Szintézis és beszédfelismerés. Modern megoldások

Tömörítés Ez az egyik leginkább kiválasztódik a jármű témáinak mítoszainak. Azt mondják, Beethoven még megijesztette a szomszédos gyermekeit: (

Oké, valójában alkalmazza a tömörítést nem nehezebb, mint a torzítás használata, a legfontosabb dolog az, hogy megértsük a munkájának elvét és jó irányítást. Mit vagyunk együtt, és győződjünk meg róla.

Mi a hang tömörítés

Az első dolog, amit érdemes megérteni az előkészítés előtt - tömörítés dinamikus hangtervezéssel dolgozik. És viszont - semmi más, mint a jel leghangosabb és csendes szintje közötti különbség:

Ezért itt a tömörítés egy dinamikus tartomány tömörítése. Igen, egyszerűen Dinamikus tartomány tömörítés, nos, vagy más szavakkal csökkenti a hang hangos részeit és a csendes térfogat növekedését. Nem több.

Lehet, hogy meglehetősen ésszerű lehet meglepni azzal, amit egy ilyen khaip kapcsolódik? Miért beszél mindenki receptekről a kompresszorok helyes beállítására, de senki sem osztja meg őket? Miért, annak ellenére, hogy a nagy számú hűvös bővítmények, sok stúdióban továbbra is drága ritka kompresszorok modelleket használtak? Miért alkalmazzák egyes gyártók kompresszorokat extrém beállításokon, míg mások egyáltalán nem használnak? És ki velük a végén?

A tömörítést megoldó feladatok

Az ilyen kérdésekre adott válaszok a síkban találhatók a tömörítés szerepének a hanggal való együttműködésben. És lehetővé teszi:

1. Hangsúlyt helyez hangot, hangsúlyosabbá tétele;
2. "SEAT" a keverék különféle szerszámokteljesítmény és "súly" hozzáadásával;
3. A szerszámcsoporttagok vagy az összes keverék szilárdabbak, egy ilyen monolit;
4. A szerszámok közötti konfliktusok megoldása Sidechain használatával;
5. A vokalista vagy zenészek hibái, dinamikájuk bélése;
6. Határozott beállítással művészi hatásként jár el.

Amint láthatja, ez nem kevésbé jelentős kreatív folyamat, mint mondani, feltaláló dallamok vagy zavaró érdekes timbres. Ebben az esetben a fenti feladatok bármelyike \u200b\u200b4 fő paraméterrel oldható meg.

A kompresszor fő paraméterei

Ellenére nagy mennyiség szoftverek és hardvermodellek kompresszorok, az összes "mágia" tömörítés akkor következik be, amikor megfelelő beállítás Alapvető paraméterek: küszöbérték, arány, támadás és kiadás. Tekintsük őket részletesebben:

Küszöbérték vagy trigger küszöb, db

Ez a paraméter lehetővé teszi az érték beállítását, amelyből a kompresszor működik (azaz tömöríti az audio jelet). Tehát, ha telepítjük a küszöbérték -12DB-t, a kompresszor csak olyan dinamikus tartományban dolgozik, amely meghaladja ezt az értéket. Ha az összes hangunk QUISCHE -12DB, a kompresszor egyszerűen hiányzik rajta keresztül, anélkül, hogy befolyásolná.

Arány vagy tömörítési együttható

Az arány paraméter meghatározza, hogy a jel meghaladja a küszöbértéket. Egy kis matematika a kép teljességének: Tegyük fel, hogy egy kompresszort beállítunk -12DB-vel, 2: 1 arányt, és dobott egy dob lept-ot, amelyben a hordó térfogata -4DB. Mi az eredménye a kompresszor munkájában ebben az esetben?

A mi esetünkben a hordó szintje meghaladja a 8dB küszöbértékét. Ez a különbség az arány szerint 4DB (8db / 2) tömörítésre kerül. A jelzés feldolgozatlan részével összegyűjtött, ez arra a tényre vezet, hogy a kompresszor feldolgozása után a baroch térfogata -8DB (küszöb -12DB + Sűrített 4DB).

Támadás, ms.

Ezúttal később a kompresszor válaszol a trigger küszöbértékének meghaladására. Ez az, ha a támadási idő 0 ms felett van - a kompresszor kompressziót indít A küszöbérték meghaladása nem azonnali, hanem a megadott idő.

Kiadás vagy helyreállítás, MS

A támadás ellentéte - ennek a paraméternek az értéke lehetővé teszi, hogy meghatározza, hogy mikor a jelszintet a küszöbérték alatt kell visszatéríteni a kompresszor megállítja a tömörítést.

Mielőtt tovább mozognánk, azt javaslom, hogy jó ismerős mintát vegyenek fel, függetlenül a csatornáján bármilyen kompresszor és 5-10 perces kísérlet a fenti paraméterekkel a megbízható rögzítőanyagokhoz

Minden a fennmaradó paraméterek opcionálisak. A kompresszorok különböző modelljei eltérhetnek, részben a termelők és a felhasználás különböző modellek Bármely konkrét célokhoz (például egy kompresszor a vokál, a másik a dobcsoport, a harmadik a mester csatornán). Nem fogok részletesen ezen a paramétereken, de csak a hölgyek Általános információ Hogy megértsük, mi az egyáltalán:

• Térd vagy fravel (kemény / lágy térd). Ez a paraméter meghatározza, hogy a tömörítési arány (arány) milyen gyorsan alkalmazható: mereven görbe vagy zökkenőmentesen. Megjegyzem, hogy a puha térd üzemmódban a kompresszor nem működik egyszerűen, de zökkenőmentesen indul (amennyire megfelelő lehet, ha milliszekundumról beszélünk) már a küszöbérték értéke előtt. A csatornák feldolgozására és a közös keverékek feldolgozására a puha térd könnyen használható (mivel észrevétlenül működik), valamint a támadások és egyéb jellemzők hangsúlyozására különálló eszközök - kemény térd;
• Válasz mód: csúcs / rms. A csúcs mód akkor indokolt, ha alig kell korlátozni az amplitúdó robbanásokat, valamint a komplex formájú jeleket, amelynek dinamikáját és olvashatóságát teljes mértékben át kell adnia. Az RMS mód nagyon óvatosan befolyásolja a hangot, amely lehetővé teszi, hogy a támadás megmentésével kompakt legyen;
• Promomivesség (LookaAD). Ez az az idő, amelyre a kompresszor tudni fogja, hogy mi lesz. A bejövő jelek előzetes elemzése;
• Smink vagy nyereség.. A paraméter, amely lehetővé teszi, hogy kompenzálja a hangerő hangosságát a tömörítés működése következtében.

