bejáratTömörítés a gyakorlatban. Az ellenkező irányba történő elsajátítás: Lehet-e növelni a tömörített rekordok dinamikus tartományát? Tömörítés - ésszerű kompromisszum
Ez a módszer azon alapul, hogy az átvitt jeleket nem lineáris amplitúdó-transzformációknak vetik alá, és a nemlinearitás részeit továbbítjuk és fogadjuk. Például, ha az adó egy nemlineáris funkciót használ öu, a vevőkészülékben - U 2. A konvergens funkciók következetes alkalmazása arra a tényre vezet, hogy általában az átalakulás lineáris marad.
A nemlineáris adatcsomagolási módszerek elképzelése az a tényre csökken, hogy az adó nagyobb változást adhat a továbbított paraméterben a kimeneti jelek (azaz nagyobb dinamikus tartomány) amplitúdójával. Dinamikus hatókör - Ez relatív egységekben vagy decibellah hozzáállása a legnagyobb elfogadható jel amplitúdója a legkisebbnek:
| ; | (2.17) |
 .
| (2.18) |
A dinamikus tartomány növelésére szolgáló természetes vágy az U MIN csökkentésével korlátozza a berendezés érzékenysége és az interferencia és a saját zajának növekedése.
Leggyakrabban a dinamikus tartomány tömörítését a logariting és a potenciálozás páros konvergens funkcióval végzik. A változó amplitúdó első működését hívják tömörítés(tömörítés), második - bővítés (nyújtás). Ezeknek a funkcióknak a választása összefügg a legnagyobb lehetőség Tömörítés.
Ugyanakkor ezeknek a módszereknek hátrányai vannak. Az első, hogy egy kis szám logaritmusa negatív, és a határérték:
vagyis az érzékenység nagyon nemlineáris.
A hátrányok csökkentése érdekében mindkét funkciót eltolással és közelítéssel módosították. Például telefoncsatornák esetén a közelített függvény kapcsolódik (A típus,):
És a \u003d 87,6. A tömörítés nyeresége 24dB.
A nemlineáris eljárások adatcsomagolását analóg létesítmények hajtják végre, amelyek nagy hibákkal rendelkeznek. Alkalmazás digitális eszközök Ez jelentősen javíthatja a konverzió pontosságát vagy sebességét. Ugyanakkor a számítástechnikai berendezések közvetlen használata (azaz a logaritmusok és az exponenciális közvetlen számítás közvetlen kiszámítása) jobb eredményt ad az alacsony sebesség és felhalmozódó számítási hiba miatt.
Az adatok tömörítését a pontossági korlátozások miatt a nem válaszolt esetekben használják, például a telefon- és rádiócsatornák beszédének továbbítására.
Hatékony kódolás
Hatékony kódokat kínáltak Sundon, Fano és Hafman számára. A kódok lényege az, hogy azok egyenetlenek, vagyis a kisülések különböző kategóriájával, és a kód hossza fordítottan arányos a megjelenés valószínűségével. A hatékony kódok egy másik csodálatos jellemzője - nem igényel szeparátorokat, azaz speciális karakterekA szomszédos kódkombinációk elválasztása. Ez az egyszerű szabály megfigyelése során érhető el: a rövidebb kódok nem az elején hosszabb. Ebben az esetben a bináris kisülések szilárd áramlása egyedülállóan dekódolódik, mivel a dekóder először a legrövidebb kódkombinációkat mutatja be. Hosszú ideig hatékony kódok voltak tisztán tudományos, de a közelmúltban az adatbázisok kialakításában, valamint a modern modemek és a szoftveres archiváló adatok tömörítésében.
Az egyenlőtlenség miatt az átlagos kód hossza kerül bevezetésre. Közepes hossza - A kód hossza matematikai elvárása:
ráadásul az l cp a fentiektől (x) között van (azaz L-h (x)).
A feltétel végrehajtása (2.23) fokozza az N. növelésével.
Két hatékony kódex van: Shannon Fano és Hafman. Vegye figyelembe a példát. Tegyük fel, hogy a karakterek karaktereinek valószínűsége a 2.1. Táblázatban látható jelentések.
2.1. Táblázat.
A szimbólumok valószínűsége
| N. | |||||||||
| P I. | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.05 | 0.15 | 0.03 | 0.02 | 0.05 |
A szimbólumok rangsorolódnak, vagyis egy sorban keresnek a csökkenő valószínűségen. Ezután szerint a Shennon Fano módszerrel, az alábbi eljárás periodikusan ismételjük: az egész csoport az események két alcsoportra osztjuk az azonos (vagy megközelítőleg azonos) teljes valószínűségeinek. Az eljárás addig folytatódik, amíg az egyik eleme marad a következő alcsoportot, amely után ez az elem kiesik, és a maradék ezeket az intézkedéseket folytatni. Ez akkor történik, amíg az utolsó két alcsoport továbbra is egy elem. Folytassa példánk figyelembevételét, amely a 2.2. Táblázatban csökken.
2.2. Táblázat.
Chennon Fano módszer
| N. | P I. | ||||||
| 4 | 0.3 | ÉN. | |||||
| 0.2 | ÉN. | II. | |||||
| 6 | 0.15 | ÉN. | ÉN. | ||||
| 0.1 | II. | ||||||
| 1 | 0.1 | ÉN. | ÉN. | ||||
| 9 | 0.05 | II. | II. | ||||
| 5 | 0.05 | II. | ÉN. | ||||
| 7 | 0.03 | II. | II. | ÉN. | |||
| 8 | 0.02 | II. |
Amint az a 2.2. Táblázatból látható, az első szimbólum valószínűséggel P 4 \u003d 0,3 részt vett két partícionálási eljárásban, és mindkettő az I. számmal megütötte a csoportot. Ennek megfelelően két bites II. Kódot kódol. A partíció első szakaszában a második elem az I. csoporthoz tartozott, a második - II. Csoportban. Ezért a 10. kódja 10. cikkek kódjai további megjegyzésekben nincs szükség.
Általában egyenetlen kódokat ábrázolnak a kódfák formájában. A kódfa egy grafikon, amely jelzi az engedélyezett kódkombinációkat. Adja meg a grafikon bordáinak irányait, amint azt a 2.11. Ábrán látható (az utasítások kiválasztása önkényes).
A grafikon a következőképpen vezet: Tegyen egy útvonalat egy dedikált szimbólumra; A kibocsátások száma megegyezik az útvonal szélei számával, és az egyes kisülések értéke megegyezik a megfelelő borda irányával. Az útvonal a forráspontból áll (az A rajzon szerepel az A). Például az 5 csúcsra lévő útvonal öt bordából áll, amelyek közül minden, az utóbbi mellett 0 irányban van; A 00001 kódot kapjuk.
Számítsa ki ezt a példát az entrópia és a szó középső hossza.
H (x) \u003d - (0,3 log 0,3 + 0,2 log 0,2 + 2 0.1 log 0.1+ 2 0.05 log 0.05+
0,03 log 0,03 + 0,02 log 0.02) \u003d 2.23 bitek
l cp \u003d 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 + 0,1 3 + 0,1 4 + 0,05 5 +0.05 4+
0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .
Amint látható, a szó közepes hossza közel van az entrópiához.
A Hafman kódok egy másik algoritmusra épülnek. A kódolási eljárás két szakaszból áll. Az első szakaszban az ábécé egyszeri tömörítése következetesen. Az egyszeri tömörítés az utolsó két karakter (alacsonyabb valószínűséggel) csere, teljes valószínűséggel. A tömörítést két karakterig tartják. Ugyanakkor töltse ki a kódolási táblázatot, amelyben a kapott valószínűségeket rögzítik, és olyan útvonalakat is ábrázolnak, amelyekhez az új karakterek a következő szakaszban mozognak.
