Ağ planlaması ve optimizasyonu için öneriler. Mobil iletişim maliyetlerini optimize etmek için çevrimiçi hizmet nasıl düzenlenir Mobil iletişim optimizasyon hizmeti

İletişim optimizasyonu nasıl yapılır?

Operatör hücresel optimizasyondan ne kazanır?

İletişim hizmetlerinin denetimi neleri içerir?

Hücresel iletişimin optimizasyonu

uygulama

ana / İpuçları/ Ağ planlaması ve optimizasyonu için öneriler. Mobil iletişim maliyetlerini optimize etmek için çevrimiçi hizmet nasıl düzenlenir Mobil iletişim optimizasyon hizmeti

Tasarım yaparken hücresel ağ mobil iletişim aşağıdaki temel işlemler gerçekleştirilmelidir: öngörülen ağın maliyet tahmini; ağ kapasitesi değerlendirmesi; radyo kapsama alanı ve hücresel ağ elemanlarının konumunun değerlendirilmesi; izin verilen maksimum yoğunluğun değerlendirilmesi (hizmet derecesi); çağrı sayısının tahmini; hücresel ağın gelecekteki gelişiminin değerlendirilmesi. NOKIA uzmanlarına göre ağ planlama sürecinin ana aşamaları şu şekildedir:

1. Aşağıdaki bölümlerde bilgi toplanması:

Kurallar ve yasalar;

Demografi, gelir seviyeleri, hizmet alanının genişlemesi için tahmin, hizmet desteği, pazarlama araştırması vb. ile ilgili temel bilgiler;

Kiralık iletişim hatlarının mevcudiyeti, mikrodalga frekanslarının mevcudiyeti, diğer sistemlerle bağlantı gereksinimleri;

Numaralandırılmış, adresleme ilkeleri ve yönlendirme ilkeleri;

Topografik haritalar;

İletim ağları ve iletim ortamı gibi mevcut altyapı.

2. Telsiz kapsama alanı ve kapasitesi açısından gerekli temel ağ parametrelerinin belirlenmesi.

Bu planlama aşamasının temel sorunu, maliyet etkinlik kriterine göre ağ optimizasyonudur. Bu görevi pratikte uygulamak için hücresel ağ hakkında ayrıntılı bilgilere ihtiyaç vardır (plan aşamasının maliyetinin artması, mevcut koruma, gerekli bilgi altyapısı), kalitesi için ağ görevlerinin ve gereksinimlerinin formülasyonunun yanı sıra. İkinci aşamanın sonucu, uygulanması için gerekli çeşitli hizmetlerin ve ekipmanın gösterilmesi gereken entegre ağ topolojisinin tasarımıdır. Ek olarak, ağ için bir başlangıç ayrıntılı uygulama planı sunulmalıdır. Bu adımın ana amacı, bir hücresel ağ için karmaşık planlama sürecini göstermektir. Diğer planlama türleri de not edilmelidir:

FTP (Sabit İletim Planlaması) - sabit iletim planlaması;

NAP (Ağ Erişim Planlaması) - ağ erişim planlaması;

DCN (Veri İletişim Ağı Planlaması) - veri iletim ağı planlaması;

INP (Akıllı Ağ Planlama) - akıllı ağ planlaması;

3G ve IP Ağ Planlaması - genel hücresel ağ tasarım sürecine dahil edilmesi gereken üçüncü nesil (3G) hücresel sistemin geliştirilmesi, IP ağ protokollerinin kullanımı vb. için planlama.

3.MSC, BSC ve baz istasyonu konumlarının seçimi.

4. Verilen MSC, BSC ve baz istasyonları için yer araştırması, diğer bir deyişle MSC, BSC ve BTS konumlarının bu sistemleri çevreleyen ortam dikkate alınarak tahmini.

5. Hücresel ağın ayrıntılı planlaması. Bu aşama aşağıdaki işlemleri içerir:

Bölgenin gerekli radyo kapsama alanını oluşturmak için bilgisayar ağı tasarımı ve araçları;

Girişim analizi (ortak kanal, dış, gürültü);

Frekans planlaması;

Mikrodalga kanal planlaması;

Belgeler, vb.

NOKIA, aşağıdakileri içeren bir TOTEM kiti hazırladı: gerekli araçlar hücresel ağ planlamak için. Hücresel ağ planlamasındaki üç alan aşağıda tartışılmaktadır:

SNP (Anahtarlama Ağı Planlaması) - ağ anahtarlama planlaması;

CTNP (Hücresel İletim Ağı Planlaması) - bir hücresel iletim ağının planlanması;

RNP (Radyo Ağı Planlaması) - radyo ağı planlaması.

Bir ağ anahtarlama sistemi planlamanın özellikleri.

Planlamanın bu aşamasında, aşağıdaki görevler çözülmelidir:

Gerekli ağ kapasitesi ölçülerek ve hesaplanarak (ortalama konuşma süresi, aktarma sayısı, kısa mesaj iletimleri, vb.), anahtarlamaların hacmi tahmin edilir;

Ağ performans düzeyi, ağın belirtilen anahtarlama kapasitesine göre ayarlanır;

Ağ anahtarlama ve sinyalizasyon sistemlerinin uygulanması düşünülür;

Yönlendirme, koruma, senkronizasyon ve anahtarlama kontrolü için kurallar üzerinde çalışılıyor;

Ses ve sinyal trafiğinin matrisleri belirlenir;

Yukarıdaki görevlerin uygulanması için gerekli ekipman tahmin edilmektedir.

Hücresel ağ işaretlendikten sonra (Şekil 7.9, 7.10), ayrıntılı bir plan yürütülür.

Seçilen giriş sayısı (ör. ağ şeması, yönlendirme planı, dijital analiz, kontrol detayları, numaralandırma planı, yükleme planı vb.). Ek olarak, ağ anahtarlama sisteminin planlayıcısı, yukarıdaki görevleri yerine getirmenin yanı sıra, gelecekteki olası bir genişletilmiş ağ planını da düşünmelidir.

İletim ağı planlaması.

Hücresel bir iletim ağı planlarken, temel sorun, mikrodalga iletişim hatlarının (veya fiber optik iletişim hatlarının) kullanımının geliştirilmesidir. GSM ağlarıörneğin BTS ve BSC arasındaki etkileşimi sağlamak. Birkaç planlama yolu mümkündür:

Kendi mikrodalga röle iletişim hatlarımızın kurulumu (mikrodalga radyo röle iletişim hatları);

Sabit radyo iletişiminin konumu ve koşullarına göre gelişmiş hücresel ağa uyan mevcut radyo röle hatlarının kiralanması;

Fiber optik iletişim hatlarının döşenmesi.

Ağ planlamasının bu noktasını gerçekleştirirken, çeşitli bilgilerin büyük akışlarını birleştirme ve koordine etme sorununu hesaba katmak gerekir. Üzerinde bu aşama BTS erişimi ve net bir görüntü sağlayacak ağ düğümleri için ana iletim ağının şemasını tasarlamak gerekir. ağ bağlantıları... Ayrıca gerekli ağ kapasitesinin belirlenmesi de gereklidir.

Hem senkronizasyon ilkeleri hem de ağ geçidi ve anahtarlama bağlantıları tanımlanmalıdır. Mikrodalga bağlantılarını planlarken, BTS ve BSC arasında güvenilir iletişim sağlamak için oldukça güvenilir geniş bant kanalları seçmek gerekir. Ayrıca hücresel ağda radyo rölesi yerine fiber optik kanallar kullanılabilir.

Radyo ağı planlaması.

BTS'nin türü ve konumu, ortamın özelliklerine bağlıdır. Hücreler genellikle kentsel ortamlarda kırsal alanlara göre daha küçüktür. Ek olarak, trafik miktarı tipik bir hücredeki radyo kanallarının sayısını da etkiler. GSM standardında BTS'den makro hücrenin kenarına kadar olan maksimum teorik mesafe 35 km olduğundan, MS'nin BTS'ye doğru yuvada ulaşması gereken paketleri gönderme yeteneği genellikle buna uyarlanır.

Petek boyutunu sınırlayan faktörler:

1) çalışma frekansındaki artışla, yani çalışma dalga boyunun azalmasıyla hücre boyutu azalır (GSM 900'ün hücre boyutu, GSM 1800 ve 1900 için hücre boyutundan daha büyüktür);

2) dış koşullar: açık su alanları için, radyo sinyallerinin zayıflaması ormanlardan veya kentsel koşullardan daha azdır.

Bu nedenle, bir radyo ağı planlarken hücresel sistem iletişim gereklidir:

Mevcut olanları kiralayarak veya fiber optik iletişim hatları döşeyerek kendi mikrodalga radyo röle hatlarınızı oluşturarak radyo kanalı seçimini uygulayın;

Bir önceki paragrafın sonuçları ile bölgenin radyo kapsama alanı ölçümlerinin ve testlerinin sonuçları da dahil olmak üzere ayrıntılı bir ağ planı hazırlayın.

Hücrelerdeki trafik ve kanal sayısının belirlenmesi

Hücre, GSM ağının temel "yapı taşı"dır. Bir hücre, esasen bir BTS'yi çevreleyen coğrafi bir alandır ve hücre boyutu aşağıdaki faktörlere bağlıdır:

Çevreden;

Kullanıcı sayısından;

Çalışma frekansları aralığından;

BTS vericilerinin gücünden vb.

Hücreler, baz istasyonu kontrolörü BSC etrafında gruplandırılmıştır. Ortalama hücre boyutları, iki temel sorunun yanıtından bulunur: Hücre içinde yönetilmesi gereken trafik kanalı (TSN - Trafik Kanalı) ne kadar büyük? Bir hücrenin kaç kanal trafiğine ihtiyacı vardır? Bu soruları cevaplamak için hücredeki trafik miktarını belirlemeniz gerekir.

burada (k) (çağrı / saat) saat başına ortalama çağrı sayısıdır; (t) - ortalama konuşma süresi (saat). Nicel olarak, trafik gözlem süresine bağlı değildir. Örneğin, anket 15 dakika boyunca gerçekleştirilirse, o zaman trafik A formülünde 3600 s yerine payda 900 s'ye eşit olacaktır.