Először én. a legfontosabb tanács, A tömörítéssel kapcsolatos további kérdések enyhítése: Ha a) megértette a kompresszió elvét, b) határozottan tudja, hogy egy vagy másik és c) van ideje, hogy próbáljon ki néhány gyakorlatot különböző modellek — nincsenek tanácsok, amelyekre már nincs szükség.

Teljesen komoly vagyok. Ha óvatosan olvassa el ezt a bejegyzést, a DAW és egy vagy két bővítmény szabványos kompresszorjával kísérletezett, de nem értette meg, hogy milyen esetekben kell telepíteni a nagy támadási értékeket, mely arányi együtthatót használják, és amelyben az üzemmódban a Forrásjelzés - Akkor tovább keresi az interneten kész recepteket, és figyelmen kívül hagyja őket, ahol esett.

A pontos kompresszor hangolás receptjei Ez megközelítőleg receptek a reverb vagy a kórus pontos kiigazításához - bármilyen jelentéstől megfosztva, és semmi köze a munkához. Ezért tartósan ismételje meg az egyetlen helyes receptet: a cikk élesítése, a jó monitor fejhallgató, a plug-in a hullámforma vizuális vezérléséhez, és néhány kompresszorral töltheti az estét.

Törvény!

, Médialejátszók

A tányérok, különösen a régiek, amelyeket 1982 előtt rögzítettek és gyártottak, a keverés sokkal alacsonyabb valószínűségével, amely alatt a rekord hangosabb lett volna. A természetes zenét természetes dinamikus tartománysal reprodukálják, amely a rekordon továbbra is fennáll, és a legtöbb szabványban elveszik digitális formátumok vagy nagy felbontású formátumok.

Természetesen vannak kivételek - Ne hallgassa meg a hosszú távú album Stephen Wilson-t az MA felvételekből vagy referenciaszülésekből, és hallja, milyen jó a digitális hang. De ez ritkaság, a legmodernebb hangfelvétel hangos és tömörített.

A közelmúltban a zenei tömörítés súlyos kritika alá esik, de készen állok arra, hogy azt állítsam, hogy szinte minden kedvenc rekordja tömörül. Néhány közülük kevésbé, még több, de még tömörített. A dinamikus tartomány tömörítése egyfajta bűncselekmény, amelyet rossz zenei hangzásban hibáztatunk, de erősen tömörített zene nem új trend: Hallgassa meg a 60-as évek albumait. Ugyanez mondható el a LED Zeppelin vagy a Wilco és a RadioHEAD klasszikus munkájáról. A dinamikus tartomány tömörítése csökkenti a rekord hangos és csendes hangja közötti természetes arányt, így a suttogás olyan hangos lehet, mint egy kiáltás. Elég problémás, hogy megtalálja az elmúlt 50 év popzenét, amelyre nem volt tömörítés.

Nemrég beszéltem az Op Larry Crane magazin (Larry Crane) alapítójával és szerkesztőjével a tömörítés jó, rossz és "gonosz" aspektusairól. Larry Crane ilyen csoportokkal és előadókkal dolgozott Stefan Marcus, Cat Power, Sleater-Kinney, Jenny Lewis, M. Ward, a Go-betweens, Jason Kis, Eliot Smith, Quasi és Richmond Fontaine. Ő irányítja a hangfelvevő stúdió jackpotot is! Portlandben, Oregonban, aki menedéket kapott a tenyésztőknek, a dekeptusoknak, Eddie Vederra, Pavelment, R.E.m., ő és őt, és többet sok másra.

Például, meglepően természetellenesen hangzású, de még mindig kiváló dalok, én idézem az albumos kanál "A Lélek", 2014-ben. Caren nevet, és azt mondja, hogy hallgatja őt az autóban, mert tökéletesen hangzik. Mi vezet minket egy másik válaszra arra a kérdésre, hogy miért tömörítette a zenét: mert a tömörítés és a további "tisztaság" lehetővé teszi, hogy jobban hallja, hogy zajos helyeken hallja.

Larry Craine a munkahelyen. Jason Quigley fotója (Jason Quigley)

Amikor az emberek azt mondják, hogy szeretik az audio felvételek hangját, azt hiszem, hogy szeretik a zenét, mintha a hang és a zene elválaszthatatlan. De magamnak köszönöm ezeket a fogalmakat. A zene Audana szempontjából a hang durva és nyers lehet, de nem számít a legtöbb hallgató számára.

Sok siet, hogy a mestermérnököket a kompressziós visszaélésekben vádolják, de a tömörítést közvetlenül a hangfelvétel közben alkalmazzák, keverés közben és csak akkor a mesterképzés során. Ha személyesen nem vett részt ezeken a szakaszokban, akkor nem mondhatod, hogy az eszközök és a vokális párt a folyamat kezdetén hangzott.

Craine volt a csapás: „Ha a zenész akar szándékosan teszik a hang őrült és torz, mint a rekord által vezérelt hangokat, akkor nincs semmi baj azzal, hogy - a vágy mindig felülmúlja a hangminőséget.” Az előadó hangja szinte mindig tömörült, ugyanez történik basszus, dob, gitárok és szintetizátorok. A rendszer segítségével a tömörítés, a kötet a vokális menti a kívánt szinten az egész dalt, vagy kissé különbözik a háttérben más hangok.

A megfelelő tömörítés a dobok hangja életben vagy szándékosan furcsavá teheti. A zenei hang tökéletesen meg kell tudnia használni a szükséges eszközöket erre. Ezért kell megérteni, hogyan kell tömörítést használni, és nem túlzottan, évek elhagyása. Ha a mix-mérnök túl sok gitár pártot szorít, akkor a mester mérnök már nem tudja teljes mértékben visszaállítani a hiányzó frekvenciákat.

Ha a zenészek azt akarták, hogy hallgassa meg a zenét, hogy nem adta át a keverés és a mesterképzés szakaszait, akkor a stúdióból egyenesen a boltok polcaira készítenénk. Crane azt mondja, hogy az emberek, akik létrehozni, szerkeszteni, keverjük össze a zene és végzik mastering, van, hogy nem szabad összekeverni a zenészek - ezek segítségével előadók a kezdetektől, azaz több mint száz éve.

Ezek az emberek a teremtés folyamatának részét képezik, amelynek eredményeképpen a csodálatos műalkotások. Caren hozzáteszi: "Nem kell a hold sötét oldalának változata, amely nem halad át a keverés és a mester." Pink Floyd kiadott egy ilyen dalt, amit akartam hallani.

