiene un elemento en el siguiente subgrupo, después de lo cual se elimina este elemento, y con las acciones restantes continúan. Esto sucede hasta que los dos últimos subgrupos siguen siendo un elemento. Continuar la consideración de nuestro ejemplo, que se reduce en la Tabla 2.2.

Tabla 2.2.

Método de Chennon Fano

NORTE.	PI.
4	0.3		I.
	0.2	I.	II.
6	0.15		I.	I.
	0.1			II.
1	0.1			I.	I.
9	0.05	II.			II.
5	0.05		II.		I.
7	0.03			II.	II.	I.
8	0.02					II.

Como se puede ver en la Tabla 2.2, el primer símbolo con una probabilidad P 4 \u003d 0.3 participó en dos procedimientos de partición y ambas veces golpean al grupo con el número i. De acuerdo con esto, está codificado por el código II de dos bits. El segundo elemento en la primera etapa de la partición pertenecía al grupo I, en el segundo grupo II. Por lo tanto, su código 10. Los códigos del resto de los personajes en comentarios adicionales no necesitan.

Por lo general, los códigos desiguales se representan en forma de árboles de código. El árbol de código es un gráfico que indica las combinaciones de código permitidas. Pre especificar las instrucciones de las costillas de este gráfico, como se muestra en la FIG.2.11 (la elección de las instrucciones es arbitraria).

El gráfico se guía de la siguiente manera: inventan una ruta para un símbolo dedicado; El número de descargas para ello es igual al número de bordes en la ruta, y el valor de cada descarga es igual a la dirección de la costilla correspondiente. La ruta está formada por el punto de origen (está etiquetado en el dibujo A). Por ejemplo, la ruta al vértice 5 consta de cinco costillas, de las cuales todo, además de este último, tienen la dirección 0; Obtenemos el código 00001.

Calcule para esta entropía de ejemplo y la longitud media de la palabra.

H (x) \u003d - (0.3 log 0.3 + 0.2 log 0.2 + 2 0.1 log 0.1+ 2 0.05 log 0.05+

0.03 log 0.03 + 0.02 log 0.02) \u003d 2.23 bits

l CP \u003d 0.3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 + 0.1 3 + 0.1 4 + 0.05 5 +0.05 4+

0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .

Como se puede ver, la longitud media de la palabra está cerca de la entropía.

Los códigos de Hafman se construyen en un algoritmo diferente. El procedimiento de codificación consta de dos etapas. En la primera etapa, la compresión única del alfabeto es consistentemente. La compresión de una sola vez es el reemplazo de los dos últimos caracteres (con probabilidades más bajas), con una probabilidad total. La compresión se lleva a cabo hasta que quedan dos caracteres. Al mismo tiempo, rellene la tabla de codificación en la que se colocan las probabilidades resultantes, y también representan las rutas para las cuales se están moviendo nuevos caracteres en la siguiente etapa.

En la segunda etapa, se produce la codificación en sí, que comienza desde la última etapa: el primero de los dos caracteres asigna el código 1, el segundo - 0. Después de eso, vaya a la etapa anterior. A los símbolos que no participaron en la compresión en esta etapa, los códigos de atributos de la etapa posterior, y a los dos últimos caracteres atribuyen dos veces el código de símbolo obtenido después de pegar, y agregar al código de símbolo superior 1, más bajo - 0. Si El símbolo está más lejos de Pegar participa, su código permanece sin cambios. El procedimiento continúa hasta el final (es decir, hasta la primera etapa).

La Tabla 2.3 muestra la codificación a lo largo del algoritmo de Hafman. Como se puede ver en la mesa, la codificación se realizó en 7 etapas. A la izquierda son las probabilidades de los caracteres, los códigos intermedios correctos. Las flechas muestran caracteres en movimiento recién formados. En cada etapa, los últimos dos caracteres difieren solo con la descarga más joven, que corresponde a la técnica de codificación. Calculamos la longitud promedio de la palabra:

l CF \u003d 0.3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 ++ 2 0.1 3 + +0.05 4 + 0.05 5 + 0.03 6 + 0.02 6 \u003d 2.7

Incluso está más cerca de la entropía: el código es aún más efectivo. En la Fig. 2.12 muestra el árbol de código de Hafman.

Tabla 2.3.

Codificación en el algoritmo de Hafman

NORTE.	PI.	el código	I.	II.	III	Iv	V.	Vi	Vii
	0.3		0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.4 0	0.6 1
	0.2		0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.3 10	0.3 11	0.4 0
	0.15		0.15 101	0.15 101	0.15 101	0.2 00	0.2 01	0.3 10
	0.1		0.1 001	0.1 001	0.15 100	0.15 101	0.2 00
	0.1		0.1 000	0.1 000	0.1 001	0.15 100
	0.05		0.05 1000	0.1 1001	0.1 000
	0.05		0.05 10011	0.05 1000
	0.03		0.05 10010
	0.02

Ambos códigos satisfacen el requisito de descodificar la singularidad: como se puede ver en las tablas, las combinaciones más cortas no son el comienzo de los códigos más largos.

Con un número creciente de símbolos, la efectividad de los códigos aumenta, por lo que en algunos casos codificó bloques más grandes (por ejemplo, si estamos hablando de textos, puede codificar algunas de las sílabas, palabras e incluso frases más comunes).

El efecto de la implementación de dichos códigos se determina en comparación con el código uniforme:

(2.24)

donde n es el número de descargas de código uniforme, que se reemplaza con eficaz.

Modificaciones de los códigos de Khafman.

El algoritmo de Hafman clásico se refiere a dos pasables, es decir,. Requiere el conjunto inicial de estadísticas sobre símbolos y mensajes, y luego los procedimientos descritos anteriormente. Es inconveniente en la práctica, porque aumenta el tiempo de procesamiento de los mensajes y la acumulación del diccionario. Métodos de un solo paso en los que se combinan los procedimientos de acumulación y codificación. Tales métodos también se llaman compresión adaptativa a lo largo de Hafman [46].

La esencia de la compresión adaptativa en Hafman se reduce a la construcción del Árbol de código inicial y su modificación constante después de la recepción de cada símbolo siguiente. Como antes, los árboles aquí son binarios, es decir,. De cada vértice de la gráfica - Madera, se produce un máximo de dos arcos. Es habitual que llame al máximo original por parte de los padres, y los dos vértices siguientes asociados: los niños. Presentamos el concepto de peso del vértice: este es el número de caracteres (palabras) correspondientes a este vértice obtenido cuando se aplica la secuencia inicial. Obviamente, la suma de las escalas de los niños es igual al peso del padre.

