Jak poprawnie złożyć rdzeń semantyczny. Tworzymy wysokiej jakości rdzeń semantyczny Semantyka kolekcjonowania

Optymalizacja i promocja witryny zawsze zaczyna się od zebrania semantycznego rdzenia witryny i wybrania słowa kluczowe od tematu strony, w zależności od tego, jak poprawnie zmontowany jest rdzeń semantyczny, zależy sukces promocji i optymalizacji strony.

Przyjrzymy się, jak poprawnie skomponować semantykę witryny, jakie błędy występują przy doborze zapytań, a także jakie podstawowe narzędzia służą do zbierania semantyki.

Rdzeń semantyczny witryna - są to kluczowe zapytania (słowa) pogrupowane w osobne kategorie, które odpowiadają tematyce Twojej witryny i pozwalają użytkownikom znaleźć Twoją witrynę w Internecie za pomocą wyszukiwarki (Yandex lub Google).

Dobrze rozwinięty rdzeń semantyczny pozwoli każdej stronie Twojego zasobu spełnić określone żądania użytkowników i pomoże Ci skutecznie sprzedawać Twoje produkty i usługi, a także przyciągnąć grupa docelowa do strony internetowej.

WAŻNY! Do kompilacji semantyki witryny należy podchodzić bardzo odpowiedzialnie i skrupulatnie, ponieważ wybrane słowa kluczowe będą używane, gdy:

• wewnętrzna optymalizacja strony (linkowanie, metatagi)
• optymalizacja strony zewnętrznej (zakup linków)
• przygotowanie kampanii reklamowych ( reklama kontekstowa, Media społecznościowe)

Przeczytaj uważnie artykuł i nie wahaj się zadawać pytań w komentarzach lub napisz do w sieciach społecznościowych, chętnie odpowiem na każdy komentarz i pytanie.

Podstawowe pojęcia i terminy

Zapytania (słowa kluczowe)- zbierane przez wyszukiwarkę (Yandex lub Google) w celach statystycznych i wykorzystywane przez wyszukiwarki z Yandex Direct lub Google AdWords.

Aby zebrać rdzeń semantyczny, musisz zdefiniować listę usług i towarów, które chcesz promować, oraz wybrać dokładnie, w jakich zapytaniach Twoje towary lub usługi będą wyszukiwane przez użytkowników i klientów.

Pierwszym krokiem w kompilacji semantyki jest: wypisz wszystkie najważniejsze słowa charakteryzujące tematykę Twojej witryny, a następnie napisz prawdopodobnie dla każdej kategorii słów, fraz i fraz, za pomocą których użytkownicy mogą wyszukiwać Cię w sieci (Twoje towary lub usługi).

Aby dokładniej zebrać podstawowe żądania, musisz zrozumieć, jakie są rodzaje żądań i jakie rodzaje żądań są odpowiednie dla Twojej witryny.

Na przykładświadczysz usługę naprawy telefony komórkowe w określonym obszarze. Dążenie do tego, aby Twoja witryna była pierwszą na żądanie „naprawy smartfona”, jest bezcelowe i bardzo kosztowne, ponieważ występuje bardzo duża częstotliwość tego żądania, ale także bardzo duża konkurencja.

Jakie są rodzaje próśb

Najważniejszą rzeczą, według której optymalizatorzy SEO sortują zapytania, jest częstotliwość zapytań. Istnieją 3 główne kategorie wniosków:

Żądania wysokiej częstotliwości (HF) - najpopularniejsze zapytania składają się głównie z 1-2 słów i ogólnie charakteryzują temat. Wielu SEO dzieli częstotliwość na podstawie liczb i rozpoczyna zapytania HF od 3000 do 5000 tysięcy zapytań miesięcznie. Osobiście uważam, że takie podejście jest nieodpowiednie i charakteryzuję zapytania HF jako zapytania, które są najbardziej popularne w temacie i charakteryzują temat jako całość.

Przykład:kup zegarek(151 759 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim) lub zamów stronę internetową (14 019 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim).

Żądania średniej częstotliwości (MF)- zapytania są mniej popularne i mają zwykle od 2 do 4 słów, a także są bardziej precyzyjne i skoncentrowane zarówno pod względem znaczenia geograficznego, jak i praktyczności. Promocja na zapytania o średniej częstotliwości moim zdaniem jest najbardziej efektywna i ukierunkowana, daje znakomity wynik.

Przykład:kup zegarek tanio(8 596 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim) lub zamów tanio stronę internetową (439 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim).

Żądania o niskiej częstotliwości (LF)- najbardziej niepopularne prośby składające się z 4-7 słów i mające dokładny charakter prośby i bardzo konkretną misję. Z reguły promocja na zapytania o niskiej częstotliwości jest najskuteczniejsza i najszybsza, tutaj należy działać zgodnie z zasadą „im więcej, tym lepiej”.

Przykład:gdzie można kupić tanie zegarki(90 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim) lub gdzie zamów tanio stronę internetową (39 zapytań miesięcznie w Moskwie i regionie moskiewskim).

Oprócz częstotliwości, w celu prawidłowego zebrania rdzenia semantycznego dla nowej witryny, konieczne jest również zrozumienie, jak konkurencyjne jest żądanie. Ustalenie współbieżności żądania jest bardzo proste.

Wpisz zapytanie w szukana fraza a zobaczysz liczbę stron w bazie wyszukiwarek odpowiadającą zapytaniu. Im wyższa konkurencja, tym trudniej na daną frazę dostać się do TOP-10.

Pod względem konkurencyjności wnioski to:

• Wysoce konkurencyjny (VK)
• Średnia konkurencyjna (Wielka Brytania)
• Niska konkurencyjność (NK)

Wysoce konkurencyjne zapytania o wysokiej częstotliwości (HF VK) są jednymi z najtrudniejszych do promowania (na przykład kupowania zegarka), więc tworząc rdzeń semantyczny dla nowej witryny, lepiej nie tracić czasu i je ignorować .

Etapy kompilowania rdzenia semantycznego

Całą pracę nad zebraniem rdzenia semantycznego można podzielić na kilka prostych kroków. Przed przystąpieniem do tworzenia rdzenia semantycznego powinieneś utworzyć plik w excle, w którym wypiszesz wszystkie strony swojej witryny, tworząc w ten sposób strukturę rdzenia semantycznego.

Załóżmy, że sprzedajesz sprzęt do nadzoru wideo, masz dużą liczbę kategorii i podkategorii na stronie, musisz w całości zapisać wszystkie kategorie i podkategorie w pliku.

Przykład:

Zegarek kieszonkowy

• zegarki mechaniczne
  - mechaniczne zegarki męskie
  - mechaniczny zegarek damski
• zegarek kwarcowy
• Zegarek cyfrowy

Zegar dziadka

• sprężyna mechaniczna
• mechaniczny kettlebell

Zbieramy wszystkie możliwe zapytania tematyczne

Najpierw musisz stworzyć „szkielet” rdzenia żądań, stron witryny, głównych kategorii towarów i usług, a następnie do każdej kategorii dodać podkategorie i podsekcje.

Otwierasz standardowe narzędzie do tworzenia semantyki „Yandex Wordstat” i wpisujesz wszystkie oczekiwane słowa kluczowe odpowiednie dla określonej kategorii w pasku wyszukiwania. Zapisanie do pliku wszystkich słów bez wyjątku.

Wtyczka do przeglądarki Yandex Wordstat Assistant pomaga bardzo dobrze pracować z wyborem zapytań w Wordstat (instrukcje w załączeniu)

Jeśli Twoja witryna ma przynależność regionalną, wybierz region swojej witryny. Pomoże Ci to dokładniej zrozumieć, jak często użytkownicy wpisują zapytania na Twój temat w Twoim regionie. (Wcześniej przefiltruj i odrzuć wszystkie słowa niezwiązane z Twoim regionem)

Zbierz wszystkie możliwe zapytania związane z Twoim tematem i związane z treścią Twoich stron. Po zebraniu wszystkich żądań dla każdej strony możesz przejść do następnego kroku.

Odfiltrowywanie nieodpowiednich i pustych zapytań

Na ten etap powinieneś mieć duży, uporządkowany plik pogrupowany w sekcje, który zawiera dużą liczbę słów kluczowych związanych z tematyką Twojej witryny.

Wśród wybranych kluczowych zapytań musisz wybrać i usunąć niektóre zapytania:

1. Zduplikowane słowa kluczowe„Kup zegarek” i „kup zegarek” (warto zostawić prośbę, która brzmi bardziej naturalnie).
2. Wpisane lub błędnie napisane słowa kluczowe„Kup zegarek” lub „kup zegarek Murzhsky”.
3. Kluczowe zapytania z marką lub marką, której nie sprzedajesz„Kup zegarek Apple” lub „kup inteligentny zegarek”.
4. Żądania wymieniające region, w którym nie jesteś reprezentowany„Kup zegarek w Nowosybirsku”, „kup zegarek z Petersburga” (jeśli pracujesz w określonym mieście, natychmiast wyklucz te prośby z listy, pozostawiając tylko region swojej obecności)
5. Usuń z zapytań słowa zawierające nazwy konkurentów(Polecam przydzielenie ich do osobnej listy i reklamowanie zgodnie z tymi prośbami w Yandex Direct, te prośby będą niedrogie i możesz częściowo odebrać klientów konkurencji)
6. Zapytania ogólne typ informacji (pobieranie, bezpłatne, używane, samodzielne, recenzja, recenzje) w dowolnym temacie, ludzie szukają instrukcji lub recenzji dotyczących wyboru produktu lub chcą, jak tworzyć lub pobierać niektóre treści za darmo, ponieważ Twoim celem jest sprzedaż towarów i usług warto usunąć te słowa.

Po usunięciu wszystkich powyższych słów kluczowych i oczyszczeniu rdzenia semantycznego, należy jeszcze raz dokładnie przejrzeć całą listę i powtórzyć czyszczenie zapytań.

Usuwanie współdzielonych i wysoce konkurencyjnych kluczy

W praktyce wiele słów o wysokiej częstotliwości i wysoce konkurencyjnych nie przynosi zysku, pieniądze i czas poświęcony na ich promocję nie są uzasadnione, ponieważ nie jest do końca jasne, jakich informacji szuka klient, wprowadzając zapytanie o wysokiej częstotliwości.

Przykład: gdy użytkownik wprowadzi zapytanie „zegarki mechaniczne”, chce wiedzieć, jak działają, lub dowiedzieć się, jak je naprawić lub zrozumieć, które zegarki są uważane za mechaniczne. Trudno Ci to przewidzieć, dlatego takie prośby powinny zostać usunięte. Najlepszą prośbą dla Ciebie jest „kup zegarek mechaniczny” lub „napraw zegarek mechaniczny”.

Dlatego zalecam usunięcie zapytań o najwyższej częstotliwości z rdzenia semantycznego. Dzięki temu zaoszczędzisz czas i pieniądze zainwestowane w promocję serwisu. Po usunięciu wszystkich typowych zapytań RF możesz założyć, że twój rdzeń semantyczny jest gotowy.

Musisz mieć plik ze strukturą powtarzającą strukturę serwisu, a dla każdej strony zostały wybrane słowa do promocji.

Usługi gromadzenia rdzenia semantycznego

Jak już wspomniano, wyszukiwarki zbierają dane zapytań, aby prognozować budżet w usługach reklamowych (Yandex Direct i Google AdWords). Aby zebrać rdzeń semantyczny, użyj as płatne usługi i programy indywidualne oraz bezpłatne usługi z Wyszukiwarki... Przyjrzymy się pokrótce każdemu z nich.

Bezpłatne usługi

Najpopularniejsze i najczęściej używane są bezpłatne usługi zbierania rdzenia semantycznego, każda wyszukiwarka ma swoją własną usługę, ale rozważymy tylko dwie najpopularniejsze.

Yandex Wordstat- jedna z najpopularniejszych usług, która pozwala dokładniej dowiedzieć się, jakie kluczowe zapytania były używane przez użytkowników wyszukiwarki Yandex, ma możliwość zobaczenia „sezonowości danego zapytania” oraz „odniesienia regionalnego zapytania” .

Planer słów kluczowych (Google AdWords)- przy wyborze słów w Google wszystko jest o wiele ciekawsze i na pierwszy rzut oka bardziej skomplikowane niż w Wordstat, ale można uzyskać bardziej szczegółowe i szczegółowe informacje o żądaniu, ocenić konkurencyjność żądania, a także natychmiast uzyskać kilka podobnych kluczy. Wiele osób korzysta zarówno z Wordstat, jak i uzupełnia swoje zapytania o planer słów kluczowych.

Slovoeb Jest bardzo ciekawym narzędziem (program samodzielny), które jest rozpowszechniane bezpłatnie i pomaga tworzyć w nim rdzenie semantyczne. Pełna struktura katalogu i zbieranie danych zarówno z Wordstat, jak i AdWords, elastyczna w ustawieniach i bardzo wygodna.

Usługi płatne

Płatne programy i usługi pozwalają znacznie poszerzyć bazę słów kluczowych, ponieważ gromadzą nie tylko zapytania z serwis internetowy wyszukiwarek, ale także uwzględniają dodatkowe dane.

KeyCollector- jeden z najbardziej rozpowszechnionych i popularnych programów wśród Optymalizatory SEO... Pozwala to na bardziej efektywne czyszczenie rdzenia semantycznego i jest bardzo przydatne w przypadku dużych rdzeni zapytań, ponieważ w tym programie można utworzyć złożoną strukturę i nie pomylić się. Licencja jest kupowana 1 raz i używasz jej dożywotnio. Przy ciągłym użytkowaniu program jest w 100% wart inwestycji.

- serwis online do zbierania słów kluczowych i kompilacji rdzenia semantycznego, płacisz za abonament w kilku wersjach, często używany przez optymalizatorów SEO

Błędy w kompilacji rdzenia semantycznego

Na sam koniec warto zastanowić się nad najczęstszymi błędami przy budowaniu rdzenia sematycznego:

• nie ścigaj żądań o wysokiej częstotliwości- jeśli zajmujesz się handlem internetowym, sprzedając towary lub świadcząc usługi, ważne jest, abyś był na szczycie w kwestiach transakcyjnych
• nie nadużywaj próśb o informacje-Twoim celem nie jest odpowiadanie na pytania użytkownika, ale sprzedaż mu swojego produktu lub usługi
• wiele żądań na stronie per- 20 klawiszy na stronę to za dużo, jeśli masz taką stronę, zaznacz typowe żądania z niej w oddzielna strona i promuj dwie strony z 10 żądaniami każda.

wnioski

Aby skutecznie promować i optymalizować witrynę (blog), musisz stworzyć wysokiej jakości rdzeń semantyczny, jeśli sam nie chcesz zajmować się kompilacją rdzenia semantycznego, polecam skontaktować się z firmą Semyon Yadren i zamówić ich semantykę .