Sayısal bir örnek düşünelim. Hücrede saatte 540 aramanın gerçekleştiğini ve ortalama arama süresinin 100 s (100/60 = 1.66 dakika) olduğunu varsayalım, o zaman trafik hacmi aşağıdakilerden oluşur:

Tabloyu kullanırsanız. Maksimum trafik yoğunluğunun 7.1 (Erlang B modeli), ardından şunu elde ederiz: Nk_c = 20 kanal sayısı, başarısızlık olasılığı Рв = %5. Bu nedenle, bu durumda, GOS değeri =% 5 (Hizmet Derecesi - hizmet kalitesi), arıza olasılığı ile belirlenir, 1 saatlik bir gözlem süresi ile 100 aramadan 5'inin iletişim nedeniyle reddedildiğini gösterir. hücre kaynaklarının eksikliği, kanal sayısı ise 20 olacaktır. GSM standardında her radyo kanalı 8 (ses) kanalı desteklediğinden, BTS ekipmanının kaba bir tahmini yapılabilir: BTS'de üç alıcı-verici kullanırsanız, o zaman Nk-c = 3x8 = 24 ses kanalı, bu da 20 kanala eşit hesaplanan değerden fazladır. Bu, trafik hacmi açısından belirli bir marj sağlar, çünkü Nk_r = 24 ve Pb = %5 ile trafik miktarı L = 19 Earl olacaktır (Tablo 7.1'den).

Frekans yeniden kullanımı.

Her baz istasyonu alt sistemi BSS'nin sınırlı sayıda tahsis edilmiş frekansı vardır. Bu frekanslar, gerekli ağ kapasitesinin BSS'nin farklı kısımlarını karşılaması için her hücre arasında tahsis edilmelidir.

Aşağıdaki örneği düşünün. İncirde. 7.11, bir hücresel ağı gösterir.

İncir. 7.11. Hücresel ağ diyagramı.

İncir. 7.12. Seçilen frekans planıyla bölgenin tek tip radyo kapsama alanı örneği.

Ağ tasarımcısının yaklaşık 9'luk bir küme seçmesine izin verin, yani tahsis edilen frekans sayısı 9'dur (BSS için). İncirde. 7.12, tekrarlama frekansı ilkesini kullanarak frekansların bir küme dağılımını gösterir. Bir sonraki adım, her alanın trafiğinin özelliklerine göre gerçekleştirilen ağın yerel alanı olan LA'yı (Yerel Alan) değerlendirmektir. Sabit bir ağ planlamanın son aşaması, gerekli trafik ve radyo ağının tahmin edilmesidir.

Ağın optimizasyonu ve geliştirilmesi.

Yukarıda açıklanan ağ planlaması, inşa edilmekte olan hücresel ağı iyileştirmeye yönelik uzun bir sürecin yalnızca ilk kısmıdır. Tasarlanan hücresel ağı daha da iyileştirirken, aşağıdaki faktörleri dikkate almak gerekir.

1. Abone sayısındaki artış, şebekenin belirli bir yerde ve belirli bir zaman diliminde genişlemesini gerektirir.

2. Herhangi bir operatör için ağın maliyetini hesaba katmak, mobil iletişim hizmetleri pazarında rekabet oluşturan bir parametredir.

3. Ağın kapasitesi, bir yandan (gerekli trafiği sağlamak için) en aza indirilmelidir, diğer yandan, hizmet kalitesini (hizmet derecesini) kötüleştireceğinden, küçük olmamalıdır. aboneler.

Yani, çelişkili gereksinimler vardır:

Ağın sahip olması gerekir yüksek kalite ve geniş radyo kapsama alanına sahip;

EDGE (Global Evrim için Gelişmiş Tarih Hızları) - iletişim sistemlerinin küresel gelişimi için geliştirilmiş veri iletimi (384 kbps);

SDH (Senkronize Dijital Hiyerarşi), senkronize bir dijital hiyerarşidir (hücresel ağdaki düğümler arasında fiber optik bağlantılar kullanarak), vb.

Yüksek hızlı veri iletim sistemlerinin tanıtılmasının ana nedeni, kullanıcı sayısındaki artış ve buna bağlı olarak trafikteki büyüme ve hücresel mobil iletişim sistemlerinde çeşitli hizmetlerin hacmidir.

Bu nedenle, bir hücresel ağı optimize etmek ve geliştirmek için şunları yapmalısınız:

1) oluşturulan ağın (oldukça pahalı) saha testleri yapmak, bu sadece bilgi transferinin kalitesini değil, aynı zamanda donanım problemlerini ve ayrıca bilgi sıkıştırma (toplama) olasılığını, sayısını artırarak netleştirmeyi mümkün kılacaktır. değişmeyen bir yapıya sahip kullanıcılar ve donanım ağlar, vb.

2) NMS'de (Şekil 7.13) alınan bilgileri, coğrafi radyo kapsama alanı (istasyon katranı), BTS'nin (BTS'ye hizmet eden) güç seviyesi, komşu istasyonların (komşu istasyonlar) emisyon seviyeleri ile değerlendirerek kullanın. ) üç ağ mesajı için.

Bu bilgi, NMS'den (ağ yönetimi) ağ performans yönetimi uygulamanıza, önemli bilgi hücresel ağın çeşitli bölümlerinin çalışabilirliği, sonuçta olası alternatif çözümlerşebeke operatörü için.

İncir. 7.13. Coğrafi kapsama koşullarının, BTS güç seviyesinin ve komşu istasyon emisyonlarının değerlendirilmesine bir örnek.

Alexey Ukolov - mobil operatörler tarafından hangi hilelerin kullanıldığı ve küçük işletmelerin telefon görüşmelerinde nasıl tasarruf edebileceği hakkında

Hücresel operatörler sürekli olarak piyasaya yeni tarifeler getiriyor. Ve onları anlamak oldukça zor olabilir. Tarifer hizmeti ile aboneler, mevcut tarifelerini piyasadaki diğer tekliflerle karşılaştırabilir ve kendilerine en uygun seçeneği seçebilirler. Bireyler için başka bir tarifeye geçmenin faydası ayda birkaç yüz rubleye ulaşabilirse, büyük şirketlerin tasarrufları yüz binlerce rubleye ulaşabilir. Hangi hileler için var hücresel operatörler ve iletişim maliyetlerinin gerçek zamanlı olarak nasıl takip edileceği, web sitesine Tarifer hizmetinin kurucusu Alexey Ukolov tarafından anlatıldı.

35 yaşında, Samaralı girişimci, hizmetin kurucusu ve CEO'su "Tarife"(optimum seçimi tarife planları hücresel iletişim). Eğitim: Uluslararası Piyasa Enstitüsü (İktisat ve Yönetim Fakültesi). Tarifer hizmeti 2007 yılında başlatılmıştır. 2008'de hizmet, 2009'da En İyi Yazılım ödülünü aldı - Microsoft Business Start ödülü.

En iyi anlaşmayı arıyorum

Tarifer hizmeti fikri, 2007 yılında Alexey Ukolov'un kardeşi Dmitry'den geldi. O sırada Samara şirketlerinden birinde programcı olarak çalıştı. Bu zamana kadar, Alexey'in kendisi ticaret alanında her zaman başarılı olmaktan uzak çeşitli projelerde deneyime sahipti. Bu fikri tartıştıktan sonra, kardeşler yapmaya karar verdiler. Deneme sürümü aramaların ayrıntılarını analiz edecek ve belirli bir kişi için en uygun tarifeyi seçecek bir hizmet.

“Fikir yüzeydeydi. Birçok insan bir tarife seçerken sorun yaşadı. O sırada piyasa oldukça hareketliydi. Sonra tarifelerle gerçek bir sıçrama oldu. Hem dakika başına hem de saniye başına oranlar vardı. Bazı tarifeler bazı paketleri içeriyordu. Bir de bağlantı ücreti vardı. Genel olarak, dikkate alınması gereken ve birçok insanın anlaması zor olan birçok nüans vardı ”diyor Aleksey Ukolov.

Yeni projede, Dmitry programlamayı devraldı ve Alexey - diğer tüm konular. 2008'de başka bir ortak projeye katıldı - Kirill Nasedkin. Kendi web tasarım stüdyosuna sahipti ve sitenin gelişimini devraldı.

Hizmetin test sürümünü oluşturmak birkaç ay sürdü. Ve siteyi inşa etmek için birkaç ay harcadık. 2008 yılında, proje üzerinde çalışmaya başladıktan bir buçuk yıl sonra, Tarifer.ru'nun ilk versiyonu piyasaya sürüldü. Ve aynı yılın sonunda site yeniden yapıldı ve şimdiki sürüme benzer bir sürüm geldi.

Şirketin Rusya'da rakipleri var, ancak çok az. Manuel veya yarı manuel modda, müşterilerin maliyetlerini analiz etmelerine ve seçim yapmalarına yardımcı olurlar. yeni tarife yeni plan. Aleksey Ukolov, “Onlara göre avantajımız teknolojide, bu açıdan çok daha güçlüyüz” diyor.

kendi başımıza yaşıyoruz

Kurucu babalar projelerini münhasıran kendi fonlarıyla başlattı ve geliştiriyor - asla borç para toplamadılar. Bir web sitesi prototipinin geliştirilmesine yaklaşık bir milyon ruble harcandı. Hizmet, 2009'da ilk geliri getirdi ve 2010'da Tarifer geri ödemeye ulaştı.

Projenin büyümesi, 2009'da Rus startup'ları Microsoft Business Start yarışmasında kazanılan zaferle kolaylaştırıldı. Zafer için Tarifer 1 milyon ruble hibe aldı. Diğer şeylerin yanı sıra ilk çalışanları işe almasına izin verdi. Bir programcı ve bir teknik destek uzmanı, tarife planları bazında çalışmak üzere şirkete geldi.

Ekibe yeni çalışanların eklenmesi hizmetin gelişimini hızlandırdı. O zaman, şirketin kurucuları, faaliyet türleri için en umut verici olan kurumsal pazara odaklanmaya karar verdiler. 2009 yılının sonlarına doğru Tarifer'in ilk kurumsal müşterileri olmuştur.

