Cómo ensamblar correctamente el núcleo semántico. Creamos un núcleo semántico de alta calidad Recolectando semántica

La optimización y promoción del sitio web siempre comienza con la recopilación del núcleo semántico del sitio web y la selección palabras clave sobre el tema del sitio, dependiendo de qué tan correctamente esté ensamblado el núcleo semántico, el éxito de la promoción y optimización del sitio depende.

Veremos más de cerca cómo componer correctamente la semántica para el sitio, qué errores hay al seleccionar consultas, así como qué herramientas básicas se utilizan para recopilar la semántica.

Núcleo semántico sitio: estas son consultas clave (palabras) agrupadas en categorías separadas que corresponden al tema de su sitio y permiten a los usuarios encontrar su sitio en Internet a través de un motor de búsqueda (Yandex o Google).

Un núcleo semántico bien desarrollado permitirá que cada página de su recurso cumpla con las solicitudes específicas de los usuarios y lo ayude a vender de manera efectiva sus productos y servicios, así como también puede atraer público objetivo al sitio web.

¡IMPORTANTE!La recopilación de la semántica del sitio debe abordarse de manera muy responsable y escrupulosa, ya que las palabras clave seleccionadas se utilizarán cuando:

• optimización del sitio interno (enlaces, metaetiquetas)
• optimización de sitios web externos (compra de enlaces)
• preparación de campañas publicitarias publicidad contextual, redes sociales)

Lea el artículo detenidamente y no dude en hacer preguntas en los comentarios o escribir a en las redes sociales, Con mucho gusto responderé a todos los comentarios y preguntas.

Términos y conceptos básicos

Consultas (palabras clave) - recopilados por un motor de búsqueda (Yandex o Google) para estadísticas y utilizados por motores de búsqueda con Yandex Direct o Google AdWords.

Para recopilar el núcleo semántico, debe definir una lista de servicios y bienes que desea promocionar y seleccionar exactamente qué solicitudes buscarán los usuarios y clientes para sus bienes o servicios.

El primer paso para compilar semántica es Escriba todas las palabras más importantes que caracterizan el tema de su sitio, luego escriba presumiblemente para cada categoría de palabras, frases y frases mediante las cuales los usuarios pueden buscarlo en la red (sus bienes o servicios).

Para obtener una recopilación más precisa del núcleo de solicitudes, debe comprender qué tipos de solicitudes son y qué tipos de solicitudes son adecuadas para su sitio.

Por ejemploproporcionas un servicio de reparación celulares en un área determinada. Es inútil y muy costoso esforzarse para que su sitio sea el primero en "reparación de un teléfono inteligente" bajo pedido, ya que esta solicitud tiene una frecuencia muy alta, pero también una competencia muy alta.

¿Qué tipo de solicitudes existen?

Lo más importante por el que los optimizadores de SEO clasifican las consultas es la frecuencia de las mismas. Hay 3 categorías principales de solicitudes:

Solicitudes de alta frecuencia (HF) -las consultas más populares consisten principalmente en 1 - 2 palabras y caracterizan el tema en general. Muchos SEO dividen la frecuencia en función de números e inician consultas HF de 3000 a 5000 mil consultas por mes. Personalmente, creo que este enfoque es inapropiado y caracterizo las consultas de HF como consultas que son más populares en el tema y caracterizan el tema en su conjunto.

Ejemplo:compra un reloj (151,759 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o pedir un sitio web (14.019 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú).

Solicitudes de frecuencia media (MF) - Las consultas son menos populares y suelen tener de 2 a 4 palabras, además de ser más precisas y enfocadas tanto en términos de significado geográfico como de practicidad. La promoción para consultas de frecuencia media, en mi opinión, es la más efectiva y focalizada, da un resultado excelente.

Ejemplo:compra un reloj barato (8596 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o solicite un sitio web a bajo precio (439 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú).

Solicitudes de baja frecuencia (LF) - las solicitudes más impopulares que constan de 4-7 palabras y que tienen una naturaleza exacta de la solicitud y una misión muy específica. Por lo general, la promoción en solicitudes de baja frecuencia es la más efectiva y rápida, aquí es necesario actuar sobre el principio, "cuanto más, mejor".

Ejemplo:donde puedes comprar comprar relojes baratos (90 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o donde solicite un sitio web a bajo precio (39 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú).