Gondolunk a kérdésre - Miért kellene növelni a kötetet? Annak érdekében, hogy hallja a csendes hangokat, amelyek nem hallhatók a mi körülményeinkben (például, ha nem hallgathat hangosan, ha vannak idegen zajok a szobában, stb.). Lehetséges a csendes hangok megerősítése, és nem érinti a hangos? Kiderül. Ezt a technikát a dinamikus tartomány (tömörítés, dinamikus tartomány tömörítés, drc) tömörítésének nevezik. Ehhez meg kell változtatnia az aktuális térfogatot a folyamatosan - csendes hangok erősítésére, hangos - nem. A hangerőváltozás legegyszerűbb törvénye lineáris, vagyis A kötet a 2. törvény szerint változik, k * input_loudness, ahol k a dinamikus tartomány tömörítési aránya:

18. ábra: A dinamikus tartomány tömörítése.

Ha K \u003d 1, nincs változtatás (a kimeneti hangerő megegyezik a bemenethez). K.< 1 громкость будет увеличиваться, а динамический диапазон - сужаться. Посмотрим на график (k=1/2) - тихий звук, имевший громкость -50дБ станет громче на 25дБ, что значительно громче, но при этом громкость диалогов (-27дБ) повысится всего лишь на 13.5дБ, а громкость самых громких звуков (0дБ) вообще не изменится. При k > 1 - A hangerő csökken, és a dinamikus tartomány növekszik.

Nézzük meg a hangerő grafikonokat (K \u003d 1/2: DD tömörítése kétszer):

19. ábra. Hangerő grafika.

Amint az az eredetiben látható, mindkettő nagyon csendes hangok jelen voltak, 30 dB alatt a párbeszédek szintjén, és nagyon hangos - 30 dB a párbeszédek szintjén. Így A dinamikus tartomány 60dB volt. A tömörítés után a hangos hangok csak 15dB felett vannak, és a párbeszédek szintjénél (a dinamikus tartomány most 30 dB). Így a hangos hangok sokkal csendesebbek lettek, és a csendes lényegesen hangosabb. Ugyanakkor a túlcsordulás nem történik meg!

Most forduljunk a hisztogramokhoz:

20. ábra. Példa a tömörítésre.

Mivel egyértelműen látható - ha + 30 dB-ig nyert, a hisztogram alakja jól mentett, ami azt jelenti, hogy a hangos hangok jól kiemelkedettek (ne menjenek maximumra, és ne vágják el, mivel ez egyszerű erősítéssel történik ). Ugyanakkor csendes hangok kiemelve vannak. A hisztogram rosszul mutatja, de a különbség nagyon észrevehető a pletyka számára. A módszer hiánya azonos mennyiségű térfogat. Az előfordulásuk mechanizmusa azonban eltér a körülmetélés során felmerülő körülmetélésének hangerejétől, a karakterük pedig eltérő - elsősorban a csendes hangok (és nem pedig hangos, mint a normál nyereség) ). A tömörítés túlzott szintje a hangminta lapátokhoz vezet - minden hang ugyanolyan térfogatra és peremességre vonatkozik.

A csendes hangok erős erősítése arra a tényre vezethet, hogy a felvétel zaját hallják. Ezért a szűrőt alkalmazzák, egy kicsit módosított algoritmus, hogy a zajszintek kevesebbre emelkedjenek:

21. ábra. A hangerő növelése, a zaj növelése nélkül.

Azok. A -50DB hangerő-szinten az átviteli funkció fut, és a zaj kevesebb lesz (sárga vonal). Ilyen inflexió hiányában a zaj jelentősen hangosabb lesz (szürke vonal). Egy ilyen egyszerű módosítás jelentősen csökkenti a zaj számát még nagyon erős tömörítési szintekkel (az ábrán - 1: 5-ben). A szűrő "KRC" szintje meghatározza a csendes hangok (-50DB) amplifikációját, így tovább. Az ábrán látható 1/5 tömörítési szint megfelel a + 40 dB szintnek a szűrő beállításaiban.

A ciklus második része a képek dinamikus tartományának optimalizálására szolgál. Ban, megmondjuk, miért van szükség az ilyen megoldásokra, tekintse meg a megvalósításuk különböző lehetőségét, valamint előnyeit és hátrányaikat.

Lényegtelen

Ideális esetben a fényképezőgépnek meg kell erősítenie a világ képét a világ körül, ahogyan érzékeli őt. Azonban annak köszönhető, hogy a "Vision" kamerák mechanizmusai és emberi szemek. Jelentősen változik, számos olyan korlátozás létezik, amelyek nem teszik lehetővé ezt a feltétel teljesítését.

Az egyik probléma, amelyet korábban a filmkamerák felhasználóinak szembesülnek, és mostantól a digitális tulajdonosok szembesülnek, abban rejlik, hogy a jelenetek nagy különbségcsökkenést tartalmaznak, anélkül, hogy speciális lámpatesteket és / vagy különleges felvételi technikákat használnának. Az emberi vizuális készülék sajátosságai lehetővé teszik, hogy ugyanúgy jól tájékoztassa a nagy kontrasztú jelenetek részleteit mind a fényesen megvilágított, mind a sötét területeken. Sajnos a kameraérzékelő nem mindig képes megragadni a képet, ahogy látjuk.

Minél nagyobb a fényerő a fényképezett jelenetre, annál nagyobb a fények elvesztésének valószínűsége a fények és / vagy árnyalatokban. Ennek eredményeképpen a kék ég helyett buja felhők, csak egy Whitc foltot kapnak a képen, és az árnyékban található tárgyak homályos sötét sziluettekké válnak, vagy a környező légkörbe összefonódnak.

A klasszikus fotón a fényképezőgép (vagy a fuvarozó fúvókamerák esetében) értékeléséhez egy bizonyos fényerő-tartomány továbbítása a koncepciót használja fényképészeti szélesség(A részletekért lásd a beillesztést). Elméletileg a digitális fényképezőgépek fényképészeti szélességét egy analóg-digitális átalakító (ADC) kibocsátásával határozzák meg. Például egy 8 bites ADC alkalmazásakor figyelembe véve a kvantálási hibát, a fotográfiai szélesség elméletileg megvalósítható értéke 7 EV, 12 bites - 11 EV, stb. Azonban a valódi eszközökben a képek dinamikus tartománya kiderül w.elméleti maximális a különböző zajok és egyéb tényezők hatása miatt.

A nagy különbség a fényerőszintekben komoly
A probléma a képek készítésénél. Ebben az esetben a kamera képességei
Kiderült, hogy nem volt elég a megfelelő átadáshoz
a jelenet fényes területei, és ennek eredményeképpen kék szakasz helyett
Az ég (a stroke által megjelölt) fehér "tapasz"

A fényérzékeny érzékelő rögzítésére alkalmas maximális fényerőértéket a sejtek telítettségének szintje határozza meg. A minimális érték több tényezőtől függ, beleértve a mátrix termikus zajának nagyságát, a töltés átvitelének zaját és az ADC-hibát.