Zalecamy obejrzenie filmu „Jak samemu zbudować rdzeń semantyczny witryny”

Dzień dobry przyjaciele.

Zapewne zapomniałeś już o smaku moich artykułów. Poprzedni materiał był dość dawno, choć obiecałem publikować artykuły częściej niż zwykle.

Ostatnio ilość pracy wzrosła. Utworzony nowy projekt(strona informacyjna), zajął się jego układem, projektem, zebrał rdzeń semantyczny i zaczął publikować materiały.

Dzisiaj będzie bardzo obszerny i ważny materiał dla tych, którzy utrzymują swoją stronę dłużej niż 6-7 miesięcy (w niektórych tematach dłużej niż 1 rok) ma dużą liczbę artykułów (średnio 100) i jeszcze nie osiągnął poprzeczki co najmniej 500-1000 wizyt dziennie... Liczby są sprowadzone do minimum.

Znaczenie rdzenia semantycznego

W niektórych przypadkach słaby wzrost witryny jest spowodowany niewłaściwą optymalizacją techniczną witryny. Więcej przypadków, gdy treść jest złej jakości. Ale jest jeszcze więcej przypadków, gdy teksty nie są pisane na prośby - nikt nie potrzebuje materiałów. Ale jest też bardzo duża część ludzi, którzy tworzą stronę, optymalizują wszystko poprawnie, piszą wysokiej jakości teksty, ale po 5-6 miesiącach strona dopiero zaczyna zdobywać pierwszych 20-30 odwiedzających z wyszukiwania. W niewielkim tempie w ciągu roku jest to już 100-200 odwiedzających, a dochód wynosi zero.

I choć wszystko zostało zrobione poprawnie, nie ma błędów, a teksty są czasem nawet kilka razy lepsze od konkurentów, ale jakoś to nie działa, na całe życie. Zaczynamy odpisywać tę ościeżnicę z powodu braku linków. Oczywiście linki dają impuls w rozwoju, ale nie to jest najważniejsze. A bez nich możesz mieć 1000 wizyt na stronie w 3-4 miesiące.

Wielu powie, że to wszystko bzdury i że tak szybko nie dostaniesz takich liczb. Ale jeśli spojrzymy, to takie liczby nie są osiągane właśnie na blogach. Witryny informacyjne (nie blogi) tworzone dla szybkie zarobki i zwrot z inwestycji, po około 3-4 miesiącach całkiem realne jest osiągnięcie dziennej frekwencji 1000 osób, a za rok - 5000-10000. Liczby zależą oczywiście od konkurencyjności niszy, jej wielkości oraz wielkości samej witryny przez określony czas. Ale jeśli weźmiemy niszę z niewielką konkurencją i wolumenem 300-500 materiałów, to takie liczby we wskazanym przedziale czasowym są całkiem osiągalne.

Dlaczego właściwie blogi nie osiągają tak szybkich rezultatów? Głównym powodem jest brak rdzenia semantycznego. Z tego powodu artykuły są pisane tylko na jeden rodzaj zapytania i prawie zawsze pod bardzo konkurencyjną, co uniemożliwia stronie dotarcie do TOP w krótkim czasie.

Na blogach z reguły artykuły są pisane na podobieństwo konkurentów. Mamy 2 czytelne blogi. Widzimy, że ich ruch jest przyzwoity, zaczynamy analizować ich mapę witryny i publikować teksty dla tych samych zapytań, które były już przepisywane setki razy i są bardzo konkurencyjne. W rezultacie otrzymujemy bardzo wysokiej jakości treści na stronie, ale źle się to czuje w wyszukiwaniu, ponieważ wymaga dużego wieku. Uderzamy w głowę, dlaczego moje treści są najlepsze, ale nie docierają do TOP?

Dlatego zdecydowałem się napisać szczegółowy materiał o rdzeniu semantycznym strony, abyś mógł zebrać listę zapytań dla siebie i co bardzo ważne, pisałem teksty dla takich grup słów kluczowych, które bez kupowania linków i tylko w 2- 3 miesiące trafiły do ​​TOP (oczywiście, jeśli treści wysokiej jakości).

Materiał będzie trudny dla większości, jeśli nigdy nie spotkałeś się z tym problemem we właściwy sposób. Ale tutaj najważniejsze jest zacząć. Jak tylko zaczniesz działać, wszystko staje się jasne.

Zrobię bardzo ważny punkt. Dotyczy to tych, którzy nie są gotowi inwestować w jakość swoimi ciężko zarobionymi monetami i zawsze próbują znaleźć wolne luki. Semantyki nie można zbierać za darmo i jest to powszechnie znany fakt. Dlatego w tym artykule opisuję proces zbierania semantyki maksymalna jakość... W tym poście nie będzie żadnych darmowych metod ani luk! Na pewno pojawi się nowy post, w którym opowiem Ci o darmowych i innych narzędziach, dzięki którym możesz zbierać semantykę, ale nie w pełni i bez odpowiedniej jakości. Dlatego jeśli nie jesteś gotowy zainwestować w podstawę fundamentów swojej witryny, ten materiał jest dla Ciebie bezużyteczny!

Pomimo tego, że prawie każdy bloger pisze o tym artykuł. rdzeń, mogę śmiało powiedzieć, że w Internecie nie ma normalnych darmowych samouczków na ten temat. A jeśli tak, to nie ma nikogo, kto na pełnym obrazie dawałby wyobrażenie o tym, jaki powinien być wynik.

Najczęściej sytuacja kończy się kilkoma materiałami do pisania dla początkujących i rozmowami o zbieraniu rdzenia semantycznego, a może o korzystaniu z usługi zbierania statystyk zapytań wyszukiwania z Yandex (wordstat.yandex.ru). Docelowo musisz wejść na tę stronę, zgłosić prośby na swój temat, serwis poda Ci listę fraz zawartych w Twoim młotkowanym kluczu - to cała technika.

Ale w rzeczywistości rdzeń semantyczny nie jest tak złożony. W przypadku opisanym powyżej po prostu nie będziesz miał rdzenia semantycznego. Otrzymasz jakieś oderwane prośby i wszystkie będą dotyczyły tego samego. Weźmy na przykład moją niszę budowlaną.

Jakie są główne pytania, które możesz bez wahania wymienić? Oto tylko kilka:

• Jak stworzyć stronę internetową;
• Promocja strony internetowej;
• Tworzenie stron internetowych;
• Promocja strony internetowej itp.

Otrzymywane są prośby o to samo. Ich znaczenie sprowadza się tylko do 2 pojęć: tworzenia i promocji strony.

Po takim sprawdzeniu usługa wordstat wyda wiele zapytań wyszukiwania, które są zawarte w głównych zapytaniach i będą one również mniej więcej takie same. Jedyną różnicą będzie zmiana form wyrazowych (dodanie kilku wyrazów i zmiana układu wyrazów w zapytaniu ze zmieniającymi się końcówkami).

Oczywiście będziesz mógł napisać określoną liczbę tekstów, ponieważ prośby mogą być różne nawet w tej wersji. Na przykład:

• Jak stworzyć stronę wordpress;
• Jak stworzyć stronę Joomla;
• Jak stworzyć stronę internetową na darmowym hostingu;
• Jak promować witrynę za darmo;
• Jak promować stronę internetową, usługę itp.

Oczywiście do każdego zapytania można przydzielić osobny materiał. Ale taka kompilacja semantycznego rdzenia strony nie zakończy się sukcesem, tk. nie będzie kompletności ujawnienia informacji na stronie w wybranej niszy. Cała treść będzie dotyczyć tylko 2 tematów.

Czasami początkujący blogerzy opisują proces kompilowania rdzenia semantycznego jako analizę poszczególnych zapytań w usłudze analizy zapytań Yandex Wordstat. Jedziemy w jakimś osobnym żądaniu, które nie odnosi się do tematu jako całości, a tylko do konkretnego artykułu (na przykład jak zoptymalizować artykuł), otrzymujemy dla niego częstotliwość i oto jest - rdzeń semantyczny jest zmontowane. Okazuje się, że w ten sposób musimy mentalnie identyfikować wszelkiego rodzaju tematy artykułów i analizować je.

Obie powyższe opcje są nieprawidłowe, ponieważ nie dają pełnego rdzenia semantycznego i są zmuszeni do ciągłego powrotu do jego kompilacji (druga opcja). Ponadto nie będziesz miał w swoich rękach wektora rozwoju strony i nie będziesz mógł w pierwszej kolejności publikować materiałów, które powinny znaleźć się wśród pierwszych.

Jeśli chodzi o pierwszą opcję, to kupując kursy na promocję strony, ciągle widziałem właśnie takie wytłumaczenie zbierania sedna zapytań na stronę (wjedź w klucz główny i skopiuj wszystkie zapytania z serwisu do dokumentu tekstowego). W rezultacie ciągle dręczyło mnie pytanie „Co zrobić z takimi prośbami?” Przyszło mi do głowy:

• Napisz wiele artykułów na ten sam temat, ale używając różnych słów kluczowych;
• Wszystkie te klucze należy wpisać w polu opisu dla każdego materiału;
• Wprowadź wszystkie klucze z tego. jądra w polu opisu ogólnego dla całego zasobu.

Żadne z tych założeń nie było prawdziwe, ponieważ na ogół bardzo skompilowany rdzeń semantyczny witryny.

Na finalnej wersji zbioru rdzenia semantycznego powinniśmy otrzymać nie tylko listę żądań np. w ilości 10 000, ale mieć pod ręką listę grup żądań, z których każda służy do osobnego artykułu .

Grupa może zawierać od 1 do 20-30 żądań (czasami 50, a nawet więcej). W tym przypadku w tekście używamy wszystkich tych zapytań i strona w przyszłości będzie przynosiła ruch codziennie dla wszystkich zapytań, jeśli dojdzie do 1-3 pozycji w wyszukiwaniu. Ponadto każda grupa musi mieć własną konkurencję, aby wiedzieć, czy ma sens publikowanie na niej tekstu teraz, czy nie. Jeśli jest duża konkurencja, to efektu ze strony możemy spodziewać się dopiero po 1-1,5 roku i przy regularnej pracy nad jej promocją (linki, linkowanie itp.). Dlatego lepiej skupić się na takich tekstach jako ostatniej rzeczy, nawet jeśli są one najbardziej ruchliwe.

Odpowiedzi na ewentualne pytania

Pytanie nr 1. Oczywiste jest, że na wyjściu otrzymujemy grupę próśb o napisanie tekstu, a nie tylko jeden klucz. Czy w takim przypadku klucze nie będą do siebie podobne i dlaczego nie napisać osobnego tekstu dla każdego żądania?

Pytanie nr 2. Wiadomo, że każdą stronę należy wyostrzyć tylko na jedno słowo kluczowe, ale tutaj dostajemy całą grupę, a nawet w niektórych przypadkach z dość dużą treścią żądań. Jak w tym przypadku jest optymalizacja samego tekstu, bo jeśli jest np. 20 kluczy, to użycie każdego przynajmniej raz w tekście (nawet dużego rozmiaru) już wygląda jak tekst dla wyszukiwarki , a nie dla ludzi.

Odpowiadać. Jeśli weźmiemy przykład próśb z poprzedniego pytania, to pierwszą rzeczą do wyostrzenia materiału będzie właśnie najczęstsza (1-sza) prośba, ponieważ najbardziej zależy nam na tym, aby dotarła ona na najwyższe pozycje. Uważamy ten klucz za najważniejszy w tej grupie.

Optymalizacja dla głównej frazy kluczowej odbywa się w taki sam sposób, jak przy zapisywaniu tekstu tylko jednym klawiszem (klucz w tytule tytułu, użycie wymaganej liczby znaków w tekście i wymaganej liczby w razie potrzeby).

W odniesieniu do pozostałych kluczy również wprowadzamy je, ale nie na ślepo, ale na podstawie analizy konkurencji, która może pokazać średnią wartość liczby tych kluczy w tekstach z TOP. Może się okazać, że dla większości słów kluczowych otrzymasz wartości zerowe, co oznacza, że ​​nie trzeba ich używać w dokładnym wpisie.

W ten sposób tekst jest pisany przy użyciu tylko głównego zapytania w tekście wprost. Oczywiście można wykorzystać również inne zapytania, jeśli analiza konkurencji wykaże ich obecność w tekstach z TOP. Ale to nie jest 20 słów kluczowych w tekście w ich dokładnym wystąpieniu.

Ostatnio opublikowałem materiał na grupę 11 kluczy. Wygląda na to, że zapytań jest dużo, ale na poniższym zrzucie ekranu widać, że tylko najczęstszy klucz główny ma dokładne wystąpienie - 6 razy. Pozostałe frazy kluczowe nie mają dokładnych wystąpień, ale także te rozrzedzone (niewidoczne na zrzucie ekranu, ale widać to podczas analizy konkurencji). Te. w ogóle nie są używane.

(1 kolumna - częstotliwość, 2 - konkurencja, 3 - liczba wyświetleń)

W większości przypadków będzie podobna sytuacja, gdy tylko kilka kluczy będzie musiało być użytych dokładnie w przypadku wystąpienia, a cała reszta będzie albo bardzo rozcieńczona, albo nie zostanie użyta w ogóle, nawet w przypadku wystąpienia rozcieńczonego. Artykuł okazuje się czytelny i nie ma żadnych wskazówek na temat wyostrzania tylko do wyszukiwania.

Pytanie nr 3. Wynika z odpowiedzi na pytanie nr 2. Jeśli pozostałe klucze w grupie nie muszą być w ogóle używane, to w jaki sposób otrzymają ruch?

Odpowiadać. Faktem jest, że dzięki obecności określonych słów w tekście wyszukiwarka może określić, o czym jest tekst. Ponieważ w słowach kluczowych znajdują się pewne oddzielne słowa, które odnoszą się tylko do tego klucza, należy je użyć w tekście określoną liczbę razy w oparciu o tę samą analizę konkurentów.

Tym samym klucz nie zostanie użyty w dokładnym wystąpieniu, ale słowa z klucza oddzielnie w tekście będą obecne i będą również brały udział w rankingu. W rezultacie dla tych zapytań tekst będzie również wyszukiwany. Ale w tym przypadku najlepiej jest przestrzegać liczby pojedynczych słów. Zawodnicy pomogą.

Odpowiedziałem na główne pytania, które mogą doprowadzić cię do odrętwienia. Więcej szczegółów na temat optymalizacji tekstu dla grup zapytań napiszę w jednym z poniższych materiałów. Będzie o analizie konkurencji oraz o napisaniu samego tekstu dla grupy kluczy.

Cóż, jeśli nadal masz pytania, poproś o komentarze. Odpowiem na wszystko.

Teraz zacznijmy kompilować rdzeń semantyczny witryny.

Bardzo ważne. Cały proces, tak jak jest w rzeczywistości, nie mogę w żaden sposób opisać w tym artykule (będzie musiał zrobić cały webinar na 2-3 godziny lub mini-kurs), więc postaram się krótko, ale na jednocześnie informacyjny i obejmują maksymalną liczbę punktów ... Na przykład nie będę szczegółowo opisywał konfiguracji oprogramowania KeyCollector. Wszystko będzie skrócone, ale jak najbardziej przejrzyste.