A második szakaszban a kódolás maga történik, ami az utolsó szakaszból kezdődik: az első két karakter az 1. kódot hozzárendeli, a második - 0. Ezután menjen az előző szakaszba. Ahhoz, hogy a szimbólumokat, amelyek nem vesznek részt a kompressziós ebben a szakaszban, attribútum kódokat a későbbi szakaszában, és a két legutóbbi karakter kétszer tulajdonság szimbólum kód után kapott ragasztás, és adjuk hozzá a felső jel 1-es kód, Alsó - 0. Ha A szimbólum tovább ragasztásban van, a kód változatlan marad. Az eljárás folytatódik a végére (azaz az első szakaszig).
A 2.3. Táblázat a Hafman algoritmus mentén kódolva van. Amint az a táblázatból látható, a kódolást 7 szakaszban végeztük. A bal oldalon a karakterek, a jobb - köztes kódok valószínűsége. A nyilak az újonnan kialakított karaktereket mozgatják. Minden szakaszban az utolsó két karakter csak a fiatalabb kisüléssel különbözik, amely megfelel a kódolási technikának. A szó átlagos hosszát kiszámítjuk:
l CF \u003d 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 ++ 2 0,1 3 + +0.05 4 + 0,05 5 + 0,03 6 + 0,02 6 \u003d 2.7
Még közelebb van az entrópiához: a kód még hatékonyabb. Ábrán. 2.12 Megmutatja a Hafman kódot.
2.3. Táblázat.
A Hafman algoritmus kódolása
| N. | P I. | a kód | ÉN. | II. | Iii | IV | V. | Vi | Vii |
| 0.3 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.4 0 | 0.6 1 | ||
| 0.2 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.3 10 | 0.3 11 | 0.4 0 | ||
| 0.15 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.2 00 | 0.2 01 | 0.3 10 | |||
| 0.1 | 0.1 001 | 0.1 001 | 0.15 100 | 0.15 101 | 0.2 00 | ||||
| 0.1 | 0.1 000 | 0.1 000 | 0.1 001 | 0.15 100 | |||||
| 0.05 | 0.05 1000 | 0.1 1001 | 0.1 000 | ||||||
| 0.05 | 0.05 10011 | 0.05 1000 | |||||||
| 0.03 | 0.05 10010 | ||||||||
| 0.02 |
Mindkét kód megfelel az egyediség dekódolásának követelményének: amint az asztalokból látható, a rövidebb kombinációk nem a hosszabb kódok kezdete.
Egyre több szimbólum, a kódok hatékonysága növekszik, így egyes esetekben kódolt nagyobb blokkok (például, ha szövegekről beszélünk, kódolhatsz néhány leggyakoribb szótagot, szót és még kifejezéseket).
Az ilyen kódok végrehajtásának hatása az egységes kóddal összehasonlítva:
 | (2.24) |
ahol n az egyenletes kódkibocsátások száma, amely hatásos.
A Khafman kódok módosításai
A klasszikus Hafman algoritmus kétértékű, vagyis Megköveteli a szimbólumok és üzenetek kezdeti statisztikái, majd a fent leírt eljárások. A gyakorlatban kényelmetlen, mert növeli az üzenetek feldolgozási idejét és a szótár felhalmozódását. Egyesítési módszerek, amelyekben a felhalmozódás és a kódolási eljárások kombinálhatók. Az ilyen módszereket a Hafman mentén adaptív tömörítésnek is nevezik [46].
Az adaptív tömörítés lényege a Hafman-on keresztül a kezdeti kódfa építésére és annak következetes módosítására az egyes következő szimbólumok átvétele után csökken. Mint korábban, a fák itt bináris, vagyis A grafikon minden csúcsából maximum két ív következik be. Ez szokásos, hogy az eredeti csúcsot a szülő, és a két kapcsolódó következő csúcs - gyermek. Bemutatjuk a csúcs súlyának koncepcióját - ez az a karakterek (szavak), amelyek megfelelnek ennek a csúcsnak, amelyet a kezdeti szekvencia alkalmaznak. Nyilvánvaló, hogy a gyermekek mérlegének összege megegyezik a szülő súlyával.
A bemeneti szekvencia következő szimbóluma után a kódfát felülvizsgálták: a csúcsok súlyát újraszámítják, és ha szükséges, a csúcsok átrendeződnek. A csúcsok átrendeződésének szabálya az alábbiak szerint: Az alsó csúcsok súlyai \u200b\u200ba legkisebbek, és az oszlopon maradt csúcsok a legkisebb súlyokkal rendelkeznek.
Ugyanakkor a csúcsok számozottak. A számozás az alsó (lógó, azaz nincs gyermeke) csúcsok balról jobbra, majd átadják magasabb szint stb. az utolsó, forráscsúcs számozásához. Ugyanakkor a következő eredmény érhető el: a csúcs kevésbé súlya, annál kisebb szám.
A permutációt főként függő csúcsokhoz hajtják végre. Ha permutáció, a formulált szabályt figyelembe veszik: a nagy súlyú felsőok nagyobb számmal rendelkeznek.
A szekvencia átadása után (szintén vezérlés vagy teszt), a kódkombinációk minden lógó csúcshoz vannak hozzárendelve. A szabály megbízás szabály hasonló a fenti: a több kódot kisülések egyenlő a csúcsok száma, amelyen keresztül az útvonal fut a forrás ezen lóg vertex, és az értéke egy adott mentesítés irányának felel meg a szülő A "gyermek" (mondjuk, a bal oldalról a szülőtől való átmenet megfelel az 1. értéknek, jobbra, jobbra).
A kapott kódkombinációkat a kompressziós eszköz memóriájába adják, valamint analógjukat és szótárat alkotnak. Az algoritmus használata a következő. Az összenyomható karakterek sorozata van osztva töredékek szerint a meglévő szótár, amely után az egyes fragmentumok helyébe a kódot a szótárban. Töredékek nem lehetett kimutatni a szótárban formájában új függesztett csúcsok, hízni és szintén bekerül a szótárba. Ezt egy adaptív algoritmus alakítja ki a szótár feltöltésére.
A módszer hatékonyságának növelése érdekében kívánatos növelni a szótár méretét; Ebben az esetben a tömörítési együttható emelkedik. Gyakorlatilag a szótár mérete 4-16 kb memória.
 |  |
||
A példa által adott algoritmust illusztráljuk. Ábrán. 2.13 Megmutatja a forrásdiagramot (azt is hívják, hogy egy hafman fa). Minden csúcsa fa látható egy téglalap, amelyben két számjegyet írva keresztül a frakció: Az első eszköz a szám a csúcsok, a második súlya. Hogyan győződjön meg róla, hogy a versikus súlyok és számuk elégedettek.
Tegyük fel, hogy az 1 csúcsnak megfelelő szimbólum a vizsgálati szekvenciában megfelel a másodlagosnak. A csúcsok súlya megváltozott, amint az az 1. ábrán látható. 2.14, Ennek eredményeként a csúcsszám számozásának száma megsérti. A következő szakaszban megváltoztatjuk a lógó csúcsok elrendezését, amelyhez megváltoztatjuk az 1. és 4. csúcsot, és renumja a fa összes csúcsát. A kapott grafikon az 1. ábrán látható. 2.15. Ezután az eljárás hasonlóan tovább folytatódik.
Emlékeztetni kell arra, hogy a Hafman fában minden lógó csúcs megfelel egy adott szimbólumnak vagy csoportnak. A szülő különbözik a gyermekektől az a tény, hogy a karakterek csoportja, helyénvaló neki, egy szimbólum rövid, mint gyermekei, és ezek a gyerekek különböznek az utolsó szimbólumban. Például a szülők megfelelnek az "autó" szimbólumoknak; Ezután a gyerekeknek van egy "kara" és "ponty" szekvenciák.
