Меню
безкоштовно
Реєстрація
Головна  /  Мультимедіа / Як працює Google Analytics і що нового привносить в систему Universal Analytics. Я тільки що встановив Google Analytics

Як працює Google Analytics і що нового привносить в систему Universal Analytics. Я тільки що встановив Google Analytics

Привіт, шановні читачі блогу сайт. Сервіс аналітики від Гугла по праву вважається одним з найбільш функціональних на ринку рунету, і при цьому він є абсолютно безкоштовним.

У цій статті я хочу вас познайомити з принципами роботи цієї системи і базовими поняттями, закладеними в її основу, щоб уже при більш щільному знайомстві з нею ви розуміли що до чого і не плутали користувачів, сеанси (сесії) і взаємодії (хіти), а також розуміли взаємозв'язок параметрів і показників.

У поточний період система Google Analytics переживає етап оновлення, бо на зміну їй йде більш досконалий комплекс під назвою Universal Analytics, чий код відстеження вже зараз пропонується для установки. Тому в цій статті я опишу і нові можливості, які отримає Гугл Аналітікс після своєї реінкарнації в UA (отримання даних з будь-яких пристроїв підключених до мережі, більш і т.п.).

Можливості та принцип роботи Google Analytics

Гугл Аналітікс - це система аналітики, далеко виходить за межі можливостей звичайних, таких як, Топ100, і навіть Метрика Яндекса. Система ця настільки ж потужна, наскільки і складна в освоєнні, особливо для непідготовлених користувачів. При все своєму вражаючому функціоналі дітище Гугла має досить високий поріг входження, і багато цієї аналітикою або не користуються, або користуються, але лише дуже малою часткою від усіх наданих їй можливостей.

За допомогою Google Analytics ви можете збирати і аналізувати дані різних пристроїв і цифрових засобів. Таким чином, наприклад, можна зрозуміти, як клієнти знаходять ваші веб-сайти або мобільні додатки і як вони з ними взаємодіють (оцінити поведінку користувачів). Сама система аналітики складається, можна сказати, з чотирьох блоків, які виконують такі функції:

  1. Збір даних
  2. Блок, що дозволяє зробити налаштування
  3. Блок обробки даних
  4. Висновок звітів в максимально наочному вигляді

Завдяки цим чотирьом компонентам ви можете збирати, налаштовувати і аналізувати дані по своєму сайту. Давайте почнемо по порядку, а саме з блоку збору даних. Як здійснюється витяг потрібної інформації? Правильно, за допомогою встановленого на сайт (або мобільний додаток) коду лічильника. Загалом, як зазвичай.

У цьому коді відстеження міститься ряд інструкцій до системи Google Analytics, які говорять, на які саме взаємодії користувача з сайтом варто звертати увагу і які саме дані потрібно збирати. Спосіб збору даних визначається цифровий середовищем, в якій працює лічильник. Наприклад, при установці його на вебсайт використовується JavaScript код відстеження. А для інтеграції коду лічильника в мобільний додаток використовується так званий пакет засобів розробника (SDK).

Користувач своїми діями викликає до життя код відстеження Гугл Аналітікс (відкриває сторінку вашого сайту або переходить в новий екран вашого застосування). В результаті збирається інформація про всі проведені дії, включаючи заголовки і урли переглянутих сторінок, і інші речі, які потім збираються в пакет (hit). Цей пакет відправляється на сервер системи для виконання наступного кроку - обробки даних.

Всі ці «сирі» дані на сервері Google проходять через сито зроблених вами налаштувань (вашу конфігурацію), що дозволяє відсіяти зайве відповідно до заданого планом вимірювань і закладеними цілям (бізнесу). Що це означає на практиці? Ну, наприклад, можна поставити фільтр в налаштуваннях Аналітікс, щоб відсіяти дані відвідування сайту або мобільного додатка вашими співробітниками. Надалі вони не будуть оброблятися і впливати на результати, представлені в звітах. Причому, ці дані справді не будуть збиратися, і навіть після скасування фільтра ви їх подивитися не зможете.

Крім збору даних за допомогою лічильника, є можливість імпортувати ці відомості з інших сервісів «Корпорації добра». Наприклад, ви можете пов'язати свій аккаунт Google Analytics з аккаунтом в, або в. В принципі, імпорт даних в Аналітікс можна здійснювати навіть з джерел, які не належать Гуглу (наприклад, що збираються вашими власними силами).

Що примітно, саме на етапі обробки система всі ці дані з різних джерел (включаючи зібрані своїми лічильниками) об'єднує і вони будуть вносити свій вклад в результуючі звіти. Система звітності Google Analytics включає в себе досить-таки зручні інструменти для наочного подання даних. Однак, при бажанні, доступ до звітів можна отримати і по API, якщо ви, наприклад, хочете створити свої власні системи звітності поза інтерфейсу GA.

Давайте в загальних рисах розглянемо, як Аналітікс збирає необхідні дані про вашому сайті. Сама модель збору враховує три речі - користувачів, сесії (сеанси) і взаємодії.

  1. Користувач - це відвідувач вашого сайту або мобільного додатка
  2. Сесія (більш зрозумілим, на мій погляд, є термін сеанс) - це час, проведений на сайті або в додатку
  3. Взаємодія - це дії користувачів на сайті.

Ця схема має ієрархічну структуру, що опускається від користувача до взаємодії. Користувачів розрізняють на тих, хто відвідує ваш сайт всього лише раз, і тих, хто заходив на нього кілька разів за день. В системі Гугл Аналітікс кожне відвідування вважається сеансом (сесією), що має на увазі здатність розпізнання в рамках декількох сеансів одного і того ж користувача (який повернувся).

У свою чергу, сеанс, здійснений на вашому веб-сайті, складається з окремих взаємодій. Наприклад, користувач може зайти на головну і відразу ж її покинути, що призведе до реєстрації Гуглом тільки одного взаємодії - перегляд головної сторінки. В рамках іншого сеансу (сесії) користувач міг би ще й ролик подивитися, а також зробити покупку. Вийшло б три взаємодії.

Ці окремі взаємодії в рамках одного сеансу (сесії) називаються хітами, Які, в свою чергу, поділяються на групи, пов'язані або до хітам, пов'язаних з переглядом сторінок, або з транзакціями, або з подіями. Ще раз підкреслю ієрархічність схеми збору даних, прийнятої в Google Analytics - кожне відстежувати системою взаємодія відноситься до якогось сеансу, а кожен сеанс пов'язаний з відповідним користувачем.

Як ви вже зрозуміли, безпосередньо збором даних (інформації про дії користувача) займається код відстеження, який ви встановили на свій сайт, мобільний додаток або в іншу цифрову середу. Зібрану інформацію він відправляє в ваш аккаунт Аналітікс з метою їх обробки і формування звітів.

Прив'язка зібраних кодом відстеження до вашого аккаунту здійснюється за допомогою унікального ідентифікатора, вшитого в код. Наприклад, у наведеному прикладі коду Google Analytics для веб або додатки.

Реєстрація в Гугл Аналітікс і робота коду відстеження

Насправді, зараз з стадії бета-тестування вийшов новий спосіб відстеження, який назвали Universal Analytics (Про нього поговоримо трохи пізніше) і код якого вже зараз пропонують встановити при реєстрації на офіційному сайті Google.com/analytics/ :

Зверніть увагу, що ви вільні вибрати за допомогою розташованих вгорі кнопок, де саме ви хочете збирати статистику - на сайті або в мобільному додатку. Після заповнення всіх полів форми реєстрації в Аналітікс вам буде запропоновано погодитися з умовами і скопіювати на свій сайт код відстеження з унікальним ідентифікатором, правда вже від Universal Analytics:

Давайте спочатку розглянемо аспекти роботи GA, а вже потім поговоримо про те, чим новий UA (Universal Analytics) від нього відрізняється і що спонукало корпорацію Гугл на його розробку і поступовий перехід з класичного GA. Тобто Зараз продовжимо розмову за Гугл Аналітікс. Отже ...