Después de ingresar al siguiente símbolo de la secuencia de entrada, el árbol de código se revisa: los pesos de los vértices se recalculan y, si es necesario, los vértices se reorganizan. La regla de reorganización de los vértices de la siguiente manera: los pesos de los vértices inferiores son los más pequeños, y los vértices que quedan en la columna tienen los pesos más pequeños.

Al mismo tiempo, los vértices están numerados. La numeración comienza con los vértices más bajos (colgantes, es decir, que no tienen hijos) de izquierda a derecha, luego se transfirieron a nivel superior etc. a la numeración del último vértice de origen. Al mismo tiempo, se logra el siguiente resultado: el menor peso del vértice, menor será su número.

La permutación se realiza principalmente para colgar vértices. Cuando se considera la permutación, la regla formulada: las tapas con alto peso tienen un número mayor.

Después de pasar la secuencia (también se llama control o prueba), las combinaciones de códigos se asignan a todos los vértices colgantes. La regla de asignación de reglas es similar a la anterior: el número de descargas de código es igual al número de vértices a través de los cuales la ruta se ejecuta desde la fuente a este vértice colgante, y el valor de una descarga específica corresponde a la dirección del padre a El "niño" (por ejemplo, la transición a la izquierda del padre corresponde al valor 1, derecha - 0).

Las combinaciones de código obtenidas se ingresan en la memoria del dispositivo de compresión junto con sus análogos y forman un diccionario. El uso del algoritmo es el siguiente. La secuencia compresible de los caracteres se divide en fragmentos de acuerdo con el diccionario existente, después de lo cual cada uno de los fragmentos se reemplaza por su código del diccionario. Los fragmentos no detectados en el diccionario forman nuevos vértices colgantes, aumentar el peso y también se ingresan en el diccionario. Esto está formado por un algoritmo adaptativo para una reposición de diccionario.

Para aumentar la eficiencia del método, es deseable aumentar el tamaño del diccionario; En este caso, el coeficiente de compresión está aumentando. Prácticamente el tamaño del diccionario es de 4 a 16 kb de memoria.

Ilustramos el algoritmo dado por un ejemplo. En la Fig. 2.13 Muestra el diagrama de origen (también se llama con un árbol de Hafman). Cada vértice de madera se muestra en un rectángulo, en el que se inscriben dos dígitos a través de la fracción: el primero significa el número de vértices, el segundo es su peso. ¿Cómo puede asegurarse de que los pesos versicos y sus números estén satisfechos?

Supongamos que ahora que el símbolo correspondiente al vértice 1, en la secuencia de prueba se reunió con la secundaria. El peso de los vértices cambió, como se muestra en la FIG. 2.14, como resultado, se viola el número de numeración al vértice. En la siguiente etapa, cambiamos el diseño de vértices colgantes, para los cuales cambiamos los vértices 1 y 4 y renumbers todos los vértices del árbol. El gráfico resultante se muestra en la FIG. 2.15. A continuación, el procedimiento continúa igualmente.

Debe recordarse que cada pico colgante en el árbol de Hafman corresponde a un símbolo específico o su grupo. El padre es diferente de los niños por el hecho de que un grupo de personajes, es apropiado para él, por un símbolo en corto, que sus hijos, y estos niños difieren en el último símbolo. Por ejemplo, los padres corresponden a los símbolos de "automóvil"; Luego, los niños pueden tener una "kara" y secuencias de "carpa".

El algoritmo anterior no es académico y se usa activamente en los programas: los archivadores, incluidos al comprimir los datos gráficos (se discutirán a continuación).

Lempel - Álgoritmos Ziva

Estos son los algoritmos de compresión más utilizados. Se utilizan en la mayoría de los programas: los archivadores (por ejemplo, PKZIP. ARJ, LHA). La esencia de los algoritmos es que se reemplaza un conjunto de caracteres al archivarlo en un diccionario especialmente generado. Por ejemplo, a menudo se encuentra en los asuntos de la frase "en su número de letra que saliente ..." puede ocupar en la posición del diccionario 121; Luego, en lugar de transferir o almacenar la frase mencionada (30 bytes), puede almacenar el número de frase (1.5 bytes en binario - Forma decimal o 1 byte - en binario).

Los algoritmos llevan el nombre de los autores que los ofrecieron por primera vez en 1977. De estos, el primero - LZ77. Para archivar, se crea la llamada ventana deslizante que consta de dos partes. La primera parte, un gran formato, sirve para formar un diccionario y tiene un tamaño del orden de varios kilobytes. En la segunda parte, se aceptan parte más pequeña (generalmente hasta 100 bytes) por los caracteres actuales del texto que se está viendo. El algoritmo está tratando de encontrar en el conjunto de caracteres que coinciden con la ventana vista. Si es posible, se genera un código que consta de tres partes: un desplazamiento en el diccionario con respecto a su subcadena inicial, la longitud de esta subcadena junto a este carácter del sustrato. Por ejemplo, un sustrato dedicado consiste en símbolos de "Aplicación" (solo 6 caracteres), el siguiente símbolo es "E". Luego, si la subcadena tiene una dirección (lugar en el diccionario) 45, entonces el registro en el diccionario tiene el formulario "45, 6. E". Después de eso, los contenidos de la ventana se desplazan a la posición, y la búsqueda continúa. Así, se forma un diccionario.

La ventaja del algoritmo es un algoritmo fácilmente formalizado para compilar un diccionario. Además, es posible descomprimir y sin el diccionario inicial (es deseable tener una secuencia de prueba): el diccionario se forma en el proceso de unimidor.

Las desventajas del algoritmo aparecen con un aumento en el tamaño del diccionario: el tiempo de búsqueda está aumentando. Además, si falta una cadena de caracteres en la ventana actual, cada símbolo está escrito en código de tres elementos, es decir, Resulta que no es compresión, sino estiramiento.

Las mejores características tienen el algoritmo LZSS propuesto en 1978. Tiene diferencias en el mantenimiento de la ventana deslizante y los códigos de salida del compresor. Además de la ventana, el algoritmo forma un árbol binario, similar al árbol de Hafman para acelerar la búsqueda de coincidencias: cada subcadena que sale de la ventana actual se agrega al árbol como uno de los niños. Dicho algoritmo le permite aumentar aún más el tamaño de la ventana actual (es deseable que su valor sea igual al grado de dos: 128, 256, etc. Byte). Los códigos de secuencia también se forman de manera diferente: el prefijo de 1 bit se introduce adicionalmente para distinguir los caracteres no proyectados de los pares "offset, longitud".