Además de la frecuencia, para la correcta recopilación del núcleo semántico de un nuevo sitio, también es necesario comprender qué tan competitiva es la solicitud. Determinar la concurrencia de una solicitud es muy simple.

Ingrese su consulta en cadena de búsqueda y verá el número de páginas en la base del motor de búsqueda correspondiente a la consulta. Cuanto mayor sea la competencia, más difícil será entrar en el TOP-10 para una frase determinada.

Por competitividad, las solicitudes son:

• Altamente competitivo (VK)
• Medio competitivo (Reino Unido)
• Bajo competitivo (NK)

Las consultas de alta frecuencia altamente competitivas (HF VK) son una de las más difíciles de promocionar (por ejemplo, para comprar un reloj), por lo que cuando crea un núcleo semántico para un sitio nuevo, es mejor no perder el tiempo e ignorarlas. .

Etapas de la compilación de un núcleo semántico

Todo el trabajo de recopilación del núcleo semántico se puede dividir en varios pasos simples. Antes de continuar con la creación de un núcleo semántico, debes crear un archivo en el que escribas todas las páginas de tu sitio, creando así la estructura del núcleo semántico.

Suponga que vende equipos de videovigilancia, tiene una gran cantidad de categorías y subcategorías en el sitio, necesita escribir todas las categorías y subcategorías en su totalidad en un archivo.

Ejemplo:

Reloj de bolsillo

• relojes mecanicos
  - relojes mecánicos para hombre
  - reloj mecánico para mujer
• reloj de cuarzo
• reloj digital

Reloj de abuelo

• resorte mecánico
• pesas rusas mecánicas

Recopilamos todas las consultas temáticas posibles

Primero, necesita crear un "esqueleto" del núcleo de solicitudes, páginas de su sitio, las principales categorías de bienes y servicios, luego, a cada categoría, agrega subcategorías y subsecciones.

Abre la herramienta estándar para compilar semántica "Yandex Wordstat" e ingresa todas las palabras clave esperadas adecuadas para una categoría específica en la barra de búsqueda. Escribir en el archivo todas las palabras sin excepción.

El complemento para el navegador Yandex Wordstat Assistant ayuda a funcionar muy bien con la selección de consultas en Wordstat (se adjuntan instrucciones)

Si su sitio tiene una afiliación regional, seleccione la región de su sitio. Esto lo ayudará a comprender con mayor precisión la frecuencia con la que los usuarios ingresan consultas sobre su tema en su región. (Filtre y descarte todas las palabras que no estén relacionadas con su región de antemano)

Recopile todas las consultas posibles relacionadas con su tema y relevantes al contenido de sus páginas. Cuando haya recopilado todas las solicitudes para cada página, puede continuar con el siguiente paso.

Filtrar consultas vacías e inadecuadas

En este escenario debe tener un archivo estructurado grande agrupado en secciones, que contiene una gran cantidad de palabras clave relevantes para el tema de su sitio.

Entre las consultas clave que ha seleccionado, debe seleccionar y eliminar determinadas consultas:

1. Palabras clave duplicadas “Cómprate un reloj” y “cómprate un reloj” (vale la pena dejar una solicitud que suene más natural).
2. Palabras clave escritas o mal escritas "Compre un reloj" o "compre un reloj Murzhsky".
3. Consultas clave con una marca o una marca que no vende "Compre un reloj de Apple" o "compre un reloj inteligente".
4. Solicitudes que mencionen la región en la que no está representado "Compre un reloj en Novosibirsk", "compre un reloj en San Petersburgo" (si trabaja en una ciudad determinada, excluya inmediatamente estas solicitudes de la lista, dejando solo la región de su presencia)
5. Elimine las palabras que contienen los nombres de sus competidores de las consultas (Recomiendo asignarlos a una lista separada y anunciarlos de acuerdo con estas solicitudes en Yandex Direct, estas solicitudes serán económicas y puede quitar parcialmente los clientes de un competidor)
6. Consultas generales tipo de información (descarga, gratis, usado, auto, revisión, revisiones) en cualquier tema, las personas buscan instrucciones o reseñas sobre cómo elegir un producto, o cómo crear o descargar contenido de forma gratuita, ya que su objetivo de vender bienes y servicios es Vale la pena eliminar estas palabras.