Код відстеження збирає інформацію про взаємодію користувачів з сайтом або веб-додатком. Ця інформація збирається в пакети і відправляється на сервера Гугла (наприклад, у вигляді списку параметрів в урле). Також код відстеження вміє розпізнавати нових і повернулися користувачів. Всі зібрані дані пристібаються до вашого акку в Гугл Аналітікс завдяки використанню унікального ідентифікатора, вкладеного в код відстеження. Ми про це тільки що говорили.

Установка коду відстеження Google Analytics на сайт

для відстеження та збору даних на вебсайтах використовується фрагмент JavaScript-коду, який був показаний на попередньому скріншоті. У ньому міститься посилання на бібліотеку analytics.js, яка регулює тип зібраних на сайті даних. Природно, що для збору всієї статистики цей код повинен бути присутнім на кожній сторінці вашого сайту.

Для цього його зазвичай додають у той файл шаблону вашого сайту (якщо він працює на, наприклад). Так, наприклад, ви можете відшукати в вашій темі оформлення файл, в якому формується «голова» документа (веб сторінці), що складається з закриває і відкриває тегів Head. Ось якраз перед закриває тегом і можна буде вставити код відстеження Universal Analytics.

Як працює JavaScript код відстеження на сайті

Якщо код відстеження розміщений на всіх сторінках сайту, то кожен її виклик (відкриття користувачем) формуватиме хіт (елемент взаємодії). Якщо це правило порушиться, то ви не отримаєте повну картину всіх взаємодій (скоєного в рамках конкретної сесії-сеансу). Крім цього, додавання коду відстеження в саму верхню частину вихідного коду сторінок гарантує, що браузер при розборі цього коду (починаючи зверху і йдучи вниз) активує виконання скрипта Аналітікс.

Тому, навіть якщо користувач піде до закінчення завантаження сторінки, його взаємодія з вашим сайтом буде враховано. Код Аналітікс виконується асинхронно, Тобто запускається на задньому фоні, поки браузер виконує інші завдання по завантаженню елементів вебсторінки. Це знову ж таки дозволяє почати збирати дані ще до повного завантаження сторінки.

Після того, як код відстеження на даній сторінці виконався, система створює анонімні унікальні ідентифікатори, призначені. Існує кілька способів створення таких ідентифікаторів. За замовчуванням, Google Analytics використовує власний (читайте і з чим їх їдять), але у вас є можливість створити і використовувати свій власний ідентифікатор.

При завантаженні сторінки JavaScript код лічильника збирає інформацію про самому вебсайті, наприклад, Урл адресу поточної сторінки. Також лічильник збирає інформацію про браузер, в якому ця сторінка відкрита, наприклад, його назва або настройки мови. І навіть про операційну систему, під керуванням якої працює цей браузер. Вся ця інформація пакетується і відправляється на сервер Гула у вигляді хіта перегляду сторінок. І цей процес повторюється щоразу, коли в браузері завантажується сторінка.

Що примітно, все це буде чудово працювати і без будь-яких попередніх налаштувань. Зареєструвалися в Гугл Аналітікс, отримали код і все буде чудово працювати, а ви будете дивитися зібрані дані у вигляді підсумкових звітів. Однак, є і додаткова можливість настройки коду, що дозволяє збирати більше інформації про користувачів, їх сеансах (сесіях) і взаємодіях з вашим сайтом.

Як працює SDK від Analytics в мобільних додатках

За допомогою Analytics можна також збирати і. При цьому процес дещо відрізняється від того, як це робиться в разі сайту. Використовується не ДжаваСкрипт код, а так званий SDK (пакет засобів розробки), який буде різним для різних операційних систем (Андроїда, iOS). При цьому збираються дані про те, що саме користувач переглядає в додатку, як часто він його відкриває і т.п.

Ці дані знову ж пакетуються в хіти і відправляються в ваш аккаунт Гугл Аналітікс, але не відразу, а попередньо накопичуючись на мобільному пристрої. Чому це робиться?

  1. По-перше, мобільний пристрій (на відміну від сайту) не повинно завжди бути підключено до мережі, та й навіть у момент підключення бувають «мертві зони» прийому, перевантаженість сот і т.п. обставини.
  2. По-друге, сам процес відправки даних на сервер Гугла в режимі реального часу (як це робиться лічильниками, встановленими на вебсайтах) може істотно скоротити термін роботи мобільного пристрою від батареї.

Тому зібрані хіти (пакети знятих даних) накопичуються на пристрої і відправляються службою SDK на сервера Google щопівгодини в разі використання ОС Андроїд і значно частіше для iOs (кожні дві хвилини). Що примітно, ви вільні змінювати цей інтервал на свій розсуд, щоб контролювати термін роботи батареї мобільника у користувачів вашого додатка.

SDK, так само як і ДжаваСкрипт-код лічильника, вміє диференціювати (розрізняти) користувачів (точніше мобільні пристрої, на яких під час запуску програми). При запуску програми генерується анонімний унікальний ідентифікатор, який потім і відстежується. Тобто ототожнюється мобільний пристрій і його користувач (мітять саме найперше, бо другий помітити складніше).

При оновленні програми на нову версію ідентифікатор пристрою не змінюється. Правда, при перевстановлення (видаленні і подальшій установці додатка) старий ідентифікатор буде вилучений і замінений на новий. Такий користувач буде зарахований не як повернувся, а як новий. SDK теж можна модифікувати для збору додаткової інформації про ваших користувачів, їх сеансах і взаємодіях з додатком.

Що примітно, Google Analytics може збирати дані не тільки з вебсайтів або мобільних додатків. Підтримує він і пристрої іншого, які, здавалося б, підключити до цієї системи зовсім аж ніяк не можливо (термінали для прийому платежів, касовий апарат і т.п.). Але ж ні. Існує спеціальний протокол зі складною назвою (Measurement Protocol), який дозволяє відправляти дані з будь-якого пристрою, підключеного до інтернету.

При роботі з сайтами і мобільними додатки код лічильника сам створював хіти (пакети зібраної інформації) і відправляв їх в ваш аккаунт в Гуглі. Тут же ці самі хіти вам доведеться формувати самим. Як це робиться якраз і описано в згаданому сложнопроізносімих протоколі і сторінці для розробників.

Обробка в Гугл Аналітікс даних зібраних лічильниками

Отже, про збір даних ми в загальних рисах поговорили, пора переходити до блокам, які відповідають за їх обробку і налаштування. Взаємодія цих двох блоків дозволяє структурувати і перетворювати зібрані дані в ту інформацію, яку можна побачити в звітах Аналітікс. Як же це працює?

Система розділяє зібрані дані по користувачам і сеансів (сесій), причому, змінюючи налаштування можна впливати на цей процес. Крім цього в загальну масу підмішуються дані, зібрані з інших джерел (не за допомогою коду відстеження Google Analytics).

Це можуть бути дані з АдВордса, адсенс, Гугл Вебмастера (шляхом зв'язування акаунтів цих систем) та інших джерел, які не належать «корпорації добра» (шляхом завантаження підготовленого файлу вручну або за допомогою спеціально написаної програми, що використовує можливості API Аналітікс). Також можна використовувати інструмент «імпорт даних про витрати», який використовують для додавання інформації про кошти, витрачені на сторонню рекламу (НЕ гугловських), щоб потім можна було б оцінити ефективність даних рекламних кампанія.

Всі ці сумарні дані пройдуть через сито фільтрів, які ви задали в налаштуваннях. Ці настройки повідомляють системі, які дані включити, а які вилучити з майбутніх звітів. Також вони можуть впливати на способи форматування зібраних даних. Ну і в фіналі вся зібрана інформація структурується і збирається в таблиці бази даних (БД). Згенерувати будь-який потрібний користувачу Аналітікс звіт на основі цих БД не складе ніяких труднощів.