A fenti algoritmus nem tudományos, és aktívan használják a programok - az archisztívek, beleértve a grafikus adatok tömörítését is (az alábbiakban tárgyaljuk).
Lempel - Ziva algoritmusok
Ezek a leggyakrabban használt tömörítési algoritmusok. A legtöbb programban használják őket - archisztívek (például PKZIP. ARJ, LHA). Az algoritmusok lényege az, hogy néhány karakterkészletet cserélnek, amikor egy speciálisan generált szótárban archiválják. Például, amelyek gyakran megtalálhatók a "betűvel kimenő számon ..." kifejezésben, a 121 szótárban foglalhatják el; Ezután az említett kifejezés (30 bájt) átvitele vagy tárolása helyett a mondatszámot (1,5 bájt bináris - decines-decimális formában vagy 1 binárisban) tárolhatja.
Az algoritmusokat a szerzők nevezik, akik először 1977-ben felajánlották őket. Ezek közül az első - LZ77. Archiváláshoz az úgynevezett csúszó ablak, amely két részből áll. Az első rész, a nagyobb formátum, a szótár létrehozására szolgál, és mérete több kilobájt. Másodszor kisebb rész (általában akár 100 bájt) elfogadja a megtekintett szöveg aktuális karaktereit. Az algoritmus megpróbálja megtalálni a megtekintett ablakkal egybeeső karakterkészletet. Ha lehetséges, három részből álló kódot generálnak: a szótárban a kezdeti szubsztrázáshoz képest elmozdulása, a szubsztrát karakter melletti alsó hossza. Például egy dedikált szubsztrát "alkalmazás" szimbólumokból áll (csak 6 karakter), a következő szimbólum az "E". Ezután, ha az aljzatnak van címe (hely a szótárban) 45, akkor a rekord a szótárban van a "45, 6. e" formában. Ezután az ablak tartalma eltolódik a pozícióba, és a keresés folytatódik. Így kialakul egy szótár.
Az algoritmus előnye könnyen formalizált algoritmus a szótár összeállításához. Ezenkívül a kezdeti szótár lecsökkenése és nélkül lehetséges (kívánatos, hogy vizsgálati szekvenciát kapjunk) - a szótár a Unimber folyamatában van kialakítva.
Az algoritmus hátrányai a szótár méretének növekedésével jelennek meg - a keresési idő növekszik. Ezenkívül, ha egy karakterlánc hiányzik az aktuális ablakban, minden szimbólum háromelemes kódra van írva, azaz Kiderül, hogy nem tömörít, hanem stretching.
A legjobb tulajdonságok Az LZSS algoritmus 1978-ban javasolt. Különbségek vannak a csúszó ablak és a kompresszor kimeneti kódjainak fenntartásában. Az ablak mellett az algoritmus egy bináris fát képez, hasonlóan a Hafman fára, hogy felgyorsítsa a véletlenszerű keresést: minden egyes szubsztráló az aktuális ablakot elhagyja a fára, mint az egyik gyermek. Az ilyen algoritmus lehetővé teszi az aktuális ablak méretének további növelését (kívánatos, hogy értéke két: 128, 256 stb. A szekvencia kódokat is képződnek másképpen: 1-bites előtag is bejuttatunk megkülönböztetésére a nem-vetített karaktereket pár „offset, length”.
Az LZW típusú algoritmusok segítségével még nagyobb tömörítést kapunk. Az előzőleg leírt algoritmusok fix ablakméretekkel rendelkeznek, ami a mondatok szótára való belépés lehetõségét hosszabb, mint az ablakméret. Az LZW algoritmusokban (és elődje az LZ78-ban) A nézetablak korlátlan méretű, és a szótár felhalmozza a kifejezést (és nem pedig a korábban). A szótárnak korlátlan hosszúsága van, és a kódoló (dekóder) készenléti üzemmódban működik. Amikor a szótárral egybeeső kifejezés alakul ki, a véletlenszerű kódot adják ki (azaz a szótárban lévő kifejezés kódja) és a következő szimbólum kódja mögött. Ha a szimbólumok felhalmozódnak, új mondatot alakítanak ki, akkor a szótárba kerül, mint a legrövidebb. Ennek eredményeképpen rekurzív eljárás alakul ki, gyors kódolást és dekódolást biztosítva.
További lehetőség A tömörítés az ismétlődő karakterek tömörített kódolását biztosítja. Ha a sorrendben egyes karakterek egy sorban követnek (például a szövegben lehet, hogy a "tér" karakterek, a numerikus szekvencia - folyó numerikus nullák stb.) "Vagy" jel, hossz ". Az első esetben a kód azt jelzi, hogy a szekvencia kódolva van (általában 1 bit), majd az ismétlődő szimbólum kódja és a szekvencia hossza. A második esetben (a leggyakoribb szimbólumok esetében) az előtagban egyszerűen az ismétlések jelét jelzi.
A hangszint ugyanaz a kompozíció, több szünet van.
Dinamikus tartomány szűkítése
A dinamikus tartomány szűkítése, vagy egyszerűen beszélve tömörítésszükséges különböző célokra, amelyek közül a leggyakoribbak:
1) Egyetlen mennyiségű mennyiség elérése a készítményben (vagy szerszámkötés).
2) Az album / rádió átvitelének egyetlen kötetszintjének elérése.
2) Az érthetőség növelése, főként egy bizonyos párt (ének, basszus hordó) tömörítésével.
Hogyan szűkül a dinamikus tartomány?
A kompresszor elemzi az audio szintet a bemeneten, amely összehasonlítja azt a felhasználóval, amelyet a küszöbérték (küszöbérték) értéke.
Ha a jelszint alacsonyabb, mint az érték Küszöb. - A kompresszor továbbra is elemzi a hangot anélkül, hogy megváltoztatná. Ha a hangszint meghaladja a küszöbérték értékét - akkor a kompresszor elindítja a műveletét. Mivel a kompresszor szerepe a dinamikus tartomány szűkítéséhez áll, logikus feltételezni, hogy korlátozza a leginkább nagy és legkisebb amplitúdó értékeket (jelszint). Az első szakaszban a legnagyobb értékek korlátozása van, amelyek egy bizonyos erővel csökkennek Hányados. (Hozzáállás). Nézzük meg a példát:
Zöld görbék megjelenítik a hangszintet, annál nagyobb az oszcillációi amplitúdója az X tengelyből - annál nagyobb a jelszint.
A sárga vonal a kompresszor küszöbértéke (küszöbértéke). A fenti küszöbérték megteremtése - A felhasználó eltávolítja azt az X tengelyről. A küszöbküszöbértéket az alábbiakban - a felhasználó hozza az Y tengelyhez. Nyilvánvaló, hogy minél alacsonyabb a küszöbérték értéke - minél gyakrabban kerül kimutatni és más módon. Ha az arány érték nagyon nagy, akkor a küszöb jelszint elérése után a teljes későbbi jelet a kompresszor elnyomja a csendben. Ha az arány értéke nagyon kicsi - semmi sem történik. A küszöbértékek és az arány értékek megválasztásakor később jön. Most meg kell kérdeznünk a következő kérdést: Mi a lényege, hogy elnyomja az egész későbbi hangot? Valójában ebben az értelemben nincs szükségünk, hogy megszabadulnunk kell az amplitúdó értékektől (csúcsok), amelyek meghaladják a küszöbérték értékét (a grafikában piros színnel vannak jelölve). Ez a probléma megoldása, és van egy paraméter Kiadás (Csillapítás), amely meghatározza a tömörítés idejét.