Se obtiene una compresión aún mayor utilizando algoritmos de tipo LZW. Los algoritmos descritos anteriormente tienen un tamaño de ventana fijo, que conduce a la imposibilidad de entrar en el diccionario de frases es más largo que el tamaño de la ventana. En los algoritmos LZW (y su predecesor LZ78), la ventana de la vista tiene un tamaño ilimitado, y el diccionario acumula la frase (y no una totalidad de los caracteres como antes). El diccionario tiene una longitud ilimitada, y el codificador (decodificador) funciona en el modo de modo de espera. Cuando se forme la frase que coincide con el diccionario, se emite el código de coincidencia (es decir, el código de esta frase en el diccionario) y el código del siguiente símbolo detrás de ella. Si se forman los símbolos que acumulan una nueva frase, también se ingresa en el diccionario, como el más corto. Como resultado, se forma un procedimiento recursivo, proporcionando codificación y decodificación rápida.

Oportunidad adicional La compresión proporciona codificación comprimida de caracteres repetitivos. Si está en la secuencia, algunos caracteres siguen en una fila (por ejemplo, en el texto, puede ser los caracteres de "espacio", en la secuencia numérica: ceros que fluyen, etc.), tiene sentido reemplazar su par "símbolo; longitud "o" signo, longitud ". En el primer caso, el código indica la característica que la secuencia está codificada (generalmente 1 bit), luego el código del símbolo de repetición y la longitud de la secuencia. En el segundo caso (previsto para los símbolos repetidos más comunes) en el prefijo indica simplemente un signo de repeticiones.

El nivel de sonido es el mismo durante toda la composición, hay varias pausas.

Reducción de rango dinámico

Estrechando el rango dinámico, o simplemente hablando compresiónNecesario para diferentes propósitos que son los más comunes de ellos:

1) Lograr un solo nivel de volumen a lo largo de la composición (o lote de la herramienta).

2) Logre un solo nivel de volumen de composiciones sobre la transmisión del álbum / radio.

2) Aumentar la inteligibilidad, principalmente con la compresión de una cierta parte (vocal, barril bajo).

¿Cómo es el estrechamiento del rango dinámico?

El compresor analiza el nivel de audio en la entrada que lo comparé con el usuario especificado por el valor del umbral (umbral).

Si el nivel de señal es más bajo que el valor. Umbral. - El compresor continúa analizando el sonido sin cambiarlo. Si el nivel de sonido excede el valor del umbral, entonces el compresor comienza su acción. Dado que el papel del compresor consiste en reducir el rango dinámico, es lógico suponer que limita los valores de amplitud más grandes y más pequeños (nivel de señal). En la primera etapa, hay una limitación de los valores más grandes que disminuyen con una determinada fuerza llamada Proporción. (Actitud). Veamos el ejemplo:

Las curvas verdes muestran el nivel de sonido, mayor será la amplitud de sus oscilaciones del eje X, cuanto mayor sea el nivel de la señal.

La línea amarilla es el umbral (umbral) del compresor. Haciendo el valor de umbral anterior: el usuario lo elimina del eje X. Haciendo el umbral de umbral a continuación: el usuario lo lleva al eje Y. Está claro que cuanto menor sea el valor del umbral, más a menudo se activará el compresor. y al otro lado. Si el valor de la relación es muy grande, entonces, después de alcanzar el nivel de señal de umbral, la señal posterior completa será suprimida por el compresor al silencio. Si el valor de la relación es muy pequeño, no pasa nada. En la elección de los valores de umbral y relación, vendrá más tarde. Ahora debemos hacerte la siguiente pregunta: ¿Cuál es el punto de suprimir todo el sonido posterior? De hecho, en este sentido no hay, debemos deshacernos de los valores de amplitud (picos), que exceda el valor del umbral (en los gráficos están marcados en rojo). Es para resolver este problema y hay un parámetro. Liberación (Atenuación), que establecerá el tiempo de compresión.

El ejemplo muestra que el primer y segundo exceso del umbral de umbral dura menos que el tercer exceso del umbral de umbral. Por lo tanto, si el parámetro de liberación se ajusta a los dos primeros picos, cuando se procesa la tercera puede permanecer la parte no tratada (ya que el umbral que excede el umbral dura más tiempo). Si el parámetro de liberación se ajusta al tercer pico, luego al procesar el primer y segundo pico, se forma una disminución no deseada en el nivel de señal.

Lo mismo viene el parámetro de relación. Si el parámetro de relación se configura en los dos primeros picos, entonces el tercero no se suprime lo suficiente. Si el parámetro de relación está configurado para procesar el tercer pico, entonces el procesamiento de los dos primeros picos será demasiado alto.

Estos problemas se pueden resolver de dos maneras:

1) Establecer el parámetro de ataque (ataque) es una solución parcial.

2) La compresión dinámica es una solución completa.

Parámetro perotaki (ataque)está destinado a una tarea de tiempo, después de lo cual el compresor comenzará su trabajo después de exceder el umbral de umbral. Si el parámetro está cerca de cero (igual a cero en el caso de la compresión paralela, consulte el artículo ACC.) - Luego, el compresor comenzará a suprimir la señal inmediatamente, y el número de tiempo especificado por el parámetro de liberación funcionará. Si la velocidad de ataque es excelente, entonces el compresor comenzará su acción después de que cierta un período de tiempo expire (es necesario hacer una definición). En nuestro caso, puede configurar los parámetros del umbral (umbral), atenuación (versión) y el nivel de compresión (proporción) para procesar los dos primeros picos, y el valor de ataque (ataque) se establece cerca de cero. Luego, el compresor suprimirá los dos primeros picos, y al procesar el tercero lo suprimirá hasta que se complete el extremo del umbral (umbral). Sin embargo, esto no garantiza un procesamiento de sonido de alta calidad y cerca de la limitación (corte aproximado de todos los valores de amplitud, en este caso, el compresor se llama un limitador).

Veamos el resultado del procesamiento de sonido por compresor:

Los picos desaparecieron, observe el hecho de que las configuraciones de procesamiento fueran lo suficientemente suaves y suministramos solo los altavoces de amplitud. En la práctica, el rango dinámico se estrecha mucho más fuerte y esta tendencia solo progresa. En la mente de muchos compositores, hacen que la música sea más alta, sin embargo, en la práctica, privan por completo a sus oradores para aquellos oyentes que pueden tener que escucharla en casa y no en la radio.