Як Аналітікс розрізняє користувачів і сеанси (сесії)

На стороні сайту дані про користувачів, сеансах (сесіях) і взаємодіях пакетуються в хіти, а вже в самій системі Аналітікс вони обробляються. А як Гугл Аналітікс створює користувачів? Коли ваш сайт або мобільний додаток вперше завантажується на пристрої (мобільному або стаціонарному комп'ютері), то разом з першим хітом (пакетом зібраних даних) створюється унікальний ідентифікатор, що відповідає цьому пристрою, і в подальшому він буде прикріплюватися до кожного хіту, який скеровується на сервери системи.

При аналізі зібраних даних Analytics кожен такий розглядає як унікального користувача (хоча в реалії це «тупа» залізяка, а не людина). Кожен виявлений при аналізі вмісту хітів новий ідентифікатор буде вважатися новим користувачем. Якщо в черговому хіті ідентифікатор виявиться вже раніше зустрічалися, то такий користувач ( «тупа» залізяка) буде вважатися повернулися.

Якщо користувач (наприклад, задавши в настройках браузера їх очищення при закритті програми), то такі ідентифікатори знищуються. Теж саме відбувається в разі видалення і повторної установки мобільного додатка. В результаті такої користувач буде вважатися новим, а не повернулися, як це є насправді.

Якщо людина заходить на ваш сайт з телефону, планшета, ноутбука і стаціонарного комп'ютера, то Гугл Аналітікс за замовчуванням вважатиме їх за чотирьох різних користувачів, тому що код відстеження присвоїть всім цим пристроям різні ідентифікатори. Правда в настройках системи ви можете змінити спосіб створення і привласнення ідентифікатора. По суті, це дозволить об'єднати взаємодію користувачів в рамках декількох пристроїв, тобто отримувати на виході більш достовірні дані.

А як система створює сеанси (сесії)? В Analytics сесія (сеанс) - це сукупність взаємодій конкретного користувача (що складаються з окремих типів хітів) протягом заданого періоду часу. Цими взаємодіями можуть бути перегляди сторінок, події або транзакції (здійснення покупки) в інтернет-магазині. Один і той же користувач може здійснювати кілька сеансів, які можуть відбуватися в перебігу одного і того ж дня або з проміжками в кілька днів, тижнів або навіть місяців.

Після закінчення одного сеансу (сесії) може бути розпочато другий. Але як же система? Виявляється, що за замовчуванням сесія вважається завершеною після півгодинного бездіяльності користувача. Даний період називається тайм-аутом сеансу і характеризується він тим, що в цьому проміжку часу система не отримує хіти (пакети даних про дії на сайті) від даного користувача.

При цьому нова сесія (сеанс) почнеться після того, як система отримає новий хіт про дії цього користувача. Півгодинна тайм-аут узятий як середнє число, відповідні для більшості сайтів. Але в налаштуваннях конфігурації системи ви зможете встановити той тайм-аут, який на ваш погляд буде оптимальним. Головне, щоб це дозволяло вам точніше відстежувати статистику і розуміти процеси, що відбуваються на вашому сайті. Наприклад, якщо у вас багато відеороликів довжиною понад 30 хвилин, то має сенс збільшити тайм-аут автозавершения сеансу.

Конфігураційні налаштування Аналітікс

Поняття користувачів і сеансів лежить в основі роботи сервісу Google Analytics і усвідомити, яким чином з необроблених масивів вичленяються ці дані, важливо для отримання максимуму інформації з створених звітів. Також важливо розуміти те, як система застосовує до зібраних даних конфігураційні налаштування (зроблені вами) і як готує їх для звітів.

Налаштування конфігурації можуть впливати на підсумкові звіти таким чином:

  1. включати дані
  2. виключати дані
  3. Змінювати спосіб відображення даних у звітах

В Гугл Аналітікс існує величезна кількість варіантів настройки конфігурації. Мабуть, що навіть занадто багато, бо новачка це дуже сильно відлякує. Однак, якщо серед них виділити найбільш важливі групи інструментів, то вийде не так вже й багато:

  1. - за допомогою них можна змінювати дані, що потрапляють в звіти (включати або виключати щось), а також змінювати їх спосіб відображення в звітах таким чином, щоб вони краще підходили під стоять перед вами завдання. Наприклад, можна створити фільтр, що виключає трафік з конкретного Ip-адреси або цілого діапазону адрес (для того, наприклад, щоб заходи ваших співробітників не спотворювали статистику, тому що вони не є вашою цільовою аудиторією). Фільтри застосовуються ще на етапі обробки даних (при прийомі хітів від коду відстеження - вони або не приймаються, як в нашому прикладі з IP, або модифікуються).
  2. - в процесі настройки цілей в Гугл Аналітікс створюються нові показники для звітів, наприклад, конверсія або коефіцієнти конверсії. Цілі дозволяють вказати, які хіти (наприклад, перегляди сторінок або екранів) необхідно використовувати при розрахунку конверсії. Можна зробити метою, наприклад, відстеження підписок на новинні розсилки, і при кожній черговій підписці, досконалої користувачем на сайті, ваш обліковий запис буде зареєстрована конверсія. Ну, а за допомогою показників конверсії можна буде через деякий час визначити, чи досягли ви цілей покладених на сайт або мобільний додаток (рівень продажів, реєстрацій і т.п.).
  3. - ще один спосіб перетворення зібраних кодом відстеження даних, що дозволяє з'єднувати певні фрагменти даних, щоб проаналізувати загальну ефективність. У Аналітікс можна створювати групи каналів (маркетингових заходів - наприклад, медійна реклама, соціальні мережі, емайл розсилки і т.п.) і групи контенту (використовуються для створення і аналізу сукупності контенту - наприклад, в інтернет-магазині можна об'єднати всі сторінки товарів в одну групу, а все інформаційні статті в іншу, щоб зрозуміти, яку роль відіграє кожна з груп).

Всі описані вище конфігураційні налаштування Google Analytics застосовуються до даних до їх агрегування (останнього кроку етапу обробки даних). А ось вже протягом самого процесу агрегування система створює і розподіляє параметри звіту за таблицями (для кожного параметра заново розраховуються показники). Коли ви в своєму акаунті відкриваєте будь-якої звіт, то перш за все відправляє запит в агреговані таблиці заповнені даними. У відповідь на це в звіт повертаються конкретні параметри і показники. При використанні API запити на дані з агрегованих таблиць відправляє створене вами додаток.

Всі зібрані кодом відстеження дані, які пройшли обробку, будуть вам доступні у вигляді звітів в веб-інтерфейсі Аналітика, або в вашому власному інтерфейсі, який отримує дані по API. Найчастіше для доступу до звітів використовується саме веб-інтерфейс системи. Його можна розглядати як шар, розташований поверх ваших даних, який дозволяє їх структурувати, сегментувати і фільтрувати за допомогою набору аналітичних інструментів. За допомогою ж API можна програмно додавати в користувальницькі додатки аналітичні дані (наприклад, в адмінку вашої CMS).

В основі всіх звітів лежать комбінації параметрів і показників:

Комбінуючи різні параметри і показники система Google Analytics може сформувати практично будь-який звіт, необхідний для оцінки маркетингових дій і поведінки користувачів на сайті (або в мобільному додатку).

«Параметр» призначений для опису характеристик даних. Наприклад, може бути джерело трафіку, звідки на ваш сайт прийшов відвідувач:

А прикладом користувача з вашим сайтом може служити назва переглядається їм сторінки:

«Показники» - це кількісний вимір даних, які можуть використовуватися для підрахунку частоти подій, наприклад, загальної кількості користувачів на сайті або в мобільному додатку.

Як показники можуть використовуватися і середні значення, наприклад, середня кількість сторінок переглянутих користувачем на сайті в рамці одного сеансу (той самий горезвісний показник глибини перегляду, який, як вважають, впливає на поведінкову оцінку сайту пошуковими системами).