A példa azt mutatja, hogy a küszöbérték első és második feleslege kevesebb, mint a küszöbküszöb harmadik feleslegét. Tehát, ha a Release paramétert igazítani az első két csúcsot, majd feldolgozása során a harmadik maradhat kezeletlen rész (mivel ezt a küszöbértéket meghaladja a küszöbértéket tart). Ha a kioldási paramétert a harmadik csúcsra állítják be - akkor az első és a második csúcs feldolgozásakor a jelszint nem kívánt csökkenése van kialakítva.
Ugyanez jön az arány paraméter. Ha az arányparaméter az első két csúcsra van konfigurálva, akkor a harmadik nem eléggé elnyomódik. Ha az arányparaméter úgy van kialakítva, hogy feldolgozza a harmadik csúcsot - akkor az első két csúcs feldolgozása túl magas lesz.
Ezek a problémák kétféleképpen oldhatók meg:
1) Állítsa be a támadási paramétert (támadás) részleges megoldás.
2) A dinamikus tömörítés teljes megoldás.
Paraméter detaki (támadás)az idő feladata, amely után a kompresszor megkezdi munkáját a küszöb küszöbértéke után. Ha a paraméter nulla közeli (nullával egyenlő esetén a párhuzamos tömörítés, lásd az acc. Cikk) -, akkor a kompresszor elindul, hogy elnyomja a jelet közvetlenül, és a szám az idő által meghatározott engedély paraméter fog működni. Ha a támadás sebessége nagyszerű, akkor a kompresszor egy bizonyos időtartam után elindítja a cselekvését (meghatározandó). A mi esetünkben konfigurálhatja a küszöbérték (küszöbérték), a csillapítás (kiadás) és a tömörítés (arány) paramétereit az első két csúcs feldolgozásához, és a támadási érték (támadás) közel van. Ezután a kompresszor elnyomja az első két csúcsot, és a harmadik feldolgozás során elnyomja, amíg a küszöbérték vége (küszöbérték) befejeződik. Ez azonban nem garantálja kiváló minőségű feldolgozás Hang és közel a korlátozáshoz (az összes amplitúdó érték durva vágása, ebben az esetben a kompresszort limiternek hívják).
Nézzük meg a kompresszor hangfeldolgozásának eredményét: 
A csúcsok eltűntek, vegye észre, hogy a feldolgozási beállítások eléggé szelídek voltak, és csak az amplitúdó legtöbb hangszóróját szállítottuk. A gyakorlatban a dinamikus tartomány sokkal erősebb, és ez a tendencia csak halad előre. Sok zeneszerző elméjében - hangosabbá teszik a zenét, azonban a gyakorlatban teljesen megfosztják a hangszórókat azok számára, akiknek hallgatóknak kell hallgatnunk, és nem a rádión.
Elmentünk, hogy fontolja meg a tömörítés utolsó paraméterét Nyereség.(Nyereség). A megerősítés célja, hogy növelje a teljes összetétel amplitúdóját, és valójában egyenértékű a hangszerkesztők egy másik eszközével - normaliz. Nézzük meg a végeredményt:
A mi esetünkben a tömörítés indokolt volt és javította a hangzást, mivel a kiadott csúcs inkább baleset, mint szándékos eredmény. Ezenkívül látható, hogy a zene ritmikus, ezért keskeny dinamikus tartomány jellemzi. Azokban az esetekben, amikor a nagy amplitúdókat kifejezetten elvégezték, a tömörítés hibává válhat.
A dinamikus tömörítés közötti különbség nem dinamikus rejlik abban a tényben, hogy az első jelszuppressziós szint (arány) a bejövő jel szintjétől függ. A dinamikus kompresszorok minden modern programban vannak, az ablak segítségével az arány és a küszöbérték paraméterei (minden paraméter megfelel a saját tengelyének):
Nincs egyetlen ütemezési standard, valahol az y tengely mentén, a bejövő jel szintje megjelenik, valahol ellenkezőleg, a jelszint a tömörítés után. Valahol a pont (0,0) a jobb felső sarokban van, valahol a bal alsó sarokban. Mindenesetre, amikor az egérmutatót ezen a mezőn keresztül mozgatja, az arány és a küszöbérték paramétereinek megfelelő számok megváltoznak. Azok. Megadja az egyes küszöbértékek tömörítési szintjét, amelynek köszönhetően könnyen rugalmasan konfigurálhatja a tömörítést.
Oldallánc
Az oldallánc-kompresszor egyetlen csatorna jelet elemez, és ha a hangszint meghaladja a küszöbértéket (küszöbérték) - a tömörítést egy másik csatornára alkalmazza. Az oldallánc előnye, hogy az egy frekvenciatartományban lévő eszközökkel való munkavégzés előnyei vannak (a Bass Bass Bass Bass aktívan használják), de néha a különböző frekvenciaterületeken található eszközöket használják, ami érdekes oldalsó-chein hatáshoz vezet.
2. rész - Tömörítési szakaszok
Három tömörítési szakasz van:
1) Az első szakasz az egyes hangok (singleshoots) tömörítése.
A szerszám időtartama a következő jellemzőkkel rendelkezik: támadás (támadás), Holding (tartás), csökkenés (bomlás), szintű időszak (fenntartása), hozzáállás (kiadás).
Az egyes hangok tömörítési fázisa két részre oszlik:
1.1) A ritmikus eszközök egyedi hangjainak összenyomása
Gyakran a bit komponensei külön tömörítést igényelnek, hogy egyértelműséget biztosítsunk nekik. Sok kezelt basszus hordó külön-külön más ritmikus szerszámokból, mind az egyéni hangok összenyomása, mind az egyes felek tömörítésének szakaszában. Ez annak köszönhető, hogy alacsony frekvenciájú területen van, ahol csak a basszus általában jelen van. A basszus hordók tisztázása alatt egy jellemző kattanás jelenléte (nagyon rövid támadás és bárok) jelenléte. Ha a kattintás nem - akkor kompresszorral kell feldolgozni, a küszöbértéket nulla és a támadási idő 10-től 50 ms-ig. A Realeese kompresszornak véget kell vetnie az új Bass hordó sztrájknak. Az utolsó probléma megoldható a képlet: 60 000 / BPM, ahol a BPM a kompozíció tempója. Tehát például) 60 000/137 \u003d 437,96 (az idő milliszekundumban a 4-dimenziós összetétel új erős árnyékához).
Mind a fentiek más ritmikus eszközökre vonatkoznak, rövid idős támadással - ki kell ékezetes kattintással, amelyet a kompresszor nem szabad elnyomni a tömörítési szintek egyes szakaszaiban.
1.2) tömörítés Külön hangok Harmonikus eszközök
A ritmikus eszközökkel ellentétben a harmonikus eszközök tétele nagyon ritkán áll az egyéni hangokból. Ezért azonban nem következik be, hogy ezeket nem szabad feldolgozni a hang tömörítés szintjén. Abban az esetben, ha a rögzített féllel a mintát használod, ez a tömörítés második szintje. Ez a tömörítés szintje csak szintetizált harmonikus eszközöket tartalmaz. Ezek lehetnek minták, szintetizátorok különböző hangszintézis módszerekkel (fizikai modellezés, fm, adalékanyag, kivonó stb.). Ahogy valószínűleg már kitaláltad - a szintetizátor beállításainak programozásáról beszélünk. Igen! Ez egy tömörítés is! Majdnem minden szintetizátornak van programozható borítékparamétere (ADSR), ami a borítékot jelenti. A boríték segítségével a támadási idő (támadás) be van állítva, recesszió (bomlás), tartási szintek (fenntartása), Atoys (kiadás). És ha elmondja nekem, hogy mi nem az egyes hangok összenyomása - Te vagy az én ellenség az életért!