Nos queda a considerar el último parámetro de la compresión. Ganar.(Ganar). El fortalecimiento está destinado a aumentar la amplitud de toda la composición y, de hecho, equivalente a otra herramienta de editores de sonido - Normaliz. Veamos el resultado final:

En nuestro caso, la compresión fue justificada y mejoró la dopina del sonido, ya que el pico liberado es más bien un accidente que un resultado intencional. Además, se puede ver que la música es rítmica, por lo tanto, se caracteriza por un rango dinámico estrecho. En los casos en que se hicieron específicamente las altas amplitudes, la compresión puede convertirse en un error.

Compresión dinámica

La diferencia entre la compresión dinámica de las mentiras no dinámicas en el hecho de que con el primer nivel de supresión de la señal (proporción) depende del nivel de la señal entrante. Los compresores dinámicos están en todos los programas modernos, controlando los parámetros de relación y umbral utilizando la ventana (cada parámetro corresponde a su propio eje):

No hay un estándar de pantalla de programación, en algún lugar a lo largo del eje Y, se muestra el nivel de la señal entrante, en algún lugar del contrario, el nivel de la señal después de la compresión. En algún lugar, el punto (0,0) está en la esquina superior derecha, en algún lugar de la parte inferior izquierda. En cualquier caso, al mover el cursor del mouse a través de este campo, se cambian los valores de los números que corresponden a los parámetros de relación y umbral. Esos. Usted especifica el nivel de compresión para cada valor de umbral, gracias a lo que puede configurar fácilmente la compresión.

Cadena lateral

El compresor de cadena lateral analiza una señal de un solo canal, y cuando el nivel de sonido excede el umbral (umbral), se aplica la compresión a otro canal. La cadena lateral tiene sus ventajas de trabajar con herramientas que se encuentran en un dominio de frecuencia (el bajo de bajo se usa activamente), pero a veces se utilizan las herramientas ubicadas en diferentes áreas de frecuencia, lo que conduce a un efecto de chein de chein interesante.

Parte dos - etapas de compresión

Hay tres etapas de compresión:

1) La primera etapa es la compresión de los sonidos individuales (Singleshoots).

El timbre de cualquier herramienta tiene las siguientes características: Attack (Attack), Sosteniendo (MANTER), DECLINACIÓN (DESAYA), PERÍODO DE NIVEL (SOSTENER), ACTITUD (versión).

La fase de compresión de los sonidos individuales se divide en dos partes:

1.1) Compresión de sonidos individuales de herramientas rítmicas.

A menudo, los componentes de la broca requieren una compresión separada para darles una claridad. Muchos barriles de bajo tratados por separado de otras herramientas rítmicas, tanto en la etapa de compresión de sonidos individuales como en la etapa de compresión de las partes individuales. Esto se debe al hecho de que está en un área de baja frecuencia, donde solo el bajo está generalmente presente además de él. Bajo la claridad de los barriles de bajo significa la presencia de un clic característico (un tiempo muy corto de ataque y barras de mantenimiento). Si el clic no es, entonces es necesario procesarlo con un compresor, configurando el umbral igual a cero y el tiempo de ataque de 10 a 50 ms. El compresor de Reale debe terminar con la nueva huelga de Bass Barrel. El último problema se puede resolver utilizando la fórmula: 60 000 / BPM, donde BPM es el tempo de la composición. Entonces, por ejemplo) 60 000/137 \u003d 437.96 (tiempo en milisegundos a una nueva sombra fuerte de la composición 4-dimensional).

Todo lo anterior se aplica a otras herramientas rítmicas con un ataque corto de tiempo: deben tener un clic acentuado, que no debe ser suprimido por el compresor en algunas de las etapas de los niveles de compresión.

1.2) compresión Sonidos separados Instrumentos armónicos

A diferencia de los instrumentos rítmicos, el lote de herramientas armónicas rara vez se compone de sonidos individuales. Sin embargo, no se sigue de esto que no deben procesarse a nivel de compresión de sonido. En caso de que use la muestra con la parte grabada, es el segundo nivel de compresión. Este nivel de compresión incluye solo instrumentos armónicos sintetizados. Estos pueden ser muestras, sintetizadores utilizando varios métodos de síntesis de sonido (modelado físico, FM, aditivo, sustractivos, etc.). Como probablemente ya haya adivinado, estamos hablando de programar la configuración del sintetizador. ¡Sí! ¡Esta es también una compresión! Casi todos los sintetizadores tienen un parámetro de envoltura programable (ADSR), lo que significa envolvente. Con la ayuda del sobre, el tiempo de ataque (ataque) se establece, la recesión (decadencia), los niveles de sujeción (SOSTENER), ATOYS (versión). Y si me dices lo que no es la compresión de cada sonido individual, ¡eres mi enemigo de por vida!

2) La segunda etapa es la compresión de los partidos individuales.

Bajo la compresión de los partidos individuales, entiendo el estrechamiento del rango dinámico de una serie de sonidos unidos. Esta etapa incluye registros de las Partes, incluidas las voces, que requiere la compresión de procesamiento para darle una claridad e inteligibilidad. Al procesar la compresión de las partes, es necesario tener en cuenta que cuando se agreguen los sonidos individuales, pueden aparecer picos no deseados, en los que es necesario deshacerse de esta etapa, ya que si no se hace ahora, entonces la imagen Se puede agrava en la etapa de información sobre toda la composición. En la etapa de compresión de los partidos individuales, es necesario tener en cuenta la compresión de la etapa de procesamiento de sonidos individuales. Si ha logrado la claridad del barril bajo, entonces el re-procesamiento incorrecto en la segunda etapa puede arruinarse todo. No se requiere el procesamiento de todos los lotes del compresor, así como el procesamiento de todos los sonidos individuales. Le aconsejo que entregue un analizador de amplitud en caso de que determine la presencia de efectos secundarios indeseables de la combinación de sonidos individuales. Además de la compresión, en esta etapa, es necesario asegurarse de que las partes sean lo más posibles en diferentes bandas de frecuencia para que se realice la cuantificación. También es útil recordar que el sonido tiene una característica tan característica como enmascaramiento (Psychoacousti):

1) Un sonido tranquilo es enrojecido en voz alta, yendo a él.

2) El sonido silencioso a baja frecuencia está enmascarado por un sonido fuerte a alta frecuencia.

Entonces, por ejemplo, si tiene un lote de sintetizador, a menudo las notas comienzan a jugar antes de que las notas anteriores terminen su sonido. A veces es necesario (crear armonía, estilo de juego, polifonía), pero a veces no en absoluto, puede recortar su final (liberación de demora) en caso de que se escuche en modo solitario, pero no se ha escuchado en el modo de reproducción de todas las partes. Lo mismo se aplica a los efectos, como reverberación, no debe durar hasta el nuevo sonido de la fuente de sonido. Cortar y eliminar una señal innecesaria: realiza el limpiador de sonido, y esto también puede considerarse como una compresión, porque elimina las ondas innecesarias.