Przyjrzyjmy się teraz każdej pozycji. Zaczynajmy. Najpierw przygotowanie.

Co jest potrzebne do zebrania rdzenia semantycznego?

Przed skompilowaniem semantycznego rdzenia witryny skonfigurujemy kolektor kluczy do prawidłowego zbierania statystyk i analizowania żądań.

Konfiguracja KeyCollectora

Możesz wejść do ustawień klikając na ikonę w górnym menu programu.

Najpierw o parsowaniu.

Chciałbym zwrócić uwagę na ustawienia „Liczba strumieni” i „Użyj podstawowego adresu IP”. Liczba wątków do zebrania jednego małego rdzenia nie wymaga wiele. Wystarczą 2-4 wątki. Im więcej strumieni, tym więcej serwerów proxy potrzebujesz. Idealnie 1 serwer proxy na wątek. Ale możesz też mieć 1 serwer proxy dla 2 strumieni (tak właśnie przeanalizowałem).

Jeśli chodzi o drugie ustawienie, w przypadku parsowania w 1-2 strumieniach możesz użyć swojego głównego adresu IP. Ale tylko wtedy, gdy jest dynamiczny, bo jeśli statyczny adres IP zostanie zablokowany, utracisz dostęp do wyszukiwarki Yandex. Jednak nadal priorytetem jest korzystanie z serwera proxy, ponieważ lepiej jest się chronić.

Na karcie ustawień analizowania Yandex.Direct ważne jest, aby dodać swoje konta Yandex. Im więcej, tym lepiej. Możesz je samemu zarejestrować lub kupić, jak pisałem wcześniej. Kupiłem je, bo łatwiej mi wydać 100 rubli na 30 kont.

Dodanie można wykonać ze schowka po wcześniejszym skopiowaniu listy rachunków w wymaganym formacie lub wczytać z pliku.

Konta muszą być określone w formacie „login: hasło”, natomiast sam host nie może być określony w loginie (bez @ yandex.ru). Na przykład „artem_konovalov: jk8ergvgkhtf”.

Ponadto, jeśli korzystamy z kilku serwerów proxy, lepiej przypisać je do konkretnych kont. Będzie podejrzane, jeśli na początku żądanie pochodzi z jednego serwera i jednego konta, a przy następnym żądaniu z tego samego konta Yandex serwer proxy jest już inny.

Obok kont znajduje się kolumna „Profil IP”. Przed każdym kontem wpisujemy konkretny proxy. Jeżeli jest 20 rachunków i 2 pełnomocników, to z jednym pełnomocnikiem będzie 10 rachunków, az drugim będzie 10 rachunków. Jeśli jest 30 kont, to 15 na jednym serwerze i 15 na innym. Logika, myślę, że masz pomysł.

Jeśli korzystamy tylko z jednego proxy, nie ma sensu dodawać go do każdego konta.

Nieco wcześniej mówiłem o liczbie wątków i wykorzystaniu głównego adresu IP.

Kolejna zakładka to „Sieć”, w której należy wprowadzić serwery proxy, które będą używane do parsowania.

Musisz wpisać proxy na samym dole zakładki. Możesz je załadować ze schowka w żądanym formacie. Dodałem w prosty sposób. W każdej kolumnie wiersza wpisałem dane o serwerze, które otrzymałeś przy zakupie.

Następnie konfigurujemy parametry eksportu. Ponieważ musimy pobrać wszystkie żądania z ich częstotliwościami w pliku na komputerze, musimy ustawić pewne parametry eksportu, aby w tabeli nie było niczego zbędnego.

Na samym dole zakładki (zaznaczone na czerwono) musisz wybrać dane, które chcesz wyeksportować do tabeli:

• Wyrażenie;
• Źródło;
• Częstotliwość "!" ;
• Najlepsza forma frazy (nie musisz).

Pozostaje tylko skonfigurować rozwiązanie anty-CAPTCHA. Zakładka nazywa się „AntiCaptcha”. Wybieramy usługę, która ma być używana i wprowadzamy specjalny klucz, który znajduje się na koncie usługi.

Specjalny klucz do pracy z usługą znajduje się w liście po rejestracji, ale możesz go również pobrać z samego konta w pozycji „Ustawienia - ustawienia konta”.

To kończy ustawienia KeyCollector. Nie zapomnij zapisać ustawień po dokonanych zmianach, klikając duży przycisk na dole „Zapisz zmiany”.

Kiedy wszystko jest zrobione i jesteśmy gotowi do parsowania, możemy zacząć badać etapy zbierania rdzenia semantycznego, a następnie możemy przejść przez każdy etap po kolei.

Etapy zbierania rdzenia semantycznego

Nie da się uzyskać wysokiej jakości i kompletnego rdzenia semantycznego przy użyciu tylko podstawowych zapytań. Musisz także przeanalizować prośby i materiały konkurentów. Dlatego cały proces kompilacji jądra składa się z kilku etapów, które z kolei dzielą się na podetapy.

1. Fundacja;
2. Analiza konkurencji;
3. Rozszerzenie gotowej listy z etapów 1-2;
4. Zbiór najlepszych form słownych dla zapytań z etapów 1-3.

Etap 1 - podstawa

Podczas pobierania jądra na tym etapie musisz:

• Utwórz podstawową listę wniosków niszowych;
• Rozszerzenie tych zapytań;
• Czyszczenie.

Etap 2 - zawodnicy

W zasadzie etap 1 daje już pewną ilość rdzenia, ale nie w całości, ponieważ może nam czegoś brakuje. A konkurenci w naszej niszy pomogą znaleźć pominięte dziury. Oto kroki do wykonania:

• Zbieranie zawodników na podstawie wniosków z etapu 1;
• Parsowanie zapytań konkurencji (analiza mapy witryny, otwarte statystyki liveinternetu, analiza domen i konkurentów w SpyWords);
• Czyszczenie.

Etap 3 - ekspansja

Wiele osób zatrzymuje się na pierwszym etapie. Ktoś dociera do drugiego, ale jest też kilka dodatkowych zapytań, które mogą również uzupełnić rdzeń semantyczny.

• Łączymy wnioski z etapów 1-2;
• Pozostawiamy 10% najczęstszych słów z całej listy, które zawierają co najmniej 2 słowa. Ważne, aby te 10% to nie więcej niż 100 fraz, ponieważ duża liczba zmusi cię do zagłębienia się w proces zbierania, czyszczenia i grupowania. Musimy zbudować rdzeń w stosunku prędkość / jakość (minimalna utrata jakości przy maksymalnej prędkości);
• Żądania te rozszerzamy za pomocą usługi Rookee (wszystko jest w KeyCollector);
• Czyścimy.

Etap 4 - zbieranie najlepszych form słownych

Usługa Rookee może określić najlepszą (poprawną) formę słowa dla większości zapytań. To również powinno być używane. Celem nie jest określenie, które słowo jest bardziej poprawne, ale znalezienie większej liczby zapytań i ich form. W ten sposób możesz zebrać kolejną pulę próśb i wykorzystać je podczas pisania tekstów.

• Łączenie zapytań z pierwszych 3 etapów;
• Zbieranie na nich najlepszych form słownych;
• Dodanie do listy najlepszych form słownych dla wszystkich zapytań, połączonych z 1-3 etapów;
• Czyszczenie;
• Eksport gotowej listy do pliku.

Jak widać, wszystko nie jest takie szybkie, a tym bardziej nie takie proste. To nakreśliłem tylko normalny plan kompilacji jądra, tak aby na wyjściu otrzymasz wysokiej jakości listę kluczy i nic do stracenia lub stracenia do minimum.

Teraz proponuję przejrzeć każdą pozycję osobno i przestudiować wszystko od A do Z. Jest wiele informacji, ale warto, jeśli potrzebujesz naprawdę wysokiej jakości rdzenia semantycznego witryny.

Etap 1 - podstawa

Najpierw tworzymy listę głównych wyszukiwań niszowych. Zazwyczaj są to frazy 1-3 wyrazowe, które opisują konkretny problem niszowy. Jako przykład proponuję wziąć niszę „Medycyna”, a dokładniej - obniżyć choroby serca.

Jakie są główne prośby, które możemy wyróżnić? Oczywiście nie napiszę wszystkiego, ale dam parę.

• Choroba serca
• Zawał serca;
• choroba wieńcowa serca;
• Niemiarowość;
• Nadciśnienie;
• Choroba serca;
• Angina pectoris itp.

W prostych słowach są to popularne nazwy chorób. Takich próśb może być bardzo dużo. Im więcej możesz zrobić, tym lepiej. Ale nie pisz tego na pokaz. Nie ma sensu wypisywać bardziej szczegółowych fraz z ogólnych, na przykład:

• Niemiarowość;
• Powoduje arytmię;
• Leczenie arytmii;
• Objawy arytmii.

Tylko pierwsza fraza jest najważniejsza. Nie ma sensu wymieniać reszty, ponieważ pojawią się na liście podczas rozwijania, analizując z lewej kolumny Yandex Wordstat.

Do wyszukiwania popularnych fraz możesz wykorzystać zarówno strony konkurencji (mapa strony, nazwy sekcji...), jak i doświadczenie specjalisty w tej niszy.

Parsowanie zajmie trochę czasu, w zależności od liczby zapytań w niszy. Wszystkie zapytania są domyślnie umieszczane w Nowa grupa o nazwie „Nowa grupa 1”, jeśli pamięć się nie zmienia. Zwykle zmieniam nazwy grup, aby wiedzieć, która jest za co odpowiedzialna. Menu zarządzania grupami znajduje się po prawej stronie listy wniosków.

Funkcja zmiany nazwy jest w menu kontekstowe po kliknięciu prawym przyciskiem myszy. To menu będzie potrzebne do tworzenia innych grup w drugim, trzecim i czwartym etapie.

Dlatego możesz od razu dodać 3 kolejne grupy, klikając pierwszą ikonę „+”, dzięki czemu grupa zostanie utworzona na liście zaraz po poprzedniej. Jak dotąd nic nie trzeba do nich dodawać. Niech tak będzie.

Zadzwoniłem do grup w ten sposób:

• Konkurenci - jasne jest, że ta grupa zawiera listę próśb, które zebrałem od konkurentów;
• 1-2 to połączona lista wniosków z I (główna lista wniosków) i II (wnioski konkurentów) etapu, aby pozostawić tylko 10% z nich, składających się co najmniej z 2 słów i zebrać dla nich rozszerzenia;
• 1-3 - połączona lista wniosków z pierwszego, drugiego i trzeciego (rozszerzenia) etapu. Zbieramy również najlepsze formy słowne z tej grupy, chociaż bardziej piśmiennym byłoby zebranie ich w nową grupę (na przykład najlepsze formy słowne), a następnie, po ich oczyszczeniu, przenieś je do grupy 1-3.

Po zakończeniu parsowania z yandex.wordstat otrzymujesz dużą listę fraz kluczowych, która z reguły (jeśli nisza jest mała) mieści się w granicach kilku tysięcy. Wiele z tego to śmieci i prośby, które trzeba będzie posprzątać. Odfiltrujemy coś automatycznie za pomocą funkcji KeyCollector, ale będziemy musieli coś odgarnąć rękami i chwilę posiedzieć.

Po zebraniu wszystkich wniosków musisz zebrać ich dokładną częstotliwość. Całkowita częstotliwość jest zbierana podczas analizowania, ale dokładną częstotliwość należy zbierać osobno.

Aby zbierać statystyki dotyczące liczby wyświetleń, możesz skorzystać z dwóch funkcji:

1. Za pomocą Yandex Direct - szybko statystyki są gromadzone w partiach, ale istnieją ograniczenia (na przykład frazy zawierające więcej niż 7 słów również nie będą wprowadzane z symbolami)
2. Korzystając z analizy w Yandex Wordstat - bardzo powoli, frazy są analizowane pojedynczo, ale nie ma ograniczeń.

Najpierw zbieraj statystyki za pomocą Yandex.Direct, aby było jak najszybciej, a dla tych fraz, dla których nie można było określić statystyk za pomocą Direct, używamy Wordstat. Z reguły takich fraz będzie niewiele i zostaną one szybko zebrane.

Zbieranie statystyk wyświetlania za pomocą Yandex.Direct odbywa się poprzez kliknięcie odpowiedniego przycisku i przypisanie wymaganych parametrów.

Po kliknięciu przycisku „Pobierz dane” może pojawić się ostrzeżenie, że Yandex Direct nie jest włączony w ustawieniach. Musisz wyrazić zgodę na aktywację parsowania za pomocą Yandex.Direct, aby rozpocząć określanie statystyk częstotliwości.

Od razu zobaczysz, jak partiami w kolumnie „Częstotliwość! »Zaczną się dokładne wskaźniki wyświetleń dla każdej frazy.

Postęp zadania można zobaczyć w zakładce „Statystyki” na samym dole programu. Po zakończeniu zadania zobaczysz powiadomienie o ukończeniu na karcie „Dziennik zdarzeń”, a pasek postępu na karcie „Statystyki” zniknie.

Po zebraniu liczby wyświetleń za pomocą Yandex Direct sprawdzamy, czy są frazy, dla których częstotliwość nie została zebrana. Aby to zrobić, sortujemy kolumnę „Częstotliwość!” (kliknij) tak, aby najniższe lub najwyższe wartości znajdowały się na górze.

Jeśli na górze znajdują się wszystkie zera, zbierane są wszystkie częstotliwości. Jeśli tam są puste komórki, to dla tych fraz wrażenia nie zostały określone. To samo dotyczy sortowania według zabójstw, dopiero wtedy będziesz musiał spojrzeć na wynik na samym dole listy żądań.

Możesz również rozpocząć zbieranie za pomocą Yandex Wordstat, klikając ikonę i wybierając wymagany parametr częstotliwości.

Po wybraniu rodzaju częstotliwości zobaczysz, jak puste komórki stopniowo zaczynają się wypełniać.

Ważne: nie przejmuj się, jeśli po zakończeniu procedury pozostaną puste komórki. Faktem jest, że będą puste, jeśli ich dokładna częstotliwość jest mniejsza niż 30. Ustawiamy to w ustawieniach analizowania w Keycollector. Te frazy można bezpiecznie wyróżnić (tak jak zwykłe pliki w Eksplorator Windows) i usuń. Frazy zostaną podświetlone na niebiesko, naciśnij prawy przycisk myszy i wybierz „Usuń wybrane linie”.

Po zebraniu wszystkich statystyk możesz rozpocząć czyszczenie, co jest bardzo ważne na każdym etapie zbierania rdzenia semantycznego.

Głównym zadaniem jest usuwanie fraz niezwiązanych z tematem, usuwanie fraz ze słowami stop i pozbywanie się zapytań o zbyt niskiej częstotliwości.