Una vez que haya eliminado todas las palabras clave anteriores y haya limpiado su núcleo semántico, debe volver a mirar detenidamente toda la lista y repetir la limpieza de consultas.

Eliminar claves compartidas y altamente competitivas

En la práctica, muchas palabras de alta frecuencia y altamente competitivas no generan ganancias, el dinero y el tiempo invertido en su promoción no están justificados, ya que no está del todo claro qué información busca el cliente al ingresar una solicitud de alta frecuencia.

Ejemplo: cuando el usuario ingresa a la consulta "relojes mecánicos", quiere saber cómo funcionan, o saber cómo repararlos, o entender qué relojes se consideran mecánicos. Es difícil para usted predecir esto, por lo tanto, tales solicitudes deben eliminarse. La mejor solicitud para usted es "comprar un reloj mecánico" o "reparar un reloj mecánico".

Por lo tanto, recomiendo eliminar las consultas de mayor frecuencia del núcleo semántico. Por lo que ahorrará tiempo y dinero invertido en la promoción del sitio web. Después de eliminar todas las consultas de RF comunes, puede asumir que su núcleo semántico está listo.

Debe tener un archivo con la estructura que repite la estructura del sitio y se han seleccionado palabras para promoción para cada página.

Servicios para recopilar el núcleo semántico

Como ya se mencionó, los motores de búsqueda recopilan datos de consultas para pronosticar el presupuesto en los servicios publicitarios (Yandex Direct y Google AdWords). Para recopilar el núcleo semántico, utilice como servicios pagados y programas individuales, y servicios gratuitos desde los motores de búsqueda... Echaremos un vistazo rápido a cada uno de ellos.

Servicios gratuitos

Los servicios gratuitos para recopilar el núcleo semántico son los más populares y de uso frecuente, cada motor de búsqueda tiene su propio servicio, pero consideraremos solo dos de los más populares.

Yandex Wordstat - uno de los servicios más populares que le permite averiguar con mayor precisión qué consultas clave fueron utilizadas por los usuarios del motor de búsqueda Yandex, tiene la capacidad de ver la "estacionalidad de una consulta en particular" y la "referencia regional de la consulta" .

Planificador de palabras clave (Google AdWords) - con la selección de palabras en Google, todo es mucho más interesante y, a primera vista, más complicado que en Wordstat, pero puede obtener información sobre la solicitud con más detalle y en detalle, evaluar la competitividad de la solicitud y también obtener de inmediato un montón de llaves similares. Mucha gente usa Wordstat y complementa sus consultas con un planificador de palabras clave.

Slovoeb Es una herramienta muy interesante (programa independiente) que se distribuye de forma gratuita y ayuda a crear núcleos semánticos en su interior. Estructurar completamente el catálogo y recopilar datos tanto de Wordstat como de AdWords, configuraciones flexibles y muy convenientes.

Servicios de pago

Los programas y servicios pagos le permiten expandir significativamente su base de palabras clave, ya que no solo recopilan consultas de servicio en líneamotores de búsqueda, pero también tienen en cuenta datos adicionales.

KeyCollector - uno de los programas más difundidos y populares entre Optimizadores de SEO... Te permite limpiar de manera más eficiente el núcleo semántico, y es muy útil para núcleos de consulta grandes, ya que en este programa puedes crear una estructura compleja y no confundirte. La licencia se compra 1 vez y la usa de por vida. Con un uso constante, el programa vale la pena la inversión al 100%.

- un servicio en línea para recopilar palabras clave y compilar un núcleo semántico, pagas por una suscripción con varias versiones, a menudo utilizadas por optimizadores de SEO

Errores al compilar el núcleo semántico

Al final, vale la pena considerar los errores más comunes al construir el núcleo semántico:

• no persiga solicitudes de alta frecuencia - si se dedica al comercio en línea vendiendo bienes o suministrando servicios, es importante que esté a la cabeza en cuestiones transaccionales
• no abuse de las solicitudes de información -tu objetivo no es responder a las preguntas del usuario, sino venderle tu producto o servicio
• muchas solicitudes por página - 20 claves por página es demasiado, si tiene una página de este tipo, resalte las solicitudes comunes en página separada y promocionar dos páginas con 10 solicitudes cada una.

recomendaciones

Para promocionar y optimizar con éxito un sitio (blog), es necesario hacer un núcleo semántico de alta calidad, si usted mismo no quiere ocuparse de compilar un núcleo semántico, le recomiendo contactar a la empresa Semyon Yadren, y encargar la semántica de los mismos. .