3) La tercera etapa es la compresión de la composición.

Con la compresión de toda la composición, es necesario tener en cuenta que todas las partes están asociadas con muchos sonidos separados. En consecuencia, cuando se asocian y la compresión posterior, es necesaria para garantizar que la compresión final no estropea lo que hemos logrado en las dos primeras etapas. También debe separar las composiciones en las que es importante y estrecho rango. Con la compresión de las composiciones con un amplio rango dinámico, es suficiente para colocar un compresor que prescriba picos a corto plazo que se formaron como resultado de la adición de las partes entre sí. Con compresión de la composición en la que el rango dinámico estrecho es importante, todo es mucho más complicado. Aquí los compresores se llaman recientemente maximizadores. Maximizer es un complemento que combina compresor, calitora, ecualizador de graffiti, enhaiser y otras herramientas de conversión de sonido. Al mismo tiempo, necesariamente debe tener herramientas de análisis de sonido. En gran medida, el procesamiento final con un compresor, se necesita en gran medida para combatir los errores asumidos en etapas anteriores. Errores, no tanta compresión (sin embargo, si lo hace en la última etapa, lo que podría hacer en la primera etapa: este es un error), cuánto en la elección original de buenas muestras y herramientas que no interfirmarían entre sí. (Estamos hablando de bandas de frecuencia). Es para esto que se realiza la corrección de Achk. A menudo sucede que con una fuerte compresión en el maestro, debe cambiar los parámetros de compresión e información en etapas anteriores, ya que con un estrechamiento fuerte del rango dinámico, los sonidos silenciosos, que previamente enmascarados, cambian el sonido de los componentes individuales de la composición. .

En estas partes, no afecté los parámetros de compresión específicos. Consideré que era necesario escribir sobre eso cuando la compresión es necesaria para prestar atención a todos los sonidos y todas las partes en todas las etapas de la creación de la composición. Solo así, al final, obtendrá un resultado armonioso no solo desde el punto de vista de la teoría de la música, sino también desde el punto de vista de la ingeniería de sonido.

Siguiente en la tabla dada. consejo practico en el procesamiento de fiestas individuales. Sin embargo, en compresión, los números y ajustes preestablecidos solo pueden sugerir el área deseada, en el que necesitas buscar. Los ajustes de compresión ideales dependen de cada caso individual. La ganancia (ganancia) y el umbral (umbral) implica el nivel de sonido normal (uso lógico de todo el rango).

Parte del empate - Parámetros de compresión

Referencia breve:

El umbral (umbral): determina el nivel de sonido de la señal entrante, para lograr lo que el compresor comienza a funcionar.

Ataque (ataque): determina el tiempo después de lo cual el compresor comenzará a funcionar.

Nivel (relación): determina el pedido de la reducción de los valores de la amplitud (con respecto al valor de amplitud original).

Lanzamiento (versión): determina el tiempo después de lo cual el compresor dejará de funcionar.

Obtener (ganancia): determina el nivel de señal creciente, después de procesar el compresor.

Mesa de compresión:

Herramienta	Umbral.	Ataque	Proporción.	Liberación	Ganar.	Descripción
Voz	0 db.	1-2 ms. 2-5 ms. 10 ms 0.1 ms. 0.1 ms.	menos de 4: 1 2,5: 1 4:1 – 12:1 2:1 -8:1	150 ms. 50-100 ms. 150 MSEK 150 ms. 0.5s.		Compresión Cuando la grabación debe ser mínima, requiere un procesamiento obligatorio en la etapa de información para hacer una definición e inteligibilidad.
Instrumentos de viento		1 - 5ms	6:1 – 15:1	0.3s.
Barril		de 10 a 50 ms 10-100 ms.	4: 1 y superior 10:1	50-100 ms. 1 ms.		La temperatura inferior y la mayor proporción y un ataque más largo, más fuerte es el clic al principio de los barriles.
Sintetizadores						Depende del tipo de onda (sobres de ADSR).
Tambor de tambor:		10-40 ms. 1-5ms	5:1 5:1 – 10:1	50 ms. 0.2s.
Sombrero de copa		20 ms.	10:1	1 ms.
Micrófonos tepares		2-5 ms.	5:1	1-50 ms.
Tambores		5ms.	5:1 – 8:1	10ms.
Guitarra		100-200 ms. 4ms a 10ms.	5:1	1 ms. 10ms.
Cuerda		0-40 ms.	3:1	500 ms.
Sint bajo		4ms - 10ms	4:1	10ms.		Depende de los sobres.
Percusión		0-20 ms.	10:1	50 ms.
Guitarra acústica, piano		10-30 ms. 5 - 10ms	4:1 5:1 -10:1	50-100 ms. 0.5s.
Electro-nitara		2 - 5ms	8:1	0.5s.
Compresión final		0.1 ms. 0.1 ms.	2:1 de 2: 1 a 3: 1	50 ms. 0.1 ms.	0 dB en la salida	El tiempo de ataque depende del objetivo, ya sea necesario eliminar los picos o hacer que la pista sea más suave.
Limitador después de la compresión final		0 ms.	10:1	10-50 ms.	0 dB en la salida	Si necesita un rango dinámico estrecho y una ondas "cortadas" groseras.

La información se tomó de varias fuentes que se mencionan mientras los recursos en Internet. La diferencia en los parámetros de compresión se comprime por la diferencia en las preferencias de sonido y trabaja con un material diferente.

Compresión dinámica (Compresión de rango dinámico, DRC) es un estrechamiento (o expansión en el caso del expansor) del rango dinámico del fonograma. Gama dinámicaEsta es la diferencia entre el sonido más tranquilo y más fuerte. A veces, la más tranquila en el fonograma será el sonido de un pequeño nivel de ruido, y, a veces, un poco más tranquilo de los más ruidosos. Los dispositivos de hardware y los programas que realizan compresión dinámica se denominan compresores, resaltando cuatro grupos principales: compresores, limitadores, expansores y puertas.

Compresor analógico Lámpara DBX 566

Reducción y promoción de la compresión.

Compresión de baja (Compresión descendente) reduce el volumen de sonido cuando comienza a exceder un cierto valor de umbral, dejando los sonidos más silenciosos sin cambios. La opción extrema de la compresión inferior es limitador. Compresión de mejora (Compresión ascendente), por el contrario, aumenta el volumen del sonido si está por debajo del umbral, sin afectar los sonidos más fuertes. Al mismo tiempo, ambos tipos de compresión estrechan el rango dinámico de la señal de audio.

