Imagen discreta. Vista analógica y discreta de la imagen de la información gráfica.

Imágenes que consisten en elementos discretos, cada uno de los cuales solo puede recibir un número finito de valores distinguibles que cambien en el tiempo final se denominan discretos. Se debe enfatizar que los elementos de la imagen discreta, en general, pueden tener un área desigual y cada uno de ellos puede tener un número desigual de gradaciones distinguibles.

Como se muestra en el primer capítulo, la retina transmite imágenes discretas a los departamentos más altos del analizador visual.

Su aparente continuidad es solo una de las ilusiones de la vista. Esta "cuantificación" de las imágenes inicialmente continuas no está determinada por las restricciones asociadas con la resolución del sistema óptico del ojo y ni siquiera los elementos estructurales morfológicos del sistema visual, sino la organización funcional de las redes nerviosas.

La imagen se divide en elementos discretos por campos de recetas que combinan uno u otro número de fotorreceptores. Los campos de recetas producen la selección primaria de la señal de luz útil por suma espacial y temporal.

La parte central de la retina (FOVAA) está ocupada solo por las columnas, en la periferia fuera de la FOVAA, hay columnas y varitas. En condiciones de vida nocturna, los campos de Colummer en la parte central de la retina tienen aproximadamente el mismo valor (alrededor de 5 "en la medida angular). El número de tales campos en FOVAA, las dimensiones angulares de las cuales son de aproximadamente 90", alrededor de 200. El papel principal en los puntos de noche es jugado por campos pegajosos. El resto de la superficie de la retina. Tienen un tamaño angular de aproximadamente 1 ° en toda la superficie de la retina. El número de tales campos en la retina es de aproximadamente 3 mil. No solo detección, sino que también la visualización de objetos débilmente iluminados en estas condiciones se realiza mediante secciones periféricas de la retina.

Con un aumento en la iluminación, el papel principal se inicia a tocar las otras células acumulativas: campos receptivos de columina. En FOVAA, un aumento en la iluminación causa una disminución gradual en el valor eficiente del campo, mientras que el brillo del orden de 100 ASB no se reduce a una columinación. En la periferia con una iluminación creciente, apague gradualmente los campos pegajosos (freno) y las columnas entran en vigor. Los campos de Colummer en la periferia son como un fowel con la capacidad de disminuir, dependiendo de la energía de la luz que cae sobre ellos. La mayor cantidad de columos que pueden tener campos receptivos de columina con una iluminación creciente, crece desde el centro a los bordes de la retina y, a la distancia angular de 50-60 ° desde el centro alcanza aproximadamente 90.

Puedes calcular eso en las condiciones del bien. iluminación del día El número de campos de recetas alcanza unos 800 mil. Este valor se corresponde aproximadamente con el número de fibras en el nervio de la audiencia de la persona. La distinción (permiso) de los objetos a la luz del día se lleva a cabo principalmente por FOVTEA, donde el campo receptivo se puede reducir a una columinación, y las columnas en sí están ubicadas más apretadas.

Si el número de células acumulativas rígidas se puede determinar en una aproximación satisfactoria, entonces no hay datos suficientes para determinar el número de condiciones posibles de campos de recetas. Solo se pueden hacer algunas estimaciones en función del estudio de los rápidos diferenciales de campos de recetas. El contraste del umbral en los campos receptivos de Foxal en un cierto rango de trabajo de iluminación tiene pedido 1. Al mismo tiempo, el número de gradaciones distinguibles es pequeña. En toda la gama de Perestroika, el campo de la receta de Fowel de Colummer difiere 8-9 gradaciones.

El período de acumulación en el campo de la receta es la llamada duración crítica, se determina por un promedio de aproximadamente 0,1 segundos. Pero en altos niveles de iluminación, puede parecer que disminuya significativamente.