Найчастіше параметри і показники відображаються в звітах Гугл Аналітікс у вигляді таблиць, в першому стовпці якого міститься значення конкретного параметра, а в інших стовпцях - відповідні показники. Однак, при створенні звітів, бо кожен з них має свою область дії (яка відповідає певному рівню ієрархії аналітичних даних, що відносяться або до користувачів, або до сеансів, або до хітам-взаємодій).

У більшості випадків має сенс комбінувати в звітах тільки ті параметри і показники, які належать до однієї і тієї ж області дій. Наприклад, «число відвідувань» є показником сеансу (сесії), тому його можна використовувати тільки з параметрами рівня сеансу (наприклад, з параметром «джерело трафіку» або «географічне положення»).

Було б не логічно комбінувати «число відвідувань» з параметрами рівня хітів (взаємодій), наприклад, з параметром «заголовок сторінки». Або, наприклад, показник «тривалість відвідування» (вимірює час, яке провів користувач на сторінках вашого сайту) відноситься до рівня хітів і його не можна використовувати разом з параметрами рівня сеансів (все з тими ж «джерело трафіку» або «географічне положення») .

Якщо ви вдумайтеся в суть параметрів і показників, то вам це допоможе в результаті отримати більш значущі дані, необхідні для аналізу ефективності роботи вашого сайту або мобільного додатку.

Universal Analytics

Сервіс Universal Analytics - це новий стандарт Google Analytics. Незабаром для всіх акаунтів буде обов'язково використання Universal Analytics. Не так давно він вийшов зі стадії бета тестування і зараз на сторінках вашого облікового запису на вкладці «Адміністратор» висить пропозиція перейти на нього.

Код відстеження (якщо ви звернули увагу) вже включає в себе ідентифікатор UA, а це означатиме одне з переваг Universal Analytics буде реалізовано автоматично - можливість збирати дані з будь-яких електронних пристроїв підключених до мережі інтернет (за допомогою джава скрипт коду, або за допомогою SDK, або за допомогою Measurement Protocol). Про це ми вже говорили трохи вище.

У UA стала доступною озвучена вище можливість створення своїх власних ідентифікаторів користувачів, які не будуть прив'язані до пристрою. Пам'ятайте, я наводив приклад про заходи з мобільника, планшета, ноутбука і комп'ютера одного і того ж людини? У класичному GA ці заходи були б враховані як чотири різних користувача, а ось завдяки налаштуванням Universal Analytics можна вручну задати для свого сайту ідентифікацію користувачів, і в нашому прикладі буде врахований один користувач.

Переходити на Universal Analytics або залишитися поки сидіти на GA - вирішувати вам.

Удачі вам! До швидких зустрічей на сторінках блогу сайт

Вам може бути цікаво

Hовая книга: Google Analytics. Детальний практичне керівництво Безкоштовна книга по Google Analytics 2019
HotLog - реєстрація в рейтингу сайтів і отримання коду лічильника відвідувань Навіщо потрібна аналітика, як і чим краще збирати статистику сайту?
ОпенСтат - лічильник відвідувань і рейтинг (колишній SpyLog), установка і робота зі статистикою
LiveInternet - установка лічильника LI на сайт - на що дивитися в статистиці відвідувань за версією Лівінтернета
Рамблер Топ 100 - як додати свій сайт в рейтинг (каталог) і отримати код лічильника відвідувань
Яндекс Метрика - вхід в особистий кабінет, настройка і установка лічильника на сайт, робота зі статистикою (мети, Вебвізор і ін.)
Лічильник Яндекса видимий на сайті - його налаштування і установка інформера

Вітаю Вас дорогі читачі блогу! Сьогодні я хочу розповісти Вам, як встановити Google Analytics на ваш сайт. Ця система одна з найточніших на ринку збору та аналізу даних по відвідувачам сайтів. Однак на сьогоднішній день Analytics не настільки популярна, як системи Яндекс Метрика або Liveinternet. Це можна пояснити як складністю в роботі з системою, так і орієнтацією на західний ринок. Упевнений, що скоро ситуація буде виправлятися, і Analytics отримає широке поширення серед систем збору даних на сайті.

Головна сторінка звіту Google Analytics

Перш ніж встановити Google Analytics на сайт, розберемося, які переваги дає нам система. Найголовніша перевага метрики на сайті - це можливість отримати об'єктивну інформацію про популярність Вашої інтернет-ресурсу. Завдяки системі статистики Ви можете судити про каналах переходу на сайт. Аналізуючи дані, отримані за допомогою метрик можна скласти план розвитку сайту та значно збільшити його показники. Особливо важливе значення має аналітика для бізнесу. Про це я розповім у своїй наступній статті.

Тут Ви можете ознайомитися з загальною інформацією про систему і зробити вхід в акаунт Analytics, або пройти процес реєстрації нового облікового запису. Для того, щоб створити обліковий запис в Google Analytics, натискаємо на кнопку «реєстрація».


Створюємо аккаунт в Google Analytics

З'являється інформаційна сторінка з покроковим описом процесу. Справа знаходиться кнопка, яка запускає процес реєстрації в Google Analitycs. Натискаємо на кнопку і починаємо процес. При реєстрації Ви можете отримати код відстеження на два види інтернет-ресурсів:

  • Веб сайт
  • Мобільний додаток

Далі необхідно заповнити форму реєстрації. Для цього необхідно задати назву облікового запису та налаштування ресурсу. Назва аккаунта дозволяє створювати обліковий запис у рамках конкретного проекту. На один проект краще створювати 1 сайт. Всього в один обліковий запис Google Analytics є створення 100 аккунтов. У назві рекомендую вказати назву сайту сайту, наприклад блог про IT.


Реєстрація нового аккаунта в Google Analytics

Налаштування ресурсу включає заповнення 4 полів: Назва сайту (наприклад блог про IT), URL сайту, галузь і часовий пояс (рекомендую вказувати Ваш часовий пояс). Після їх заповнення Ви переходите на сторінку прийняття політики конфіденційності. Прийнявши політику, ми опиняємося на сторінці з кодом Google Analytics. Все що нам залишилося - це вставити його в розділ Head на нашому сайті.


Код Google Analytycs для сайту

Як встановити код Google analytics

Яких - то яких складнощів з питанням, як встановити Google Analytics на сайт виникнути не повинно. Переходимо в режим редагування HTML коду сайту і знаходимо розділ редагування заголовка (розділ ). Код необхідно вставити до закриває знака «/». Якщо вставити код в інший розділ сайту, то лічильник буде працювати некоректно. Звертаю Вашу увагу, що Ви можете пов'язати свій аккаунт Google Analytics з іншими акаунтами Google, наприклад Adword або adsense.


Панель Analytics після установки

Так виглядає головна панель Google Analytics відразу після установки на сайт. Перші дані про відвідуваність сайту почнуть надходити приблизно через півгодини. За цей час ми можете розібратися з нюансами відображення даних в системі. Тепер Ви знаєте, як встановити Google Analytics на сайт і почати використовувати систему аналізу даних. Бажаю Вашій сайту високої відвідуваності і цікавого контенту!

Відео про те, як встановити Google Analytics на сайт

Ось знаходиться офіційна інструкція із налаштування відстеження Google Analytics.

Маркетинг зробив крок далеко вперед.

Зараз можна відстежити практично все: звідки прийшов до Вас клієнт, як він поводився на Вашому сайті і якими товарами цікавився.

Можливості веб-маркетингу не були б так розвинені, якби не існували сервіси веб-аналітики - потужних інструментів відстеження поведінки відвідувачів сайтів і збору і обробки даних статистики.

Що таке системи веб-аналітики?

Системи аналітики - це спеціальні сервіси, які дозволяють відстежити багато показників Вашого сайту.