Compresión de baja

Compresión de mejora

Expansor y puerta

Si el compresor reduce el rango dinámico, el expansor lo aumenta. Cuando el nivel de la señal se vuelve por encima del nivel de umbral, el expansor aumenta aún más, lo que aumenta la diferencia entre los sonidos fuertes y silenciosos. Dichos dispositivos se utilizan a menudo al grabar la instalación del tambor para separar los sonidos de algunos tambores de otros.

El tipo de expansor, que no se utiliza para no aumentar lo alto, y se seque los sonidos silenciosos que no exceden el nivel del valor de umbral (por ejemplo, el ruido de fondo) se llama Puerta de ruido.. En tal dispositivo, tan pronto como el nivel de sonido se vuelva menos que el umbral, se detiene el paso de la señal. Normalmente, la puerta se utiliza para suprimir el ruido en pausas. En algunos modelos se puede hacer de modo que el sonido cuando el nivel de umbral no se detenga bruscamente, sino que se caliza gradualmente. En este caso, la velocidad de atenuación está establecida por el regulador de decaimiento (recesión).

Puerta, como otros tipos de compresores, tal vez dependiente de la frecuencia (es decir, de diferentes maneras de procesar ciertas bandas de frecuencia) y puede operar en modo cadena lateral. (vea abajo).

El principio de operación del compresor.

La señal que cae en el compresor se divide en dos copias. Se envía una copia al amplificador, en el que el grado de amplificación está controlado por una señal externa, la segunda copia: forma esta señal. Entra en el dispositivo llamado cadena lateral, donde se mide la señal, y la envoltura se crea en función de estos datos que describen el cambio en su volumen.
Entonces, se organizan los compresores más modernos, este es el llamado tipo de avance. En dispositivos anteriores (tipo de retroalimentación), el nivel de señal se mide después del amplificador.

Hay varias tecnologías de control analógico (amplificación por ganancia variable), cada una con sus ventajas y desventajas: lámparas, ópticas usando fotoresistra y transistum. Cuando se trabaja con audio digital (en el editor de sonido o DAW), se pueden usar sus propios algoritmos matemáticos o se puede ingresar el funcionamiento de la tecnología analógica.

Los principales parámetros de los compresores.

Umbral.

El compresor reduce la señal de audio si sus primaries de amplitud es un valor de umbral específico (umbral). Por lo general, se indica en decibelios, con un umbral más bajo (por ejemplo, -60 dB) significa que el sonido se procesará que con un umbral más alto (por ejemplo, -5 dB).

Proporción.

El grado de disminución del nivel de nivel está determinado por el parámetro de la relación: Ratio 4: 1 significa que si el nivel de entrada es de 4 dB excede el umbral, el nivel de salida será mayor que el umbral en 1 dB.
Por ejemplo:
Umbral \u003d -10 dB
Señal de entrada \u003d -6 dB (en 4 dB por encima del umbral)
Signal de salida \u003d -9 dB (en 1 dB por encima del umbral)

Es importante tener en cuenta que suprimir el nivel de la señal continúa y un tiempo después de que caiga por debajo del nivel de umbral, y este tiempo está determinado por el valor del parámetro liberación.

La compresión con el valor máximo de la relación ∞: 1 se llama limitación. Esto significa que cualquier señal por encima del nivel de umbral se suprime antes del nivel de umbral (con la excepción de un período corto después de un fuerte aumento en el volumen de entrada). Para obtener más información, consulte el siguiente "Limitador".

Ejemplos valores diferentes Proporción.

Ataque y liberación

El compresor proporciona cierto control sobre la rapidez con la que responde a cambiar la dinámica de la señal. El parámetro de ataque define el tiempo para el cual el compresor reduce el coeficiente de ganancia al nivel, que está determinado por el parámetro de relación. La liberación define el tiempo para el cual el compresor, por el contrario, aumenta el coeficiente de ganancia, o se devuelve a la normalidad si el nivel de señal de entrada cae por debajo del valor del umbral.

Fases de ataque y liberación.

Estos parámetros indican que el tiempo (generalmente en milisegundos), que se requerirá para cambiar el fortalecimiento a una cierta cantidad de decibel, suele ser de 10 dB. Por ejemplo, en este caso, si el ataque se establece en 1 ms, para reducir la ganancia en 10 dB, se requerirá 1 ms, y 20 dB - 2 ms.

En muchos compresores, los parámetros de ataque y liberación se pueden configurar, pero en algunos se establecen inicialmente y no están regulados. A veces son designados como "automáticos" o "dependientes del programa", es decir, varía dependiendo de la señal de entrada.

Rodilla.

Otro parámetro del compresor: rodilla dura / suave. Determina si el comienzo de la aplicación de la compresión es agudo (duro) o gradual (suave). La rodilla suave reduce el sueño de la transición de la señal en bruto a la señal sometida a la compresión, especialmente a valores de relación altos y aumentos de volumen agudo.

Rodilla dura y compresión suave de la rodilla.

Pico y RMS.

El compresor puede reaccionar a los valores máximos (máximo a corto plazo) o en el nivel de entrada promediado. El uso de valores máximos puede llevar a fluctuaciones afiladas en el grado de compresión, e incluso a la distorsión. Por lo tanto, los compresores apliquen la función de promediación (generalmente esta es una RMS) señal de entrada al compararla con un valor de umbral. Da una compresión más cómoda, cerca de la percepción humana del volumen.

RMS es un parámetro que refleja el volumen promedio del fonograma. Desde un punto de vista matemático RMS (cuadrado medio de la raíz) es el valor RMS de la amplitud de un cierto número de muestras:

Enlace estéreo.

El compresor en modo de enlace estéreo aplica la misma ganancia a ambos canales estéreo. Esto evita el desplazamiento del estereopanorama, que puede ser el resultado del procesamiento individual de los canales izquierdo y derecho. Tal desplazamiento ocurre si, por ejemplo, cualquier elemento fuerte jadeó no en el centro.

Ganancia de maquillaje.

Dado que el compresor reduce el nivel de señal general, generalmente se agrega la posibilidad de ganancia fija en la salida, lo que le permite obtener el nivel óptimo.

MIRAR HACIA EL FUTURO.

La función de look-adelantado está diseñada para resolver problemas peculiares tanto en los valores demasiado grandes como demasiado pequeños. Demasiados ataques no le permiten interceptar efectivamente los transitorios, pero demasiado pequeño puede no ser cómodo para el oyente. Cuando se utiliza la función de búsqueda, la señal principal se retrasa en relación con el controlador, le permite iniciar la compresión por adelantado, incluso antes de que la señal alcance el valor de umbral.
La única desventaja de este método es el retraso del tiempo de la señal, que en algunos casos no desean.