De hecho, el modelo que describe la estructura discreta de las imágenes transmitidas debe ser aún más complicada. Sería necesario tener en cuenta la relación entre el tamaño del campo de la receta, los umbrales y la duración crítica, así como la naturaleza estadística de los umbrales visuales. Pero hasta ahora no hay necesidad de esto. Es suficiente para presentar como modelo de la imagen el conjunto de la misma en el área de los elementos, cuyos tamaños angulares son más pequeños que las dimensiones angulares de la parte más pequeña resuelta de la parte, el número de distinguibles Los estados de los cuales son mayores que el número máximo de gradaciones de brillo distinguidas y el tiempo del cambio discreto de los cuales es menor que el período de fractura durante los destellos de frecuencia de carga crítica.

Si reemplazas las imágenes de objetos reales continuos. mundo externo Dichas imágenes discretas, el ojo no notará la sustitución. * En consecuencia, las imágenes discretas de este tipo contienen al menos no menos información de lo que percibe el sistema visual. **

* El color y las imágenes volumétricas también pueden ser reemplazadas por un modelo discreto.
** El problema de reemplazar las imágenes continuas es discreto es importante para las técnicas de cine y televisión. La cuantificación temporal subyace a esta técnica. En los sistemas de televisión de código de pulso, la imagen, además, se divide en elementos discretos y cuánticos en brillo.

En el capítulo anterior, estudiamos sistemas lineales invariantes espacialmente en un área continua bidimensional. En la práctica, estamos tratando con imágenes que tienen tamaños limitados y al mismo tiempo se cuentan en el conjunto discreto de puntos. Por lo tanto, los métodos desarrollados hasta ahora deben adaptarse para expandirse y modificar para que puedan aplicarse en una región de este tipo. También hay varios momentos nuevos que requieren una cuidadosa consideración.

El teorema de la cuenta regresiva indica que en qué condiciones en un conjunto discreto de valores pueden restaurar con precisión una imagen continua. También aprendemos lo que sucede cuando no se realizan las condiciones de su aplicabilidad. Todo esto está directamente relacionado con el desarrollo de sistemas visuales.

Los métodos que requieren que la transición al dominio de frecuencia se hizo popular en parte debido a algoritmos de cálculo rápido transformación discreta Fourier. Sin embargo, se debe tener cuidado, ya que estos métodos asumen la presencia de una señal periódica. Discutiremos cómo cumplir con este requisito y lo que lleva a su violación.

7.1. Límite de tamaño de imagen

En la práctica, las imágenes siempre tienen tamaños finitos. Considere una imagen rectangular del ancho y la altura de ti. Ahora no hay necesidad de tomar integrales en la transformación de Fourier en los límites infinitos:

Es curioso que restaure la función, no necesitamos saber en todas las frecuencias. Sabiendo que cuando sea una restricción rígida. En otras palabras, una función que no sea cero solo en un área limitada del plano de imagen contiene mucha menos información que una función que no tiene esta propiedad.

Para asegurarse de que imaginará que el plano de la pantalla está cubierto con copias de una imagen específica. En otras palabras, estamos ampliando nuestra imagen a la periódica en ambas direcciones de la función.

Aquí está el mayor número de entero que no exceda de x. La transformación de Fourier de tal imagen multiplicada tiene el formulario.

Con factores de convergencia seleccionados apropiadamente en la UPR. 7.1 Se prueba que

Por eso,

cómo vemos que es cero en todas partes, excepto por una marcación discreta de frecuencias de tal manera que nos encuentre lo suficiente como para saber en estos puntos. Sin embargo, la función se obtiene de un simple corte del área para la cual. Por lo tanto, para restaurarlo lo suficiente para nosotros solo para todo esto es un conjunto contable de números.

Tenga en cuenta que la transformación de la función periódica resulta ser discreta. La transformación inversa se puede representar como una fila como

Otra forma de verificar esto es considerar la función como una función obtenida cortando alguna función para la cual dentro de la ventana. En otras palabras, donde la característica de la ventana se determina de la siguiente manera.

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Informatics 9 clase

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