2) A második szakasz az egyes felek összenyomása.
Az egyes felek összenyomása alatt megértem az egyesített egyedi hangok dinamikus tartományának szűkítését. Ez a szakasz tartalmazza bejegyzések fél, köztük ének, amely előírja, feldolgozása tömörítés, hogy ez egy tiszta és érthet. A felek összenyomásának feldolgozása során figyelembe kell venni, hogy ha az egyéni hangokat hozzáadják, akkor a nemkívánatos csúcsok jelennek meg, amelyeken szükség van arra, hogy megszabaduljon e színpadról, mivel ez nem történik meg most, akkor a kép, majd a kép súlyosbíthatja a teljes készítményre vonatkozó információk színpadán. Az egyes felek tömörítésének szakaszában figyelembe kell venni az egyéni hangok feldolgozási szakaszának tömörítését. Ha elérte a basszus hordó tisztaságát - akkor helytelen újra feldolgozás a második szakaszban tönkreteszi mindent. A kompresszor összes tételének feldolgozása nem szükséges, valamint az egyéni hangok feldolgozása nem szükséges. Azt tanácsolom, hogy adjon meg egy amplitúdóelemzést csak abban az esetben, ha meghatározza az egyéni hangok kombinálásának nemkívánatos mellékhatásainak jelenlétét. A tömörítés mellett ebben a szakaszban biztosítani kell, hogy a felek a lehető leghatékonyabb frekvenciasávokban legyenek, hogy a kvantációt elvégezték. Hasznos lehet emlékezni arra is, hogy a hang olyan jellemző, mint maszkolás (pszichoacousti):
1) Csendes hang hangos hangos, megy hozzá.
2) Csendes hang alacsony frekvencián magas frekvencián hangos hangzik.
Tehát, például, ha van egy szintetizátor tétele, akkor gyakran megjegyzi, hogy az előző jegyzetek befejezése befejeződik. Néha szükséges (harmónia, játékstílus, polifónia), de néha egyáltalán nem - meg tudod vágni a végüket (késleltetés - kiadás), ha az egyéni módban hallható, de nem hallható az összes fél lejátszási módjában. Ugyanez vonatkozik a hatásokra is, mint például a reverb - nem kell tartani a hangforrás új hangjától. A felesleges jel vágása és eltávolítása - A hangtisztítót, és ez tömörítésnek is tekinthető - mert a felesleges hullámokat távolítja el.
3) A harmadik szakasz a kompozíció tömörítése.
A teljes összetétel tömörítésével figyelembe kell venni, hogy minden fél sok külön hanggal társul. Következésképpen, amikor társulnak és ezt követő tömörítés, biztosítani kell, hogy a végső tömörítés ne rontja el azt, amit az első két szakaszban értünk el. A kompozíciókat is elválasztja, amelyben fontos és keskeny tartomány. A széles dinamikus tartományú kompozíciók tömörítésével elegendő egy kompresszor elhelyezése, amely rövid távú csúcsokat ír elő, amelyek a felek hozzáadásának eredményeképpen alakultak ki maguk között. A kompozíció tömörítésével, amelyben a keskeny dinamikus tartomány fontos - minden sokkal bonyolultabb. Itt a kompresszorok a közelmúltban maximizátorok. A Maximizer egy olyan plugin, amely ötvözi a kompresszort, a limitteret, a graffiti equalizer-ot, az emelőt és más hangkonverziós eszközöket. Ugyanakkor szükségszerűen hangelemzési eszközökkel kell rendelkeznie. A mozgó, a végső feldolgozás egy kompresszorral nagyrészt a korábbi szakaszokban a feltételezett hibák leküzdéséhez szükséges. Hibák - nem annyira tömörítés (azonban, ha az utolsó szakaszban csinálod, mit tehetsz az első szakaszban - ez hiba történt), mennyit az eredeti választás a jó minták és eszközök, amelyek nem zavarják egymást (A frekvenciasávokról beszélünk). Ez azért van, hogy az ACHK korrekció készült. Gyakran előfordul, hogy az erős tömörítés a mester meg kell változtatni a paramétereket a tömörítés és információk a korábbi szakaszában, hiszen egy erős beszűkülése a dinamikatartomány, halk hangok, amelyek korábban vak, megváltoztatja a hang az egyes komponensek a készítmény .
Ezekben a részekben nem befolyásoltam a konkrét tömörítési paramétereket. Szükségesnek tartottam, hogy írjon róla, hogy a tömörítés során szükség van minden hangra és valamennyi félre a kompozíció létrehozásának minden szakaszában. Csak annyira, hogy a zene elméletének szempontjából harmonikus eredményt kapsz, de a hangtechnika szempontjából is.
A megadott táblázatban gyakorlati tanácsok az egyes felek feldolgozásáról. A tömörítésben azonban a számok és a beállítások csak azt sugallják a kívánt területet, amelyben meg kell keresnie. Tökéletes beállítások A tömörítés minden egyes esettől függ. A nyereség (nyereség) és a küszöbérték (küszöb) a normál hangszintet (a teljes tartomány logikai használata) jelenti.
A Tie tömörítési paraméterek része
Rövid hivatkozás:
A küszöbérték (küszöbérték) - meghatározza a bejövő jel hangszintjét, hogy elérje a kompresszor működését.
Támadás (támadás) - határozza meg azt az időt, amely után a kompresszor elkezd dolgozni.
Szint (arány) - meghatározza az amplitúdó értékeinek csökkentésének kövét (az eredeti amplitúdó érték tekintetében).
Engedélyezés (kiadás) - határozza meg azt az időt, amely után a kompresszor leáll.
Szerzés (nyereség) - meghatározza a növekvő jel szintjét, a kompresszor feldolgozása után.
Tömörítési táblázat:
| Eszköz | Küszöb. | Támadás | Hányados. | Kiadás | Nyereség. | Leírás |
| Ének | 0 db. | 1-2 ms. 2-5 ms. 10 ms 0,1 ms. 0,1 ms. |
kevesebb, mint 4: 1 2,5: 1 4:1 – 12:1 2:1 -8:1 |
150 ms. 50-100 ms. 150 MSEK 150 ms. 0,5 másodperc. |
A rögzítés során történő tömörítés minimálisnak kell lennie, kötelező feldolgozást igényel az információ szakaszában, hogy meghatározza és érthetővé tegye. | |
| Fúvós hangszerek | 1 - 5ms | 6:1 – 15:1 | 0,3 másodperc. | |||
| Hordó | 10-50 ms 10-100 ms. |
4: 1 és annál magasabb 10:1 |
50-100 ms. 1 ms. |
Az alacsonyabb thshold és a nagyobb arány és a hosszabb támadás, annál erősebb a kattintás a hordók elején. | ||
| Szintetizátorok | A hullám típusától függ (ADSR borítékok). | |||||
| Drum dob: | 10-40 ms. 1-5 ms |
5:1
5:1 – 10:1 |
50 ms. 0,2S. |
|||
| Magas kalapos | 20 ms. | 10:1 | 1 ms. | |||
| Tipus mikrofonok | 2-5 ms. | 5:1 | 1-50 ms. | |||
| Dobok | 5ms. | 5:1 – 8:1 | 10ms. | |||
| Gitár | 100-200 ms. 4ms-től 10 ms-ig. |
5:1 | 1 ms. 10ms. |
|||
| Húr | 0-40 ms. | 3:1 | 500 ms. | |||
| Szaggat basszus | 4ms - 10ms | 4:1 | 10ms. | A borítékoktól függ. | ||
| Ütőhangszer | 0-20 ms. | 10:1 | 50 ms. | |||
| Akusztikus gitár, zongora | 10-30 ms. 5 - 10 ms |
4:1
5:1 -10:1 |
50-100 ms. 0,5 másodperc. |
|||
| Elektro-nitara | 2 - 5ms | 8:1 | 0,5 másodperc. | |||
| Végső tömörítés | 0,1 ms. 0,1 ms. |
2:1
2: 1-3: 1 |
50 ms. 0,1 ms. |
0 db a kimeneten | A támadás ideje függ a cél -, hogy szükséges eltávolítani csúcsok vagy a műsorszám simább. | |
| Limiter végső tömörítés után | 0 ms. | 10:1 | 10-50 ms. | 0 db a kimeneten | Ha szűk dinamikus tartományra van szüksége, és egy durva "vágott" hullámok. |
Az információt különböző forrásokból vettük fel, amelyeket az interneten lévő erőforrásoknak neveznek. A kompressziós paraméterek különbségét a hangbeállítások közötti különbség és a különböző anyagokkal való együttműködés sűríti.