Azt is meg kell jegyezni, hogy az azonos digitális fényképezőgép fényképészeti szélessége a beállításokban beállított érzékenységi értéktől függően változhat. A maximális dinamikus tartomány akkor érhető el, ha az úgynevezett alapérzékenység be van állítva (megfelel a minimális numerikus értéknek a lehetséges). Mivel a paraméter értéke növekszik, a dinamikus tartomány csökken a növekvő zajszint miatt.

Fényképészeti szélesség modern modellek Digitális kamerák nagy érzékelők és 14- vagy 16-bites ADC jelentése 9-11 EV, ami lényegesen magasabb, mint a hasonló jellemzőit színű negatív filmek a 35 mm-es méret (átlagosan 4-5 EV). Így a viszonylag olcsó digitális fényképezőgépek is fényképészeti szélességük van, elegendő ahhoz, hogy megfelelően átadják az amatőr felvételek leggyakoribb rajongóit.

Azonban van egy másik probléma. A meglévő rögzítési szabványok által előírt korlátozásokhoz kapcsolódik digitális képek. A JPEG formátum használatával a színes csatornán 8 bitgel (amely most a számítógépes iparági és digitális technológiák digitális képeinek rögzítésére szolgáló tényleges szabvány), még elméletileg nem lehet megmenteni egy pillanatfelvételt egy 6-nál nagyobb fényképes szélességgel EV.

Tegyük fel, hogy a fényképezőgép ADC lehetővé teszi, hogy egy kis 12 vagy 14 bitet kapjon, amely megkülönböztethető alkatrészeket tartalmaz mind a fényekben, mind az árnyékokban. Ha azonban a kép fotográfiai szélessége 8 EV, akkor a szabványos 8 bites formátumban történő átalakítás során további műveletek nélkül (vagyis egyszerűen a "szükségtelen" kibocsátások eldobásával) a rögzített információs veszteség része az ingyenes érzékeny érzékelő.

Dinamikus tartomány és fotográfiai szélesség Ha egyszerűsítjük, a dinamikus tartomány a maximális kép fényességének arányának minimális értékének aránya. A klasszikus fényképen a fényképfotói szélességet hagyományosan használják, amely valójában ugyanazokat jelöli. A dinamikus tartomány szélessége egy kapcsolat formájában (például 1000: 1, 2500: 1 stb.) Formálható, azonban a logaritmikus skálát leggyakrabban használják erre. Ebben az esetben a maximális fényerő arányának a minimális értékhez való decimális logaritmus értékét kiszámítják, és a szám után a d nagybetű (az angol sűrűségű? - sűrűség), kevésbé gyakran? - od rövidítés (angolul Optikai sűrűség? - Optikai sűrűség). Például, ha a maximális fényerő értékének aránya bármely eszköz minimális értékéhez 1000: 1, akkor a dinamikus tartomány 3,0 d-vel egyenlő: A fényképészeti szélesség mérésére az EV rövidítéssel (az angol expozíciós értékektől származó, az angol expozíciós értékekből származó kiállítási egységeket (angolul. Expozíciós értékek; a szakembereket gyakran "lépések" vagy "lépések"). Pontosan ezek az egységek, hogy az expozíciós korrekció nagysága a kamera beállításaiban általában be van állítva. Az 1 EV-es fotográfiai szélesség növekedése megegyezik a maximális és a minimális fényerő közötti különbség megduplázásával. Így az EV skála szintén logaritmikus, de a numerikus értékek kiszámításához ebben az esetben a logaritmust egy bázissal alkalmazzuk. Például, ha bármelyik eszköz lehetővé teszi a képek javítását, a maximális fényerő arányát a amelynek minimális értéke eléri a 256: 1-et, akkor a fényképészeti szélessége 8 EV lesz:

Tömörítés - ésszerű kompromisszum

A legtöbb hatékony mód Mentse el a fényképezőgép fényérzékeny érzékelőjével rögzített kép teljes körű információit, felveszi a képeket nyers formátum. Az ilyen funkció azonban messze van az összes kamerától, és nem minden fotós készen áll arra, hogy az egyes lövések egyedi beállításainak kiválasztására irányuljon.

Valószínűségének csökkentése veszteség részeinek nagy kontrasztú képeket alakítjuk a kamra belsejében egy 8 bites JPEG, a készülékek számos gyártó (nem csak kompakt, hanem tükrözött), a speciális funkciók kerültek bevezetésre, amely lehetővé teszi a felhasználó beavatkozása nélkül, hogy tömörítse a tárolt képek dinamikus tartományát. A forrásképinformáció kisebb részének csökkentésével és elvesztésével az ilyen megoldások lehetővé teszik, hogy 8 bites JPEG formátumú alkatrészeket takarítson meg a fények és az árnyékok fényérzékeny érzékelőjében, még akkor is, ha a dinamikus tartomány a forráskép szélesebb, mint 8 EV.

Ennek az irányban az egyik úttörő volt a HP cég. A 2003-ban megjelenő HP Photosmart 945 digitális fényképezőgépen a HP Adaptive Lightling technológiát először hajtották végre, és lehetővé téve, hogy automatikusan kompenzálja a képek sötét területein lévő megvilágítás hiányát, és így fenntartja az árnyékok alkatrészeit a kockázat nélkül túlexpozíció (ami nagyon fontos, amikor nagy kontrasztú jeleneteket készít). A HP adaptív lightling algoritmus az Edwin Land (Edwin Land) angol tudós (Edwin Land) által meghatározott elveken alapul a Retinex vizuális érzékelésének elméletében.

HP Adaptive Lighting funkciók menü

Hogyan működik az adaptív világítás? A 12 bites kép fogadása után egy pillanatfelvételt extrahálunk egy segéd monokróm képpel, amely valójában fényt jelent. Feldolgozásakor egy pillanatfelvétel, ez kártyát használnak, mint egy maszk, amely lehetővé teszi, hogy beállítsa expozíció mértékétől egy meglehetősen komplex digitális szűrő a képen. Így a kártya legszebb pontjainak megfelelő területeken a jövőbeni pillanatfelvétel képére gyakorolt \u200b\u200bhatás minimálisan, és fordítva. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy ezeket az árnyékokat az árnyékokban jelenítsük meg ezeknek a területeknek a szelektív megvilágításának köszönhetően, és ennek megfelelően csökkentve az eredményes kép általános kontrasztját.

Meg kell jegyezni, hogy ha az adaptív világítási funkció be van kapcsolva, a felvett kép a fent leírt módon történik, mielőtt a kész kép rögzítése a fájlban van. Az összes leírt művelet automatikusan elvégezhető, és a felhasználó csak a fényképezőgép menüben (alacsony vagy magas szintű expozíció) alkalmazza az adaptív világítást (alacsony vagy magas szintű expozíciót), vagy tiltsa le ezt a funkciót.