Onları bulmak zor değildi, çünkü şirket kurumsal ürünü için oldukça düşük bir fiyat belirledi - müşteri şirketinin boyutuna ve "hesaplanan" SIM kartların sayısına bakılmaksızın birkaç bin ruble. Ancak kısa süre sonra projenin kurucuları, böyle bir fiyatlandırma politikasıyla büyük şirketlerle çalışmanın kârsız olduğunu fark ettiler ve fiyat listesi revize edildi. Doğal olarak satış daha da zorlaştı ve 2011'de şirket bir satış müdürü tuttu. Daha önce, bu işlevler Alexey Ukolov'un kendisi tarafından gerçekleştiriliyordu ve kendisinin de kabul ettiği gibi, bunun için her zaman yeterli zamanı yoktu. Yeni bir yöneticinin gelişiyle satışlar önemli ölçüde arttı.

Kişiler için "Tarife"

Özel müşteriler, kendileri için en uygun mobil tarifeyi bağımsız olarak seçebilirler. Müşteri, telefon numarasını ve şifresini şu adresten girmelidir: kişisel hesap cep telefonu operatörü. Bir kişi bu şifreyi bilmiyorsa, program onun "ofise girmesine" yardımcı olacaktır - sadece talimatları izlemeniz yeterlidir. Servis, bir ay boyunca arama detayını "kaldırır" ve analiz eder. Analiz temelinde, müşteriye hem "kendi" hem de "yabancı" operatörler için en uygun tarifeler önerilir.

Tarife planlarının tabanı günlük olarak tamamlanır ve güncellenir. Big Four operatörlerinin hem federal hem de tüm bölgesel tarifelerini içerir: Beeline, MTS, Megafon ve Tele2.

“Operatörler her zaman yeni tarifeler alıyor. Ve hesaplama algoritmasında düzenli olarak iyileştirmeler yapıyoruz, her zaman bir şeyleri değiştiriyoruz. Şimdi ana eğilim, paket tarifelerine geçişle ilişkilendiriliyor. Gerçek telefon bağlantısına ek olarak, belirli koşullarda İnternet kullanımını da içerirler. Ve paket tarifelerle etkin bir şekilde çalışmak için tüm araçlarımızı “keskinleştirdik” ”diyor Alexey.

Kurumsal program

Tarifera'nın kurumsal müşterileri, hizmeti kullanmak için iki programdan birini seçebilir. Birincisi maliyet analizidir. Program, hangi alanlarda iletişim maliyetlerinin şirket ortalamasının üzerinde olduğunu belirler. Şirket telefon ücretleri, çalışan, departman ve maliyet kaynağına göre ayrılır.

İkinci program doğrudan maliyet optimizasyonudur, yani en çok uygun tarifeler... Program tüm müşteri numaralarını analiz eder ve her numara için en avantajlı teklifi seçer.

Şirketlerle çalışırken Tarifer iki şema kullanır. Firma gerekli yazılımı Tarifer'den satın alabilir ve sonrasında her şeyi kendisi yapabilir. Bu programla çalışan şirketin bir çalışanı, arama ayrıntılarını buna yüklemek, raporlar oluşturmak ve tarife planlarını seçmek zorunda kalacak. Örneğin kurumsal güvenlik kuralları dışarıya veri aktarımına izin vermiyorsa bu seçenek kullanılır.

Ancak kurumsal müşteriler için en uygun işbirliği türü, iletişim maliyetlerini analiz etme ve tarife seçme işlevlerinin tümünü Tarife hizmetine devretmektir. Bu durumda, müşteri iletişim için tüm faturaları gönderir ve ardından şirketin uzmanları onlarla çalışır.

Program, birçok kurumsal müşterinin sahip olduğu bireysel tarife planları ile çalışabilir. Bu tarifeler "halka açık değildir", yani operatörlerin sitelerinde sunulmazlar. Müşteri, tarife planının bir tanımını sağlar ve bu tarifenin şartları, bu müşterinin programına eklenir. Müşteri bu seçeneği programında görebilir ve hesaplamalarda kullanabilir.

Şirketlerle çalışırken ana zorluklardan biri, telekom operatörünüzün kişisel hesabından arama ayrıntılarını indirme ihtiyacıdır. Tarife uzmanları artık operatörlerin kişisel hesaplarındaki tüm verileri otomatik olarak toplamak için çalışıyor. Daha sonra müşterinin yalnızca operatörün web sitesindeki kişisel hesabından kullanıcı adını ve şifresini sağlaması gerekecektir.

Çevrimiçi izleme

Yakın zamana kadar, tarife seçim planları, geçen ay için halihazırda tutulan iletişim maliyetlerini analiz etmeyi amaçlıyordu. Ancak yakın gelecekte Tarifer, kurumsal müşteriler için başka bir çalışma teknolojisini piyasaya sürüyor - izleme. Müşterinin maliyetleri gerçek zamanlı olarak izlemesini ve ayarlamasını sağlar.

Yeni teknoloji, çalışanların içinde bulunduğumuz ayda bu dakikaya kadar mobil iletişim ve internete ne kadar harcadıklarını ve ne kadar harcadıklarını görmenizi sağlar. şu an... Program, iletişim maliyetlerinin önemli ölçüde arttığını “fark ederse”, müşteriye SMS yoluyla bir bildirim gönderir.

Hizmete öncelikle roaming başta olmak üzere plansız iletişim maliyetlerinin önüne geçilmesi için ihtiyaç duyulmaktadır. Örneğin, bir kişi interneti kapatmayı unuttu. Dolaşımda, bir abone interneti veya iletişimi pratik olarak kullanmayabilir. Ancak yuvarlama kuralları ve operatörün bazı hileleri sayesinde, ay sonunda beklenmedik derecede büyük bir fatura alacak. Ve şirketin tüm sayılar için ortak bir bakiyesi olduğu için geç çıkabiliyor. Ve iletişim faturası şirket için tatsız bir sürpriz olacak.

Yasal nedenlerle bu maliyetleri bir çalışana yüklemek her zaman mümkün değildir. Bu nedenle, birilerinin dolaşım sırasında İnterneti kapatmayı unutması veya bazı hizmetleri yanlış kullanması nedeniyle şirketler genellikle yüz binlerce ruble için “sona erer”.

“İzleme programı kapsamında şu anda tarafımızdan hizmet verilen şirketin müdürü yurt dışına gitti. Ve orada interneti kullandı, ardından bu numaraya 160.000 ruble fatura geldi. Şirket çok büyük değil ve bu miktar onlar için önemli. Ne yazık ki, o sırada izleme programı bu istemciye bağlı değildi. Ve bağlantı için böyle bir miktarın nereden geldiğini anlamadılar. Artık artan maliyetlerin nedenini gerçek zamanlı olarak görebiliyorlar ve zamanında önleyebiliyorlar ”diyor Aleksey.

Müşteri aşırı harcama yapmaya başladıktan 15 dakika sonra Tarifera sisteminde keskin bir şekilde artan harcamalara ilişkin veriler alınır. Duruma tepki vermek ve müşteriyi bu konuda bilgilendirmek yaklaşık 10 dakika daha sürer. Maliyetlerle ilgili mesaj hem “zimmete para geçirenin” kendisine hem de şirketine gönderilebilir. Böylece müşteri, planlanmamış iletişim maliyetlerini başladıktan sonraki yarım saat içinde görebilir ve durdurabilir.

Servis iki ay önce test modunda çalışmaya başladı. Şimdi bu program kapsamında, Tarife "yaklaşık 50 şirkete hizmet veriyor ve hizmetle ilgili ilk incelemeler en olumlu.

Müşteriler

Tarifer, 30 kişiden oluşan şirketleri kurumsal müşteri olarak görmektedir. Şirketin 15-20'den fazla numarası yoksa, tüm hesaplamalar birkaç saat içinde manuel olarak yapılabilir. 30 veya daha fazla sayı ile, veri miktarı zaten oldukça ciddidir. Ve şirketin zaten bir karar vermesi gerekiyor: ya onlarla çalışmak için bir uzman tahsis ediyor ya da "dışarıdan" bir müteahhit çekiyor.

Toplamda Tarifer'in yaklaşık 400 kurumsal kullanıcısı var. Her şirkette 50 ila 5000 kişi var. En büyük 10 Rus şirketinden dördü Tarifer hizmetlerini kullanıyor.

Hizmetin hizmetlerinden kurulduğu günden bu yana yararlanan özel müşteri sayısı yaklaşık iki yüz bin kişidir. Artık hizmet sitesi bireylerden günde yaklaşık 200-300 sipariş alıyor.

Ortalama 100 kişilik bir şirketten bahsediyorsak, bir telefon numarasına ayda 500 ruble harcıyorsak, "Tarife" hesaplandıktan sonra tasarrufları ayda yaklaşık 10-15 bin ruble olabilir.

Ancak tasarruf miktarı büyük ölçüde şirketin yapısına ve faaliyet türüne bağlıdır. Bu, temsilcileri bölgelerde çok zaman harcayan ve dolaşım kullanan bir ticaret şirketi ise, iletişim maliyetleri birkaç kat daha yüksektir. Ve sonra Tarifer çözümleriyle çalışmanın sağladığı tasarruflar diğer şirketlere göre birkaç kat daha fazladır.

Tarifer çalışanları, hizmetle ilgili görüşlerini öğrenmek için belirli aralıklarla müşterilerini ararlar. “Ben zaman zaman rastgele bir müşteri listesi alıyorum, onları arayıp hizmette nelerin iyileştirilip düzeltilebileceğini soruyorum. Özellikle, bu iletişim sayesinde “gerçek zamanlı izleme” hizmetimiz var ”diyor Alexey Ukolov.

Hizmet fiyatları

Bireyler için hizmet uzun süredir ücretsizdir. Ancak şimdi hizmet için bir ücret getirildi - ve herkes 140 ruble için en uygun tarifeyi hesaplayabilir. Site, bağlantı kullanımınızın tüm parametrelerini sürebileceğiniz bir tarife planı hesaplayıcısına sahiptir. Özel müşterilerin hizmeti kullandıktan ve yeni tarifeye geçtikten sonra ortalama tasarruf oranı %37'dir.

Ödeme, tüm hesaplamalar ve raporun hazırlanmasından sonra gerçekleşir. Ancak, hesaplama sırasında müşterinin mevcut tarifesinin en karlı olduğu ortaya çıkarsa, Tarife bunu ücretlendirmez ve tüm analizler müşteriye bonus olarak sunulur.