Ten ostatni, najlepiej, nie musi być wykonywany, ale jeśli jesteśmy w trakcie kompilacji. używaj fraz nawet z minimalną częstotliwością 5 wyświetleń miesięcznie, wtedy zwiększy to core o 50-60 procent (a może o wszystkie 80%) i zmusi nas do kopania głęboko. Musimy uzyskać maksymalną prędkość przy minimalnych stratach.

Jeśli chcemy uzyskać jak najpełniejszy rdzeń semantyczny witryny, ale jednocześnie zbierać go przez około miesiąc (nie ma w ogóle żadnego doświadczenia), to weź częstotliwości od 4-5 miesięcznych wyświetleń. Ale lepiej (jeśli jesteś początkujący) zostawić prośby, które mają co najmniej 30 wyświetleń miesięcznie. Tak, trochę stracimy, ale to cena za prędkość maksymalną. A już w trakcie rozwoju projektu będzie można ponownie otrzymywać te prośby i wykorzystywać je do pisania nowych materiałów. A to tylko pod warunkiem, że to wszystko. rdzeń został już napisany i nie ma tematów na artykuły.

Filtrowanie żądań według liczby ich wyświetleń i innych parametrów umożliwia wszystkim tym samym kolektorom kluczy w pełni automatycznie. Początkowo polecam to robić, a nie usuwać niepotrzebne frazy i frazy ze słowami stop. znacznie łatwiej będzie to zrobić, gdy całkowita objętość jądra na tym etapie stanie się minimalna. Co jest łatwiejsze, odszukać 10 000 fraz czy 2000?

Dostęp do filtrów odbywa się na karcie „Dane” po kliknięciu przycisku „Edytuj filtry”.

Polecam najpierw wyświetlić wszystkie zapytania z częstotliwością mniejszą niż 30 i przenieść je do nowej grupy, aby ich nie usuwać, ponieważ mogą się przydać w przyszłości. Jeśli po prostu zastosujemy filtr do wyświetlania fraz z częstotliwością większą niż 30, to po kolejnym uruchomieniu KeyCollectora będziemy musieli ponownie zastosować ten sam filtr, ponieważ wszystko zostanie zresetowane. Oczywiście możesz zapisać filtr, ale nadal musisz go zastosować, ciągle wracając do zakładki Dane.

Aby uchronić się przed tymi działaniami, w edytorze filtrów dodajemy warunek, aby wyświetlane były tylko frazy z częstotliwością mniejszą niż 30.

W przyszłości możesz wybrać filtr, klikając strzałkę obok ikony dyskietki.

Czyli po zastosowaniu filtra na liście zapytań pozostaną tylko frazy z częstotliwością mniejszą niż 30, czyli 29 i poniżej. Przefiltrowana kolumna jest również wyróżniona kolorem. W poniższym przykładzie zobaczysz tylko częstotliwość 30, ponieważ Pokazuję to wszystko na przykładzie jądro jest już gotowe i wszystko jest wyczyszczone. Nie zwracaj na to uwagi. Wszystko powinno być tak, jak opisuję w tekście.

Aby przenieść, musisz zaznaczyć wszystkie frazy z listy. Kliknij pierwszą frazę, przewiń na dół listy, przytrzymaj klawisz „Shift” i kliknij raz ostatnią frazę. W ten sposób wszystkie frazy są podświetlone i oznaczone niebieskim tłem.

Pojawi się małe okno, w którym musisz wybrać ruch.

Teraz możesz usunąć filtr z kolumny częstotliwości, aby pozostały tylko zapytania z częstotliwością 30 i wyższą.

Zakończyliśmy pewien etap automatycznego czyszczenia. Następnie musisz majstrować przy usuwaniu niepotrzebnych fraz.

Najpierw proponuję określić słowa stop, aby usunąć wszystkie frazy z ich obecnością. Idealnie, oczywiście, odbywa się to natychmiast na etapie parsowania, aby nie znalazły się na liście, ale nie jest to krytyczne, ponieważ usuwanie słów stop następuje w tryb automatyczny z pomocą Keycollectora.

Główna trudność polega na sporządzeniu listy słów stop, ponieważ są różne dla każdego tematu. Dlatego to, czy zrobilibyśmy czyszczenie słów stop na początku, czy teraz, nie jest tak ważne, ponieważ warto znaleźć wszystkie słowa stop, a jest to opłacalny biznes i nie tak szybko.

W Internecie można znaleźć ogólne listy, które zawierają najpopularniejsze słowa, takie jak „abstrakt, bezpłatny, ściągnij, p…rno, online, obraz, itp.”.

Po pierwsze, proponuję użyć ogólnej listy, aby jeszcze bardziej zmniejszyć liczbę fraz. W zakładce „Zbieranie danych” kliknij przycisk „Zatrzymaj słowa” i dodaj je do listy.

W tym samym oknie kliknij przycisk „Zaznacz frazy w tabeli”, aby zaznaczyć wszystkie frazy zawierające wpisane słowa stop. Konieczne jest jednak odznaczenie całej listy fraz w grupie, aby po naciśnięciu przycisku pozostały zaznaczone tylko frazy ze słowami stop. Bardzo łatwo jest odznaczyć wszystkie frazy.

Gdy są tylko zaznaczone frazy ze słowami stop, albo je usuwamy, albo przenosimy do nowej grupy. Usunąłem go po raz pierwszy, ale nadal ważniejsze jest stworzenie grupy „Ze słowami stop” i przeniesienie do niej wszystkich niepotrzebnych fraz.

Po oczyszczeniu zwrotów było jeszcze mniej. Ale to nie wszystko, bo i tak coś przeoczyliśmy. Oba zatrzymują słowa i frazy, które nie są związane z głównym tematem naszej witryny. Mogą to być prośby komercyjne, do których nie możesz pisać tekstów lub możesz pisać, ale nie spełnią oczekiwań użytkownika.

Przykłady takich zapytań mogą być związane ze słowem „kup”. Z pewnością, gdy użytkownik szuka czegoś z tym słowem, już chce dostać się do strony, w której to sprzedaje. Napiszemy tekst na taką frazę, ale zwiedzający nie będzie jej potrzebował. Dlatego nie potrzebujemy takich próśb. Poszukujemy ich w tryb ręczny.

Powoli i uważnie przewijamy resztę listy próśb do samego końca, szukając takich fraz i odkrywając nowe słowa stopu. Jeśli znajdziesz słowo, które jest używane wielokrotnie, po prostu dodaj je do istniejącej listy słów stop i kliknij przycisk "Zaznacz frazy w tabeli". Na końcu listy, gdy podczas ręcznego sprawdzania zaznaczyliśmy wszystkie niepotrzebne prośby, usuwamy zaznaczone frazy i pierwszy etap kompilowania rdzenia semantycznego dobiega końca.

Mamy pewien rdzeń semantyczny. Nie jest jeszcze kompletna, ale już pozwoli Ci napisać jak najwięcej tekstu.

Pozostaje tylko dodać do tego niewielką część próśb, które mogliśmy przeoczyć. Pomogą w tym poniższe kroki.

Etap 2 – konkurenci

Na samym początku zestawiliśmy listę popularnych fraz związanych z niszą. W naszym przypadku były to:

• Choroba serca
• Zawał serca;
• choroba wieńcowa serca;
• Niemiarowość;
• Nadciśnienie;
• Choroba serca;
• Angina pectoris itp.

Wszystkie z nich odnoszą się konkretnie do niszy „Choroby serca”. W przypadku tych fraz konieczne jest, aby w wyszukiwaniu znaleźć witryny konkurencji poświęcone konkretnie na ten temat.

Jeździmy w każdym z fraz i szukamy konkurentów. Ważne jest, aby nie były to tematy ogólne (w naszym przypadku strony medyczne o orientacji ogólnej, czyli o wszystkich chorobach). Potrzebujemy projektów niszowych. W naszym przypadku tylko o sercu. No może też o naczyniach, tk. serce jest połączone z układem naczyniowym. Myśl, myślę, że masz pomysł.

Jeśli mamy niszę „Przepisy na sałatki z mięsem”, to w przyszłości tylko takie strony i spójrz. Jeśli ich tam nie ma, spróbuj znaleźć witryny tylko o przepisach, a nie ogólnie o gotowaniu, gdzie wszystko dotyczy wszystkiego.

Jeśli ogólna strona tematyczna (ogólna medyczna, kobieca, o wszystkich rodzajach budowy i napraw, gotowaniu, sporcie), to będziesz musiał dużo cierpieć, jak pod względem kompilacji samego rdzenia semantycznego, tk. będziesz musiał długo i żmudnie orać - zbierz główną listę żądań, długo czekaj na proces parsowania, wyczyść i pogrupuj.

Jeśli na 1., a czasem nawet na 2. stronie, nie można znaleźć wąskich serwisów tematycznych konkurentów, spróbuj użyć nie podstawowych zapytań, które utworzyliśmy przed samym parsowaniem na 1. etapie, ale zapytań z całego lista po parsowaniu. Na przykład:

• Jak leczyć arytmię środkami ludowymi;
• Objawy arytmii u kobiet i tak dalej.

Faktem jest, że takie prośby (arytmia, choroba serca, choroba serca ...) mają najwyższą konkurencyjność i prawie niemożliwe jest, aby dostać się do TOP. Dlatego na pierwszych pozycjach, a może i na stronach, tak naprawdę znajdziecie tylko portale ogólnotematyczne o wszystkim ze względu na ich ogromny autorytet w oczach wyszukiwarek, wieku i masy linków.

Dlatego całkiem rozsądne jest używanie fraz o niższej częstotliwości składających się z jeszcze słowa.

Musimy przeanalizować ich prośby. Możesz skorzystać z usługi SpyWords, ale funkcja analizy zapytań jest dostępna dla planu płatnego, którego koszt jest dość wysoki. Dlatego w przypadku jednego rdzenia nie ma sensu aktualizować taryfy za tę usługę. Jeśli potrzebujesz zebrać kilka rdzeni w ciągu miesiąca, na przykład 5-10, możesz kupić konto. Ale znowu – tylko jeśli masz budżet na taryfę PRO.

Możesz także użyć statystyk Liveinternet, jeśli są otwarte do przeglądania. Bardzo często właściciele otwierają ją dla reklamodawców, ale zamykają sekcję „wyszukiwane frazy”, a tego właśnie potrzebujemy. Ale nadal istnieją strony, w których ta sekcja jest otwarta dla wszystkich. Bardzo rzadkie, ale dostępne.

Najbardziej w prosty sposób to banalny widok przekroju i mapa witryny. Czasami możemy pominąć nie tylko dobrze znane frazy niszowe, ale także konkretne zapytania. Może nie ma na nich zbyt wielu materiałów i nie można stworzyć dla nich osobnej sekcji, ale mogą dodać kilkadziesiąt artykułów.

Gdy znajdziemy kolejną listę nowych fraz do zebrania, uruchamiamy ten sam zbiór fraz wyszukiwania z lewej kolumny Yandex Wordstat, jak w pierwszym etapie. Dopiero zaczynamy go już, będąc w drugiej grupie „Konkurenci”, więc są do niego dodawane prośby.

• Po przeanalizowaniu zbieramy dokładne częstotliwości wyszukiwanych fraz;
• Ustaw filtr i przenieś (usuń) zapytania z częstotliwością mniejszą niż 30 do osobnej grupy;
• Sprzątamy śmieci (zatrzymujemy słowa i zapytania, które nie są związane z niszą).

Otrzymaliśmy więc kolejną małą listę próśb i rdzeń semantyczny stał się pełniejszy.

Etap 3 - ekspansja

Mamy już grupę o nazwie „1-2”. W nim kopiujemy frazy z grup „Główna lista wniosków” i „Konkurencja”. Ważne jest, aby kopiować, a nie przesuwać, aby wszystkie frazy pozostały w poprzednich grupach, na wszelki wypadek. Tak będzie bezpieczniej. W tym celu wybierz opcję „kopiuj” w oknie przesyłania fraz.

Otrzymaliśmy wszystkie zapytania z 1-2 etapów w jednej grupie. Teraz musisz zostawić w tej grupie tylko 10% najczęstszych zapytań z łącznej liczby i zawierających co najmniej 2 słowa. Nie powinno być ich więcej niż 100. Zmniejszamy go, aby przez miesiąc nie zakopywać się w procesie zbierania jądra.

Najpierw nakładamy filtr, w którym ustawiamy warunek, aby wyświetlały się co najmniej 2 frazy wyrazowe.

Na pozostałej liście zaznaczamy wszystkie frazy. Klikając w kolumnę „Częstotliwość!”, sortujemy frazy w kolejności malejącej liczby wyświetleń, tak aby najczęstsze znajdowały się na górze. Następnie wybieramy pierwsze 10% pozostałej liczby żądań, odznaczamy je (prawy przycisk myszy - odznaczamy zaznaczone linie) i usuwamy zaznaczone frazy, aby pozostało tylko te 10%. Nie zapominaj, że jeśli twoje 10% to więcej niż 100 słów, to zatrzymujemy się na 100. linii, nie jest to już konieczne.

Teraz rozszerzamy za pomocą funkcji kolektora kluczy. Pomoże w tym usługa Rookee.

Określamy parametry kolekcji jak na poniższym zrzucie ekranu.

Usługa zbierze wszystkie rozszerzenia. Wśród nowych fraz mogą znajdować się bardzo długie klucze, a także symbole, więc nie każdy będzie mógł zbierać częstotliwość za pośrednictwem Yandex Direct. Następnie będziesz musiał zebrać statystyki za pomocą przycisku z wordstat.

Po otrzymaniu statystyk usuwamy żądania z miesięcznymi wyświetleniami poniżej 30 i przeprowadzamy czyszczenie (słowa zatrzymania, śmieci, klucze, które nie pasują do niszy).

Etap się skończył. Otrzymaliśmy kolejną listę próśb.

Etap 4 - zbieranie najlepszych form słownych

Jak wspomniano wcześniej, celem nie jest określenie formy wyrażenia, która będzie bardziej poprawna.

W większości przypadków (w oparciu o moją praktykę) zebranie najlepszych form wyrazowych będzie wskazywać na tę samą frazę co w liście zapytań. Ale bez wątpienia będą takie prośby, na które zostanie wskazana nowa forma wyrazowa, której nie ma jeszcze w rdzeniu semantycznym. To są dodatkowe słowa kluczowe. Na tym etapie kończymy jądro do maksymalnej kompletności.

Podczas zbierania rdzenia ten etap dał 107 dodatkowych żądań.

Najpierw kopiujemy klucze do grupy „1-3” z grup „Główne zapytania”, „Konkurencja” i „1-2”. Powinieneś otrzymać sumę wszystkich żądań ze wszystkich wykonanych wcześniej etapów. Następnie korzystamy z usługi Rookee za pomocą tego samego przycisku, co rozszerzenie. Po prostu wybierz inną funkcję.