Головні переваги установки лічильника на сайті:

  • Прискорення індексації та збільшення довіри до сайту пошукової системи.
  • Відстеження трафіку на сайт з різних джерел. Це можуть бути як прямі, так і пошукові або рекламні переходи. Також вміло розпізнаються переходи по посиланнях з інших сайтів і соцмереж.
  • Розпізнавання нових і повторюваних відвідувачів. Ви можете для чистоти статистики в налаштуваннях заблокувати, наприклад, IP своєї компанії (для того щоб трафік співробітників не спотворював дані).
  • Підрахунок конверсії. Про конверсії для AdWords і як їх налаштувати, я писав раніше.
  • Формування статистичних звітів: цей інструмент може легко виводити дані, аналізувати їх і фільтрувати, при цьому виконуючи всі в одному інтерфейсі без додаткових маніпуляцій.
  • Збір аудиторії відвідувачів для подальших видів реклами. Наприклад: Ви можете налаштувати рекламу на основі ремаркетингу (звичайного або динамічного). Про види реклами можете почитати.

Лічильники для сайтів існують у різних сервісів.

Ми не будемо розповідати про тих, про яких немає сенсу говорити, а зупинимося на обов'язкових.

Google Analytics

З приводу Google Analytics важко не знайти інформацію в мережі.

Це монстр серед лічильників сайтів - надає величезні можливості і дозволяє відстежувати безліч показників.

Але саме достаток інформації і функцій робить його трохи важким для новачка.

Можливості Google Analytics

Лічильник Google Analytics - унікальна утиліта. Чому?

Простий спосіб встановити код і відстежити конверсію.

Лічильник Аналітики можна встановити:

  • На сайт. Традиційний метод використання лічильника.
  • На мобільний додаток. На сьогодні ймовірно єдиний спосіб отримувати якісні дані по роботі свого мобільного додатка.
  • На аккаунт YouTube - да, Ви можете відстежувати всю аналітику Ютуб безпосередньо в Гугл аналітиці.

Серед можливостей Google Analytics я б хотів виділити наступні.

Перегляд сайту в реальному часі.

Унікальна утиліта, яка дозволяє дивитися активність прямо зараз.

Незамінна для програмістів для перевірки установки кодів відстеження конверсій.

Загальна цінність.

Знаходиться в розділі Аудиторії.

При налаштованих конверсіях Ви можете дивитися, скільки грошей приносить трафік (і який канал окремо).

шлях користування.

Відмінний показник для виявлення сторінок з високим показником відмови.

Ідеальний інструмент для перевірки воронки у інтернет-магазину - ми часто примудрялися виловити неякісні сторінки саме завдяки цим звітом.

Наприклад, на скріншоті видно, що величезна частка відвідувачів втрачається на етапі 2 оформлення замовлення через корзину.

Інтеграція з Search Console - дозволяє відстежувати пошукові запити безпосередньо в Google Analytics.

Потужний інструмент дає можливість відразу оцінити покази, Ваше місце в пошуку і кліки, не залишаючи аналітику.

Відстеження часу завантаження сайту.

Оскільки Google відноситься до швидкості сайту як до найбільш важливого фактору ранжирування, цей звіт тут винесено окремо.

  • Відстежуйте загальну швидкість завантаження сайту протягом часу.
  • Можете перевірити, які сторінки вантажаться найдовше, і постарайтеся їх оптимізувати.
  • Перевірте роботу і швидкість завантаження AMP сторінок на Вашому сайті. Як налаштувати AMP - читайте.
  • Перевірити результати можна для кожного браузера окремо.
  • Спробуйте скористатися порадами щодо поліпшення завантаження сторінок.

Налаштування електронної торгівлі дозволить, не залишаючи Гугл аналітику, відстежувати прибуток з продажу товарів, оцінювати ROI (повернення інвестицій) на рекламу.

Ваш програміст зможе легко налаштувати електронну торгівлю на сайті за допомогою цієї інструкції.

Установка лічильника Google Analytics

Ми розглянемо всі ж традиційне застосування лічильника - установку його на сайті.

Для створення лічильника перейдіть за посиланням.

Пройдіть реєстрацію, якщо у Вас немає лічильників.

У разі, коли вони є і Ви хочете створити ще один, виконайте наступні кроки:

  • виберіть пункт Адміністратор (Шестерня в нижньому лівому меню);
  • перейдіть в налаштування;
  • в поле Аккаунт виберіть пункт Створити акаунт.

Пам'ятайте, що на один обліковий запис Google може бути не більше 100 лічильників метрики.

Потім вкажіть наступні дані:

  • Назва аккаунта - Ви можете для 1 аккаунта додати відразу кілька кодів лічильника (або як їх називає гугл-індикаторів відстеження).
  • Назва сайту - вкажіть назву сайту. Для зручності рекомендую вставляти домен.
  • URL сайту - вкажіть посилання на головну сторінку.
  • галузь - оберіть із списку максимально відповідну галузь для Вашого сайту.

Потім перейдіть в налаштування коду відстеження та скопіюйте Ваш код.

Існує два способи установки коду:

  1. Через аналітику - просто скопіюйте код і розмістіть на кожній сторінці вашого сайту перед тегом .
  2. через Диспетчер тегів.

Ми розповімо, як це зробити для різних CMS.

  • для WordPress - існує свій плагін. Аналогічно в налаштуваннях теми можна відредагувати header.php і прописати в шапці код.
  • для OpenCart - перейдіть в розділ Розширення -\u003e Аналітика, Оберіть редагування, Вставте отриманий код, виберіть включений (Enabled).
  • для Joomla - Перейдіть в Extensions ->Template Manager (Розширення\u003e Управління шаблонами). Виберіть шаблон і натисніть деталі теми. натисніть Edit Main Page Template (Редагувати головну сторінку). Потім вставте код перед тегом.
  • Для 1С Бітрікс - Вибираємо Робочий стіл, Переходимо в налаштування, Потім тиснемо налаштування продукту, знаходимо сайти. Після цього відкриваємо Шаблони сайтів. Вибираємо наш сайт, тиснемо Змінити. знаходимо тег і вставляємо код відстеження перед ним.
  • для PrestaShop - аналогічно, як для Яндекс.Метрики, перш ніж вставити коду в шапку оберніть його спочатку і в кінці тегами (Literal) (/ Literal) (Між ними вставте код).

ВАЖЛИВО! Якщо у Вас немає досвіду в роботі з кодом сайту, рекомендуємо звернутися до фахівців з установки.

Не забудьте зв'язати між собою Google Analytics і Google Веб-майстер.

Переконайтеся, що доступ до Гугл аналітиці та веб-майстру є у одного і того ж (Вашого) аккаунта.

Перейдіть в розділ Джерела трафіку\u003e Search ConsoleВиберіть свій сайт зі списку в вебмайстрів.

Про це я вже писав раніше, ось покрокова інструкція.

Як дати доступ до лічильника Google Analytics

Відкриваємо доступ до лічильника в кілька кліків.

4 види доступу: який з них краще?

Для надання доступу до лічильника перейдіть в розділ адміністрування.

Доступ можна дати як до всіх ресурсів аккаунта, так і до окремого ресурсу або поданням.

Просто вкажіть пошту Gmail Вашого співробітника або наданий e-mail від студії для надання доступу в віконці і виберіть рівень дозволів.

Існує 4 види доступу до облікового запису.

  1. Перегляд і аналіз - користувач зможе дивитися все звіти і статистику в рамках наданого доступу. Налаштування уявлень залишаються персональними і не видно нікому.
  2. Спільне використання - створення спільних заміток і анотацій, збережених уявлень, а також всі можливості попереднього рівня доступу.
  3. зміна - на додаток до можливостей двох попередніх рівнів зміна в налаштуванні цілей, звітів, видалення, додавання і зміна ресурсів, акаунтів і фільтрів.
  4. Керування користувачами - зв'язування і від'єднання акаунтів AdWords, AdSence, Merchant, додавання і видалення користувачів з уявлень, аккаунта і ресурсу (в залежності від рівня наданого доступу) і можливості перерахованих вище рівнів доступу.