Recomendamos ver el video "Cómo crear un núcleo semántico para el sitio usted mismo".

Buenas tardes amigos.

Probablemente ya hayas olvidado el sabor de mis artículos. El material anterior fue hace bastante tiempo, aunque prometí publicar artículos con más frecuencia de lo habitual.

Recientemente, la cantidad de trabajo ha aumentado. Creado nuevo proyecto (sitio de información), se dedicó a su maquetación, diseño, recopiló el núcleo semántico y comenzó a publicar material.

Hoy, habrá material muy voluminoso e importante para quienes mantienen su sitio por más de 6-7 meses (en algunos temas más de 1 año) tiene una gran cantidad de artículos (en promedio 100) y aún no ha llegado al listón de al menos 500-1000 visitas por día ... Los números se reducen al mínimo.

La importancia del núcleo semántico

En algunos casos, el crecimiento deficiente del sitio se debe a una optimización técnica inadecuada del sitio. Más casos en los que el contenido es de mala calidad. Pero hay incluso más casos en los que los textos no se escriben en absoluto para solicitudes, nadie necesita los materiales. Pero también hay una gran parte de las personas que crean el sitio, optimizan todo correctamente, escriben textos de alta calidad, pero después de 5-6 meses, el sitio apenas comienza a ganar los primeros 20-30 visitantes de la búsqueda. A un ritmo pequeño en un año, esto ya es de 100 a 200 visitantes y la cifra de ingresos es cero.

Y aunque todo se hizo correctamente, no hay errores, y los textos a veces son incluso varias veces mejores que los de la competencia, pero de alguna manera no funciona, por mi vida. Comenzamos a cancelar esta jamba por la falta de enlaces. Por supuesto, los enlaces dan un impulso al desarrollo, pero esto no es lo más importante. Y sin ellos, puede tener 1000 visitas al sitio en 3-4 meses.

Muchos dirán que todo esto es una tontería y que no obtendrás esos números tan rápido. Pero si miramos, entonces esas cifras no se logran precisamente en los blogs. Sitios de información (no blogs) creados para ganancias rápidas y retorno de la inversión, en aproximadamente 3-4 meses es bastante realista alcanzar una asistencia diaria de 1000 personas, y en un año - 5000-10000. Los números, por supuesto, dependen de la competitividad del nicho, su volumen y el volumen del sitio en sí durante un período específico. Pero, si tomamos un nicho con bastante poca competencia y un volumen de 300-500 materiales, entonces tales cifras para el período de tiempo indicado son bastante alcanzables.

¿Por qué exactamente los blogs no obtienen resultados tan rápidos? La razón principal es la falta de un núcleo semántico. Debido a esto, los artículos se escriben para un solo tipo de solicitud y casi siempre para una muy competitiva, lo que evita que la página llegue al TOP en poco tiempo.

En los blogs, por regla general, los artículos se escriben a semejanza de los competidores. Tenemos 2 blogs legibles. Vemos que su tráfico es decente, comenzamos a analizar su mapa de sitio y publicamos textos para las mismas consultas que ya se han reescrito cientos de veces y son muy competitivas. Como resultado, obtenemos contenido de muy alta calidad en el sitio, pero en la búsqueda se siente mal, porque requiere mucha edad. Nos golpeamos la cabeza, ¿por qué mi contenido es el mejor, pero no llega al TOP?

Es por eso que decidí escribir material detallado sobre el núcleo semántico del sitio para que puedas recopilar una lista de solicitudes por ti mismo y, lo cual es muy importante, escribí textos para grupos de palabras clave que sin comprar enlaces y en tan solo 2- 3 meses fueron al TOP (por supuesto, si contenido de calidad).

El material será difícil para la mayoría si nunca ha enfrentado este problema de la manera correcta. Pero aquí lo principal es empezar. Tan pronto como empiece a actuar, todo se aclarará de inmediato.