Zbiórka rozpocznie się. Frazy zostaną dodane do nowej kolumny „Najlepsza forma frazy”.

Najlepsza forma nie zostanie określona dla wszystkich fraz, ponieważ Rookee po prostu nie zna wszystkich najlepszych form. Ale dla większości wynik będzie pozytywny.

Po zakończeniu procesu musisz dodać te frazy do całej listy, aby znajdowały się w tej samej kolumnie „Fraza”. Aby to zrobić, zaznacz wszystkie frazy w kolumnie "Najlepsza forma frazy", skopiuj (prawy przycisk myszy - kopiuj), a następnie kliknij duży zielony przycisk "Dodaj frazy" i wprowadź je.

Upewnij się, że frazy pojawiają się w lista ogólna bardzo prosta. Ponieważ przy dodaniu fraz do tabeli w taki sposób dzieje się to na samym dole, wtedy przewijamy na sam dół listy i w kolumnie „Źródło” powinniśmy zobaczyć ikonę przycisku dodawania.

Frazy dodane za pomocą rozszerzeń będą oznaczone ikoną dłoni.

Ponieważ częstotliwość dla najlepszych form słów nie została określona, ​​musisz to zrobić. Podobnie jak w poprzednich krokach zbieramy ilość wyświetleń. Nie obawiaj się, że zbiórka jest prowadzona w tej samej grupie, w której znajdują się pozostałe wnioski. Kolekcja będzie po prostu kontynuowana dla tych fraz, które mają puste komórki.

Jeśli jest to dla ciebie wygodniejsze, początkowo możesz dodać najlepsze formy słowne nie do tej samej grupy, w której zostały znalezione, ale do nowej, tak aby tylko one tam były. I już w nim zbieraj statystyki, sprzątaj ze śmieci i tak dalej. I dopiero wtedy dodaj pozostałe normalne frazy do całej listy.

To wszystko. Zmontowano rdzeń semantyczny witryny. Ale pozostało jeszcze dużo pracy. Kontynuujmy.

Przed kolejnymi krokami musisz pobrać wszystkie żądania z niezbędnymi danymi do pliku Excela na swoim komputerze. Ustawienia eksportu ustalamy wcześniej, więc możesz to zrobić od razu. Odpowiada za to ikona eksportu w głównym menu KeyCollector.

Otwierając plik, powinieneś otrzymać 4 kolumny:

1. Wyrażenie;
2. Źródło;
3. Częstotliwość!;
4. Najlepsza forma frazy.

To jest nasz ostateczny rdzeń semantyczny, zawierający maksymalnie czyste i wymagana lista prośby o napisanie przyszłych tekstów. W moim przypadku (wąska nisza) było 1848 zapytań, co daje około 250-300 artykułów. Nie mogę powiedzieć na pewno - całkowicie rozgrupowałem wszystkie prośby.

Do natychmiastowego użytku jest to nadal surowa opcja, ponieważ żądania są w chaotycznym porządku. Musimy również rozdzielić je na grupy, tak aby każda zawierała klucze do jednego artykułu. To jest ostateczny cel.

Rozgrupowanie rdzenia semantycznego

Ten etap jest wykonywany dość szybko, choć z pewnymi trudnościami. Obsługa nam pomoże http://kg.ppc-panel.ru/... Istnieją inne opcje, ale skorzystamy z tego z uwagi na to, że z nim zrobimy wszystko w stosunku jakość / szybkość. Nie potrzebna jest tu szybkość, ale przede wszystkim jakość.

Bardzo przydatną funkcją serwisu jest zapamiętywanie wszystkich działań w Twojej przeglądarce za pomocą plików cookie. Nawet jeśli zamkniesz tę stronę lub ogólnie przeglądarkę, wszystko zostanie zapisane. Nie trzeba więc robić wszystkiego na raz i bać się, że w jednej chwili wszystko może zniknąć. Możesz kontynuować w dowolnym momencie. Najważniejsze, aby nie usuwać plików cookie przeglądarki.

Pokażę Ci, jak korzystać z usługi na przykładzie kilku fikcyjnych zapytań.

Przejdź do usługi i dodaj cały rdzeń semantyczny (wszystkie żądania z pliku excel) wyeksportowane wcześniej. Po prostu skopiuj wszystkie klucze i wklej je do okna, jak pokazano na poniższym obrazku.

Powinny pojawić się w lewej kolumnie „Słowa kluczowe”.

Za obecność wypełnionych grup w prawa strona nie zwracaj uwagi. To są grupy z mojego poprzedniego rdzenia.

Patrzymy na lewą kolumnę. Jest dodana lista zapytań i ciąg Wyszukaj / Filtruj. Użyjemy filtra.

Technologia jest bardzo prosta. Gdy wprowadzimy część słowa lub frazy, usługa czasu rzeczywistego pozostawia na liście żądań tylko te, które zawierają wpisane słowo/frazę w samym żądaniu.

Zobacz poniżej więcej szczegółów.

Chciałem znaleźć wszystkie zapytania związane z arytmią. Wpisuję słowo "Arytmia" i usługa automatycznie pozostawia na liście zgłoszeń tylko te, które zawierają wpisane słowo lub jego część.

Frazy zostaną przeniesione do grupy, która zostanie nazwana jedną z kluczowych fraz tej grupy.

Mamy grupę, w której leżą wszystkie kluczowe słowa dotyczące arytmii. Aby zobaczyć zawartość grupy, kliknij na nią. Nieco później podzielimy tę grupę na mniejsze grupy, ponieważ jest wiele kluczy z arytmią i wszystkie są pod różnymi artykułami.

Dlatego na początkowym etapie grupowania musisz tworzyć duże grupy, które łączą dużą liczbę słów kluczowych z jednego niszowego pytania.

Jeśli weźmiemy za przykład ten sam temat chorób serca, to najpierw stworzę grupę „arytmia”, potem „wada serca”, potem „zawał” i tak dalej, aż będą grupy dla każdej z chorób.

Takie grupy z reguły będą prawie takie same, jak główne frazy niszowe generowane na I etapie zbierania rdzenia. Ale w każdym razie powinno być ich więcej, bo są też frazy z 2 do 4 etapu.

Niektóre grupy mogą zawierać łącznie 1-2 klucze. Może to być spowodowane na przykład bardzo rzadką chorobą i nikt o niej nie wie lub nikt jej nie szuka. Dlatego nie ma próśb.

Generalnie przy tworzeniu grup głównych konieczne jest rozbicie ich na mniejsze grupy, które posłużą do pisania poszczególnych artykułów.

Wewnątrz grupy, naprzeciw każdej frazy kluczowej znajduje się krzyżyk, po kliknięciu którego fraza jest usuwana z grupy iz powrotem na niezgrupowaną listę słów kluczowych.

W ten sposób następuje dalsze grupowanie. Pokażę ci przykład.

Na obrazku widać, że znajdują się kluczowe frazy związane z leczeniem arytmii. Jeśli chcemy je zdefiniować w osobnej grupie dla osobnego artykułu, to usuniemy je z grupy.

Pojawią się na liście w lewej kolumnie.

Jeśli w lewej kolumnie nadal znajdują się frazy, to aby znaleźć zdalne klawisze z grupy, będziesz musiał zastosować filtr (skorzystaj z wyszukiwania). Jeśli lista jest całkowicie podzielona na grupy, zostaną tylko usunięte żądania. Zaznaczamy je i klikamy „Utwórz grupę”.

Kolejny pojawi się w kolumnie „Grupy”.

W ten sposób rozdzielamy wszystkie klucze według tematów i oczywiście dla każdej grupy piszemy osobny artykuł.

Jedyną trudnością w tym procesie jest przeanalizowanie potrzeby rozgrupowania niektórych słów kluczowych. Faktem jest, że istnieją klucze, które są z natury różne, ale nie wymagają pisania oddzielnych tekstów, aw wielu kwestiach napisano szczegółowy materiał.

Jest to wyraźnie wyrażone w medycynie. Jeśli weźmiemy przykład z arytmią, to nie ma sensu robić kluczy „powodują arytmię” i „objawy arytmii”. Wskazówki dotyczące leczenia arytmii wciąż pozostają pod znakiem zapytania.

Dowiadujemy się o tym po przeanalizowaniu wyników wyszukiwania. Wchodzimy do wyszukiwania Yandex i jedziemy w analizowanym kluczu. Jeśli widzimy, że w TOP znajdują się artykuły poświęcone tylko objawom arytmii, to wyróżniamy ten klucz w osobnej grupie. Ale jeśli teksty w TOP ujawniają wszystkie pytania (leczenie, przyczyny, objawy, diagnostyka itd.), to w tym przypadku rozgrupowanie nie jest potrzebne. Wszystkie te tematy omówimy w jednym artykule.

Jeśli Yandex zawiera właśnie takie teksty na górze wyników wyszukiwania, to znak, że nie warto robić rozgrupowania.

To samo można przytoczyć na przykładzie kluczowej frazy „przyczyny wypadania włosów”. Mogą występować wtyki w „przyczynach wypadania włosów u mężczyzn” i „…u kobiet”. Oczywiście dla każdego klucza możesz napisać osobny tekst, oparty na logice. Ale co powie Yandex?

Jeździmy w każdym klawiszu i widzimy jakie teksty tam są. Dla każdego klawisza są oddzielne szczegółowe teksty, następnie klawisze są rozgrupowane. Jeżeli w TOPie dla obu zapytań znajdują się materiały ogólne dotyczące kluczowych „przyczyn wypadania włosów”, w ramach których ujawniane są pytania dotyczące kobiet i mężczyzn, to zostawiamy klucze w tej samej grupie i publikujemy jeden materiał, w którym tematy dla wszystkich kluczy są ujawniane.

To ważne, ponieważ wyszukiwarka świadomie identyfikuje teksty w TOP. Jeśli pierwsza strona zawiera niezwykle szczegółowe teksty dotyczące konkretnego zagadnienia, to istnieje duże prawdopodobieństwo, że rozbicie dużego tematu na podtematy i pisanie dla każdego materiału, nie trafi do TOP. I tak jeden materiał ma wszelkie szanse na uzyskanie dobrych pozycji we wszystkich zapytaniach i zebranie dla nich dobrego ruchu.

W tematyce medycznej na ten punkt należy zwrócić szczególną uwagę, co znacznie komplikuje i spowalnia proces rozgrupowania.

Na samym dole kolumny „Grupy” znajduje się przycisk „Prześlij”. Kliknij na nią i uzyskaj nową kolumnę z polem tekstowym zawierającym wszystkie grupy, oddzielone wcięciem linii.

Jeśli nie wszystkie klucze znajdują się w grupach, to w polu „Rozładuj” nie będzie między nimi spacji. Pojawiają się tylko wtedy, gdy są całkowicie rozgrupowane.

Zaznacz wszystkie słowa (kombinacja klawiszy Ctrl + A), skopiuj je i wklej do nowy Excel plik.

W żadnym wypadku nie klikamy przycisku „Wyczyść wszystko”, ponieważ absolutnie wszystko, co zrobiłeś, zostanie usunięte.

Faza rozgrupowania dobiegła końca. Teraz możesz bezpiecznie napisać tekst dla każdej grupy.

Ale dla maksymalnej wydajności, jeśli budżet nie pozwala ci tego wszystkiego napisać. rdzeń w kilka dni, a jest tylko ściśle ograniczona możliwość regularnego publikowania niewielkiej liczby tekstów (np. 10-30 miesięcznie), wtedy warto określić konkurencję wszystkich grup. To ważne, ponieważ grupy z najmniejszą konkurencją dają wyniki w ciągu pierwszych 2-3-4 miesięcy po napisaniu bez linków. Wystarczy napisać wysokiej jakości tekst konkurencyjny i poprawnie go zoptymalizować. Wtedy czas zrobi wszystko za Ciebie.

Definiowanie konkurencji grupowej

Chcę od razu zaznaczyć, że żądanie o niskiej współbieżności lub grupa żądań nie oznacza, że ​​są one wysoce mikro-niskie. Piękno polega na tym, że istnieje dość przyzwoita liczba zapytań, które mają niską konkurencję, ale jednocześnie mają wysoką częstotliwość, co od razu daje taki artykuł TOP i przyciąga solidny ruch do jednego dokumentu.

Na przykład bardzo prawdziwy obraz jest wtedy, gdy grupa żądań ma konkurencję 2-5, a częstotliwość wynosi około 300 wyświetleń miesięcznie. Po napisaniu zaledwie 10 takich tekstów, po dotarciu do TOP będziemy przyjmować co najmniej 100 odwiedzających dziennie. A to tylko 10 tekstów. 50 artykułów - 500 wizyt i te liczby są brane z sufitu, ponieważ uwzględnia się tylko ruch dla dokładnych zapytań w grupie. Ale ruch będzie również przyciągany przez inne ogony żądań, a nie tylko te w grupach.

Dlatego tak ważne jest zdefiniowanie konkurencji. Czasami można zaobserwować sytuację, gdy na stronie jest 20-30 tekstów, a już 1000 odwiedzin. A strona jest młoda i nie ma żadnych linków. Teraz wiesz, z czym to się wiąże.

Konkurencję zapytań można określić za pomocą tego samego KeyCollectora całkowicie za darmo. Jest to bardzo wygodne, ale idealnie ta opcja nie są poprawne, ponieważ formuła określania konkurencyjności stale się zmienia wraz ze zmianą algorytmów wyszukiwarek.

Lepiej utożsamiać konkurencję z usługą http://mutagen.ru/... Jest płatny, ale bardziej zbliżony do rzeczywistych wskaźników, jak to tylko możliwe.

100 wniosków kosztuje tylko 30 rubli. Jeśli masz rdzeń na 2000 żądań, cały czek będzie kosztował 600 rubli. 20 darmowych czeków jest wydawanych dziennie (tylko dla tych, którzy uzupełnili saldo na dowolną kwotę). Każdego dnia możesz oceniać 20 fraz, dopóki nie określisz konkurencyjności całego rdzenia. Ale to jest bardzo długie i głupie.

Dlatego używam mutagenu i nie mam na to żadnych skarg. Czasami pojawiają się problemy związane z szybkością przetwarzania, ale nie jest to tak krytyczne, ponieważ nawet po zamknięciu strony serwisowej sprawdzanie trwa w tle.

Sama analiza jest bardzo prosta. Rejestrujemy się na stronie. Uzupełniamy saldo dowolnymi w wygodny sposób a czek jest dostępny pod głównym adresem (mutagen.ru). Wpisujemy w pole frazę i od razu zaczyna ona być oceniana.

Widzimy, że dla sprawdzanego zapytania konkurencyjność okazała się większa niż 25. Jest to bardzo wysoki wskaźnik i może być równa dowolnej liczbie. Usługa nie wyświetla go jako rzeczywistego, ponieważ nie ma to sensu, biorąc pod uwagę fakt, że promowanie takich konkurencyjnych żądań jest prawie niemożliwe.