Çeşitli tarife planları konusunda bilgili olan kullanıcılar, kendileri için ücretsiz bir tarife seçebilirler. sitede yayınlandı açık Erişim"dört büyük" operatörün (bölgesel tarifeler dahil) mevcut tüm tekliflerinin eksiksiz bir veritabanı.

Hizmet veren şirketlerin maliyeti, çalışanlarının sayısına ve gerekli işlevselliğe bağlıdır. Hizmete dahil olan hizmetlere bağlı olarak, şirketin her SIM kartı için fiyat ayda 10 ila 20 ruble arasında değişmektedir (sadece bir gider analizi veya analiz + yeni tarife planlarının seçimi).

"Sualtı kayaları"

Kurumsal sektörle çalışmaya dayalı herhangi bir iş, müşteri şirketlerde onay sorunu ile karşı karşıyadır. Büyük yapılarda karar verme sistemi genellikle çok aşamalıdır. Bazıları ile müzakereler olur büyük şirketler birkaç yıla kadar sürükleyin.

Ayrıca, tüm şirketlerin tarife tasarrufuna çok ihtiyacı yoktur. Birçok şirket için iletişim maliyetleri genel bütçeye göre küçüktür. Ve birçok yönetici, kurumsal tarifeler konusunu ciddi şekilde incelemek için zaman kaybetmek istemiyor.

Ancak iletişim maliyetlerini azaltma konusunun akut olduğu şirketlerde bile, Tarifer'in tekliflerinden herkes memnun değil. Kurumsal mobil iletişimden sorumlu çalışan her zaman şirketin parasını biriktirmekle ilgilenmez. Bu nedenle Tarife yöneticilerinin görevi, mümkün olduğunca tasarrufla ilgilenen şirketlerin üst düzey yetkililerine ulaşmaktır.

Bazı mevcut Tarifer müşterileri tarife seçme fonksiyonunu neredeyse hiç kullanmamaktadır. Bu veriler onlar için önemlidir. Kurumsal İletişim Sipariş edildi. Ve hizmet, kurumsal numaralardan yapılan tüm aramalar hakkında bilgi depolamalarına yardımcı olur. Bu tür müşteriler arasında Batılı şirketlerin birçok şubesi var.

Operatör hileleri

Tarifer, müşterilerinin iletişim için daha az ödeme yapmasını sağlamaya çalışır. Hücresel operatörlerin görevi tam tersidir - müşteri ücretlerini artırmak. Bunu yapmak için, "Dört Büyük" birçok püf noktası ve püf noktası var, bunlardan en önemlilerinden biri "arşiv tarife planları".

Hilenin amacı oldukça basittir. Müşteri kendisi için bir tarife planı seçer, onu bağlar ve kullanır. Bir süre sonra hücresel şirket bu planı arşivler. Ayrıca, operatör tam olarak aynı adla mevcut tarifede kalabilir. Örneğin üç yıl önce bir müşteri Temmuz tarifesine bağlandı. Artık operatörün tam olarak aynı ada sahip, ancak farklı koşullara sahip bir tarifesi var. Ve müşterinin 3 yıldır kullandığı tarife uzun süredir arşivlendi ve şimdi "Temmuz-2013" olarak adlandırılıyor.

Operatörün yararı, "arşiv" tarifesinin genellikle mevcut tarife planından daha pahalı hale getirilmesidir. Herhangi bir abonelik hizmeti sözleşmesi, operatörün müşteriyi bilgilendirmeden tarife şartlarını değiştirme hakkına sahip olduğunu belirtir. Abone, operatör şirketin teklifleri arasında kendisininkiyle aynı isimli tarifeyi görebilir. Ama aslında, bu artık onun tarifesi değil ve büyük olasılıkla daha az karlı olan arşivlenmiş versiyonda sunuluyor.

“Daha yeni böyle bir davayı ele aldık. Müşteri, kendisine kendi tarifesini önerdiğimizi ve aynı zamanda tasarruf sözü verdiğimizi söyledi. Anlamaya başladık ve aynı tarifenin çok daha küçük bir hizmet paketi içeren arşivlenmiş versiyonunda "oturduğu" ortaya çıktı. Orada yeterli hizmet yok - ve müşteri iyi para ödüyor, çünkü tarife aslında aynı değil. Bu nedenle, bir aboneye birkaç yıl boyunca aynı tarife üzerinden hizmet verildiyse, şimdi daha iyi bir seçenek olup olmadığını kontrol etmesi mantıklı ”diyor Alexey.

Yeni bir operatör pazara girdiğinde, genellikle düşük fiyatlarla kullanıcıları cezbeder. Aynı zamanda, diğer operatörler de ayarlama yapmak, fiyatları düşürmek zorunda kalıyor ve bu nedenle hücresel pazardaki durum değişiyor. Ancak, piyasada bir yer edinen yeni başlayanlar genellikle fiyatları kademeli olarak yükseltmeye başlar ve genel piyasa durumu orijinal haline döner.

Artık operatörlerin yeni pazarlara girme stratejisi Tele2 örneğinde görülebilir. Bu operatörün Moskova'yı düşük tarifelerle fethetmeye başladığı anda, bölgelerdeki fiyatlar yükselmeye başladı.

“Tele2'nin bir diğer özelliği de aslında düşük“ kafa kafaya ”tarifelere, yani müşterinin dikkat ettiği rakamlara sahip olmaları. Ancak her türlü "ek hizmet" (uzun mesafe, dolaşım vb.) için fiyatları en uygun olmaktan uzak ", - Alexey sırlarını ortaya koyuyor.

promosyon

Tarifer'in özel ve kurumsal olmak üzere iki farklı kitlesi olduğundan, iki site de vardır. Bireylere yönelik hizmetler düzenlenmiştir - bir tarife hesaplayıcısı ve tüm Rus tarife tabanı. A - Bu, kurumsal çözümler ve tarifeer.net'e bağlantılar içeren projenin ana sitesidir.

Zamanla tarifeer.ru sadece kurumsal kullanıcılar için ve tarifeer.net - özel kullanıcılar için bir site haline gelecek. Tarifer.ru web sitesi şu anda yeniden tasarlanıyor. onun Yeni sürüm ağustos sonunda başlaması planlanıyor.

Tarifer'in kurucuları, hizmetlerini tanıtmanın ana yolu olarak doğrudan satışı seçtiler. Yöneticiler, "soğuk arama" yoluyla potansiyel müşterilerle bağlantı kurar. Şirketin "iki seviyeli" bir satış departmanı var. Birinci düzey yöneticiler bir çağrı merkezi gibi çalışır. Görevleri, müşteri ile arama yapmak ve ilk iletişimi yapmaktır. Müşteri ilgi gösterirse daha profesyonel bir satış müdürüne yönlendirilir.

Takım

Toplamda, Tarifer yaklaşık 30 kişiyi istihdam etmektedir. "Baş" ofis ve geliştiriciler Samara'da bulunurken, şirketin Moskova'da bir satış ofisi var. 10 kişi satış departmanını oluşturuyor, geri kalanı geliştiriciler, idari personel ve teknik destek personeli.

Teknik destek, aramaları ve müşteri isteklerini kabul eder. Ayrıca veri güncelleme ile ilgili geniş bir çalışma alanına sahiptir. Bu, tarife planlarının tabanının desteklenmesi ve yenilenmesi, bazın desteklenmesi telefon numaraları ve sadece operatörler ile mümkün olan tüm fatura detay formatlarının tanınması.

Etkileyici iş deneyimine rağmen, proje henüz kendi mobil uygulama... İki versiyonda yapılması planlanmaktadır: bireyler ve kurumsal müşteriler için.

Önümüzdeki aylar için en güncel plan Daha fazla gelişme izleme hizmetleri (maliyetleri gerçek zamanlı olarak izleme ve ayarlama). Bir test sürümünde kullanılabilirken, "ticari" lansmanı sonbaharda başlayacak.

“Mevcut hizmet paketlerinin kalıntılarını takip edebilmesi için bu hizmetin ciddi bir şekilde geliştirilmesini planlıyoruz. Yavaş yavaş, tüm hizmetlerimizi tek bir arayüze indireceğiz, her şey izleme temelinde oluşturulacak ”diyor Alexey Ukolov.

DİJİTAL İLETİŞİM SİSTEMİNİN ANALİZİ VE OPTİMİZASYONU

1.3 Modülasyon tipi seçimi ve iletim kalitesi özelliklerinin hesaplanması

GİRİŞ

Modern toplumun yaşamı, geniş çapta dallara ayrılmış bilgi aktarım sistemleri olmaksızın düşünülemez. Onsuz, sanayi, tarım, ulaşım işleyemezdi.

Toplumumuzun faaliyetlerinin tüm yönlerinin daha da geliştirilmesi, en geniş uygulama olmadan düşünülemez. otomatik sistemler en önemli kısmı bilgi alışverişi için bir iletişim sistemi ve ayrıca depolanması ve işlenmesi için cihazlar olan yönetim.

Bilgilerin aktarımı, depolanması ve işlenmesi yalnızca teknik cihazlar kullanıldığında gerçekleşmez. Normal bir konuşma, bilgi alışverişidir. Kitaplar, disketler, sabit sürücüler, vb. gibi birçok farklı bilgi sunumu ve saklama biçimi vardır.

Bilgi transfer teknolojisi, belki de diğer teknolojilerden daha fazla, dünya topluluğunun yapısının oluşumunu etkiler. Geçtiğimiz on yıl, İnternet'teki devrim niteliğindeki değişiklikler ve onunla birlikte küresel ölçekte iş yapma şeklimizde radikal ve genellikle öngörülemeyen değişikliklerle damgasını vurdu. Bu nedenle, sinyal iletimi teorisinin temelleri hakkında bilgi sahibi olmadan, yeni mükemmel iletişim sistemleri ve bunların işleyişini yaratmanın imkansız olduğu tamamen doğal bir sonucu takip eder. Bu nedenle, çalışması öğrencilerin teorik eğitiminin ayrılmaz bir parçasıdır.

Bir mesajın bir noktadan diğerine aktarılması, iletişim teorisi ve teknolojisinin temelidir. "Telekomünikasyon Teorisi" dersinde, bilginin kaynağından alıcıya aktarılmasından kaynaklanan çeşitli sorunları çözmek için birleşik yöntemleri incelerler.