Haré un punto muy importante. Se trata de aquellos que no están dispuestos a invertir en calidad con sus monedas ganadas con tanto esfuerzo y siempre están tratando de encontrar lagunas libres. No se puede recopilar semántica de forma gratuita y es un hecho bien conocido. Por tanto, en este artículo describo el proceso de recopilación de semántica máxima calidad... ¡No habrá métodos gratuitos ni lagunas en esta publicación! Definitivamente habrá un nuevo post donde te contaré sobre herramientas gratuitas y otras con las que puedes recolectar semántica, pero no en su totalidad y sin la calidad adecuada. Por lo tanto, si no está listo para invertir en la base de los cimientos de su sitio, ¡este material es inútil para usted!

A pesar de que casi todos los blogueros escriben un artículo sobre esto. core, puedo decir con confianza que no existen tutoriales gratuitos normales en Internet sobre este tema. Y si lo hay, entonces no hay nadie que, en el panorama completo, dé una idea de cuál debería ser el resultado.

La mayoría de las veces, la situación termina con el hecho de que algún novato escribe material y habla sobre la recopilación del núcleo semántico, ¿qué tal usar un servicio para recopilar estadísticas de consultas de búsqueda de Yandex (wordstat.yandex.ru)? En última instancia, debe ir a este sitio, generar solicitudes para su tema, el servicio le dará una lista de frases incluidas en su clave martillada; esta es toda la técnica.

Pero en realidad, el núcleo semántico no está ensamblado de esa manera. En el caso descrito anteriormente, simplemente no tendrá un núcleo semántico. Recibirá algún tipo de solicitudes arrancadas y todas serán lo mismo. Por ejemplo, tomemos mi nicho de creación de sitios.

¿Cuáles son las consultas principales que puede nombrar sin dudarlo? Éstos son solo algunos:

• Cómo crear un sitio web;
• Promoción de sitios web;
• Desarrollo de sitios web;
• Promoción de sitios web, etc.

Las solicitudes se reciben sobre lo mismo. Su significado se reduce a solo 2 conceptos: la creación y promoción del sitio.

Después de dicha verificación, el servicio wordstat emitirá muchas consultas de búsqueda que se incluyen en las consultas principales y también serán aproximadamente las mismas. Su única diferencia estará en las formas de las palabras cambiadas (agregar algunas palabras y cambiar la disposición de las palabras en la consulta con terminaciones cambiantes).

Por supuesto, podrás escribir una cierta cantidad de textos, ya que las solicitudes pueden ser diferentes incluso en esta versión. Por ejemplo:

• Cómo crear un sitio web en wordpress;
• Cómo crear un sitio web joomla;
• Cómo crear un sitio web en hosting gratuito;
• Cómo promocionar un sitio de forma gratuita;
• Cómo promocionar un sitio web, servicio, etc.

Obviamente, se puede asignar un material separado para cada solicitud. Pero tal compilación del núcleo semántico del sitio no se verá coronado por el éxito, tk. no habrá una divulgación completa de la información en el sitio en el nicho elegido. Todo el contenido será de solo 2 temas.

A veces, los blogueros novatos describen el proceso de compilación de un núcleo semántico como el análisis de consultas individuales en el servicio de análisis de consultas de Yandex Wordstat. Conducimos en alguna solicitud separada que no se relaciona con el tema en su conjunto, sino solo con un artículo específico (por ejemplo, cómo optimizar un artículo), obtenemos la frecuencia para ello, y aquí está: el núcleo semántico es ensamblado. Resulta que de esta forma tenemos que identificar mentalmente todo tipo de temas de artículos y analizarlos.

Ambas opciones anteriores son incorrectas, porque no dan un núcleo semántico completo y se ven obligados a volver constantemente a su compilación (segunda opción). Además, no tendrás a mano el vector de desarrollo del sitio y no podrás publicar materiales en primer lugar, que deben colocarse entre los primeros.

Con respecto a la primera opción, una vez que compraba cursos sobre promoción de sitios web, constantemente veía una explicación de este tipo para recopilar el núcleo de solicitudes del sitio (ingrese la clave maestra y copie todas las solicitudes del servicio en un documento de texto). Como resultado, me atormentaba constantemente la pregunta "¿Qué hacer con tales solicitudes?" Me vino a la mente lo siguiente:

• Escriba muchos artículos sobre lo mismo, pero usando diferentes palabras clave;
• Todas estas claves deben ingresarse en el campo de descripción de cada material;
• Ingrese todas las claves de este. kernels en el campo de descripción general para todo el recurso.