Uznaje się, że normalny poziom konkurencji wynosi do 5. To właśnie te prośby są łatwo promowane bez zbędnych gestów. Nieco wyższe stawki też są całkiem akceptowalne, ale zapytania o wartościach większych niż 5 (np. 6-10) powinny być używane po napisaniu tekstów dla minimalnej konkurencji. Ważny jest jak najszybszy tekst w TOP.

Ponadto podczas oceny określany jest koszt kliknięcia w Yandex.Direct. Może służyć do oszacowania przyszłych zarobków. Bierzemy pod uwagę gwarantowane wrażenia, których wartość możemy bezpiecznie podzielić przez 3. W naszym przypadku możemy powiedzieć, że jedno kliknięcie reklamy Yandex Direct przyniesie nam 1 rubel.

Usługa określa również liczbę wyświetleń, ale nie patrzymy na nie, ponieważ częstotliwość jest określana nie w formie „! Prośba”, a tylko „prośba”. Wskaźnik nie jest dokładny.

Ta opcja analizy jest odpowiednia, jeśli chcemy przeanalizować osobne żądanie. Jeśli potrzebujesz zbiorczego sprawdzenia fraz kluczowych, na stronie głównej u góry pola wprowadzania klucza znajduje się specjalny link.

Na następnej stronie tworzymy nowe zadanie i dodajemy listę kluczy z rdzenia semantycznego. Pobieramy je z pliku, w którym klucze są już rozgrupowane.

Jeśli w bilansie jest wystarczająca ilość środków do analizy, sprawdzenie rozpocznie się natychmiast. Czas trwania weryfikacji zależy od liczby kluczy i może zająć trochę czasu. Analizowałem 2000 fraz przez około 1 godzinę, podczas gdy ponowne sprawdzenie tylko 30 kluczy zajęło już kilka godzin.

Zaraz po rozpoczęciu skanowania zobaczysz zadanie na liście z kolumną „Status”. Z tego zrozumiesz, czy zadanie jest gotowe, czy nie.

Dodatkowo po wykonaniu zadania możesz od razu pobrać plik z listą wszystkich fraz i poziomem konkurencji dla każdej z nich. Wyrażenia będą w tej samej kolejności, w jakiej zostały rozgrupowane. Jedyną rzeczą jest to, że spacje między grupami zostaną usunięte, ale to nie jest straszne, bo wszystko będzie intuicyjne, bo każda grupa zawiera klucze na inny temat.

Ponadto, jeśli zadanie nie zostało jeszcze ukończone, możesz wejść do samego zadania i zobaczyć wyniki konkurencji dla już wykonanych żądań. Wystarczy kliknąć tytuł zadania.

Jako przykład pokażę wynik sprawdzenia grupy zapytań dla rdzenia semantycznego. Właściwie jest to grupa, dla której ten artykuł został napisany.

Widzimy, że prawie wszystkie żądania mają maksymalną konkurencję wynoszącą 25 lub bliżej. Oznacza to, że w przypadku tych próśb albo w ogóle nie widzę pierwszych pozycji, albo nie widzę ich bardzo długo. W ogóle nie pisałbym takiego materiału na nowej stronie.

Teraz opublikowałem go tylko po to, aby tworzyć wysokiej jakości treści na blogu. Oczywiście moim celem jest wyniesienie go na szczyt, ale to będzie później. Jeśli instrukcja wyjdzie na pierwszej stronie przynajmniej tylko na główne żądanie, to już mogę liczyć na nie solidny ruch tylko do tej strony.

Ostatnim krokiem jest stworzenie finalnego pliku, któremu przyjrzymy się w trakcie wypełniania strony. Rdzeń semantyczny witryny został już zmontowany, ale zarządzanie nim nie jest jeszcze zbyt wygodne.

Stworzenie ostatecznego pliku ze wszystkimi danymi

Znowu będziemy potrzebować KeyCollectora ostatni plik excel, który otrzymaliśmy od usługi mutagenu.

Otwórz wcześniej uzyskany plik i zobacz coś podobnego do poniższego.

Potrzebujemy tylko 2 kolumn z pliku:

1. klucz;
2. zawody.

Możesz po prostu usunąć całą resztę zawartości z tego pliku, aby pozostały tylko niezbędne dane, lub możesz utworzyć całkowicie nowy plik, utwórz tam piękną linię nagłówka z nazwami kolumn, podświetlając ją na przykład na zielono i skopiuj odpowiednie dane do każdej kolumny.

Następnie kopiujemy cały rdzeń semantyczny z tego dokumentu i ponownie dodajemy go do kolektora kluczy. Będziesz musiał ponownie złożyć częstotliwości. Jest to konieczne, aby częstotliwości były zbierane w tej samej kolejności, w jakiej znajdują się frazy kluczowe. Wcześniej zbieraliśmy je, aby usunąć śmieci, a teraz, aby stworzyć ostateczny plik. Oczywiście dodajemy frazy do nowej grupy.

Po zebraniu częstotliwości eksportujemy plik z całej kolumny z częstotliwością i kopiujemy go do pliku końcowego, gdzie będą 3 kolumny:

1. fraza kluczowa;
2. konkurencyjność;
3. częstotliwość.

Teraz pozostaje chwilę posiedzieć i obliczyć dla każdej grupy:

• Średnia częstotliwość grupy - nie liczy się indeks każdego klucza, ale średnia grupy. Jest uważany za zwykłą średnią arytmetyczną (w programie Excel - funkcja „ŚREDNIA”);
• Podziel łączną częstotliwość grupy przez 3, aby sprowadzić możliwy ruch do liczb rzeczywistych.

Abyś nie musiał się martwić o opanowanie obliczeń w excelu, przygotowałem dla Ciebie plik, w którym wystarczy wpisać dane w niezbędnych kolumnach, a wszystko zostanie obliczone automatycznie. Każdą grupę należy obliczyć osobno.

Wewnątrz będzie prosty przykład obliczeniowy.

Jak widać, wszystko jest bardzo proste. Z końcowego pliku po prostu skopiuj wszystkie frazy grupy jako całość ze wszystkimi wskaźnikami i wklej je do tego pliku w miejsce poprzednich fraz wraz z ich danymi. Obliczenie nastąpi automatycznie.

Ważne jest, aby kolumny w końcowym pliku i moim były w tej kolejności. Najpierw fraza, potem częstotliwość, a dopiero potem konkurencja. W przeciwnym razie policzysz bzdury.

Następnie będziesz musiał trochę posiedzieć, aby utworzyć kolejny plik lub arkusz (polecam) wewnątrz pliku ze wszystkimi danymi o każdej grupie. Ten arkusz nie będzie zawierał wszystkich fraz, a jedynie główną frazę grupy (wykorzystamy ją do określenia, czym jest grupa) oraz obliczone wartości grupy z mojego pliku. Jest to rodzaj końcowego pliku danych dla każdej grupy z obliczonymi wartościami. Patrzę na niego przy wyborze tekstów do publikacji.

Okażą się te same 3 kolumny, ale bez żadnych obliczeń.

W pierwszym wstawiamy główną frazę grupy. W zasadzie możesz zrobić wszystko. Jest on potrzebny tylko po to, aby go skopiować i znaleźć lokalizację wszystkich kluczy grupy, które znajdują się na innym arkuszu podczas wyszukiwania.

W drugim kopiujemy obliczoną wartość częstotliwości z mojego pliku, a w trzecim średnią wartość konkurencji grupowej. Te liczby pobieramy z wiersza „Wynik”.

W rezultacie otrzymujesz następujące informacje.

To jest pierwszy arkusz. Drugi arkusz zawiera całą zawartość końcowego pliku, tj. wszystkie frazy ze wskaźnikami ich częstotliwości i konkurencji.

Teraz patrzymy na 1 arkusz. Wybieramy najbardziej „opłacalną” grupę kluczy. Skopiuj frazę z pierwszej kolumny i znajdź ją za pomocą wyszukiwania (Ctrl + F) w drugim arkuszu, gdzie obok niej będą pozostałe frazy grupy.

To wszystko. Instrukcja dobiegła końca. Na pierwszy rzut oka wszystko jest bardzo skomplikowane, ale w rzeczywistości jest to dość proste. Jak powiedziałem na samym początku artykułu, wystarczy zacząć to robić. W przyszłości planuję zrobić instrukcję wideo do tej instrukcji.

Na tej notatce kończę instrukcję.

Wszyscy przyjaciele. Jeśli mam jakieś sugestie, pytania - czekam w komentarzach. Do następnego razu.

PS Rekord ilości treści. W programie Word pojawiło się ponad 50 arkuszy drobnego druku. Można było nie opublikować artykułu, ale stworzyć książkę.

Pozdrawiam, Konstantin Chmelev!

Dziś każda firma reprezentowana w Internecie (a taka jest w rzeczywistości każda firma lub organizacja, która nie chce tracić odbiorców klientów z „online”) przywiązuje dużą wagę do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. To właściwe podejście, które może przyczynić się do znacznego obniżenia kosztów promocji, obniżenia kosztów reklamy, a gdy pojawi się pożądany efekt, stworzyć nowe źródło klientów dla biznesu. Wśród narzędzi, za pomocą których przeprowadzana jest promocja, znajduje się również kompilacja rdzenia semantycznego. O tym, co to jest i jak działa, opowiemy w tym artykule.

Co to jest „semantyka”

Zaczniemy więc od ogólnego wyobrażenia o tym, co jest i co oznacza pojęcie „zbieranie semantyki”. Na różnych witrynach internetowych poświęconych optymalizacji pod kątem wyszukiwarek i promocji stron internetowych jest opisane, że rdzeń semantyczny można nazwać listą słów i fraz, które w pełni opisują jego przedmiot, zakres i cel. W zależności od tego, jak duży jest projekt, może on mieć duży (a nie taki) rdzeń semantyczny.

Uważa się, że zadanie zbierania semantyki jest kluczowe, jeśli chcesz zacząć promować swój zasób w wyszukiwarkach i chcesz otrzymywać „na żywo” ruch wyszukiwania. Dlatego nie ma wątpliwości, że należy do tego podejść z pełną powagą i odpowiedzialnością. Często właściwie złożony rdzeń semantyczny jest znaczącym wkładem w dalszą optymalizację Twojego projektu, poprawę jego pozycji w „wyszukiwarkach” oraz wzrost wskaźników takich jak popularność, frekwencja i inne.

Semantyka w kampaniach reklamowych

W rzeczywistości sporządzenie listy słów kluczowych, które najlepiej opiszą Twój projekt, jest ważne nie tylko wtedy, gdy zajmujesz się optymalizacją pod kątem wyszukiwarek. Podczas pracy z systemami takimi jak „Yandex.Direct” i Google AdWords Równie ważne jest staranne dobranie tych słów kluczowych, które dadzą Ci możliwość pozyskania najbardziej zainteresowanych klientów w Twojej niszy.

W przypadku reklamy takie aktualne słowa (ich wybór) są również ważne, ponieważ można je wykorzystać do znalezienia bardziej dostępnego ruchu z Twojej kategorii. Na przykład ma to znaczenie, jeśli Twoi konkurenci pracują tylko na drogich słowach kluczowych, a Ty „omijasz” te nisze i awansujesz tam, gdzie jest ruch drugorzędny dla Twojego projektu, który mimo to jest zainteresowany Twoim projektem.

Jak automatycznie zbierać semantykę?

W rzeczywistości istnieją dziś zaawansowane usługi, które pozwalają w ciągu kilku minut skomponować rdzeń semantyczny projektu. Jest to w szczególności projekt automatycznej promocji Rookee. Procedura pracy z nim jest opisana w dwóch słowach: musisz przejść do odpowiedniej strony systemu, gdzie proponuje się zebranie wszystkich danych o słowach kluczowych Twojej witryny. Następnie musisz wprowadzić adres zasobu, który Cię interesuje jako obiekt do kompilacji rdzenia semantycznego.

Serwis automatycznie analizuje treść Twojego projektu, określa jego słowa kluczowe, otrzymuje najbardziej identyfikowalne frazy i słowa, które zawiera projekt. Dzięki temu powstaje dla Ciebie lista tych słów i fraz, którą można nazwać „podstawą” Twojej witryny. I tak naprawdę zbieranie semantyki w ten sposób jest najłatwiejsze; każdy może to zrobić. Co więcej, system Rookee, analizując odpowiednie słowa kluczowe, poda również koszt promocji dla danego słowa kluczowego, a także wykona prognozę, jak duży ruch w wyszukiwarkach można uzyskać w przypadku promocji na te zapytania.

Sporządzanie ręczne

Jeśli mówimy o doborze słów kluczowych w trybie automatycznym, w rzeczywistości nie ma o czym pisać przez długi czas: po prostu korzystasz z rozwoju gotowej usługi, która sugeruje Ci słowa kluczowe na podstawie treści Twojej witryny. W rzeczywistości nie we wszystkich przypadkach wynik takiego podejścia będzie Ci odpowiadał w 100%. Dlatego zalecamy również skorzystanie z opcji ręcznej. W tym artykule porozmawiamy również o tym, jak zbierać semantykę strony własnymi rękami. Jednak wcześniej musisz zostawić kilka notatek. W szczególności powinieneś zrozumieć, że ręczne zbieranie słów kluczowych zajmie Ci więcej czasu niż praca z usługą automatyczną; ale jednocześnie będziesz mógł wyróżnić dla siebie bardziej priorytetowe prośby, oparte nie na kosztach czy skuteczności ich promocji, ale skupiając się przede wszystkim na specyfice pracy Twojej firmy, jej wektorze i cechach świadczonych usług.

Definicja tematów

Przede wszystkim mówiąc o tym, jak zbierać semantykę strony w trybie ręcznym, należy zwrócić uwagę na temat firmy, obszar jej działalności. Podajmy prosty przykład: jeśli Twoja witryna reprezentuje firmę sprzedającą części zamienne, to podstawą semantyki będą oczywiście zapytania, które mają największą częstotliwość użycia (coś w rodzaju „części samochodowe do Forda”).

Zdaniem ekspertów SEO na tym etapie nie należy bać się używać zapytań o wysokiej częstotliwości. Wielu SEO błędnie uważa, że ​​dużą konkurencję obserwuje się właśnie w walce o te często używane, a przez to bardziej obiecujące zapytania. W rzeczywistości nie zawsze tak jest, ponieważ zwrot od gościa, który przychodzi po konkretną prośbę, np. „kup akumulator do Forda w Moskwie”, często będzie znacznie wyższy niż od osoby szukającej informacje ogólne o bateriach.

Ważne jest również zwrócenie uwagi na kilka konkretnych punktów związanych z funkcjonowaniem Twojej firmy. Na przykład, jeśli Twoja firma prowadzi działalność hurtową, rdzeń semantyczny powinien wyświetlać słowa kluczowe, takie jak „hurt”, „kup hurtowo” i tak dalej. W końcu użytkownik, który chce kupić Twój produkt lub usługę w wersji detalicznej, po prostu Cię nie zainteresuje.