Általánosságban elmondható, hogy a modern digitális fényképezőgépek sok konkrét funkciója (beleértve az előző cikkek elismerésében) a kutatási és fejlesztési munkák egyfajta oldali vagy konverziós termékei, amelyeket eredetileg katonai ügyfelek számára végeztek. Ami a dinamikus képek optimalizálását illeti, az ilyen megoldások egyik leghíresebb szolgáltatója apikus. A munkatársai által létrehozott algoritmusok, különösen a SAT funkció (árnyékbeállítási technológia - árnyék korrekciós technológia) munkájának alapjául szolgáltak számos Olympus digitális fényképezőgépeken. Röviden, a SAT funkció a következőképpen írható le: A kép forrásképe alapján létrejött egy maszk a leginkább sötét területeknek, majd ezeknek a területeken, a kiállítási érték automatikusan javításra kerül.

A Sony is engedélyt kapott az apikális fejlődés használatára. Sok modell kompakt Cyber-shot sorozat és a sorozat Alfa tükör kamerák, az úgynevezett dinamikus tartomány optimalizálása funkció alkalmazását (Dynamic Range Optimizer, DRO).

A HP Photosmart R927 kamera által készített fényképek (a tetején)
és aktivált funkció adaptív világítás

Képrekesztés, ha az elsődleges képfeldolgozási folyamat során a DRO aktiválódást elvégzik (azaz egy kész JPEG formátumú fájl rögzítése előtt). Az alapverzióban a DRO kétlépcsős beállítással rendelkezik (kiválaszthatja a művelet szabványos vagy speciális módját a menüben). Ha szabványos üzemmód alapú képelemzést választasz, az expozíciós értéket kijavítják, majd a képre az általános egyensúly igazítására szolgáló hanggörbe kerül. A fejlett módban egy összetettebb algoritmust használnak, amely lehetővé teszi mind az árnyékok, mind a fények javítását.

A Sony-fejlesztők folyamatosan dolgoznak a DRO műveleti algoritmus javításán. Például az A700 tükörkamerában, amikor egy fejlett DRO aktiválva van, az öt korrekciós lehetőség közül választhat. Ezenkívül a DRO különböző lehetőségeivel rendelkező két pillanatfelvételt (egyfajta bracketing) három lehetőségeinek mentésének lehetőségét hajtják végre.

A Nikon digitális fényképezőgép számos modelljében van egy D-Lighting funkció, amely az apikális algoritmusokon is alapul. Igaz, ellentétben a fent leírt megoldásokkal ellentétben a D-világítást a korábban tárolt képek feldolgozására szolgáló szűrőként hajtják végre egy hanggörbe segítségével, amelynek formája lehetővé teszi, hogy az árnyékokat könnyebbé teszi, miközben megőrzi a fennmaradó részeket kép. De mivel ebben az esetben a kész 8 bites képeket feldolgozásnak vetették alá (és nem az eredeti keretkép, amelynek nagyobb, és ennek megfelelően szélesebb dinamikus tartomány van), a D-Lighting lehetősége nagyon korlátozott. Ugyanezen eredmény eléréséhez a felhasználó lehet a pillanatfelvétel egy grafikus szerkesztőben történő feldolgozásával.

A kibővített fragmensek összehasonlításakor egyértelműen észrevehető, hogy az eredeti kép sötét területei (balra)
Amikor bekapcsolja az adaptív világítási funkciót könnyebbé vált

Számos megoldás van más elveken alapulva. Tehát a Panasonic (különösen a DMC-FX35, DMC-TZ4, DMC-TZ4, DMC-TZ5, DMC-FS20, DMC-FZ18 stb.) Sok kamerájában fényfelismerési funkció (intelligens expozíció) valósul meg a rendszer intelligens automatikus felvételvezérlésének szerves része. Az intelligens expozíciós funkció működése az automatikus keret képelemzésen és a kép sötét szakaszainak korrekcióján alapul, hogy elkerülje az árnyékok elvesztését, valamint (ha szükséges) a nagy kontrasztú jelenetek dinamikus tartományának tömörítését .

Bizonyos esetekben a dinamikus tartomány optimalizálási funkciójának működése nemcsak bizonyos műveleteket biztosít a kép forrásképének feldolgozására, hanem a felvételi beállítások korrekciójára is. Például a Fujifilm digitális fényképezőgépek (különösen a FinePix S100FS) új modelljeiben dinamikus tartományos kiterjesztési funkciót hajtanak végre (széles dinamikus tartomány, WDR), amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy növeljék a fényképészeti szélesség egy vagy két lépést (A beállítások terminológiájában - 200 és 400%).

A WDR funkció aktiválásakor a fényképezőgép képeket tartalmaz -1 vagy -2 EV (a kiválasztott beállítástól függően). Így a keretkép hibás - ez szükséges ahhoz, hogy maximális információt biztosítson a fények részleteitől. Ezután a kapott képet egy hanggörbe segítségével feldolgozzuk, amely lehetővé teszi a teljes egyensúly igazítását és a fekete szint beállítását. Ezután a képet 8 bites formátumba alakítják át, és JPEG fájlként rögzítjük.

A dinamikus tartomány tömörítése lehetővé teszi, hogy további részleteket mentse el
A fények és az árnyékok azonban az ilyen hatás elkerülhetetlen következménye
a teljes kontraszt csökkenése. Az alsó képalkotáson
A felhők textúrája sokkal jobban fejlődik ki
Az alsó kontraszt miatt a kép ezen verziója
Kevésbé természetesnek tűnik

A Dynamic Range Enlargement nevű hasonló funkciót számos kompakt és tükör kamerában hajtják végre a PENTAX (Optio S12, K200D stb.). A gyártó szerint a dinamikus tartomány bővítési funkciójának alkalmazása lehetővé teszi, hogy növelje a képek fotográfiai szélességét 1 EV-en a fények és az árnyékok elvesztése nélkül.

A kiemelés hangjelzési prioritásának (HTP) által végrehajtott funkció számos Canon Mirror modellben (EOS 40D, EOS 450D stb.) Történik. A felhasználói útmutatóban megadott információk szerint a HTP aktiválása lehetővé teszi, hogy javítsa a lámpák (vagy inkább a szinttartományban 0-18% -os szürke).

Következtetés

Összefoglaljuk. A dinamikus tartomány beépített tömörítési funkciója minimális károsodást tesz lehetővé a forráskép nagy dinamikus tartományának konvertálásához 8 bites jpeg fájl. A nyers formátumú keretek kereteinek hiányában a dinamikus tartomány tömörítési módja lehetőséget biztosít a fotósnak, hogy teljes mértékben kihasználja a fényképezőgép lehetőségeit, amikor nagy kontrasztú jeleneteket készít.