Ninguno de estos supuestos era cierto, ya que, en general, el núcleo semántico muy compilado del sitio.

En la versión final de la colección del núcleo semántico, deberíamos recibir no solo una lista de solicitudes en la cantidad de 10,000, por ejemplo, sino tener una lista de grupos de solicitudes, cada uno de los cuales se usa para un artículo separado.

Un grupo puede contener de 1 a 20-30 solicitudes (a veces 50 o incluso más). En este caso, en el texto usamos todas estas consultas y la página a largo plazo traerá tráfico a todas las consultas todos los días si llega a 1-3 posiciones en la búsqueda. Además, cada grupo debe tener su propio concurso para saber si tiene sentido publicar el texto en él ahora o no. Si hay mucha competencia, entonces podemos esperar el efecto de la página solo después de 1-1.5 años y con un trabajo regular en su promoción (enlaces, enlaces, etc.). Por lo tanto, es mejor centrarse en esos textos como lo último, incluso si son los que tienen más tráfico.

Respuestas a posibles preguntas

Pregunta número 1. Está claro que en la salida obtenemos un grupo de solicitudes para escribir texto, y no solo una tecla. En este caso, ¿las claves no serán similares entre sí y por qué no escribir un texto separado para cada solicitud?

Pregunta número 2. Se sabe que cada página debe estar enfocada para una sola palabra clave, pero aquí obtenemos un grupo completo, e incluso en algunos casos con un contenido bastante grande de solicitudes. Cómo en este caso es la optimización del texto en sí, porque si hay, por ejemplo, 20 teclas, entonces el uso de cada una al menos una vez en el texto (incluso de un tamaño grande) ya parece un texto para un motor de búsqueda. , y no para las personas.

Responder. Si tomamos el ejemplo de las solicitudes de la pregunta anterior, entonces lo primero en afinar el material será precisamente para la solicitud más frecuente (1ª), ya que lo que más nos interesa es que llegue a los primeros puestos. Consideramos que esta clave es la principal de este grupo.

La optimización de la frase clave principal ocurre de la misma manera que se haría al escribir texto con una sola clave (la clave en el título del título, el uso del número requerido de caracteres en el texto y el número requerido de veces que la clave sí mismo, si es necesario).

Con respecto a otras claves, también las ingresamos, pero no a ciegas, sino en base al análisis de la competencia, que puede mostrar el valor promedio del número de estas claves en los textos del TOP. Puede suceder que para la mayoría de las palabras clave obtenga valores cero, lo que significa que no es necesario utilizarlos en la entrada exacta.

Por lo tanto, el texto se escribe utilizando solo la consulta principal en el texto en directo. Por supuesto, también se pueden utilizar otras consultas si el análisis de los competidores muestra su presencia en los textos del TOP. Pero estas no son 20 palabras clave en el texto en su ocurrencia exacta.

Recientemente publiqué material para un grupo de 11 claves. Parece haber muchas consultas, pero en la captura de pantalla a continuación, puede ver que solo la clave principal más frecuente tiene una ocurrencia exacta: 6 veces. El resto de frases clave no tienen ocurrencias exactas, sino también diluciones (no visibles en la captura de pantalla, pero esto se muestra durante el análisis de competidores). Aquellos. no se utilizan en absoluto.

(1ª columna: frecuencia, 2ª: competitividad, 3ª: número de impresiones)

En la mayoría de los casos, habrá una situación similar en la que solo se necesitarán usar un par de claves en la ocurrencia exacta, y todo el resto estará muy diluido o no se usará en absoluto, incluso en la ocurrencia diluida. El artículo resulta legible y no hay indicios de afilado solo para la búsqueda.

Pregunta número 3. Se deriva de la respuesta a la pregunta №2. Si no es necesario utilizar el resto de las claves del grupo, ¿cómo recibirán el tráfico?

Responder. El hecho es que por la presencia de ciertas palabras en el texto, el motor de búsqueda puede determinar de qué trata el texto. Dado que hay ciertas palabras separadas en las palabras clave que se relacionan solo con esta clave, entonces deben usarse en el texto una cierta cantidad de veces según el mismo análisis de los competidores.