Dinamikus tömörítés (Dinamikus tartomány tömörítés, DRC) a fonogram dinamikus tartományának dinamikus tartományának szűkítése (vagy bővítése). Dinamikus hatókörEz a különbség a legcsendesebb és leghangosabb hangok között. Néha a legcsendesebb a hangogramban lesz egy kis hangzás hangja, és néha egy kicsit csendesebb a legszélesebb. A dinamikus tömörítést végző hardvereszközöket és programokat kompresszoroknak nevezzük, négy fő csoportot kiemelnek: kompresszorok, korlátozó, bővítők és kapuk.
Lámpa analóg kompresszor DBX 566
Csökkentett és promóciós tömörítés
Tömörítés (Lefelé irányuló tömörítés) Csökkenti a hangmennyiséget, amikor egy bizonyos küszöbértéket haladja meg, a csendesebb hangok változatlanul hangzik. Az alacsonyabb tömörítés extrém lehetősége korlátozó. Fokozó tömörítés (Felfelé tömörítés), éppen ellenkezőleg, növeli a hang térfogatát, ha a küszöbérték alatt van, anélkül, hogy befolyásolná a leghangosabb hangokat. Ugyanakkor mindkét típusú tömörítés szűkítve a hangjel dinamikus tartományát.
Tömörítés
Fokozó tömörítés
Bővítő és kapu
Ha a kompresszor csökkenti a dinamikus tartományt, a bővítő növeli azt. Amikor a jelszint a küszöbszint felett lesz, a bővítő még jobban növeli, így növeli a különbséget a hangos és csendes hangok között. Az ilyen eszközöket gyakran használják a dob telepítésének felvételekor, hogy elkülönítsük néhány dobok hangjait másoktól.
Az expander típusa, amelyet nem használnak, hogy ne javítsák hangosan, és szárítsuk meg a csendes hangokat, amelyek nem haladják meg a küszöbérték szintjét (például a háttérzajt) Zajkapu.. Ilyen eszközön, amint a hangszint kisebb lesz, mint a küszöbérték, a jel átmenet leáll. Jellemzően a kaput a szünetek zajának elnyomására használják. Egyes modelleken elvégezhető, hogy a hangzás, amikor a küszöbszint nem áll meg élesen, de fokozatosan barangolt. Ebben az esetben a csillapítási sebességet a bomlási szabályozó (recesszió) határozza meg.
Kapu, mint más típusú kompresszorok, talán frekvenciafüggő (azaz bizonyos frekvenciasávok feldolgozásának különböző módjaiban), és üzemmódban működhet oldallánc. (lásd lentebb).
A kompresszor működésének elvét
A kompresszorba esett jel két példányra oszlik. Egy példányt küldünk az erősítőnek, amelyben az amplifikáció mértékét külső jel vezérli, a második másolat - képezi ezt a jelet. Belép az oldalláncnak nevezett eszközbe, ahol a jelet mértük, és a borítékot a térfogatváltozást leíró adatok alapján hozzák létre.
Tehát a legmodernebb kompresszorok vannak elrendezve, ez az úgynevezett hírcsatornás típus. Régebbi eszközökben (visszacsatolási típus), a jelszintet az erősítő után mérjük.
Különböző analóg kontroll technológiák (változó-nyereség-erősítés) vannak, mindegyik előnyeivel és hátrányaival: lámpák, optikai optikai photoresstra és tranzisztum segítségével. A digitális audio (hangszerkesztőben vagy DAW-ban) való munka során saját matematikai algoritmusukat lehet használni, vagy az analóg technológia működtetése beírható.
A kompresszorok fő paraméterei
Küszöb.
A kompresszor csökkenti az audio jelet, ha az amplitúdója egy adott küszöbértéket (küszöbértéket). Általában decibelben jelezhető, alacsonyabb küszöbértékkel (például -60 dB) azt jelenti, hogy a hang feldolgozásra kerül, mint magasabb küszöbértékkel (például -5 db).
Hányados.
A szintcsökkenés mértékét az arány paramétere határozza meg: az arány 4: 1 azt jelenti, hogy ha a bemeneti szint 4 dB meghaladja a küszöbértéket, akkor a kimeneti szint 1 dB-vel magasabb lesz, mint a küszöbérték.
Például:
Küszöb \u003d -10 db
Bemeneti jel \u003d -6 dB (4 dB feletti küszöbérték)
Kimeneti jel \u003d -9 dB (1 dB feletti küszöbérték)
Fontos, hogy szem előtt tartsuk, hogy a jelszint elnyomása folytatódik, és a küszöbérték alá esik, és ezúttal a paraméter értéke határozza meg kiadás.
A ∞: 1 arány maximális értékének tömörítése korlátozó. Ez azt jelenti, hogy a küszöbértékszint feletti jelet a küszöbérték előtt elnyomják (a bemeneti mennyiség éles növekedése után rövid időtartam kivételével). A részleteket lásd: "Limiter" alább.
Példák különböző értékek Hányados.
Támadás és kiadás
A kompresszor bizonyos ellenőrzést biztosít arra, hogy milyen gyorsan reagál a jeldinamika megváltoztatására. A támadási paraméter meghatározza azt az időt, amelyre a kompresszor csökkenti az erősségi együtthatót a szinthez, amelyet az arány paraméter határoz meg. A felszabadulás határozza meg azt az időt, amelyre a kompresszor, ellenkezőleg, növeli az erősségi együtthatót, vagy visszatér a normálra, ha a bemeneti jelszint a küszöbérték alá csökken.
Támadási és kiadási fázisok
Ezek a paraméterek jelzik az időt (általában milliszekundumban), amelynek meg kell változtatnia egy bizonyos mennyiségű decibel megerősítését, általában 10 dB. Például, ebben az esetben, ha a támadás 1 ms-ra van állítva, a nyereség csökkentése 10 dB, 1 ms-ra van szükség, és 20 db - 2 ms.
Számos kompresszorban a támadási és felszabadítási paraméterek konfigurálhatók, de egyesek közülük először beállíthatók és nem szabályozzák. Néha "automatikus" vagy "programfüggő", azaz azaz " a bemeneti jeltől függően változik.
Térd.
Egy másik kompresszor paraméter: kemény / lágy térd. Meghatározza, hogy a tömörítés kezdete éles (kemény) vagy fokozatos (puha). A puha térd csökkenti a nyersanyagból való áttérés süllyesztését a tömörítésnek vetett jelre, különösen nagy arányos értékeken és éles térfogatnövekedés esetén.
Kemény térd és puha térd tömörítés
Csúcs és rms.
A kompresszor reagálhat a csúcsra (rövid lejáratú maximális) értékekre vagy az átlagolt bemeneti szintre. A csúcsértékek használata éles ingadozáshoz vezethet a tömörítés mértékében, sőt torzításhoz is. Ezért a kompresszorok átlagolási funkciót alkalmaznak (általában ez az RMS) bemeneti jel, ha összehasonlítjuk küszöbértékkel. Kényelmes tömörítést ad, közel a térfogat emberi érzékeléséhez.