Természetesen meg kell emlékezni, hogy a dinamikus tartomány tömörítése nem csodálatos eszközök, hanem kompromisszum. A könnyű és / vagy árnyékok alkatrészeinek megőrzésére a kép sötét szakaszaiban a zajszintet kell fizetni, a kontraszt csökkenése és a sima tonális átmenetek bevonása.

Mint bármelyik automatikus funkcióA dinamikus tartomány tömörítésére szolgáló algoritmus nem teljesen univerzális megoldás, amely lehetővé teszi, hogy tökéletesen javítsa a képet. És ezért aktiválja, hogy csak olyan esetekben van értelme, ahol valóban szükséges. Például, hogy eltávolítsuk a sziluettet jól megmunkált háttérrel, a dinamikus tartomány tömörítési funkcióját ki kell kapcsolni - különben a látványos telek reménytelenül elrontott.

A téma megfontolásának befejezését meg kell jegyezni, hogy a dinamikus tartomány tömörítési funkcióinak használata nem teszi lehetővé az így kapott képalkatrész "húzását", amelyet a fényképezőgép érzékelője nem rögzített. A kielégítő eredmény elérése érdekében nagy kontrasztú jelenetek felvétele során további eszközöket kell használni (például gradiens szűrők a tájképekhez) vagy speciális technikákhoz (pl. Tone Mapping Technology).

A következő cikket a soros felvételi funkcióra fordítják.

Folytatjuk

A hangszint ugyanaz a kompozíció, több szünet van.

Dinamikus tartomány szűkítése

A dinamikus tartomány szűkítése, vagy egyszerűen beszélve tömörítésszükséges különböző célokra, amelyek közül a leggyakoribbak:

1) Egyetlen mennyiségű mennyiség elérése a készítményben (vagy szerszámkötés).

2) Az album / rádió átvitelének egyetlen kötetszintjének elérése.

2) Az érthetőség növelése, főként egy bizonyos párt (ének, basszus hordó) tömörítésével.

Hogyan szűkül a dinamikus tartomány?

A kompresszor elemzi az audio szintet a bemeneten, amely összehasonlítja azt a felhasználóval, amelyet a küszöbérték (küszöbérték) értéke.

Ha a jelszint alacsonyabb, mint az érték Küszöb. - A kompresszor továbbra is elemzi a hangot anélkül, hogy megváltoztatná. Ha a hangszint meghaladja a küszöbérték értékét - akkor a kompresszor elindítja a műveletét. Mivel a kompresszor szerepe a dinamikus tartomány szűkítéséhez áll, logikus feltételezni, hogy korlátozza a leginkább nagy és legkisebb amplitúdó értékeket (jelszint). Az első szakaszban a legnagyobb értékek korlátozása van, amelyek egy bizonyos erővel csökkennek Hányados. (Hozzáállás). Nézzük meg a példát:

Zöld görbék megjelenítik a hangszintet, annál nagyobb az oszcillációi amplitúdója az X tengelyből - annál nagyobb a jelszint.

A sárga vonal a kompresszor küszöbértéke (küszöbértéke). A fenti küszöbérték megteremtése - A felhasználó eltávolítja azt az X tengelyről. A küszöbküszöbértéket az alábbiakban - a felhasználó hozza az Y tengelyhez. Nyilvánvaló, hogy minél alacsonyabb a küszöbérték értéke - minél gyakrabban kerül kimutatni és más módon. Ha az arány érték nagyon nagy, akkor a küszöb jelszint elérése után a teljes későbbi jelet a kompresszor elnyomja a csendben. Ha az arány értéke nagyon kicsi - semmi sem történik. A küszöbértékek és az arány értékek megválasztásakor később jön. Most meg kell kérdeznünk a következő kérdést: Mi a lényege, hogy elnyomja az egész későbbi hangot? Sőt, ebben az értelemben nem létezik, meg kell megszabadulni az amplitúdó értékek (csúcs), amelyek meghaladják az értéke küszöbérték (a grafikus vannak jelölve piros). Ez a probléma megoldása, és van egy paraméter Kiadás (Csillapítás), amely meghatározza a tömörítés idejét.

A példa azt mutatja, hogy a küszöbérték első és második feleslege kevesebb, mint a küszöbküszöb harmadik feleslegét. Tehát, ha a kioldási paraméter az első két csúcsra van beállítva, akkor a harmadik feldolgozás során továbbra is kezeletlen rész (mivel a küszöbértéket meghaladó küszöbérték hosszabb ideig tart). Ha a kioldási paramétert a harmadik csúcsra állítják be - akkor az első és a második csúcs feldolgozásakor a jelszint nem kívánt csökkenése van kialakítva.

Ugyanez jön az arány paraméter. Ha az arányparaméter az első két csúcsra van konfigurálva, akkor a harmadik nem eléggé elnyomódik. Ha az arányparaméter úgy van kialakítva, hogy feldolgozza a harmadik csúcsot - akkor az első két csúcs feldolgozása túl magas lesz.

Ezek a problémák kétféleképpen oldhatók meg:

1) Állítsa be a támadási paramétert (támadás) részleges megoldás.

2) A dinamikus tömörítés teljes megoldás.

Paraméter detaki (támadás)az idő feladata, amely után a kompresszor megkezdi munkáját a küszöb küszöbértéke után. Ha a paraméter közel van nullához (párhuzamos tömörítés esetén nullával egyenlő, lásd az ACC-t) - Ezután a kompresszor azonnal elindítja a jelet, és a kiadási paraméter által megadott idő számát fogja működni. Ha a támadás sebessége nagyszerű, akkor a kompresszor egy bizonyos időtartam után elindítja a cselekvését (meghatározandó). A mi esetünkben konfigurálhatja a küszöbérték (küszöbérték), a csillapítás (kiadás) és a tömörítés (arány) paramétereit az első két csúcs feldolgozásához, és a támadási érték (támadás) közel van. Ezután a kompresszor elnyomja az első két csúcsot, és a harmadik feldolgozás során elnyomja, amíg a küszöbérték vége (küszöbérték) befejeződik. Ez azonban nem garantálja kiváló minőségű feldolgozás Hang és közel a korlátozáshoz (az összes amplitúdó érték durva vágása, ebben az esetben a kompresszort limiternek hívják).

Nézzük meg a kompresszor hangfeldolgozásának eredményét:

A csúcsok eltűntek, vegye észre, hogy a feldolgozási beállítások eléggé szelídek voltak, és csak az amplitúdó legtöbb hangszóróját szállítottuk. A gyakorlatban a dinamikus tartomány sokkal erősebb, és ez a tendencia csak halad előre. Sok zeneszerző elméjében - hangosabbá teszik a zenét, azonban a gyakorlatban teljesen megfosztják a hangszórókat azok számára, akiknek hallgatóknak kell hallgatnunk, és nem a rádión.