галочка Надіслати користувачеві електронне повідомлення ставиться за бажанням.

Налаштовуємо мети в Google Analytics

Простий гайд з налагодження цілей Google Analytics.

Оптимальні поради для новачків.

Налаштування цілей в Google Analytics - досить непростий розділ для статті, адже в залежності від типу сайту і виду бізнесу відділення цільових візитів від нецільових - трудомістке завдання.

Тут, швидше за все, ми лише пройдемося по основним механізмом налаштування цілей на Вашому сайті.

Розповімо, як це зробити швидко на перших етапах, а також про можливості Гугл аналітики як механізму створення цілей.

  • Перейдіть в розділ Адміністратор\u003e Представлення\u003e Цілі.
  • Виберіть кнопку + МЕТА.

У цілей в Гугл Аналітиці існує кілька механізмів роботи.

цільова сторінка.

Ви можете налаштувати відвідування конкретної сторінки або ж фрагмента посилання (наприклад, якщо при реєстрації до URL додається частина линка з текстом про успішну реєстрацію).

  • Так само - значить буде відслідковуватися тільки конкретна посилання.
  • Починається з - враховується тільки початкова частина посилання для відбору.
  • Регулярний вираз - мета спрацьовує, якщо на засланні зустрічається її фрагмент.

Оператори, які можна використовувати в регулярних виразах.

  • Крапка. Чи означає будь-який один символ. наприклад, iphone.-32GB - може спрацювати / iPhone5-32GB /, / iPhone6-32GB /
  • зірочка * Чи означає будь-яку кількість символів від 0 до нескінченності. У нашому випадку iphone * 32GB може бути успішним для iphone32GB, / iphone-6S-32GB /, / iphone-6-32GB /
  • Вертикальна лінія | Це оператор АБО. Наприклад, iPhone | iPad - значить, спрацює URL, які містять як iPhone так і iPad на засланні.
  • Знак ступеня ^ - пошук по початку поля. наприклад, ^ order може вивести за запитом посилання / order / і / order-success /, але не / preordered /
  • Символ долара $ робить протилежно знаку ступеня - пошук по кінця поля. Наприклад, для посилань order $ це спрацює для / order / і / preorder /, але для / order-success / мета враховуватися не буде.
  • Дужки () дозволяють використовувати оператор АБО для декількох варіантів (більше ніж 1). наприклад, / IPhone7- (32GB | 64GB | 128GB) / Враховуватиме / iPhone7-32GB /, / iPhone7-64GB / і / iPhone7-128GB /
  • Якщо в дужках використовувати оператор точку і зірочку, (.*) можна враховувати всі підсторінки в конкретному розділі без урахування сторінки верхнього рівня. наприклад /delivery/(.*) призведе до відстеження всіх піддоменів - / delivery / moscow, / delivery / speterburg, / delivery / novosibirsk.
  • Оператор Зворотний Слеш \\ дозволяє врахувати будь-вищеперелічений символ як символ, а не як регулярний вираз. наприклад, \\ .xml спрацює саме для вираженія.xml, а не для hxml, txml або іншого.

тривалість.

Тут особливих налаштувань додатково немає.

Просто виставте час оптимального час проведення користувача для сторінки.

Бажано вказуйте час, що перевищує вдвічі середній час проведення на продають сторінках Вашого сайту.

Сторінок / Екранів за сеанс.

Простий трюк для посадочних сторінок, де після успішного відправлення заявки (реєстрації) відкривається наступна сторінка.

подія.

Дозволяє відстежити багато - від успішного натискання на кнопку відправки заявки, на виклик онлайн-чату до відправки оплати.

Без програміста цю мету самостійно складно налаштувати.

Ярлик - це мітка для відстеження наших цілей.

Наприклад, ми для Лендінзі хочемо поставити код відстеження на лід-форму.

Потім Вам слід на все потрібні кнопки, які буде відслідковувати дана конверсія, встановити код Javascript з наступним кодом (за прикладом з скріншоту):

ga ( 'send', 'event', 'button', 'success', 'LeadForm');

Для зручності Google Analytics Пропонує настройку цілей безпосередньо по шаблонах.

Якщо на Вашому сайті встановлений чат-консультант Jivosite, Просто перегляньте звіт Поведінка\u003e Події (Працює для платної версії онлайн-консультанта).

Потім запам'ятайте дії за подією і створіть відповідні цілі в налаштуваннях.

Також дивіться покрокову інструкцію з налаштування Google Analytics

ВИСНОВКИ

В кінці можна підвести такі підсумки:

  1. Можливості Google Analytics зводяться не тільки до простого відстеження візитів - це потужні маркетингові інструменти по відстеженню трафіку, які дозволяють налаштувати контекстну рекламу для відвідувачів Вашого сайту.
  2. Встановіть лічильник Google Analytics на Ваш сайт. Доведено факт швидкої індексації ресурсу після їх установки.
  3. Потрібно надавати доступи до уявленням Гугл Аналітики відповідальним за просування сайту особам.
  4. Лічильник Гугл Аналітики - це інструмент налагоджувальника контекстної реклами: саме завдяки аналітиці та метриці можна відстежити всі показники ефективності реклами - від досягнення конверсій до електронної торгівлі.
  5. Google Аналітика - інструмент, який слід зв'язати обов'язково з Google AdWords, AdSense і іншими сервісами гугла для комплексного відстеження ефективності трафіку, а крім того - без наявності лічильника жоден контекстологіі не зможе налаштувати ремаркетинг.

Підписуйтесь на блог і отримуйте повідомлення про нові публікації.

Задавайте питання в коментарях, я з радістю на них відповім!

У цій статті мова піде про програму аналізу статистики для веб-сайтів Google Analytics ( «гугл аналітика», «гугл Аналітікс») . Я розповім (і покажу), як зареєструватися в гугл-аналітиці, як встановити та налаштувати програму і як з нею працювати.

Для більшої об'єктивності все ж треба згадати, що крім гугл аналітики, я також використовую статистику LiveInternet, якій теж вельми задоволена. А ще більше задоволена їх поєднанням. Але сьогодні все ж мова піде про Google Analytics (GA).

Чим гарний гугл Аналітікс, крім інших своїх переваг, так це тим, що він за замовчуванням пов'язаний з усіма сервісами google, якими ви користуєтеся: наприклад, якщо ви захочете запустити рекламну кампанію в Adwords, її результати теж можна буде відстежувати за допомогою гугл Аналітікс.

А якщо у вас є пошта gmail, то додаткова реєстрація в GA не потрібна, ви можете увійти в систему, використовуючи логін і пароль свого поштового аккаунта. До цього кроку ми зараз і перейдемо.

1. Google Analytics - реєстрація в гугл аналітиці

Початок роботи для тих, у кого ще немає аккаунта. Якщо у вас вже є доступ до статистики «гугл аналітик», переходите відразу до другого пункту.

Потім вам буде потрібно ввести інформацію, що стосується вашого сайту, контактні дані та погодитися з умовами використання сервісу.

На виході ви отримуєте код відстеження Universal Analytics, який треба вставити в код сайту на всіх веб-сторінках вашого ресурсу.

Якщо виникли проблеми з розміщенням коду, перевірте себе за цими рекомендаціями:

Наступне вікно, яке ви побачите, буде виглядати приблизно так:

Жовтий значок навпроти назви домену означає, що система ще не розпізнала код, який ви встановили на сайті. Можна почекати, поки це станеться само собою, а можна прискорити процес, натиснувши на кнопку «Edit» ( «Редагувати») та близько такого ж жовтого значка натиснути на «Check Status». Якщо код вставлений коррректно, статус зміниться на «Tracking Installed» і навпаки домену ви побачите значок з годинником. Ось такий:

/ Невеликий відступ: незважаючи на те, що на самому початку роботи було встановлено російську мову, гугл аналітика чомусь весь час «спілкувалася» зі мною англійською. І тільки на цьому етапі я змогла зайти в «Налаштування» і знову встановити російську мову. Можливо, це залежить від налаштувань браузера (у мене на англ.). Сподіваюся, ви без проблем подолали ці етапи незалежно від мови. /

Згодом значок зміниться на ось таку зелену «галочку»

Це буде означати, що тепер гугл аналітик збирає і аналізує статистику вашого сайту. Натиснувши на «Подивитися звіт» ( «View report»), ви перейдете в Панель інструментів.