Az RMS egy paraméter, amely tükrözi a fonogram átlagos térfogatát. A matematikai szempontból az RMS (gyökér átlagos négyzet) a bizonyos számú minta amplitúdójának RMS értéke:
Sztereó összekapcsolás.
A sztereó összekapcsolási módban a kompresszor ugyanazt a nyereséget alkalmazza mindkét sztereó csatornához. Ezzel elkerülhető a sztereopánár elmozdulását, amely a bal és a jobb csatornák egyéni feldolgozásának eredménye lehet. Egy ilyen elmozdulás akkor következik be, ha például a középpontban lévő hangos elem.
Smink nyereség.
Mivel a kompresszor csökkenti a teljes jelszintet, általában a kimeneten lévő rögzített nyereség lehetősége, amely lehetővé teszi az optimális szint elérését.
ELŐRETEKINT.
A megjelenés előtt álló funkció úgy van kialakítva, hogy megoldja a problémákat, mind túl nagy, mind túl kicsi értékek támadását és kiadását. Túl sok támadás nem teszi lehetővé, hogy hatékonyan elfogja a tranzienseket, de túl kicsi lehet, hogy nem lehet kényelmes a hallgató számára. A megjelenés előtti funkció használatakor a főjel a vezérlőhöz viszonyítva késleltetett, lehetővé teszi, hogy előre megkezdje a tömörítést, még akkor is, ha a jel eléri a küszöbértéket.
Ennek a módszernek az egyetlen hátránya a jel késleltetése, amely bizonyos esetekben nem kívánatos.
A dinamikus tömörítés használata
Tömörítést használják mindenhol, nem csak a zenei hangfelvételek, hanem mindenütt, ahol meg kell növelni a teljes mennyiség növelése nélkül a csúcs szinten, ahol az olcsó hanglejátszó berendezéseket használnak, vagy korlátozott átviteli csatorna (riasztórendszer, amatőr rádió, stb.).).
A tömörítés a játék során történik háttérzene (üzletekben, éttermekben stb.), Ha bármilyen észrevehető térfogatváltozás nem kívánatos.
De a dinamikus tömörítés alkalmazási körének a zenei termelés és a műsorszórás. A tömörítést a "sűrűség" és a "meghajtó" hangjára használják, hogy jobban kombinálják az eszközöket egymással, és különösen az énekfeldolgozás során.
A rock- és popzenei vokális pártok általában tömörítésnek vannak kitéve, hogy kiemeljék őket a kíséret hátterében, és adjunk hozzá egyértelműséget. Egy speciális típusú kompresszor, amelyet csak bizonyos frekvenciákon kell konfigurálni - a sziszegő háttér elnyomására.
Az instrumentális pártokban a tömörítést olyan hatásokra is használják, amelyek nem kapcsolódnak közvetlenül a térfogathoz, például a gyorsan elhalványult dobhangok meghosszabbodhatnak.
Az elektronikus tánczene (EDM) gyakran használják (lásd alább) - például a basszus vonalat egy hordó vezérelheti, vagy valami hasonló ahhoz, hogy megakadályozzák a basszus és dobok konfliktusát, és dinamikus pulzálást hozzanak létre.
A tömörítést széles körben használják a sugárzott átvitelben (rádió, televízió, internetes sugárzás), hogy növeljék az észlelt térfogatot, miközben csökkenti a dinamikus forrás audio (általában CD) dinamikus tartományát. A legtöbb országnak jogi korlátozása van az azonnali maximális mennyiségen, amely sugárzott. Jellemzően ezeket a korlátozásokat az éteri lánc állandó hardverkompresszorai hajtják végre. Ezenkívül az észlelt volumen növekedése javítja a hang "minőségét" a legtöbb hallgató szempontjából.
Lásd még Loudness háború.
Az azonos dal térfogatának következetes növekedése az 1983 és 2000 között a CD-re.
Oldalirányú
Egy másik gyakran talált kompresszor kapcsoló "oldallánc". Ebben az üzemmódban az audio tömörítése nem fordul elő saját szintjétől függően, de a csatlakozóba belépő jelszinttől függően, amely általában úgynevezett oldallánc.
Ez több alkalmazás is megtalálható. Például, a vokalista Shepelvit és az összes "C" betű kiemelkedik az általános képből. A kompresszoron átugorod a hangját, és az oldallánccsatlakozó ugyanazt a hangot szolgálja fel, de kihagyja az equalizer-et. Az equalizeren eltávolítja az összes frekvenciát, kivéve azokat, amelyeket a vokalista a "C" betű kimutatásakor használnak. Általában körülbelül 5 kHz, de lehet 3 kHz és 8 kHz. Ha ezután egy kompresszort oldallánc üzemmódba helyezi, akkor a hang összenyomása azokban a pillanatokban fordul elő, amikor a "C" betű kifejezett. Így kiderült, hogy egy "devizer" (de-esser) néven ismert eszköz. Ezt a munkamódszert "frekvenciafüggő" (frekvenciafüggő) nevezik.
Ennek a funkciónak a másik használatát "Ducker" -nek nevezik. Például egy rádióállomáson a zene átmegy a kompresszoron, és a DJ szavai egy oldalláncon keresztül. Amikor a DJ elkezd beszélgetni, a zene mennyisége automatikusan csökken. Ez a hatás sikeresen használható rekordokban, például csökkenti a billentyűzet tételek mennyiségét az éneklés során.
Téglafal korlátozása
A kompresszor és a korlátozó megközelítőleg ugyanaz, azt mondhatjuk, hogy a limiter nagy arányos kompresszor (10: 1), és általában alacsony támadási idő.
Van egy téglafal korlátozó koncepció - nagyon nagy arány korlátozás (20: 1 és újabb) és nagyon gyors támadás. Ideális esetben nem teszi lehetővé a jel meghaladja a küszöbszintet. Az eredmény kellemetlen lesz a pletyka számára, de ez megakadályozza a hangos reprodukciós technológiát vagy a felesleget sávszélesség Csatorna. Sok gyártó integrálja a korlátozó eszközöket erre a célra.
Clipper vs. Limiter, puha és kemény vágás
Gondolunk a kérdésre - Miért kellene növelni a kötetet? Annak érdekében, hogy hallja a csendes hangokat, amelyek nem hallhatók a mi körülményeinkben (például, ha nem hallgathat hangosan, ha vannak idegen zajok a szobában, stb.). Lehetséges a csendes hangok megerősítése, és nem érinti a hangos? Kiderül. Ezt a technikát a dinamikus tartomány (tömörítés, dinamikus tartomány tömörítés, drc) tömörítésének nevezik. Ehhez meg kell változtatnia az aktuális térfogatot a folyamatosan - csendes hangok erősítésére, hangos - nem. A hangerőváltozás legegyszerűbb törvénye lineáris, vagyis A kötet a 2. törvény szerint változik, k * input_loudness, ahol k a dinamikus tartomány tömörítési aránya:
18. ábra: A dinamikus tartomány tömörítése.
Ha K \u003d 1, nincs változtatás (a kimeneti hangerő megegyezik a bemenethez). K.< 1 громкость будет увеличиваться, а динамический диапазон - сужаться. Посмотрим на график (k=1/2) - тихий звук, имевший громкость -50дБ станет громче на 25дБ, что значительно громче, но при этом громкость диалогов (-27дБ) повысится всего лишь на 13.5дБ, а громкость самых громких звуков (0дБ) вообще не изменится. При k > 1 - A hangerő csökken, és a dinamikus tartomány növekszik.