Elmentünk, hogy fontolja meg a tömörítés utolsó paraméterét Nyereség.(Nyereség). Erősítése célja, hogy növelje az amplitúdó a teljes készítmény és, sőt, egyenértékű egy másik eszköz hang szerkesztők - normaliz. Nézzük meg a végeredményt:

A mi esetünkben a tömörítés indokolt volt és javította a hangzást, mivel a kiadott csúcs inkább baleset, mint szándékos eredmény. Ezenkívül látható, hogy a zene ritmikus, ezért keskeny dinamikus tartomány jellemzi. Azokban az esetekben, amikor a nagy amplitúdókat kifejezetten elvégezték, a tömörítés hibává válhat.

Dinamikus tömörítés

A dinamikus tömörítés közötti különbség nem dinamikus rejlik abban a tényben, hogy az első jelszuppressziós szint (arány) a bejövő jel szintjétől függ. A dinamikus kompresszorok minden modern programban vannak, az ablak segítségével az arány és a küszöbérték paraméterei (minden paraméter megfelel a saját tengelyének):

Nincs egyetlen ütemezési standard, valahol az y tengely mentén, a bejövő jel szintje megjelenik, valahol ellenkezőleg, a jelszint a tömörítés után. Valahol a pont (0,0) a jobb felső sarokban van, valahol a bal alsó sarokban. Mindenesetre, amikor az egérmutatót ezen a mezőn keresztül mozgatja, az arány és a küszöbérték paramétereinek megfelelő számok megváltoznak. Azok. Megadja az egyes küszöbértékek tömörítési szintjét, amelynek köszönhetően könnyen rugalmasan konfigurálhatja a tömörítést.

Oldallánc

Az oldallánc-kompresszor egyetlen csatorna jelet elemez, és ha a hangszint meghaladja a küszöbértéket (küszöbérték) - a tömörítést egy másik csatornára alkalmazza. Az oldallánc előnye, hogy az egy frekvenciatartományban lévő eszközökkel való munkavégzés előnyei vannak (a Bass Bass Bass Bass aktívan használják), de néha a különböző frekvenciaterületeken található eszközöket használják, ami érdekes oldalsó-chein hatáshoz vezet.

2. rész - Tömörítési szakaszok

Három tömörítési szakasz van:

1) Az első szakasz az egyes hangok (singleshoots) tömörítése.

A hangszín minden eszköz a következő tulajdonságokkal rendelkezik: Attack (Támadás) Holding (HOLD) csökkenése (Decay), Level időszak (Sustain), Attitude (Release).

Az egyes hangok tömörítési fázisa két részre oszlik:

1.1) A ritmikus eszközök egyedi hangjainak összenyomása

Gyakran a bit komponensei külön tömörítést igényelnek, hogy egyértelműséget biztosítsunk nekik. Sok kezelt basszus hordó külön-külön más ritmikus szerszámokból, mind az egyéni hangok összenyomása, mind az egyes felek tömörítésének szakaszában. Ez annak köszönhető, hogy alacsony frekvenciájú területen van, ahol csak a basszus általában jelen van. A basszus hordók tisztázása alatt egy jellemző kattanás jelenléte (nagyon rövid támadás és bárok) jelenléte. Ha a kattintás nem - akkor kompresszorral kell feldolgozni, a küszöbértéket nulla és a támadási idő 10-től 50 ms-ig. A Realeese kompresszornak véget kell vetnie az új Bass hordó sztrájknak. Az utolsó probléma megoldható a képlet: 60 000 / BPM, ahol a BPM a kompozíció tempója. Tehát például) 60 000/137 \u003d 437,96 (az idő milliszekundumban a 4-dimenziós összetétel új erős árnyékához).

Mind a fentiek más ritmikus eszközökre vonatkoznak, rövid idős támadással - ki kell ékezetes kattintással, amelyet a kompresszor nem szabad elnyomni a tömörítési szintek egyes szakaszaiban.

1.2) tömörítés Külön hangok Harmonikus eszközök

A ritmikus eszközökkel ellentétben a harmonikus eszközök tétele nagyon ritkán áll az egyéni hangokból. Ezért azonban nem következik be, hogy ezeket nem szabad feldolgozni a hang tömörítés szintjén. Abban az esetben, ha a rögzített féllel a mintát használod, ez a tömörítés második szintje. Ez a tömörítés szintje csak szintetizált harmonikus eszközöket tartalmaz. Ezek lehetnek minták, szintetizátorok különböző hangszintézis módszerekkel (fizikai modellezés, fm, adalékanyag, kivonó stb.). Ahogy valószínűleg már kitaláltad - a szintetizátor beállításainak programozásáról beszélünk. Igen! Ez egy tömörítés is! Majdnem minden szintetizátornak van programozható borítékparamétere (ADSR), ami a borítékot jelenti. A boríték segítségével a támadási idő (támadás) be van állítva, recesszió (bomlás), tartási szintek (fenntartása), Atoys (kiadás). És ha elmondja nekem, hogy mi nem az egyes hangok összenyomása - Te vagy az én ellenség az életért!

2) A második szakasz az egyes felek összenyomása.

Az egyes felek összenyomása alatt megértem az egyesített egyedi hangok dinamikus tartományának szűkítését. Ez a szakasz magában foglalja a felek nyilvántartását, beleértve az énekeket is, amelyek megkövetelik a kompressziót, hogy egyértelműséget és érthetőséget biztosítsanak. A felek összenyomásának feldolgozása során figyelembe kell venni, hogy ha az egyéni hangokat hozzáadják, akkor a nemkívánatos csúcsok jelennek meg, amelyeken szükség van arra, hogy megszabaduljon e színpadról, mivel ez nem történik meg most, akkor a kép, majd a kép súlyosbíthatja a teljes készítményre vonatkozó információk színpadán. Az egyes felek tömörítésének szakaszában figyelembe kell venni az egyéni hangok feldolgozási szakaszának tömörítését. Ha elérte a basszus hordó tisztaságát - akkor helytelen újra feldolgozás a második szakaszban tönkreteszi mindent. A kompresszor összes tételének feldolgozása nem szükséges, valamint az egyéni hangok feldolgozása nem szükséges. Azt tanácsolom, hogy adjon meg egy amplitúdóelemzést csak abban az esetben, ha meghatározza az egyéni hangok kombinálásának nemkívánatos mellékhatásainak jelenlétét. Amellett, hogy a tömörítés, ebben a szakaszban, akkor biztosítani kell, hogy a felek nem a lehető különböző frekvenciasávok úgy, hogy a kvantálás végeztünk. Hasznos lehet emlékezni arra is, hogy a hang olyan jellemző, mint maszkolás (pszichoacousti):

1) Csendes hang hangos hangos, megy hozzá.