1.1 yapısal şema dijital sistem bağlantılar

Bir dizi uygulama durumunda, ayrı bir iletişim kanalıyla sürekli mesajların iletilmesi sorunu ortaya çıkar. Bu sorun dijital bir iletişim sistemi kullanılarak çözülür. Bu tür sistemlerden biri, darbe kodu modülasyonu (PCM) ve uyumlu taşıyıcı manipülasyonu yöntemiyle sürekli mesajların iletilmesi için sistemdir. Böyle bir sistemin blok diyagramı Şekil 2'de gösterilmektedir. 1. Bir mesaj kaynağından (IC), bir analogdan dijitale dönüştürücüden (ADC), bir ikili ayrık iletişim kanalından (DCS), ayrılmaz bir parça sürekli iletişim kanalı (NCS), dijital-analog dönüştürücü (DAC) ve mesaj alıcısı (PS). Sistemin yukarıdaki bölümlerinin her biri bir dizi başka öğe içerir. Onlar üzerinde daha ayrıntılı olarak duralım.

Mesajların kaynağı, durumu veya davranışı hakkında bilgi belirli bir mesafe üzerinden iletilmesi gereken bir nesne veya sistemdir. IS'den iletilen bilgiler alıcı için beklenmeyen bir durumdur. Bu nedenle, telekomünikasyon teorisindeki nicel ölçüsü, mesajların (sinyallerin) istatistiksel (olasılıklı) özellikleri aracılığıyla ifade edilir. Mesaj, bilgi sunumunun fiziksel bir şeklidir. Genellikle mesajlar, iletilen bilgiyi yansıtan zamanla değişen bir akım veya voltaj biçiminde sunulur.

Şekil 1.1 - Dijital bir iletişim sisteminin blok şeması

Vericide (IS), mesaj, spektrumunu belirli bir üst frekans f V ile sınırlamak için ilk önce filtrelenir. Bu, LPF x (t)'nin yanıtını bir dizi xk biçiminde etkin bir şekilde temsil etmek için gereklidir. Örnekleyicinin çıkışında gözlenen = x (kT), k = 0, 1, 2,... Filtrelemenin, mesajın alçak geçiren filtre tarafından zayıflatılan kısmını yansıtan bir e f (t) hatasının eklenmesiyle ilişkili olduğuna dikkat edin. Ayrıca, sayımlar (x k) seviyenin arkasında nicelenir. Nicemleme işlemi, sürekli değerli örneklerin (x k) ayrık değerli örneklere (x k l) doğrusal olmayan bir dönüşümü ile ilişkilidir ve bu da nicemleme hatası (gürültü) e kv (t) olarak adlandırılan bir hataya neden olur. Nicelenmiş seviyeler (y k = x k l) daha sonra bir ikili yedekli olmayan (ilkel) veya hata düzeltici kodla kodlanır.

Kod kombinasyonları dizisi (b k l), modülatöre gönderilen bir PCM sinyali oluşturur - mesajların kaynağını iletişim hattıyla eşleştirmek için tasarlanmış bir cihaz. Modülatör, bir iletişim hattı boyunca yayılabilen ve benzersiz bir şekilde iletilen mesajla (bu durumda bir PCM sinyali) ilişkilendirilen bir elektriksel veya elektromanyetik salınım olan doğrusal bir sinyal S (t, b i) üretir. S (t, b i) sinyali, ayrı modülasyon (manipülasyon) - PCM sinyaline göre taşıyıcının bir veya daha fazla parametresini değiştirme işlemi sonucunda oluşturulur. Uyumlu bir taşıyıcı kullanıldığında U H (t) = U m cos (2pf n t + j 0) sinyaller ayırt edilir: genlik, frekans ve faz anahtarlama (AM, FM ve FM).

Tek kanallı iletişimde veya çok kanallı iletişimi düzenlerken bant dışı emisyonları önlemek ve alıcı girişinde istenen sinyal-gürültü oranını oluşturmak için, doğrusal sinyal IC çıkış aşamasında filtrelenir ve yükseltilir.

IC çıkışından gelen S(t) sinyali, n(t) girişiminden etkilendiği iletişim hattına girer. Alıcının (Pr) girişinde, iletilen sinyalin bir karışımı z (t) = s (t) + n (t) ve giriş aşamasında Pr filtrelenen ve demodülatöre (dedektör) beslenen parazit etki eder. .

Demodülasyon sırasında, bilgi parametresinin değişim yasası, bizim durumumuzda PCM sinyaliyle orantılı olan alınan sinyalden çıkarılır. Bu durumda, iletilen ikili sinyalleri tanımak için demodülatör çıkışına bir karar cihazı (VP) bağlanır. İkili sinyaller b i, i = 0, 1 DCS yoluyla iletildiğinde, NCC'de parazitin varlığı, RU'nun belirsiz çözümlerine (hatalarına) yol açar, bu da iletilen ve alınan kod kombinasyonları arasında bir tutarsızlığa neden olur.

Son olarak, iletilen sürekli mesajı a(t) geri yüklemek için, yani. tahminini elde etmek için, alınan kod sözcükleri kod çözme, enterpolasyon ve düşük geçişli filtrelemeye tabi tutulur. Bu durumda, kod çözücüde ikili kod kombinasyonlarından, L seviyeleri, m = 1 ... L-1.

İkili DCS'de hataların varlığı, L-m DCS'de iletim hatalarına ve iletim gürültüsü e P(t) oluşmasına yol açar. Filtreleme hatası, niceleme gürültüsü ve iletim gürültüsünün birleşik etkileri, iletilen ve alınan mesajlar arasında belirsizliğe neden olur.

1.2 ADC ve DAC parametrelerinin belirlenmesi

Td zamanındaki örnekleme aralığı Kotelnikov teoremine göre seçilir. T d'nin tersi olan değer örnekleme frekansıdır f d = 1 / T d koşulundan seçilir

fd ≥ 2Fm, (1.1)

burada Fm, birincil sinyalin (mesajın) maksimum frekansıdır.

Örnekleme hızının arttırılması, birincil sinyalin spektrumunu sınırlayan ADC'nin giriş alçak geçiren filtresini (LPF) ve örnekten sürekli sinyali geri alan DAC'nin çıkış LPF'sini basitleştirir. Ancak örnekleme hızındaki bir artış, ADC'nin çıkışındaki ikili sembollerin süresinde bir azalmaya yol açar, bu da bu sembollerin iletilmesi için iletişim kanalı bant genişliğinin istenmeyen bir şekilde genişlemesini gerektirir. Tipik olarak, giriş LPF ADC ve çıkış LPF DAC parametreleri aynı şekilde seçilir.

İncirde. 1.2 şunu gösterir: S (f) dar darbelerle görüntülenen örneklerin spektrumudur, S a (f) sürekli bir a (t) mesajının spektrumudur, A (f) alçak geçişin çalışma zayıflamasıdır filtre.

LPF'nin sürekli sinyale doğrusal bozulmalar getirmemesi için, LPF geçiş bantlarının sınırlayıcı frekansları koşulu sağlamalıdır.

f 1 ≥ F m (1.2)

S a (f) ve S a (ff D) spektrumlarının örtüşmesini hariç tutmak ve ayrıca kompozit Sa (ff D) geri yüklenen düşük geçiş filtresinin zayıflamasını sağlamak için, sınırlayıcı frekanslar alçak geçiren filtre koşulu sağlamalıdır

f 2 ≤ (f D - F m) (1.3)

Şekil 1.2 - Örneklerin spektrumu ve ADC ve DAC filtrelerinin zayıflamasının frekans yanıtı

Alçak geçiren filtrenin çok karmaşık olmaması için, koşuldan sınırlayıcı frekansların oranı seçilir.

f 2 / f 1 = 1.3 ... 1.1.(1.4)

(1.2) ve (1.3) bağıntılarını (1.4) ile değiştirdikten sonra, f D örnekleme frekansını seçebiliriz.

Dijital bir PCM iletim sisteminde, DAC çıkışındaki girişim gücü şu şekilde tanımlanır:

,(1.5)

nicemleme gürültüsünün ortalama gücü nerede;

Ölçüm hatalarının ortalama gürültü gücü.

(1.6)

Kuantizasyon gürültü gücü, kuantizasyon adım boyutu Dx cinsinden ifade edilir:

.(1.7)

Kuantizasyon adımı, niceleme seviyelerinin N sayısına bağlıdır:

Dx = U max / (N-1) (1.8)

(1.8) ifadesinden mümkün olan minimum niceleme seviyesi sayısını belirleriz:

(1.9)

ADC çıkışındaki ikili ilkel kodun uzunluğu bir tamsayıdır:

m = log 2 N. (1.10)

Bu nedenle, nicemleme düzeylerinin sayısı N, 2'nin tamsayı gücü olarak seçilir;

N ≥ N m ben (1.11)

ADC çıkışındaki ikili sembolün (bit) süresi şu şekilde tanımlanır:

Tb = TD/m (1.12)

Birim zaman başına iletişim kanalı üzerinden iletilen ortalama bilgi miktarı - bilgi aktarım hızı H t formülle belirlenir

,(1.13)

örnekleme oranı nerede;

- entropi.

, (1.14)

sinyal seviyesinin dağılım yasası nerede, niceleme seviyelerinin sayısıdır.

Örnekleme hızı örnekleme hızına eşittir:

.(1.15)

1.3 Modülasyon

Modülasyon tipini, modülasyon sonrası bilgi aktarım hızı kaynak performansından daha az olmayacak şekilde seçiyoruz, yani.

modülasyon oranı nerede,

Sinyal konumlarının sayısı.

AM, FM, OFM, KAM için

Kanal bant genişliği.

alt kanal sayısı nerede.

Daha sonra ,

M sinyal konumlarının sayısını belirledikten sonra hata olasılıklarını hesaplıyoruz.

AM-M için hata olasılığı:

FM-M için hata olasılığı:

OFM-M için hata olasılığı:

KAM-M için hata olasılığı:

M = 2 k, k çift sayıdır.

OFDM için hata olasılığı:

burada η, genlik seviyelerinin sayısıdır;

M = 2 k, k çift sayıdır.

Modülasyon yönteminin seçimi, minimum hata olasılığı kriterine göre yapılır.