Uso de compresión dinámica.

La compresión se usa en todas partes, no solo en fonogramas musicales, sino también en todas partes, donde debe aumentar el volumen general, sin aumentar los niveles máximos donde se usa el equipo de reproducción de sonido de bajo costo o un canal de transmisión limitado (sistema de alerta, radio aficionada, etc.).

La compresión se aplica al reproducir música de fondo (en tiendas, restaurantes, etc.), donde los cambios de volumen notables son indeseables.

Pero el alcance más importante de la aplicación de la compresión dinámica es la producción musical y la transmisión. La compresión se utiliza para dar el sonido de la "densidad" y la "unidad" para una mejor combinación de herramientas entre sí, y especialmente al procesar las voces.

Las fiestas vocales en roca y música pop generalmente se someten a compresión para resaltarlas en el fondo del acompañamiento y agregar claridad. Un tipo especial de compresor, configurado solo en ciertos frecuencias, se usa para suprimir el fondo del silbido.

En los partidos instrumentales, la compresión también se usa para los efectos que no están relacionados directamente con el volumen, por ejemplo, los sonidos del tambor que se desvanecen rápidamente pueden volverse más prolongados.

En la música de baile electrónico (EDM), a menudo se usa la chaning lateral (ver más abajo), por ejemplo, la línea de bajos puede ser controlada por un barril o algo similar para evitar el conflicto de bajos y tambores y crear una pulsación dinámica.

La compresión se usa ampliamente en la transmisión de transmisión (radio, televisión, transmisión de Internet) para aumentar el volumen percibido al tiempo que reduce el rango dinámico de audio de origen (generalmente CD). La mayoría de los países tienen restricciones legales en el volumen máximo instantáneo, que se puede transmitir. Normalmente, estas limitaciones se implementan mediante compresores de hardware constantes en la cadena etérea. Además, un aumento en el volumen percibido mejora la "calidad" del sonido desde el punto de vista de la mayoría de los oyentes.

ver también Guerra de sonoridad

Un aumento consistente en el volumen de la misma canción remitida para CD de 1983 a 2000.

Chapado lateral

Otro interruptor de compresor encontrado con frecuencia es "cadena lateral". En este modo, la compresión del audio no se produce dependiendo de su propio nivel, sino que dependiendo del nivel de señal que ingresa al conector, que generalmente se llama la cadena lateral.

Esto se puede encontrar varias aplicaciones. Por ejemplo, el vocalista Shepelvit y todas las letras "C" se destacan fuera de la imagen general. Te salta la voz a través del compresor, y el conector de la cadena lateral sirve el mismo sonido, pero se ha perdido a través del ecualizador. En el ecualizador, elimina todas las frecuencias, excepto aquellas usadas por el vocalista cuando se pronuncian la letra "C". Por lo general, alrededor de 5 kHz, pero puede ser de 3 kHz a 8 kHz. Si, si luego coloca un compresor en modo de cadena lateral, entonces la compresión de la voz ocurrirá en esos momentos cuando se pronuncia la letra "C". Por lo tanto, resultó un dispositivo conocido como "DEESSER" (DE-ESSERSER). Este método de trabajo se denomina "dependiente de la frecuencia" (dependiente de la frecuencia).

Otro uso de esta característica se llama "Ducker". Por ejemplo, en una estación de radio, la música pasa por el compresor y las palabras de DJ, a través de una cadena lateral. Cuando DJ comienza a chatear, el volumen de música se reduce automáticamente. Este efecto se puede usar con éxito en los registros, por ejemplo, reducir el volumen de lotes de teclado durante el canto.

Limitación de la pared de ladrillo

El compresor y el limitador son aproximadamente iguales, se puede decir que el limitador es un compresor de alta relación (desde 10: 1) y, por lo general, tiempo de ataque bajo.

Hay un concepto de limitación de la pared de ladrillo, una proporción muy alta que limita (desde 20: 1 y superior) y un ataque muy rápido. Idealmente, no permite que la señal exceda el nivel de umbral. El resultado será desagradable para el rumor, pero esto evitará que los daños sean un ancho de banda de transferencia de canal o exceso de canal. Muchos fabricantes integran dispositivos limitadores para este propósito.

Clipper vs. Limitador, recorte suave y duro.

Pensamos en la pregunta: ¿por qué deberíamos elevar el volumen? Para escuchar los sonidos silenciosos que no se escuchan en nuestras condiciones (por ejemplo, si no puede escuchar en voz alta si hay ruidos extraños en la habitación, etc.). ¿Es posible fortalecer los sonidos silenciosos y no tocar lo alto? Resulta. Esta técnica se llama la compresión del rango dinámico (compresión, compresión dinámica de rango, DRC). Para hacer esto, debe cambiar el volumen actual de sonidos constantemente silenciosos para fortalecer, en voz alta, no. La ley más fácil de cambio de volumen es lineal, es decir,. Volumen varía según la ley Output_loudness \u003d k * inin_loudness, donde k es la relación de compresión del rango dinámico:

Figura 18. Compresión del rango dinámico.

Cuando K \u003d 1, no se realizan cambios (el volumen de salida es igual a la entrada). En k.< 1 громкость будет увеличиваться, а динамический диапазон - сужаться. Посмотрим на график (k=1/2) - тихий звук, имевший громкость -50дБ станет громче на 25дБ, что значительно громче, но при этом громкость диалогов (-27дБ) повысится всего лишь на 13.5дБ, а громкость самых громких звуков (0дБ) вообще не изменится. При k > 1 - El volumen disminuirá, y el rango dinámico es aumentar.

Veamos los gráficos de volumen (k \u003d 1/2: compresión de DD dos veces):

Figura 19. Gráficos de volumen.

Como se puede ver en el original, ambos sonidos muy silenciosos estaban presentes, durante 30 dB por debajo del nivel de diálogos, y muy ruidoso, por 30 dB por encima del nivel de diálogos. Entonces El rango dinámico fue de 60DB. Después de la compresión, los sonidos fuertes son solo 15dB de arriba, y silenciosos: 15dB por debajo del nivel de diálogos (el rango dinámico es ahora 30 dB). Por lo tanto, los sonidos fuertes se han vuelto mucho más silenciosos, y la tranquilidad es significativamente más fuerte. Al mismo tiempo, el desbordamiento no sucede!

Ahora vamos a pasar a los histogramas:

Figura 20. Ejemplo de compresión.