2) Csendes hang alacsony frekvencián magas frekvencián hangos hangzik.

Tehát, például, ha van egy szintetizátor tétele, akkor gyakran megjegyzi, hogy az előző jegyzetek befejezése befejeződik. Néha szükséges (harmónia, játékstílus, polifónia), de néha egyáltalán nem - meg tudod vágni a végüket (késleltetés - kiadás), ha az egyéni módban hallható, de nem hallható az összes fél lejátszási módjában. Ugyanez vonatkozik a hatásokra is, mint például a reverb - nem kell tartani a hangforrás új hangjától. A felesleges jel vágása és eltávolítása - A hangtisztítót, és ez tömörítésnek is tekinthető - mert a felesleges hullámokat távolítja el.

3) A harmadik szakasz a kompozíció tömörítése.

A teljes összetétel tömörítésével figyelembe kell venni, hogy minden fél sok külön hanggal társul. Következésképpen, amikor társulnak és ezt követő tömörítés, biztosítani kell, hogy a végső tömörítés ne rontja el azt, amit az első két szakaszban értünk el. A kompozíciókat is elválasztja, amelyben fontos és keskeny tartomány. A széles dinamikus tartományú kompozíciók tömörítésével elegendő egy kompresszor elhelyezése, amely rövid távú csúcsokat ír elő, amelyek a felek hozzáadásának eredményeképpen alakultak ki maguk között. A kompozíció tömörítésével, amelyben a keskeny dinamikus tartomány fontos - minden sokkal bonyolultabb. Itt a kompresszorok a közelmúltban maximizátorok. A Maximizer egy olyan plugin, amely ötvözi a kompresszort, a limitteret, a graffiti equalizer-ot, az emelőt és más hangkonverziós eszközöket. Ugyanakkor szükségszerűen hangelemzési eszközökkel kell rendelkeznie. A mozgó, a végső feldolgozás egy kompresszorral nagyrészt a korábbi szakaszokban a feltételezett hibák leküzdéséhez szükséges. Hibák - nem annyira tömörítés (azonban, ha az utolsó szakaszban csinálod, mit tehetsz az első szakaszban - ez hiba történt), mennyit az eredeti választás a jó minták és eszközök, amelyek nem zavarják egymást (A frekvenciasávokról beszélünk). Ez azért van, hogy az ACHK korrekció készült. Gyakran előfordul, hogy az erős tömörítés a mester meg kell változtatni a paramétereket a tömörítés és információk a korábbi szakaszában, hiszen egy erős beszűkülése a dinamikatartomány, halk hangok, amelyek korábban vak, megváltoztatja a hang az egyes komponensek a készítmény .

Ezekben a részekben nem befolyásoltam a konkrét tömörítési paramétereket. Szükségesnek tartottam, hogy írjon róla, hogy a tömörítés során szükség van minden hangra és valamennyi félre a kompozíció létrehozásának minden szakaszában. Csak annyira, hogy a zene elméletének szempontjából harmonikus eredményt kapsz, de a hangtechnika szempontjából is.

Ezután gyakorlati tippek vannak az egyes felek feldolgozására. A tömörítésben azonban a számok és a beállítások csak azt sugallják a kívánt területet, amelyben meg kell keresnie. Tökéletes beállítások A tömörítés minden egyes esettől függ. A nyereség (nyereség) és a küszöbérték (küszöb) a normál hangszintet (a teljes tartomány logikai használata) jelenti.

A Tie tömörítési paraméterek része

Rövid hivatkozás:

A küszöbérték (küszöbérték) - meghatározza a bejövő jel hangszintjét, hogy elérje a kompresszor működését.

Támadás (támadás) - határozza meg azt az időt, amely után a kompresszor elkezd dolgozni.

Szint (arány) - meghatározza az amplitúdó értékeinek csökkentésének kövét (az eredeti amplitúdó érték tekintetében).

Engedélyezés (kiadás) - határozza meg azt az időt, amely után a kompresszor leáll.

Szerzés (nyereség) - meghatározza a növekvő jel szintjét, a kompresszor feldolgozása után.

Tömörítési táblázat:

Eszköz	Küszöb.	Támadás	Hányados.	Kiadás	Nyereség.	Leírás
Ének	0 db.	1-2 ms. 2-5 ms. 10 ms 0,1 ms. 0,1 ms.	kevesebb, mint 4: 1 2,5: 1 4:1 – 12:1 2:1 -8:1	150 ms. 50-100 ms. 150 MSEK 150 ms. 0,5 másodperc.		A rögzítés során történő tömörítés minimálisnak kell lennie, kötelező feldolgozást igényel az információ szakaszában, hogy meghatározza és érthetővé tegye.
Fúvós hangszerek		1 - 5ms	6:1 – 15:1	0,3 másodperc.
Hordó		10-50 ms 10-100 ms.	4: 1 és annál magasabb 10:1	50-100 ms. 1 ms.		Az alacsonyabb thshold és a nagyobb arány és a hosszabb támadás, annál erősebb a kattintás a hordók elején.
Szintetizátorok						A hullám típusától függ (ADSR borítékok).
Drum dob:		10-40 ms. 1-5 ms	5:1 5:1 – 10:1	50 ms. 0,2S.
Magas kalapos		20 ms.	10:1	1 ms.
Tipus mikrofonok		2-5 ms.	5:1	1-50 ms.
Dobok		5ms.	5:1 – 8:1	10ms.
Gitár		100-200 ms. 4ms-től 10 ms-ig.	5:1	1 ms. 10ms.
Húr		0-40 ms.	3:1	500 ms.
Szaggat basszus		4ms - 10ms	4:1	10ms.		A borítékoktól függ.
Ütőhangszer		0-20 ms.	10:1	50 ms.
Akusztikus gitár, zongora		10-30 ms. 5 - 10ms	4:1 5:1 -10:1	50-100 ms. 0,5 másodperc.
Elektro-nitara		2 - 5ms	8:1	0,5 másodperc.
Végső tömörítés		0,1 ms. 0,1 ms.	2:1 2: 1-3: 1	50 ms. 0,1 ms.	0 db a kimeneten	A támadási idő függ a céltól - függetlenül attól, hogy szükséges-e eltávolítani a csúcsokat, vagy a pálya simábbá tételét.
Limiter végső tömörítés után		0 ms.	10:1	10-50 ms.	0 db a kimeneten	Ha szűk dinamikus tartományra van szüksége, és egy durva "vágott" hullámok.

Az információk egy különböző forrásokból, hogy nevezzük, amíg források az interneten. A különbség a tömörítési paraméterek összenyomja a különbség a hang preferenciák és a munka különböző anyag.