Skupiamy się na gościu

Kolejnym krokiem w naszej pracy jest skupienie się na tym, czego szuka użytkownik. Jeśli chcesz wiedzieć, jak zbierać semantykę strony zgodnie z tym, czego szuka odwiedzający, musisz przyjrzeć się kluczowym zapytaniom, które zadaje odwiedzający. W tym celu istnieją usługi takie jak „Yandex.Wordstat” i zewnętrzne narzędzie Google Keyword. Projekty te służą webmasterom jako przewodnik w wyszukiwaniu ruchu internetowego i dają możliwość zidentyfikowania interesujących nisz dla ich projektów.

Działają bardzo prosto: musisz „wprowadzić” zapytanie wyszukiwania do odpowiedniego formularza, na podstawie którego wyszukasz odpowiednie, bardziej szczegółowe. Dlatego tutaj będziesz potrzebować tych słów kluczowych o wysokiej częstotliwości, które zostały zainstalowane w poprzednim kroku.

Filtrowanie

Jeśli chcesz zbierać semantykę dla SEO, najskuteczniejszym podejściem dla Ciebie jest dalsze filtrowanie „niepotrzebnych” zapytań, które mogą nie pasować do Twojego projektu. Są to w szczególności niektóre słowa kluczowe, które są istotne z punktu widzenia morfologii, ale różnią się istotą. Powinno to również zawierać słowa kluczowe, które nie będą właściwie charakteryzować Twojego projektu lub zrobią to źle.

Dlatego przed zebraniem semantyki słów kluczowych konieczne będzie pozbycie się nieodpowiednich. Odbywa się to bardzo prosto: z całej listy słów kluczowych skompilowanej dla Twojego projektu musisz wybrać niepotrzebne lub nieodpowiednie dla witryny i po prostu je usunąć. W procesie takiego filtrowania ustalisz najbardziej odpowiednie z żądań, którymi będziesz się kierować w przyszłości.

Oprócz analizy semantycznej prezentowanych słów kluczowych, należy również zwrócić uwagę na filtrowanie ich po liczbie zapytań.

Można to zrobić za pomocą tego samego Narzędzia propozycji słów kluczowych Google i Yandex.Wordstat. Wpisując zapytanie w formularzu wyszukiwania, otrzymasz nie tylko dodatkowe słowa kluczowe, ale także dowiesz się, ile razy w ciągu miesiąca zostało wysłane to lub inne żądanie. Zobaczysz więc przybliżoną ilość ruchu w wyszukiwarce, którą można uzyskać, promując te słowa kluczowe. Przede wszystkim na tym etapie interesuje nas odmowa nieużywanych, niepopularnych i po prostu o niskiej częstotliwości próśb, których promocja będzie dla nas niepotrzebnymi wydatkami.

Dystrybucja żądań według stron

Po uzyskaniu listy słów kluczowych najbardziej odpowiednich dla Twojego projektu, musisz zacząć porównywać te zapytania ze stronami Twojej witryny, które będą przez nie promowane. Najważniejszą rzeczą tutaj jest określenie, która ze stron jest najbardziej odpowiednia dla konkretnego zapytania. Ponadto należy wprowadzić poprawkę do wagi linku nieodłącznie związanej z tą lub inną stroną. Załóżmy, że stosunek ten jest w przybliżeniu następujący: im bardziej konkurencyjne żądanie, tym bardziej należy do niego wybrać cytowaną stronę. Oznacza to, że pracując z najbardziej konkurencyjnymi, powinniśmy używać strony głównej, a dla tych z mniejszą konkurencją całkiem odpowiednie są strony trzeciego poziomu zagnieżdżenia i tak dalej.

Analiza konkurencji

Nie zapominaj, że zawsze możesz „podejrzeć”, w jaki sposób witryny znajdujące się na „górnych” pozycjach wyszukiwarek są promowane pod kątem Twoich kluczowych zapytań. Jednak przed zebraniem semantyki konkurentów należy zdecydować, do których witryn możemy się odwołać z tej listy. Nie zawsze obejmuje zasoby należące do Twojej konkurencji biznesowej.

Być może z punktu widzenia wyszukiwarek firmy te zajmują się promocją na inne zapytania, dlatego zalecamy zwrócenie uwagi na taki komponent, jak morfologia. Po prostu wbij się w Formularz wyszukiwania zapytań z Twojego rdzenia semantycznego - a zobaczysz swoich konkurentów w wynikach wyszukiwania. Następnie wystarczy je przeanalizować: wyświetlić parametry nazw domen tych witryn, zebrać semantykę. Czym jest ta procedura i jak łatwo ją przeprowadzić za pomocą zautomatyzowanych systemów, opisaliśmy już powyżej.

Oprócz wszystkiego, co zostało już opisane powyżej, chciałbym również przedstawić kilka ogólnych wskazówek, których udzielają doświadczeni optymalizatorzy. Pierwszym jest potrzeba radzenia sobie z kombinacją zapytań o wysokiej i niskiej częstotliwości. Jeśli kierujesz reklamy tylko na jedną z nich, Twoja kampania promocyjna może się nie powieść. Jeśli wybierzesz tylko odwiedzających o wysokiej częstotliwości, nie dadzą ci oni docelowych użytkowników szukających czegoś konkretnego. Z drugiej strony zapytania LF nie zapewnią pożądanego natężenia ruchu.

Wiesz już, jak zbierać semantykę. Wordstat i Narzędzie propozycji słów kluczowych Google mogą pomóc Ci określić, które słowa są wyszukiwane wraz z Twoimi słowami kluczowymi. Nie zapomnij jednak o słowach skojarzeniowych i literówkach. Te kategorie zapytań mogą być bardzo korzystne, jeśli zostaną użyte w Twojej promocji. Zarówno w pierwszym, jak i drugim, możemy uzyskać pewien ruch; a jeśli żądanie jest mało konkurencyjne, ale skierowane do nas, taki ruch również będzie jak najbardziej dostępny.

Niektórzy użytkownicy często mają pytanie: jak zbierać semantykę dla Google / Yandex? Oznacza to, że optymalizatorzy kierują się konkretną wyszukiwarką, promując swój projekt. W rzeczywistości takie podejście jest całkiem uzasadnione, ale nie ma w nim znaczących różnic. Tak, każda z wyszukiwarek działa z własnymi algorytmami do filtrowania i wyszukiwania treści, ale odgadnięcie, gdzie witryna będzie wyższa w rankingu, jest dość trudne. Możesz znaleźć tylko kilka ogólnych zaleceń, które należy zastosować, jeśli pracujesz z takim lub innym systemem oprogramowania, ale nie ma uniwersalnych reguł (zwłaszcza w sprawdzonej i publicznie dostępnej formie).

Kompilacja semantyki do kampanii reklamowej

Możesz mieć pytanie, jak zbierać semantykę dla Directa? Odpowiadamy: ogólnie procedura odpowiada opisanej powyżej. Konieczne jest podjęcie decyzji: na jakie zapytania odpowiada Twoja witryna, które strony najbardziej zainteresują użytkownika (i dla których kluczowych zapytań), które słowa kluczowe będą dla Ciebie najbardziej opłacalne i tak dalej.

Specyfika zbierania semantyki dla Direct (lub dowolnego innego agregatora reklamowego) polega na tym, że musisz kategorycznie odrzucić ruch nietematyczny, ponieważ koszt kliknięcia jest znacznie wyższy niż w przypadku optymalizacja wyszukiwarki... W tym celu używane są „słowa stop” (lub „słowa negatywne”). Aby zrozumieć, jak zbudować rdzeń semantyczny za pomocą negatywnych słów, potrzebujesz głębszej wiedzy. W tym przypadku mówimy o takich słowach, które mogą prowadzić do ruchu na Twojej stronie, który Cię nie interesuje. Często mogą to być słowa „darmowe”, na przykład w przypadku sklepu internetowego, w którym a priori nie może być nic darmowego.

Spróbuj sam skomponować rdzeń semantyczny dla swojej witryny, a zobaczysz, że nie ma tu nic skomplikowanego.

Bólem głowy każdego profesjonalnego SEO jest zbieranie dobrej semantyki. Właśnie przyszedł do mnie nowy projekt do promocji, a w tym poście pokażę prawdziwy zbiór dużego rdzenia semantycznego dla strony.

Choć zrobię ten przykład w oparciu o sklep internetowy, sama zasada może być w pełni zastosowana do każdego typu strony - korporacyjnej, serwisowej, informacyjnej.

Jak zbudować rdzeń semantyczny sklepu internetowego

Wszystko zaczyna się od analizy projektu klienta, stron konkurencji i przygotowania konstrukcji pierwotnej. Celem tego zadania jest zrozumienie, w jakich kierunkach należy zbierać semantykę.

Rysuję pierwotną strukturę w Xmind, mam ten diagram.

Teraz zaczyna się zabawa.

Jak zbudować rdzeń semantyczny za pomocą kolektora kei?

Po wyczyszczeniu jądra robię nową iterację - ponownie wrzucam klawisze do parsowania w wordstat, adwords i podpowiedziach, potem znowu czyszczę i dostaję gotowe jądro.

W przypadku tego projektu nie wykonałem iteracji, ponieważ projekt jest wystarczająco duży i jest wystarczająco dużo żądań, aby zapewnić przewidywalne wyniki.

Zebranie rdzenia semantycznego konkurentów

Następnym krokiem jest zebranie semantyki konkurentów za pomocą strony keys.so. Moim zdaniem jest to po prostu niesamowita usługa do analizowania próśb innych osób, ma mało śmieci i bardzo dużą bazę danych.

Po prostu znajduję kilka witryn konkurencji (wystarczy 3-4) dla najbardziej śmiałych zapytań, wprowadzam ich do serwisu, a on podaje WSZYSTKIE klucze, za pomocą których są promowani.

Potem też wbijam je do kolektora kluczy, czyszczę je z różnych śmieci w taki sam sposób jak opisano powyżej i otrzymuję doskonały rdzeń semantyczny konkurencji, plus do już zmontowanego rdzenia.

Zbieranie semantyki w prikvarix

Innym programem, którego używam w swojej pracy jest bukvarix.com. Świetny program, mało śmieci, bardzo duża baza danych. Jedyny minus - po prostu waży fiuta. Skompresowano tylko około 40 GB, a rozpakowano ponad 170.

Wbijam w to również wszystkie słowa ze struktury.

Wynik parsowania jest podobny do czyszczenia przez kolektor kluczy. W rezultacie otrzymuję kolejny rdzeń semantyczny.

Teraz ostatni punkt - trzeba to wszystko poskładać (pierwotne parsowanie kolektora kluczy, konkurenci z key.so i prikvariks), oczyścić z duplikatów i gotowe - gotowa semantyka dla sklepu internetowego.

Po kolekcji, ale to już zupełnie inna historia.

Z biegiem czasu średnio w swoim wolnym tempie zbieram taki rdzeń w około 2 tygodnie. Jak długo czy szybko, nie wiem, mam takie tempo.

Powtarzam, że ten schemat jest odpowiedni dla każdego typu witryny, a do moich projektów informacyjnych zbieram semantykę dokładnie w ten sam sposób.

Oczywiście możesz szybko ręcznie złożyć podstawowy rdzeń semantyczny dla witryny za darmo i online, korzystając z tej samej usługi yandex.wordstat.ru, ale okaże się, że jest jednostronny, bardzo mały i po prostu będziesz miał niewiele możliwości by go rozwinąć.

Do zakładek

Jak zbudować poprawny rdzeń semantyczny?

Jeśli myślisz, że usługa lub program może złożyć właściwe jądro, to będziesz rozczarowany. Jedyna usługa zdolna do zebrania poprawnej semantyki waży około półtora kilograma i zużywa około 20 watów mocy. To jest mózg.

Co więcej, w tym przypadku mózg ma bardzo konkretne praktyczne zastosowanie zamiast abstrakcyjnych formuł. W tym artykule pokażę rzadko omawiane kroki w procesie zbierania semantyki, których nie można zautomatyzować.

Istnieją dwa podejścia do zbierania semantyki

Podejście pierwsze (idealne):

Plusy: w tym przypadku uzyskujesz 100% zasięg - wziąłeś wszystkie prawdziwe żądania z ruchem dla głównego zapytania „ogrodzenia” i wybrałeś wszystko, czego potrzebujesz: od elementarnego „kup ogrodzeń” po nieoczywistą „instalację betonowych parapetów w cenie ogrodzenie".

Minusy: minęły dwa miesiące, a Ty właśnie zakończyłeś pracę z zapytaniami.

Podejście drugie (mechaniczne):

Szkoły biznesu, trenerzy i agencje kontekstowe długo zastanawiały się, co z tym zrobić. Z jednej strony nie są w stanie tak naprawdę przerobić całego szeregu na życzenie „płotów” – jest to drogie, pracochłonne, ludzi nie da się tego nauczyć na własną rękę. Z drugiej strony pieniądze studentów i klientów też trzeba jakoś zabrać.

Wymyślono więc rozwiązanie: bierzemy zapytanie „ogrodzenia”, mnożymy przez „ceny”, „kupuję” i „instalacja” - i jedziemy. Nie musisz niczego analizować, czyścić i zbierać, najważniejsze jest pomnożenie zapytań w "skrypcie mnożenia". Jednocześnie pojawiające się problemy niepokoiły niewiele osób:

• Każdy wymyśla plus lub minus te same mnożenia, więc zapytania takie jak „instalowanie ogrodzeń” lub „kupowanie ogrodzeń” natychmiast „przegrzewają się”.
• Tysiące wysokiej jakości zapytań, takich jak „płoty faliste w Dolgoprudnym”, w ogóle nie zostaną uwzględnione w rdzeniu semantycznym.

Podejście mnożnikowe całkowicie się wyczerpało: nadchodzą trudne czasy, zwycięzcami będą tylko te firmy, które potrafią rozwiązać problem wysokiej jakości przetwarzania naprawdę dużego prawdziwego rdzenia semantycznego - od wyboru baz po czyszczenie, klastrowanie i tworzenie treści dla witryn .

Celem tego artykułu jest nauczenie czytelnika nie tylko właściwego wyboru semantyki, ale także znalezienia równowagi między nakładem pracy, rozmiarem jądra i wydajnością osobistą.

Jaka jest podstawa i jak wyszukiwać zapytania

Najpierw ustalmy terminologię. Podstawa jest pewna Zapytanie ogólne... Jeśli wrócisz do powyższego przykładu, sprzedajesz dowolne ogrodzenia, wtedy „ogrodzenia” są dla Ciebie główną podstawą. Jeśli sprzedajesz tylko ogrodzenia z tektury falistej, twoją główną podstawą będą „ogrodzenia z tektury falistej”.

W tym samym czasie na zamówienie "ogrodzenia z tektury falistej" - tylko 127 tys. Odbitek, czyli pokrycie zmniejszyło się dziesięciokrotnie. W podobny sposób zmniejszy się zarówno liczba żądań, jak i ruch na stronie.