2. Як працювати з гугл аналітикою

Перед початком роботи варто звіритися з визначеннями основних термінів, що використовуються в системі, наприклад, тут:
Визначення показників \u003e\u003e
глосарій \u003e\u003e

Панель інструментів

Панель інструментів - це наша головна сторінка для роботи з гугл аналітикою, при одному погляді на яку можна отримати досить багато інформації. Іноді, якщо час підтискає, можна цим і обмежитися, так як такі дані як кількість відвідувань, переглядів сторінок, середній час перебування на сайті і показник відмов можна побачити прямо тут.

Верхній графік за замовчуванням будується по параметру «Відвідини», а в якості одиниці часу беруться дні. Але все це можна перебудувати так, як вам зручніше і правильніше. Як параметр можна вибрати перегляди сторінок, показник відмов і ін. (Вибирається в лівому верхньому прямокутнику - см. Картинку), а в якості одиниці часу можна вибрати день, тиждень або місяць (вибирається справа вгорі - теж см. Картинку).

Також за замовчуванням в якості періоду часу система бере один місяць (від сьогоднішнього дня назад), але за допомогою календаря, який знаходиться справа вгорі, можна вибрати будь-якій діапазон дат. Я також часто використовую опцію порівняння, для цього треба поставити галочку в полі «У порівнянні з минулим» і вибрати період часу, з яким ви хочете порівняти ті чи інші параметри.

Основні звіти (розділи)

У лівому верхньому меню містяться наступні розділи:

  • сповіщення
  • відвідувачі
  • джерела трафіку
  • зміст

У статті, яка називається «Google Analytics для чайників», ми будемо говорити тільки про відвідувачів, джерелах трафіку і зміст - це основні дані про сайті. Зміст саме цих розділів винесено за замовчуванням в Панель інструментів під верхнім графіком і даними «Використання сайту».

До речі, всіма цими блоками теж можна управляти на свій розсуд: якщо, наприклад, ви не хочете кожен день споглядати карту відвідувачів, клікніть на X в правому верхньому куті цього блоку, і він зникне. Встановити замість нього інший модуль можна на сторінці потрібного вам звіту - в кожному звіті вгорі є прямокутна кнопка «Додати на панель інструментів».

відвідувачі

Перший розділ гугл-аналітики, який розповість вам все, ну або майже все, про вашу аудиторії: скільки часу вони в середньому проводять на сайті, на яких мовах говорять, якими браузерами користуються, скільки нових відвідувачів щодо повернулися на сайт і ще багато чого.

Мені завжди цікаво дивитися, звідки прийшли відвідувачі (це, як правило, також завжди цікавить рекламодавців), географію відвідувань можна побачити в звіті «Накладення даних на карту».

Тут дуже наочно показано, що більшість відвідувачів блогу живуть в Росії. Також є відвідувачі з України, Білорусі, Ізраїлю та інших країн - по чуть-чуть (ось навіть з Бразилії хтось заходив).

Також важливі такі параметри: абсолютно унікальні відвідувачі, перегляди сторінок, середній час перебування на сайті і показник відмов. Зверніть увагу, що показник «відвідування» буде вище значення «абсолютно унікальних відвідувачів», так як один і той же унікальний відвідувач може повертатися на сайт кілька разів на день, тим самим генеруючи кілька відвідувань.

джерела трафіку

Для мене це найцікавіший розділ в будь-якій системі статистики: тут можна дізнатися, з яких сайтів прийшли відвідувачі, який відсоток переходів з пошуку, за якими ключовими словами і т.д.

У звіті «Сайти-джерела переходів» ви отримуєте список посилань на вас ресурсів. При натисканні на будь-який з них ви отримаєте список сторінок, з яких були здійснені переходи. На що тут можна звернути увагу?

З сайту А до вас могло зайти відразу багато відвідувачів (наприклад, 100), а з сайту Б - всього 15. Але це не обов'язково означає, що вам треба домовлятися про довгострокову співпрацю з власником сайту А. Адже може бути, всі відвідувачі сайту А були нецільовими і пішли відразу ж, подивившись зміст всього лише однієї сторінки. А люди з сайту Б провели на сайті чимало часу, прочитали ще кілька статей і можна припустити, що в майбутньому вони повернуться ще. Такі висновки можна зробити, проаналізувавши дані цього звіту - кількість переглянутих сторінок, час перебування на сайті,% нових відвідувань і показник відмов.

До речі, в цьому і деяких інших внутрішніх звітах, замість таблиці з цифрами ви можете подивитися барвистий графік у відсотках (кругову діаграму) або гістограму (стовпчики).

У звіті «Пошукові системи» ми бачимо список пошукових систем, з яких на сайт прийшли відвідувачі. При натисканні на yandex, наприклад, отримаємо список ключових слів, за якими прийшли на сайт саме з яндекса. Якщо подивитися, за якими словами приходять з google, побачимо зовсім інший список слів. Можна починати аналізувати, в чому відмінність сайту для цих двох пошукових систем, і як оптимізувати сайт під кожен з них.

Вкладка «Прямий трафік» - це відвідувачі, які вставили в адресний рядок браузера адресу вашого сайту, тобто їх не надіслав якийсь посилається сайт, вони самі себе прислали. Враховуйте, що серед цих «прямих» відвідувачів є і ваші власні заходи, якщо ви не наклали на них фільтр.

Вкладка «AdWords» актуальна для тих, хто користується сервісом реклами AdWords і пов'язав її з аккаунтом аналітики. (Ми вже говорили про це на початку поста).

Це, звичайно, теж дуже важлива складова статистики будь-якого якісного сайту (призначеного для людей). Саме тут можна дізнатися, які сторінки сайту найбільш відвідувані, а які зовсім не отримують уваги читачів.

«Найпопулярніші сторінки сайту» - цей звіт складається за URL, по посиланнях. Якщо у вас на блозі не встановлені ЧПУ - Человекопонятние урли, то як в моєму випадку в звіті вони можуть виглядати приблизно так «/2010/06/blog-post_5738.html» (цей блог знаходиться на). Не варто повторювати мою помилку, мучитися і співвідносити їх з сайтом. Краще відразу подивитися звіт «Зміст по заголовкам». 🙂

«Найпопулярніші сторінки виходу» - цей звіт гугл-аналітики демонструє, з яких сторінок користувачі залишають сайт.

Цікава нова «фішка» під назвою «Статистика сторінки» - поки в бета-версії. Натиснувши на неї, ми отримуємо розворот сторінки сайту з кількістю кліків у відсотках на кожну посилання, що знаходиться на цій сторінці. Це дозволяє дізнатися, на які заголовки / модулі / блоки і просто посилання в тексті клацають ваші відвідувачі, а які залишаються поза увагою - дуже важливий інструмент для аналізу. Тільки поки, мабуть, над ним ще працюють.

Приклад звіту «Зміст по заголовкам»

З останніми двома показниками часто трапляється плутанина. Про це добре сказано на сайті Web-metrics (Агентства iConText):

Показник відмов (Bounce Rate) показує, який відсоток відвідувачів, які потрапили звідкись ззовні (ні з іншої сторінки цього ж сайту!) на дану сторінку, з неї ж і пішов - тобто, чи натиснув на посилання на зовнішній сайт, або закрив браузер, або набрав в адресному рядку інший сайт. Для кожної сторінки цей показник розраховується окремо, а потім для всього сайту вважається середнє значення.