Como se puede ver claramente, al obtener hasta + 30 dB, la forma del histograma está bien ahorra, lo que significa que los sonidos fuertes permanecen bien pronunciados (no vayan al máximo y no se recortan, ya que sucede con un simple fortalecimiento ). Al mismo tiempo, los sonidos silenciosos se resaltan. Histograma Se muestra mal, pero la diferencia es muy notable para el rumor. La falta del método es el mismo volumen de volumen. Sin embargo, el mecanismo de su ocurrencia difiere de los saltos del volumen de la circuncisión que surge durante la circuncisión, y su carácter es diferente: se manifiestan principalmente con un fortalecimiento muy fuerte de los sonidos silenciosos (y no cuando se circuncide la ganancia, como con la ganancia normal. ). El nivel excesivo de compresión conduce a un aplanamiento del patrón de sonido: todos los sonidos tienden al mismo volumen e inexpresivo.

El fortalecimiento fuerte de los sonidos silenciosos puede llevar al hecho de que se escuchará los ruidos de la grabación. Por lo tanto, se aplica el filtro, un pequeño algoritmo modificado para que los niveles de ruido se suban menos:

Figura 21. Aumentar el volumen, sin aumentar el ruido.

Esos. En el nivel de volumen -50dB, la función de transferencia se está ejecutando, y el ruido aumentará menos (línea amarilla). En ausencia de tal inflexión, el ruido será significativamente más fuerte (línea gris). Dicha modificación simple reduce significativamente el número de ruido, incluso con niveles muy fuertes de compresión (en la figura - compresión 1: 5). El nivel "DRC" en el filtro establece el nivel de amplificación para los sonidos silenciosos (a -50db), así sucesivamente. El nivel de compresión 1/5 que se muestra en la figura corresponde al nivel de + 40 dB en la configuración del filtro.

, Jugadores de medios

Placas, especialmente viejas, que fueron grabadas y fabricadas antes de 1982, con una probabilidad mucho menor de mezcla, durante la cual el registro habría sido más fuerte. Reproducen la música natural con un rango dinámico natural que se almacena en el registro y se pierde en la mayoría de los formatos digitales estándar o formatos de alta resolución.

Por supuesto, hay excepciones: escuche no el álbum de larga duración Stephen Wilson de las grabaciones de MA o grabaciones de referencia, y usted escuchará lo bueno que puede ser el sonido digital. Pero esta es una rareza, la mayoría de las grabaciones de sonido modernas son ruidosas y comprimidas.

Recientemente, la compresión de la música está sujeta a críticas graves, pero estoy listo para argumentar que casi todos sus registros favoritos están comprimidos. Algunos de ellos son menos, algunos más, pero aún se comprimen. La compresión del rango dinámico es un tipo de chivo expiatorio, que se culpa en un sonido musical malo, pero la música muy comprimida no es una nueva tendencia: escucha los álbumes de los años 60. Se puede decir lo mismo sobre el trabajo clásico de los álbumes LED Zeppelin o los más jóvenes, Wilco y Radiohead. La compresión del rango dinámico reduce la proporción natural entre el sonido ruidoso y silencioso en el registro, por lo que el susurro puede ser tan fuerte como un grito. Es bastante problemático encontrar música pop de los últimos 50 años, que no ha estado sujeta a la compresión.

Hace poco hablé con el fundador y editor de la revista TAPE OP Larry Crane (Larry Crane) sobre los aspectos de la compresión de buenos, malos y "malignos". Larry Crane trabajó con tales grupos e intérpretes como Stefan Marcus, Cat Power, Sleeater-Kinney, Jenny Lewis, M. Ward, The Go-Betweens, Jason Little, Eliot Smith, Quasi y Richmond Fontaine. ¡También controla la grabación de sonido Jackpot! En Portland, Oregón, que fue un refugio para los criadores, los engaños, Eddie Vederra, Pavelment, R.E.M., ella y él y más para muchos otros.

Como ejemplo, sorprendentemente sonnaturalmente sonando, pero sigue siendo excelentes canciones, cito la cuchara del álbum "The Want My Soul", lanzado en 2014. Caren se ríe y dice que él le escucha en el auto, porque allí suena perfectamente. Lo que nos lleva a otra respuesta a la pregunta de por qué se comprime la música: porque la compresión y la "claridad" adicional le permiten escucharlo mejor en lugares ruidosos.

Larry Craine en el trabajo. Foto de Jason Quigley (Jason Quigley)

Cuando la gente dice que les gusta el sonido de las grabaciones de audio, creo que les gusta la música, como si el sonido y la música fueran términos inseparables. Pero para mí, difiero estos conceptos. Desde el punto de vista de la música Audana, el sonido puede ser grosero y crudo, pero no importará para la mayoría de los oyentes.

Muchos se apresuran a acusar a los ingenieros de maestros en abuso de compresión, pero la compresión se aplica directamente durante la grabación de sonido, durante la mezcla y solo luego durante la masterización. Si personalmente no asistió a cada una de estas etapas, no puede decir cómo las herramientas y la fiesta vocal sonaban al comienzo del proceso.

Craine estaba en un golpe: "Si el músico quiere hacer el sonido deliberadamente loco y distorsionado como un registro guiado por voces, entonces no hay nada de malo en eso, el deseo siempre supera la calidad del sonido". La voz del intérprete está casi siempre comprimida, lo mismo ocurre con el bajo, los tambores, las guitarras y los sintetizadores. Con la ayuda de la compresión, el volumen de la voz se guarda en el nivel deseado a lo largo de la canción o se distingue ligeramente contra el fondo de otros sonidos.

La compresión debidamente hecha puede hacer que el sonido de los tambores sea más vivos o intencionalmente extraños. Para el sonido de la música perfectamente, debe poder usar las herramientas necesarias para esto. Es por eso que entender cómo usar la compresión y no exagerar, los años se van. Si el ingeniero de mezcla apretó demasiada una fiesta de guitarra, entonces el ingeniero maestro ya no podrá restaurar completamente las frecuencias faltantes.

Si los músicos querían que escuchara música que no pasara las etapas de mezcla y masterización, lo produciríamos en los estantes de las tiendas directamente del estudio. Crane dice que las personas que crean, editan, mezclan música y realizan su dominio, no deben ser confundidas por los músicos, ayudan a los artistas desde el principio, es decir, más de cien años.

Estas personas son parte del proceso de creación, como resultado de las cuales se obtienen increíbles obras de arte. CAREN agrega: "No necesita la versión del lado oscuro de la luna, que no ha pasado a través de mezclar y dominar". Pink Floyd lanzó una canción en ese tipo, en lo que querían escucharlo.