Można więc powiedzieć, że podstawą jest ogólne żądanie opisujące produkt, usługę lub coś innego, już przez jego sformułowanie określające miarę dotarcia do potencjalnego odbiorcy.

• Opisz produkt lub usługę.
• Dadzą taką liczbę zaawansowanych żądań, które możesz przetworzyć w rozsądnym czasie.

Spróbujmy teraz zająć się problemem znajdowania baz jako takich.

1. Jak nazywasz produkt lub usługę?

Jeśli jesteś wykonawcą, zapytaj o to klienta. Na przykład klient mówi: „Sprzedam nawierzchnie sportowe w Moskwie i regionie”. Wyrzuć Moskwę i region ze sformułowania klienta, a także wybierz synonimy.

Zasady w tym przypadku będą następujące will

Liczby są danymi częstotliwości dla Moskwy i regionu według WordStat. Łatwo zauważyć, że każde z zapytań przy dogłębnej parsowaniu WordStat da inną próbkę zapytań zaawansowanych, a każda próbka jest segmentem docelowego zapotrzebowania.

Przykład z synonimami jest bardziej skomplikowany: „mały” plan medialny dla ponad stu baz z częstotliwością w Moskwie na sprzedaż luksusowych nieruchomości:

Wniosek: zbieranie semantyki jest trudne. Ale samo zbieranie żądań o niskiej częstotliwości jest dość proste - istnieje wiele usług, od Key Collector po MOAB i inne. Nie chodzi o usługę. Faktem jest, że nie da się dobrać odpowiednich baz z usługą - można to zrobić tylko rękami i ludzkim mózgiem, jest to najtrudniejsza i najtrudniejsza operacja.

Czyli już zapamiętaliśmy definicje produktu czy usługi „z głowy” i sprowadziliśmy je do skróconych form. Oznacza to, że jeśli sprzedajemy ciężarówki KamAZ, po prostu piszemy do pliku „Kamaz”.

Ważne jest, aby zrozumieć kluczową zasadę - próbkowanie dla zapytania "Kamaz" i dla zapytania "65115 -Kamaz" daje różne zapytania, częściowo nienakładające się. To są różne byty.

Nie ma więc potrzeby boleśnie wczytywać się w tytuły konkurentów ani analizować ich w wątpliwych serwisach. Zrelaksuj się, włącz wyobraźnię, nalej kieliszek dobrego koniaku i poczytaj strony konkurencji. Oto lista kodów SKU, z których każdy stanowi osobny wybór.

3. Usługi wyszukiwarek

Przykład: Prawa kolumna WordStatu zawiera tzw. zapytania, których szukali użytkownicy wraz z określonym. Patrząc na prawą kolumnę zapytania z powyższego przykładu, możesz zobaczyć zapytanie ze słowem „wywrotka”.

Doskonały. Nie potrzebujemy prośby "kup wywrotkę kamaz", ponieważ i tak dostanie się do rozszerzonych zapytań na podstawie "kamaz", ale zapytanie " wywrotka„To nowy segment z oddzielnymi nowymi żądaniami, nowym popytem i nową semantyką.

Bierzemy to do projektu. Podobnie analizujemy blok „wyszukiwane razem z tym” w wynikach wyszukiwania dla „Yandex” i Google.

Na przykład Google sugeruje zapytanie „rolnik”

Oto, co możesz uzyskać w WordStat

Sprawdźmy, co mówi Yandex. Nawet jeśli założymy, że nie sprzedajesz niczego poza pojazdami KamAZ, twoje wysiłki i tak nie pójdą na marne.

Możesz wziąć zlecenie "ciągnik" i uzyskać nowe zapotrzebowanie na swoje ciężarówki i na nie

Generalnie uważam, że zasada jest jasna: zadaniem jest znalezienie jak największej liczby baz docelowych, które pełnią rolę inicjatorów, napędzających nowe długie ogony semantyczne.

Oczywiście tutaj możesz podać wiele więcej wskazówek: spójrz na plik kotwicy konkurentów, spójrz na pliki do pobrania ze SpyWords lub Serpstat. Wszystko to oczywiście jest dobre. Raczej byłoby miło, gdyby nie było tak smutno. Bo tak naprawdę praca jeszcze się nie zaczęła: każdy może zbierać, ale staraj się to wszystko posprzątać, pogrupować i kompetentnie nim zarządzać.

Powyższe wystarczy, aby, mając jasny umysł, zebrać semantykę o rząd wielkości lepszą i lepszą niż 99% konkurentów.

Jak nie spędzać całego życia na zbieraniu słów kluczowych

Wiele osób pyta: jak poprawnie zarządzać semantyką, jak ją „wyciąć”. Jeśli sprzedajesz nagrobki z rogów bawolich w Naryan-Mar, raczej nie napotkasz tego problemu - zawsze będziesz miał mało semantyki. Jednocześnie w „gorących” popularnych tematach semantyka jest zawsze w pełnym rozkwicie: nazwy marek, kategorie, modele, ich synonimy i tak dalej.

Problem ten rozwiązujemy poprzez wielopoziomową hierarchizację semantyki.

1. Priorytetyzacja semantyki przed zebraniem żądań

Jeśli jeszcze dużo zostało, usuń te sekcje, w których marża jest mniejsza niż 25-30%, tam najprawdopodobniej też nie zarobisz dużo - co najwyżej mała moneta w kieszeni, a producentowi pokażesz więcej obrotu i wybijaj nowe rabaty. Na towarach i usługach można zarobić ciekawe pieniądze z marżą 30% lub więcej - oczywiście nie zawsze i nie wszędzie, ale te liczby widziałem dziesiątki razy przy różnych projektach.

2. Zbiór baz i ich rozszerzona semantyka

Zebrane? Czy to i tak dużo? Uporządkuj zapytania. Umieść 1, 2 lub 3 obok każdej bazy. Zmuś się do tego, w ten sposób:

Celowo ograniczam się do trzech wartości – to proste. Jeśli masz dziesięć poziomów priorytetów, zwariujesz, zastanawiając się, czy ustawić 6 czy 7 na konkretnej podstawie - a więc rozwiązania są bardzo proste i oczywiste.

Ponadto pomaga ustrukturyzować Twój biznes dla siebie - spojrzeć na to przez pryzmat popytu i marginalności: filtrujemy według kolumny „Priorytet” i widzimy, że postawiliśmy „1” na tych podstawach, na które jest małe zapotrzebowanie .

Oznacza to, że konieczne jest albo bardziej aktywna praca z innymi liniami produktów, aby obniżyć ceny zakupu, albo stymulować popyt – ale to już inna historia.

3. Odetnij wszystkie niepriorytety, a semantyki nadal jest za dużo

Kiedy mówią o „obcinaniu” semantyki, ci, którzy z tym pracowali, z reguły mają na myśli usunięcie zapytań o niskiej częstotliwości z częstotliwością poniżej pewnego odcięcia. W dyskusjach tematycznych na Facebooku i na forach regularnie widzę cyfry od 5 do 10 (oznaczające łączną częstotliwość zapytania).

Oznacza to, że wszystko, co ma częstotliwość mniejszą niż 10, jest celowo usuwane z tablicy.

Oczywiste jest, że możesz to zrobić, jeśli nadal masz dużo semantyki. Ale zawsze jest to kwestia wyboru między jedzeniem ryb a siedzeniem na niewygodnych przedmiotach. Jeśli usuniesz zbyt wiele, przegapisz niektóre wykluczające słowa kluczowe, uzyskasz więcej „brudnego” ruchu przy uruchomieniu, ale zyskasz na kosztach pracy.

Moja opinia jest taka: warunkowy punkt równowagi jest tutaj na poziomie „usuwamy wszystko, co nie ma częstotliwości”. Pozwala to na wyrzucenie około połowy macierzy otrzymanych z różnych źródeł, jednocześnie ruch przy uruchomieniu pozostaje bardzo czysty, z błędem dosłownie 1-3% i jest szybko sprzątany.

Co oznacza „sprzątanie”?

Połączenia? Również nie, ponieważ strona ma ogromny wpływ na liczbę połączeń: może wszystko jest w porządku z kampanią, po prostu strona jest wykonana niepoprawnie.

Możesz szybko sprawdzić skuteczność kampanii wyszukiwania w Yandex.Metrica. W tym celu potrzebujemy uzyskać raport na temat fraz, które były źródłem konwersji dwa lub trzy dni po uruchomieniu kampanii. Jak znaleźć ten raport w Metrica:

Kliknij krzyżyk na wszystkich grupach z wyjątkiem „Wyszukiwane wyrażenie” i kliknij „Zastosuj”. Otrzymamy raport na temat fraz, na które użytkownicy zobaczyli nasze reklamy, kliknęli w nie i weszli na naszą stronę. Co zrobić z tym raportem?

Uważnie przejrzyj i wyróżnij nietrafne wyrażenia, które nie są istotne dla Twojej firmy. W żargonie nazywa się je „śmieciami”. W kampaniach wykonanych profesjonalnie, pierwszy raz po uruchomieniu, udział „śmieci” może wynosić od 1 do 4%, w kampaniach zbieranych „na kolanie” – nawet 20-40%.

Jak zapewne już zrozumiałeś, procedurę z dodatkowym czyszczeniem gruzu należy przeprowadzać regularnie - co najmniej dwa do trzech razy w miesiącu. Dlaczego tak często?

Mieliśmy ciekawy przykład z praktyki. Pracowaliśmy nad kampanią, w której umieściliśmy dla klienta wysokomarżowe zapytanie „czarny dym diesel”. Klient pracował z silnikami diesla, a taka prośba oznacza, że ​​ma poważny problem z silnikiem i prawdopodobnie potrzebuje wykwalifikowanego serwisu.

Jednocześnie we wrześniu 2016 r., kiedy zgrupowanie floty rosyjskiej zmierzało do Syrii, lotniskowiec „Admirał Kuzniecow” zwrócił uwagę międzynarodowych mediów silnym czarnym dymem z rury wydechowej. To nieuchronnie wywołało żądania, takie jak „czarny dym dieslowski admirał Kuzniecow”.

Wcześniej po prostu nie było takich próśb, więc nie było wad formatu „-admirał, -kuzniecow”. Dlatego nasza reklama nie tylko pojawiała się w odpowiedzi na takie żądania, ale również generowała bezsensowne kliknięcia, które nie mają wartości biznesowej.

Możliwe jest szybkie śledzenie takich zapytań tylko w Metrica: dlatego na początku kampanii postaraj się, aby semantyka była sprawdzana częściej (później - rzadziej) i dodatkowo pomniejszana o nowe śmieci.

Oczywiście pojawia się pytanie: co generalnie wpływa na ilość śmieci. To proste - statystyczna wiarygodność semantyki.

Co wpływa na objętość semantyki

Ludzie nie zawsze rozumieją, o czym mówią, omawiając wpływ dużego rdzenia semantycznego na koszt kliknięcia, jakość kampanii i tak dalej. Bogata semantyka sama w sobie nie skutkuje ani spadkiem CPC, ani wzrostem jakości kampanii. Jaki jest rzeczywisty wpływ setek i tysięcy zebranych zapytań LF?

1. Czystość ruchu w momencie rozpoczęcia kampanii

Im więcej zapytań zbierzesz, tym więcej znajdziesz wykluczających słów kluczowych. Na nieskończenie dużej próbce zapytań znajdziesz wszystkie możliwe wykluczające słowa kluczowe, spędzając nad nimi nieskończony czas.

W praktyce powinieneś ograniczyć się do żądań, jak powiedziałem, z częstotliwością 1 dla żądanego regionu - da to "śmieci" w regionie 3-4% przy starcie, po czym szybko wyczyścisz pozostałe żądania śmieci, minusy, dla których z jakiegoś powodu nie zostały uwzględnione w próbce.

W tym celu należy korzystać zarówno z podpowiedzi WordStat, jak i podpowiedzi wyszukiwarek, zbierając podpowiedzi dla każdego zapytania otrzymanego w WordStat. Używanie samego WordStat da dużo śmieci - 10-15% przynajmniej przy starcie (jeśli nie więcej). Ale wszyscy rozumiemy, że im więcej śmieci, tym więcej środków jest wydawanych, tym mniej potencjalnych klientów na jednostkę wydatku.

2. Związek reklam z zapytaniami

Prawdziwy ruch które trafią do Twojej witryny, pochodzą głównie nie z żądań dodanych do kampanii, ale z ich rozszerzeń. Dla jednego zapytania dodanego do kampanii są co najmniej trzy lub cztery rozszerzone opcje - są to ultraniskie częstotliwości, których w ogóle nie można przewidzieć, użytkownicy generują je od razu w momencie wyszukiwania.

Dlatego sama prośba nie jest tak ważna: na ultraniskich częstotliwościach jest tak duży ruch z częstotliwością przejścia raz lub dwa razy w miesiącu lub w roku, że nie ma sensu wiązać się z konkretnym żądaniem. Ważne jest, aby zbierać statystycznie istotną semantykę, rozbijać ją na małe grupy podobnych zapytań i tworzyć dla nich reklamy.

Więcej semantyki - więcej grup, większa dokładność dopasowań i niższy koszt kampanii w wyszukiwarce. W konkretnej grupie podobnych ultraniskich częstotliwości, z których będzie utworzona reklama, może być od pięciu do dziesięciu zapytań – a jeśli wydobędziesz frazy z Metrica dla tej reklamy w ciągu sześciu miesięcy, otrzymasz listę co najmniej 30 -40 fraz.

Powtarzam: semantyka nie jest panaceum na wszystko i nie jest bóstwem. Semantyka ma duży wpływ: czystość ruchu, dopasowanie reklam do zapytań – ale nie wszystko. Nie ma sensu zbierać ogromnych próbek „zer” w nadziei na uzyskanie tańszego ruchu - tak się nie stanie.

Semantyka wpływa na:

Oto czynniki, o których należy pamiętać w pierwszej kolejności. Spróbujmy jednak podsumować wyniki w pigułce.

Krótko

1. Zbieraj podstawowe zapytania - ogólne frazy opisujące Twoje produkty i usługi.
2. Sprawdź, czy zebrałeś wszystkie synonimy i przeformułowania: WordStat, aby ci pomóc i blok "podobne zapytania" w SERP.
3. Zbieraj rozszerzenia dla otrzymanych zapytań: WordStat, podpowiedzi wyszukiwania, baza danych MOAB - wszystko zaczyna działać.
4. Zrób tabelę, w której przy każdej podstawie zostanie wskazana jej częstotliwość oraz liczba wysuniętych zapytań.
5. Jeśli wniosków jest zbyt dużo, a nie masz czasu na ich przetworzenie, ustal priorytety baz w zależności od marży, częstotliwości i liczby wniosków.
6. Powstał ostateczny plan semantyczny. Teraz nadszedł czas na uporządkowanie i skupienie semantyki.