% виходів, В свою чергу, показує, для якої кількості відвідувачів дана сторінка стала останньою у відвідуванні. При цьому до даної сторінки відвідувач міг переглянути хоч сотню інших сторінок.

Цей горезвісний показник відмов

Яким він повинен бути? Це питання дуже хвилює всіх, кому небайдужа доля свого блогу чи сайту. Адже багато хто, побачивши «страшну» цифру в 60 з гаком відсотків, стурбовані тим, що занадто багато відвідувачів залишають ресурс, побувавши за все на одній сторінці.

Наводжу відповідь Тимофія Путинцева (фахівця агентства iConText):

3. Висновок

У цій статті ми розглянули лише самі основні моменти установки і роботи з гугл Аналітікс. Ми не встановлювали систему на кілька піддоменів, не змінювали код, який отримали від google аналітики, які не налаштовували додаткові модулі, які не накладали фільтри, не встановлювали статистику для пошуку на сайті, не працювали з цілями і конверсіями і ще багато чого не робили. Можливості гугл аналітики дуже широкі, і якщо ви захочете освоїти їх на більш професійному рівні, для цього в Мережі є все, що вам необхідно.

Додаткові джерела інформації по Google Analytics

Довідковий центр Google Analytics - дуже багато допоміжних матеріалів по роботі з системою «від виробника»: від початку роботи з гугл-Аналітікс до складання докладних звітів і можливих рішень технічних проблем.

Як правильно встановити Google Analytics, і налаштувати його під Рунет - установка і використання GA для просунутих користувачів.

Як зв'язати Google Analytics і Google AdWords - для тих, хто займається рекламою в Google Adwords.

Керівництво: Звіти AdSense в Analytics

У цій статті ви дізнаєтеся як Google Analytics може допомогти розібратися з цілями в інтернет-продажах і дізнатися свою аудиторію «від А до Я». Всередині - 8 видів звітів з прикладами.

Фішка №1. Звіти за джерелами трафіку.

Створення стратегії - Збір інформації - Налаштування - Обробка - Створення звітів.

Все починається зі стратегії - від ідеї бізнесу до створення групи в соціальній мережі. Робота з Google Analytics також повинна починатися зі стратегії: яку інформацію ви очікуєте отримати, яка інформація допоможе підвищити продажі?

Перший етап - збір інформації. Крута фішка Google Analytics - «Звіти за джерелами трафіку».

Не потрібно робити зайвих рухів, просто скажіть Google Analytics, який трафік і звідки до вас приходить. Робити це можна як вручну, додаючи до URL мітки UTM, а можна використовувати спеціальну функцію «Компоновщик URL», щоб параметри автоматично додавалися до адресою.

Тепер Google Analytics сам буде класифікувати приземляються на ваш Лендінгем користувачів. Ті, що прийшли з пошукових систем користувачі стануть органічним трафіком, «платники» (що прийшли по платним клікам) - платним трафіком.

Google Analytics також покаже, хто прийшов по посиланнях з соціальних мереж. Як це ще може виглядати:

Ось так можна аналізувати вхідний трафік і успішність рекламних кампаній.

Фішка №2. Відстеження поведінки.

Google Analytics вивчає відвідувачів: коли приходять, куди клікають, як Скролл, які файли завантажують і які форми заповнюють. Ніяких додаткових рухів тіла вам для цього робити не потрібно. Потрібно просто зайти в розділ «Поведінка» і зануритися у вивчення тих, для кого ви, власне, і працюєте.

За допомогою Google Analytics ви також зможете проводити експерименти зі своєю сторінкою - так зване A / B / N тестування, в якому беруть участь до 10 повноцінних версій однієї сторінки.

За допомогою звіту «Карта поведінки» ви зможете проаналізувати, яким чином користувачі переміщаються по сторінках сайту, а «Трекинг подій» покаже, що відбувається після завантаження сторінки. Для цього знадобиться або уставновіть код GA на сайт, або скористатися Диспетчером тегів Google Tag Manager.

Які події варто відстежувати? Завантаження файлів, заповнення форм з контактною інформацією, кліки за телефонними номерами або формам відправки електронної пошти, кліки за вихідними посиланнями.

Чим більше інформації ми відправляємо, тим точніше і повноцінніше стають звіти, які формує інструмент.

Фішка №3. Електронна торгівля.

Для e-commerce Google Analytics - просто джерело цінної інформації.

На скріншоті нижче можна побачити «виворіт» воронки продажів: зверху кількість сесій, кількість сесій з переглядом товарів, кількість сесій з «Додати в корзину», кількість сесій з «Перейти до оплати» і з транзакціями в оплату.

Знизу: кількість неактивних сесій, кількість сесій без кошика, кількість сесій з кинутими кошиками, кількість виходів без замовлення.

На допомогу розділ «Переходи - Електронна торгівля - Enhanced Ecommerce (розширена торгівля)».

Фішка №4. Customer Information трекінг.

Список розширень і метрик Google Analytics вражає. Нагадаємо, розширення - це сесії і користувачі, а метрики - це інструменти для їх вивчення. Так ось, створити і додати нові метрики допоможе Universal Analytics.

Наприклад, можна відстежити відгук на публікації в блозі постів конкретного автора. Цей же звіт допоможе «дізнаватися» користувачів, які заповнили форму на сайті і вказали рід діяльності саме за вказаною ними сфері. Тобто, можна будувати звіти і бачити групи професій своєї ЦА.

Фішка №5. Пошук по сайту.

Цей розділ хороший тим, що не вимагає якихось особливих технічних навичок або особливого доступу до налаштування. Наприклад, можна подивитися, що шукають користувачі на вашому сайті, які слова використовують і взагалі чого хочуть, приходячи до вас.

Відстеження пошуку по сайту знаходиться в розділі «Поведінка».

Налаштувати відстеження дуже легко, досить вказати параметр s або q в розділі «Налаштування пошуку по сайту».

Фішка №6. цілі

Розкажіть Google Analytics, які цілі ви ставите і як ви хочете вимірювати результат. Це можуть бути продажу і трекінг електронної торгівлі, а можуть бути і будь-які інші завдання.

Підрозділ «Цілі» знаходиться в розділі «Переходи» і це, мабуть, один з найважливіших параметрів. До цілей можна віднести вхід на певну сторінку, факт певної події, тривалість сесії або перегляд певної кількості сторінок.

Цілі можуть бути абсолютно різними:

У наступному прикладі мети інші: напрямок; тривалість (5 хвилин і більше), кількість сторінок за одну сесію; подія (наприклад, перегляд відео, завантаження документа, використання калькулятора на сайті або заповнення якоїсь особливої \u200b\u200bформи на сайті) і розумні цілі (вивчаються найпопулярніші сторінки, щоб пізніше на основі отриманих даних працювати над стратегіями в контекстній рекламі Google AdWords).

Фішка №7. Весь трафік.

«Весь трафік» - ще один вид звіту в Google Analytics, з якого можна витягти набагато більше, ніж здається на перший погляд.

Щоб на вас не нападав масив інформації, використовуйте фільтри: тип трафіку, показ інформації по певних країн, по певній мові тощо.

Таку вибірку можна зробити в лівому меню:

На цьому приємності Google Analytics не закінчуються. Інструмент автоматично прив'язаний до інших корисних інструментів:

Подивіться, які чудові звіти чекають вас в цьому розділі:

Фішка №8. Доставка звітів.

Зовсім не обов'язково моніторити Google Analytics кожен день. Налаштуйте щоденні або щотижневі звіти на електронну пошту і розслабтеся. Запуск нової кампанії, просів трафік, проблеми на сайті - Google Analytics дасть вам знати.

Для нетерплячих Google Analytics передбачає можливість отримання звітів в режимі реального часу:

Трохи коду на сайті, і звіт зі статистикою виводиться в режимі реального часу на величезний екран:

Сподіваємося, що наш короткий гід допоможе вам розібратися в Google Аnalytics. Задавайте в коментарях питання настроїти та використовувати звітів.

Високих вам конверсій!