1.4 Hata düzeltme kodunun türünü seçme ve kod kombinasyonunun uzunluğunu belirleme

Gürültüye dayanıklı veya yedekli kodlama, ayrı bir kanal üzerinden iletim sırasında meydana gelen hataları tespit etmek ve (veya) düzeltmek için kullanılır. Hata düzeltici kodlamanın ayırt edici bir özelliği, kodlayıcının çıkışı tarafından oluşturulan kaynağın fazlalığının, kodlayıcının girişindeki kaynağın fazlalığından daha büyük olmasıdır. Gürültüye dayanıklı kodlama, çeşitli iletişim sistemlerinde, bilgisayar ağlarında verilerin depolanması ve iletimi sırasında, dijital kayda dayalı ev ve profesyonel ses ve video ekipmanlarında kullanılır.

Eğer ekonomik kodlama mesaj kaynağının fazlalığını azaltırsa, o zaman hata düzeltici kodlama, tam tersine, bir iletişim kanalı üzerinden iletim sırasında meydana gelen hataları tespit etmeyi ve (veya) düzeltmeyi mümkün kılmak için amaca yönelik fazlalık girişinden oluşur. .

n = m + k, kod kelimesinin uzunluğudur;

m bilgi sembollerinin (bit) sayısıdır;

k, kontrol sembollerinin (rakamların) sayısıdır;

Kodun düzeltme özelliklerini karakterize etmek için özellikle önemli olan, Hamming mesafesi olarak adlandırılan tüm kod kombinasyonlarının ikili karşılaştırmasıyla belirlenen minimum kod mesafesi d min'dir.

Yedekli olmayan bir kodda, tüm kombinasyonlara izin verilir ve bu nedenle, minimum kod mesafesi bir - d min = 1'e eşittir. Bu nedenle, bir sembolü, iletilen kombinasyon yerine izin verilen başka bir kombinasyon olacak şekilde deforme etmek yeterlidir. alınır. Kodun düzeltici özelliklere sahip olması için, en az iki - d min> 2 izin verilen herhangi iki kombinasyon arasındaki minimum mesafeyi sağlayacak bir miktar fazlalık eklemek gerekir.

Minimum kod mesafesi, belirli bir kod tarafından algılanan veya düzeltilen garantili hata sayısını gösteren, hata düzeltme kodlarının en önemli özelliğidir.

İkili kodlar kullanılırken, yalnızca birin sıfıra (1 → 0) veya sıfırın bire (0 → 1) gittiği ayrık bozulmalar dikkate alınır. Kod kelimesinin yalnızca bir öğesindeki 1 → 0 veya 0 → 1 geçişine tek hata (tek bozulma) denir. Genel durumda, hatanın çokluğu, girişimin etkisi altında bazı sembollerin başkaları tarafından değiştirildiği kod kombinasyonunun konumlarının sayısı anlamına gelir. 0 içinde bir kod kombinasyonundaki öğelerin olası çift (t = 2) ve çoklu (t> 2) bozulmaları< t < n.

Minimum kod mesafesi, belirli bir kodun düzeltme yeteneğini karakterize eden ana parametredir. Kod yalnızca t 0 çokluğundaki hataları saptamak için kullanılıyorsa, minimum kod mesafesinin şuna eşit olması gerekli ve yeterlidir.

d min> t 0 + 1. (1.29)

Bu durumda, hiçbir t 0 hatası kombinasyonu, bir yasal kod kombinasyonunu başka bir yasal kod kombinasyonuna çeviremez. Böylece, çokluğu t 0 olan tüm hataları tespit etme koşulu şu şekilde yazılabilir:

t 0 ≤ d min - 1. (1.30)

Tüm çokluk hatalarını t veya daha az düzeltebilmek için, koşulu sağlayan minimum bir mesafeye sahip olmak gerekir:

Bu durumda, hata sayısı t olan herhangi bir kod kombinasyonu ve izin verilen her kombinasyondan en az t ve + 1 konumlarında farklılık gösterir. (1.31) koşulu karşılanmazsa, çokluk t hatalarının iletilen kombinasyonu çarpıtacağı ve böylece izin verilen kombinasyonlardan birine iletilen kombinasyondan daha yakın hale geleceği veya hatta izin verilen başka bir kombinasyona gideceği durum mümkündür. Buna göre, tüm hataları en fazla t çokluğu ile düzeltme koşulu ve şu şekilde yazılabilir:

t ve ≤ (d min - 1) / 2. (1.32)

(1.29) ve (1.31)'den, eğer kod tüm hataları t ve çokluğu ile düzeltirse, o zaman tespit edebileceği hataların sayısı t 0 = 2 ∙ t ve olur. (1.29) ve (1.31) ilişkilerinin, belirli bir d min için yalnızca garanti edilen minimum tespit edilen veya düzeltilen hata sayısını oluşturduğuna ve daha fazla sayıdaki hataları tespit etme olasılığını kısıtlamadığına dikkat edilmelidir. Örneğin, d mi n = 2 olan en basit eşlik kontrol kodu, yalnızca tek hataları değil, aynı zamanda t 0 içindeki herhangi bir tek sayıda hatayı da algılamaya izin verir.< n.

Kod kelimesinin uzunluğu, iletişim kanalının maksimum bant genişliğini sağlayacak şekilde seçilmelidir. Bir düzeltme kodu kullanıldığında, kod kombinasyonu, m biti bilgi biti ve k biti kontrol biti olan n bit içerir.

Düzeltme kodunun fazlalığına değer denir

,(1.33)

nereden takip ediyor

.(1.34)

Bu değer, toplam kod kelimesi sembollerinin hangi kısmının bilgi sembolleri olduğunu gösterir. Kodlama teorisinde, Bm'nin değerine bağıl kod hızı denir. Bilgi kaynağının performansı saniyede H t sembolüne eşitse, bu bilginin kodlanmasından sonraki aktarım hızı şuna eşit olacaktır:

çünkü her n sembolün kodlanmış dizisinde sadece m sembol bilgi amaçlıdır.

İletişim sistemi ikili sinyaller ("1" ve "0" tipi sinyaller) kullanıyorsa ve her birim elemanı bir bitten fazla bilgi taşımıyorsa, bilgi aktarım hızı ile modülasyon hızı arasında bir ilişki vardır.

burada V bilgi aktarım hızıdır, bit / s; B - modülasyon hızı, Baud.

Açıkçası, k ne kadar küçükse, m / n oranı 1'e ne kadar yaklaşırsa, V, B'den o kadar az farklıdır, yani. iletişim sisteminin verimi o kadar yüksek olur.

Minimum kod mesafesi d min = 3 olan çevrimsel kodlar için aşağıdaki bağıntının geçerli olduğu da bilinmektedir:

k³log 2 (n + 1).(1.37)

n büyüdükçe, m / n'nin 1'e daha yakın olduğu görülebilir. Örneğin, n = 7, k = 3, m = 4, m / n = 0,571; n = 255 için, k = 8, m = 247, m / n = 0.964; n = 1023 için, k = 10, m = 1013, m / n = 0.990.

Yukarıdaki ifade büyük d min için de geçerlidir, ancak m ve n arasındaki bağlantılar için kesin bir ilişki yoktur. Düzeltme kodunun mümkün olan maksimum minimum mesafesi ile fazlalığı arasındaki ilişkiyi oluşturan yalnızca üst ve alt sınırlar vardır.

Böylece, Plotkin'in sınırı, kod kombinasyonundaki belirli bir n bit sayısı ve m bilgi biti sayısı ve ikili kodlar için kod mesafesi d min için üst sınırı verir:

(1.38)

NS .(1.39)

Hamming'in üst sınırı, herhangi bir hata düzeltme kodunun izin verilen maksimum olası kod kombinasyonu sayısını (2 m) belirler. değerleri ayarla n ve d dk:

,(1.40)

i elemanları için n elemanın kombinasyon sayısı nerede.

Buradan kontrol karakterlerinin sayısını değerlendirmek için bir ifade alabilirsiniz:

.(1.41)

(d min / n) ≤ 0.3 değerleri için Hamming sınırı ile Plotkin sınırı arasındaki fark nispeten küçüktür.

Büyük n değerleri için Varshamov-Hilbert sınırı, belirli bir kod mesafesi sağlamak için gereken kontrol bitlerinin sayısı için bir alt sınır tanımlar:

Yukarıdaki tüm tahminler, n ve m'nin sabit değerleri için d min sayısının üst sınırı veya verilen m ve d min için k kontrol sembollerinin sayısı için daha düşük bir tahmin hakkında bir fikir verir.

Yukarıdan, kod sözcüğüne sürekli fazlalık eklenmesi açısından, uzun kod sözcükleri seçmenin avantajlı olduğu sonucuna varabiliriz, çünkü artan n ile göreli verim

R = V / B = m / n (1.43)

artar, 1'e eşit sınıra yönelir.

Gerçek iletişim kanallarında, kod kombinasyonlarında hataların ortaya çıkmasına neden olan parazitler vardır. POC'lu sistemlerde dekoder tarafından bir hata algılandığında tekrar bir grup kod kombinasyonu sorulur. Yeniden talep sırasında hiçbir yararlı bilgi iletilmez, bu nedenle bilgi aktarım hızı düşer.

Bu durumda gösterilebilir

,(1.44)

burada P oo, kod çözücü tarafından hata algılama olasılığıdır (tekrar sorma olasılığı):

;(1.45)

R pp - kod kombinasyonunun doğru alım (hatasız alım) olasılığı;

M, kod kombinasyonlarının sayısındaki verici depolama kapasitesidir.

,(1.46)

burada t p, sinyalin iletişim kanalı boyunca yayılma süresidir, s;

t - n bitlik bir kod kombinasyonunun iletim süresi, s.

İşaret< >M hesaplanırken en yakın en büyük tamsayı değerinin alınması gerektiği anlamına gelir.

Sinyalin iletişim kanalı üzerinden yayılma süresi ve kod kelimesinin iletim süresi ifadelere göre hesaplanır.

burada L, terminal istasyonları arasındaki mesafe, km;

s, iletişim kanalı boyunca sinyal yayılma hızı, km / s (s = 3x105);

B - modülasyon hızı, Baud.