Nézzük meg a hangerő grafikonokat (K \u003d 1/2: DD tömörítése kétszer):
19. ábra. Hangerő grafika.
Amint az az eredetiben látható, mindkettő nagyon csendes hangok jelen voltak, 30 dB alatt a párbeszédek szintjén, és nagyon hangos - 30 dB a párbeszédek szintjén. Így A dinamikus tartomány 60dB volt. A tömörítés után a hangos hangok csak 15dB felett vannak, és a párbeszédek szintjénél (a dinamikus tartomány most 30 dB). Így a hangos hangok sokkal csendesebbek lettek, és a csendes lényegesen hangosabb. Ugyanakkor a túlcsordulás nem történik meg!
Most forduljunk a hisztogramokhoz:
20. ábra. Példa a tömörítésre.
Mivel egyértelműen látható - ha + 30 dB-ig nyert, a hisztogram alakja jól mentett, ami azt jelenti, hogy a hangos hangok jól kiemelkedettek (ne menjenek maximumra, és ne vágják el, mivel ez egyszerű erősítéssel történik ). Ugyanakkor csendes hangok kiemelve vannak. A hisztogram rosszul mutatja, de a különbség nagyon észrevehető a pletyka számára. A módszer hiánya azonos mennyiségű térfogat. Az előfordulásuk mechanizmusa azonban eltér a körülmetélés során felmerülő körülmetélésének hangerejétől, a karakterük pedig eltérő - elsősorban a csendes hangok (és nem pedig hangos, mint a normál nyereség) ). A tömörítés túlzott szintje a hangminta lapátokhoz vezet - minden hang ugyanolyan térfogatra és peremességre vonatkozik.
A csendes hangok erős erősítése arra a tényre vezethet, hogy a felvétel zaját hallják. Ezért a szűrőt alkalmazzák, egy kicsit módosított algoritmus, hogy a zajszintek kevesebbre emelkedjenek:
21. ábra. A hangerő növelése, a zaj növelése nélkül.
Azok. A -50DB hangerő-szinten az átviteli funkció fut, és a zaj kevesebb lesz (sárga vonal). Ilyen inflexió hiányában a zaj jelentősen hangosabb lesz (szürke vonal). Egy ilyen egyszerű módosítás jelentősen csökkenti a zaj számát még nagyon erős tömörítési szintekkel (az ábrán - 1: 5-ben). A szűrő "KRC" szintje meghatározza a csendes hangok (-50DB) amplifikációját, így tovább. Az ábrán látható 1/5 tömörítési szint megfelel a + 40 dB szintnek a szűrő beállításaiban.
, Médialejátszók
A tányérok, különösen a régiek, amelyeket 1982 előtt rögzítettek és gyártottak, a keverés sokkal alacsonyabb valószínűségével, amely alatt a rekord hangosabb lett volna. A természetes zenét természetes dinamikus tartománysal reprodukálják, amely a rekordon továbbra is fennáll, és a legtöbb szabványban elveszik digitális formátumok vagy nagy felbontású formátumok.
Természetesen vannak kivételek - Ne hallgassa meg a hosszú távú album Stephen Wilson-t az MA felvételekből vagy referenciaszülésekből, és hallja, milyen jó a digitális hang. De ez ritkaság, a legmodernebb hangfelvétel hangos és tömörített.
A közelmúltban a zenei tömörítés súlyos kritika alá esik, de készen állok arra, hogy azt állítsam, hogy szinte minden kedvenc rekordja tömörül. Néhány közülük kevésbé, még több, de még tömörített. A tömörítés a dinamikatartomány egyfajta bűnbak, amely hibáztatta a rossz zenei hang, de erősen tömörített zene nem egy új trend: Hallgassa meg az albumokat a 60-as években. Ugyanez mondható el a LED Zeppelin vagy a Wilco és a RadioHEAD klasszikus munkájáról. A dinamikus tartomány tömörítése csökkenti a rekord hangos és csendes hangja közötti természetes arányt, így a suttogás olyan hangos lehet, mint egy kiáltás. Elég problémás, hogy megtalálja az elmúlt 50 év popzenét, amelyre nem volt tömörítés.
Nemrég beszéltem az Op Larry Crane magazin (Larry Crane) alapítójával és szerkesztőjével a tömörítés jó, rossz és "gonosz" aspektusairól. Larry Crane dolgozott ilyen csoportok és előadók, mint Stefan Marcus, Cat Power, Sleater-Kinney, Jenny Lewis, M. Ward, a Go-betweens, Jason Little, Eliot Smith, Kvázi és Richmond Fontaine. Ő irányítja a hangfelvevő stúdió jackpotot is! Portland, Oregon, aki menedéket a tenyésztők számára, The Decepts, Eddie Vederra, Pavelment, R.e.m., She & Him és sok más egyéb.
Például, meglepően természetellenesen hangzású, de még mindig kiváló dalok, én idézem az albumos kanál "A Lélek", 2014-ben. Caren nevet, és azt mondja, hogy hallgatja őt az autóban, mert tökéletesen hangzik. Mi vezet minket egy másik válaszra arra a kérdésre, hogy miért tömörítette a zenét: mert a tömörítés és a további "tisztaság" lehetővé teszi, hogy jobban hallja, hogy zajos helyeken hallja.
Larry Craine a munkahelyen. Jason Quigley fotója (Jason Quigley)
Amikor az emberek azt mondják, hogy szeretik az audio felvételek hangját, azt hiszem, hogy szeretik a zenét, mintha a hang és a zene elválaszthatatlan. De magamnak köszönöm ezeket a fogalmakat. A zene Audana szempontjából a hang durva és nyers lehet, de nem számít a legtöbb hallgató számára.
Sok siet, hogy a mestermérnököket a kompressziós visszaélésekben vádolják, de a tömörítést közvetlenül a hangfelvétel közben alkalmazzák, keverés közben és csak akkor a mesterképzés során. Ha személyesen nem vett részt ezeken a szakaszokban, akkor nem mondhatod, hogy az eszközök és a vokális párt a folyamat kezdetén hangzott.
Craine volt a csapás: „Ha a zenész akar szándékosan teszik a hang őrült és torz, mint a rekord által vezérelt hangokat, akkor nincs semmi baj azzal, hogy - a vágy mindig felülmúlja a hangminőséget.” Az előadó hangja szinte mindig tömörült, ugyanez történik basszus, dob, gitárok és szintetizátorok. A tömörítés segítségével a vokál térfogata a kívánt szinten kerül mentésre a dal egészen, vagy enyhén megkülönböztethető más hangok hátterében.
A megfelelő tömörítés a dobok hangja életben vagy szándékosan furcsavá teheti. A zenei hang tökéletesen meg kell tudnia használni a szükséges eszközöket erre. Ezért kell megérteni, hogyan kell tömörítést használni, és nem túlzottan, évek elhagyása. Ha a mix-mérnök túl sok gitár pártot szorít, akkor a mester mérnök már nem tudja teljes mértékben visszaállítani a hiányzó frekvenciákat.
Ha a zenészek azt akarták, hogy hallgassa meg a zenét, hogy nem adta át a keverés és a mesterképzés szakaszait, akkor a stúdióból egyenesen a boltok polcaira készítenénk. Crane azt mondja, hogy az emberek, akik létrehozni, szerkeszteni, keverjük össze a zene és végzik mastering, van, hogy nem szabad összekeverni a zenészek - ezek segítségével előadók a kezdetektől, azaz több mint száz éve.
Ezek az emberek a teremtés folyamatának részét képezik, amelynek eredményeképpen a csodálatos műalkotások. Caren hozzáteszi: "Nem kell a hold sötét oldalának változata, amely nem halad át a keverés és a mester." Pink Floyd kiadott egy ilyen dalt, amit akartam hallani.