Haberleşme kanalında hata olması durumunda R değeri P 0, n, k, B, L, s'nin bir fonksiyonudur. Bu nedenle, göreceli verimin maksimum olacağı bir optimal n (verilen P 0, B, L, s için) vardır.

n, k, m'nin optimal değerlerini hesaplamak için, içindeki R (n) bağımlılığını çizerek MathLab veya MathCAD gibi bir matematiksel modelleme yazılım paketini kullanmak en uygunudur. Optimum değer, R (n) maksimum olduğunda olacaktır. n, k, m değerleri belirlenirken, aşağıdaki koşulun da sağlandığından emin olmak gerekir:

ROS ile hata düzeltme kodlaması kullanılırken tek bir bitin alınmasındaki eşdeğer hata olasılığı nerede.

Değer, hata düzeltici kodlama kullanılmadan iletildiğinde, n uzunluğundaki Р 0кк kod kombinasyonunun hatalı kayıt olasılığının şuna eşit olduğu ilişki kullanılarak belirlenebilir.

.(1.48)

Aynı zamanda, hata düzeltici kodlama kullanılırken

,(1.49)

tespit edilemeyen hataların olasılığı nerede

;(1.50)

Tespit edilen hataların olasılığı

.(1.51)

(1.47) koşulunun yerine getirilmesine ek olarak,

V ³ H t. (1.52)

Yukarıdan, B, n, m, k değerlerini bulma sürecinin yinelemeli olduğu ve bir örneği Tabloda verilen bir tablo şeklinde düzenlemenin en uygun olduğu sonucuna varılır. 1.2

Tablo 1.2

Hataları tespit etmek için seçin döngüsel kod... Döngüsel kodlar, bilinen tüm hata düzeltme kodlarının en basit ve en verimlisidir. Bu kodlar hem bağımsız hataları saptamak ve düzeltmek için hem de özellikle seri hataları saptamak ve düzeltmek için kullanılabilir. Temel özellikleri, her bir kod kombinasyonunun, aynı koda ait kombinasyonların sembollerinin döngüsel permütasyonuyla elde edilebilmesidir.

Döngüsel kodlar, ikili matrisin Ρ öğelerini belirtmek yerine, g (D) polinomunun (n-k + 1) ikili katsayılarını belirtmeyi gerektirdiğinden, doğrusal bir kodun tanımını büyük ölçüde basitleştirir. Ayrıca, hata tespiti için kodlama ve kod çözme prosedürünü basitleştirirler. Gerçekten de, kodlamayı gerçekleştirmek için, k adet bellek hücresi içeren ve h (D) polinomuna karşılık gelen geri bildirimlere sahip doğrusal bir kayıt kullanılarak gerçekleştirilen polinomların çarpımını gerçekleştirmek yeterlidir.

Döngü kodunun çok sayıdaki hataları algılaması ve düzeltmesi garanti edilir. Bu nedenle karar geri beslemeli sistemlerde döngüsel kodlama kullanılır.

Alıcı tarafta bir hata tespit edildiğinde, ters iletişim kanalı aracılığıyla tespit edildiği bloğa bir istek gönderilir ve ardından bu blok yeniden iletilir. Bu, bir hata tespit edilmeden bu blok alınana kadar devam eder. Böyle bir sistem, bir blok alma veya yeniden iletme kararı alıcı tarafta verildiğinden, belirleyici bir geri besleme sistemi (POC) olarak adlandırılır. POC'li sistem: etkili yol bilgi iletiminin gürültü bağışıklığını arttırmak.

Döngüsel bir kodla kodlama ve kod çözme prosedürünü açıklarken, bir dizi kod sözcüğü ile bir dizi güç polinomunu karşılaştırmaya dayanan bir matematiksel aparat kullanmak uygundur. Bu aparat, döngüsel kod için daha basit kodlama ve kod çözme işlemlerini tanımlamayı mümkün kılar.

Döngüsel kodun kod sözcüklerine karşılık gelen tüm polinomlar arasında, en düşük derecede sıfır olmayan bir polinom P (x) vardır. Bu polinom, karşılık gelen kodu tamamen belirler ve bu nedenle üreteç olarak adlandırılır.

Üreten polinom P (x) derecesi n - m'ye eşittir, kesişme her zaman bire eşittir.

Üreteç polinomu, döngüsel kodun kod sözcüklerine karşılık gelen tüm polinomların bölenidir.

Sıfır kombinasyonu zorunlu olarak herhangi bir doğrusal döngüsel koda aittir ve (x n Å 1) mod (x n Å 1) = 0 olarak yazılabilir. Bu nedenle, üreten polinom P (x) binom x n Å 1'in bir böleni olmalıdır.

Bu, belirli bir n uzunluğunda döngüsel bir kod oluşturmayı yapıcı bir şekilde mümkün kılar: x n Â1 binomunun bir böleni olan herhangi bir polinom, bir üreteç olarak kullanılabilir.

Döngüsel kodlar oluştururken, x n Â 1 binomlarının indirgenemez polinomlara, yani. diğer iki polinomun çarpımı olarak gösterilemeyen polinomlar (bkz. Ek A).

x n Â1 binomunun ayrıştırılmasına dahil olan herhangi bir indirgenemez polinom ve ayrıca indirgenemez polinomların herhangi bir ürünü, karşılık gelen döngüsel kodu veren bir üretici polinom olarak seçilebilir.

Sistematik bir döngüsel kod oluşturmak için, kod sözcükleri oluşturmak için aşağıdaki kural kullanılır.

burada R (x), m (x) × x n - m'yi P (x)'e bölmenin kalanıdır.

R (x) derecesi açıkça (n - m)'den küçüktür ve bu nedenle kod sözcüğündeki ilk m karakter bilgilendirici olanlarla çakışacak ve son n - m karakterleri kontrol karakterleri olacaktır.

Döngüsel kodlar için kod çözme prosedürü, üreten polinom P(x) tarafından kalansız bölünebilme özelliğine dayalı olabilir.

Hata algılama modunda, alınan dizi P(x)'e kalansız bölünürse hata olmadığı veya algılanmadığı sonucuna varılır. Aksi takdirde, kombinasyon reddedilir.

Hata düzeltme modunda, kod çözücü alınan F ¢ (x) dizisini P (x)'e bölerek kalan R (x)'i hesaplar. Bu kalıntıya sendrom denir. Alınan polinom F ¢ (x), iletilen F (x) kelimesinin ve E osh (x) hata vektörünün modülo iki toplamıdır:

O zaman sendromu S (x) = F ¢ (x) modP (x), çünkü döngüsel kodun tanımı ile F (x) mod P (x) = 0. Belirli bir sendrom S (x) ile ilişkilendirilebilir belirli hata vektörü E osh (x). Daha sonra iletilen kelime F(x) eklenerek bulunur.

Ancak aynı sendrom 2 m farklı hata vektörüne karşılık gelebilir. S 1 (x) sendromunun E 1 (x) hata vektörüne karşılık geldiğini varsayalım. Ancak, F (x)'in herhangi bir kod sözcüğü olduğu E 1 (x) Å F (x) toplamına eşit tüm hata vektörleri aynı sendromu verecektir. Bu nedenle, E 1 (x) hata vektörünü S 1 (x) sendromuna atayarak, diğer tüm 2 m'de hata vektörünün gerçekten E 1 (x)'e eşit olduğu durumda doğru kod çözme işlemini gerçekleştireceğiz - 1 durumda kod çözme hatalı olacaktır.

Bir kod çözme hatası olasılığını azaltmak için, aynı sendromu veren tüm olası hata vektörlerinden, belirli bir kanalda en olası olanı düzeltilmiş olarak seçilmelidir.

Örneğin, bir ikili sembolün hatalı alınması olasılığının P 0, doğru alım olasılığından (1 - P 0) çok daha düşük olduğu DSC için, ağırlıkları i arttıkça hata vektörlerinin oluşma olasılığı azalır. Bu durumda, öncelikle düşük ağırlıklı hata vektörünü düzeltmek gerekir.

Kod yalnızca i veya daha az ağırlıktaki tüm hata vektörlerini düzeltebilirse, i + 1'den n'ye kadar olan herhangi bir hata vektörü hatalı kod çözmeye yol açacaktır.

Hatalı kod çözme olasılığı, belirli bir kanalda i + 1 ve daha fazla ağırlıktaki hata vektörlerinin ortaya çıkma olasılığına P n (> i) eşit olacaktır. DSC için bu olasılık şuna eşit olacaktır:

Döngüsel kodun düzeltebileceği farklı hata vektörlerinin toplam sayısı, sıfır olmayan sendromların sayısına eşittir - 2 n - m - 1.

Ders projesinde, bir önceki paragrafta hesaplanan k değerine dayanarak Ek A'da verilen tabloya göre bir üreten polinom seçin. hata tespiti durumu.

1.5 Dijital bir iletişim sisteminin performans göstergeleri

Dijital iletişim sistemleri, biri iletimin doğruluğu (doğruluğu) olan kalite göstergeleri ile karakterize edilir.

İletişim sisteminin verimliliğini değerlendirmek için, güç için iletişim kanalının kullanım faktörü (enerji verimliliği) ve kanalın frekans bandı üzerinden kullanım faktörü (frekans verimliliği) tanıtılır:

burada V, bilgi aktarım hızıdır;

Demodülatör girişinde sinyal-gürültü oranı

; (1.55)

Sinyalin kapladığı bant genişliği

, (1.56)

burada M, sinyal konumlarının sayısıdır.

Genelleştirilmiş özellik, verim (bilgi verimliliği) açısından kanal kullanım faktörüdür:

Shannon formülü dikkate alınarak sürekli bir iletişim kanalı için

aşağıdaki ifadeyi alıyoruz

. (1.58)

Shannon'ın h = 1 teoremlerine göre, b ve g arasında bir ilişki elde edebiliriz:

b = g / (2 g - 1), (1.59)

sürekli bir kanalda b ve g arasındaki en iyi değişimi temsil eden Shannon sınırı olarak adlandırılır. Bu bağımlılığı b - g düzleminde bir eğri şeklinde göstermek uygundur (Şekil 1.6).

Şekil 1.6 - Shannon'ın Sınırı

Bilgi aktarım hızı artırılarak (mesajların entropisini artırarak) sistemin verimliliği artırılabilir. Mesajların entropisi, olasılık dağılım yasasına bağlıdır. Bu nedenle, verimliliği artırmak için mesaj öğelerinin yoğunluklarını yeniden dağıtmak gerekir.

Mesaj öğeleri arasındaki ilişkiyi ortadan kaldırarak veya zayıflatarak, sistemlerin verimliliği de geliştirilebilir.

Son olarak, mesaj iletiminde zaman kazandıran uygun kodlama seçimi ile sistem verimliliğinde iyileştirmeler elde edilebilir.

Ders projesinde, tasarlanan sayısal iletişim sisteminin etkinliğinin çizilen grafik üzerinde bir nokta ile işaretlenmesi gerekmektedir (Şekil 1.6).

1. Metodik talimatlar"Elektriksel bağlantı teorisi" disiplini üzerine ders tasarımı yapmak Bidny Yu.M., Zolotarev V.A., Omelchenko A.V. - Kharkov: KhNURE, 2008.

2. Omelchenko V.A., Sannikov V.G. Elektriksel iletişim teorisi. Bölüm 1, 2, 3. - Kiev: ISDO, 2001.

3. Elektrik iletişim teorisi: Üniversiteler için ders kitabı / A.G. Zyuko. D.D. Klovsky, V.I. Korzhik, M.V. Nazarov; Ed. D.D. Klokovsky. - M.: Radyo ve iletişim. 1998.

4. Peterson W., Weldon E. Hata düzeltme kodları / Per, İngilizce'den. ed. R.L.Dobrushina ve S.I.Samoilenko. - M-: Mir, 1999 .-- 596 s.

5. Andreev M.Ö. doğrusal olmayan teorisi elektrik devreleri... Ders kitabı. üniversiteler için el kitabı. - M.: Radyo ve iletişim, 1999 .-- 280 s.

Derece m'nin indirgenemez üreten polinomları tablosu

Güç m = 7

x 7 + x 4 + x 3 + x 2 + 1

x 7 + x 3 + x 2 + x + 1

Güç m = 13

x 13 + x 4 + x 3 + x + 1

x 13 + x 12 + x 6 + x 5 + x 4 + x 3 + 1

x 13 + x 12 + x 8 + x 7 + x 6 + x 5 + 1

Güç m = 8

x 8 + x 4 + x 3 + x + 1

x 8 + x 5 + x 4 + x 3 + 1

x 8 + x 7 + x 5 + x +1

Güç m = 14

x 14 + x 8 + x 6 + x + 1

x 14 + x 10 + x 6 + 1

x 14 + x 12 + x 6 + x 5 + x 3 + x + 1

Güç m = 9

x 9 + x 4 + x 2 + x + 1

x 9 + x 5 + x 3 + x 2 + 1

x 9 + x 6 + x 3 + x + 1

Güç m = 15

x 15 + x 10 + x 5 + x + 1

x 15 + x 11 + x 7 + x 6 + x 2 + x + 1

x 15 + x 12 + x 3 + x + 1

Güç m = 10

x 10 + x 3 + 1

x 10 + x 4 + x 3 + x + 1

x 10 + x 8 + x y + x 2 + 1

Güç m = 16

x 16 + x 12 + x 3 + x + 1

x 16 + x 13 + x 12 + x 11 + x 7 + x 6 + x 3 + x + 1

x 16 + x 15 + x 11 + x 10 + x 9 + x 6 + x 2 + x + 1

Güç m = 11

x 11 + x 2 + 1

x 11 + x 7 + x 3 + x 2 + 1

x 11 + x 8 + x 5 + x 2 + 1

Güç m = 17

x 17 + x 3 + x 2 + x + 1

x 17 + x 8 + x 7 + x 6 + x 4 + x 3 + 1

x 17 + x 12 + x 6 + x 3 + x 2 + x + 1

Güç m = 12

x 12 + x 4 + x + 1

x 12 + x 9 + x 3 + x 2 + 1

x 12 + x 11 + x 6 + x 4 + x 2 + x + 1

23.05.2016

Herhangi bir operatörün amacı, müşterilerine rakiplerinden daha kaliteli kapsama alanı ve hizmetler sunmaktır. Şehrin herhangi bir yerinde istikrarlı bir sinyal, yüksek veri aktarım hızı ve geniş bir hizmet paketi, yeni müşteriler çekmenin ve karı artırmanın ana yollarından biridir.

Durumun daha derin bir analizini yaparsanız, operatörün artan karlılığına katkıda bulunan diğer faktörleri bulabilirsiniz. Bunlar arasında - ağ bakım maliyetlerinde önemli bir azalma, risklerin en aza indirilmesi ve tüm sistemin sorunsuz çalışmasının sağlanması.

Ancak, operatör verimliliğinde herhangi bir, hatta hafif bir artış bile, uzun bir hazırlıktan önce gelir. İletişim ağlarını optimize etmek, onları denetlemek ve analiz etmekle başlar mevcut durum ve bunun için operatörler dış kaynak şirketlerini cezbeder.

İşlerin tam listesi, operatörün ulaşması gereken nihai hedeflere göre belirlenir: ağı modernize etmek, belirli bir sitedeki kapsama kalitesini iyileştirmek vb. Kural olarak, sağlayan şirketler benzer hizmetler Operatörler herhangi bir karmaşıklıkta araştırma yapabilirler.

Federal operatörlerle çalışma deneyimi olan "Modern İletişim Teknolojileri" şirketine döndük. Yönetime göre, şirketin yenilikçi ekipmanı ve büyük bir kompleksi var. yazılım veri analizi için. Bu sayede, operatör hakkında objektif bilgi aldığından, iletişim sistemlerinin optimizasyonu mümkün olduğunca verimli bir şekilde gerçekleştirilir. çok büyük bir sayı parametreler.

Ağ araştırması sırasında aşağıdakiler gerçekleştirilebilir:

birkaç operatörün kıyaslaması veya karşılaştırmalı değerlendirmesi;

müşteri istatistiklerinin analizi;

konfigürasyon analizi (sektörlerdeki nesnelerin denetimi yapılır, yükseklikler, azimutlar, eğim açıları vb. ölçülür);

frekans-bölgesel planların kontrol edilmesi;

Son nokta ima eder bütün kompleks saha araştırması. Elde edilen sonuçlara dayanarak, ses ve veri iletiminin kalitesini iyileştirmek için daha fazla önlem geliştirilmektedir. Ölçülen ana parametreler arasında:

kullanılabilirlik parametreleri, ses hizmetlerinin tutulması;
radyo kanallarının parametreleri;
Konum Güncellemesi;
OrtalamaSeçenekSkoru;
veri aktarım hızı;
UMTS, LTE, GSM standartlarında radyo kapsama kalitesi.

Çok sayıda ölçüm sonucu aldıktan sonra, özel yazılım kullanılarak işlenirler. Modern İletişim Teknolojileri şirketi Anite Nemo Analyzer, Actix, Ascom Tems Discovery ürünlerini kullanıyor. Tüm programlar, operatörün ağın durumunun net bir resmini alması sayesinde rapordaki bilgileri mümkün olduğunca görselleştirmeye izin verir.

İletişim ağlarının teknik optimizasyonu, işletmeci şirketin mevcut kaynakları daha verimli kullanmasına, sistemin bakım maliyetini düşürmesine, birçok sorunu çözmesine olanak tanır. iç sorunlar... Ayrıca, sunulan hizmetlerin kalitesi önemli ölçüde iyileşir ve bu, yeni abonelerin çekilmesini ve mevcut abonelerin elde tutulmasını sağlar.

Herhangi bir nesnenin optimizasyonu, onu bulmak ve ortadan kaldırmak anlamına gelir " darboğazlar»İşleyiş verimliliğini artırmak için. İletişim ağlarının optimizasyonundan bahsedecek olursak, o zaman bugün, telekomünikasyon pazarındaki ciddi rekabet karşısında, bir operatörün başarılı bir şekilde çalışması ve rekabet avantajı elde etmesi için bir ön koşuldur.

Hizmet neleri içeriyor ve neden her operatör için bu kadar önemli? Bu soruların yanıtlarını Moskova'nın lider sistem entegratörü Modern İletişim Teknolojileri firmasından aldık. Bunları aşağıda ele alalım.

Tüm çalışma yelpazesi şartlı olarak iki ana aşamaya ayrılabilir: denetim ve optimizasyonun kendisi.

İlk aşamada, aşağıdaki çalışmalar gerçekleştirilir (kapsamlı veya seçici olarak):

Veri iletiminin kalitesi analiz edilir.
Frekans-bölgesel planı kontrol ediliyor.
Seçilen operatörlerin karşılaştırmalı testleri (ağ kıyaslama) gerçekleştirilir.
Operatör istatistikleri analiz edilir.
Konfigürasyon denetimi gerçekleştirilir: yapının analizi, yükseklikler, eğim açıları, azimutlar.

İletişim sistemlerinin optimizasyonu, operatör ağının gerçek durumu hakkında büyük miktarda nesnel bilgi elde edilmesini gerektirir. Saha araştırması sırasında taşınabilir teknik ekipmanların yanı sıra özel donanımlı araçlar da kullanılmaktadır.

Elde edilen bilgiler, yüksek hassasiyetli yazılım kullanılarak dikkatli bir analize tabi tutulur.

Ağın durumu hakkında bir rapor hazırladıktan sonra, sistem entegratörü zayıf noktaları ortadan kaldırmak için bir öneriler listesi oluşturur. Müşteri-operatör, mevcut sorunların tam bir hesaplamasını ve bunları çözmenin yollarını alır.

Ht =, Tampon =.

Yukarıdaki çalışmalar ağların teknik bileşeni ile ilgilidir. Şirketin finansal ve ekonomik performansını iyileştirmeyi ve malzeme maliyetlerini düşürmeyi amaçlayan finansal optimizasyon makalesinde düşünmüyoruz.

Teknik darboğazların denetlenmesi ve ortadan kaldırılması, artan kârla açık bir bağlantıya sahip değildir. Kısa vadede, bu, her şeyden önce, yüklenicinin hizmetleri için operatörün yaptığı masraflardır. Ancak iletişim hizmetlerinin teknik optimizasyonu, operatörün daha ciddi, genellikle gizli sorunlarının çözülmesine izin verir. Amaç:

Müşteri şirketin mevcut teknik kaynaklarını işletme verimliliğinin arttırılması.
Son kullanıcılara sunulan hizmetlerin kalitesini artırmak.