Por lo tanto, la clave no se utilizará en la ocurrencia exacta, pero las palabras de la clave por separado en el texto estarán presentes y también participarán en la clasificación. Como resultado, para estas consultas, el texto también estará en la búsqueda. Pero el número de palabras individuales en este caso, idealmente, debe ser observado. Los competidores ayudarán.

Respondí las principales preguntas que podrían llevarte al estupor. Más detalles sobre cómo optimizar el texto para grupos de solicitudes, escribiré en uno de los siguientes materiales. Se tratará del análisis de la competencia y de la redacción del texto en sí para un grupo de claves.

Bueno, si todavía tiene preguntas, pregunte sus comentarios. Contestaré todo.

Ahora comencemos a compilar el núcleo semántico del sitio.

Muy importante. Todo el proceso, tal como es en realidad, no lo puedo describir de ninguna manera en este artículo (tendré que hacer un webinar completo durante 2-3 horas o un minicurso), así que intentaré ser breve, pero en el mismo tiempo informativo y cubren el número máximo de puntos ... Por ejemplo, no describiré en detalle la configuración del software KeyCollector. Todo se reducirá, pero lo más claro posible.

Ahora repasemos cada elemento. Empecemos. Preparación primero.

¿Qué se necesita para recopilar el núcleo semántico?

Antes de compilar el núcleo semántico del sitio, configuraremos el recolector de claves para la correcta recopilación de estadísticas y análisis de solicitudes.

Configuración de KeyCollector

Puede ingresar la configuración haciendo clic en el icono en el menú superior del software.

Primero, sobre el análisis.

Me gustaría tener en cuenta la configuración "Número de transmisiones" y "Usar dirección IP principal". La cantidad de subprocesos para recolectar un núcleo pequeño no necesita mucho. 2-4 hilos son suficientes. Cuantos más subprocesos, más servidores proxy necesitará. Idealmente 1 proxy por hilo. Pero también puede tener 1 proxy para 2 transmisiones (así es como analicé).

Con respecto a la segunda configuración, en el caso de analizar en 1-2 flujos, puede usar su dirección IP principal. Pero solo si es dinámico, porque si se prohíbe una IP estática, perderá el acceso al motor de búsqueda Yandex. Pero aún así, siempre se da prioridad al uso de un servidor proxy, ya que es mejor protegerse.

En la pestaña de configuración de análisis de Yandex.Direct, es importante agregar sus cuentas de Yandex. Cuantos más, mejor. Puede registrarlos usted mismo o comprarlos, como escribí anteriormente. Los compré, porque me es más fácil gastar 100 rublos en 30 cuentas.

La adición se puede hacer desde el portapapeles, después de haber copiado la lista de cuentas en el formato requerido de antemano o haberla cargado desde un archivo.

Las cuentas deben especificarse en el formato "login: contraseña", mientras que el host en sí no debe especificarse en el inicio de sesión (sin @ yandex.ru). Por ejemplo, "artem_konovalov: jk8ergvgkhtf".

Además, si usamos varios servidores proxy, es mejor asignarlos a cuentas específicas. Será sospechoso si al principio la solicitud proviene de un servidor y de una cuenta, y en la próxima solicitud de la misma cuenta de Yandex, el servidor proxy ya es diferente.

Hay una columna "IP proxy" junto a las cuentas. Delante de cada cuenta, ingresamos un proxy específico. Si hay 20 cuentas y 2 proxies, habrá 10 cuentas con un proxy y 10 con otro. Si hay 30 cuentas, 15 con un servidor y 15 con otro. Lógica, creo que entiendes la idea.

Si usamos solo un proxy, entonces no tiene sentido agregarlo a cada cuenta.

Hablé sobre la cantidad de subprocesos y el uso de la dirección IP principal un poco antes.

La siguiente pestaña es "Red", donde debe ingresar los servidores proxy que se utilizarán para el análisis.

Debe ingresar el proxy en la parte inferior de la pestaña. Puede cargarlos desde el portapapeles en el formato deseado. Añadí de forma sencilla. En cada columna de la línea, ingresé los datos sobre el servidor, que se le entregaron cuando lo compró.

A continuación, configuramos los parámetros de exportación. Dado que necesitamos obtener todas las solicitudes con sus frecuencias en un archivo en una computadora, necesitamos establecer algunos parámetros de exportación para que no haya nada superfluo en la tabla.

En la parte inferior de la pestaña (resaltada en rojo), debe seleccionar los datos que desea exportar a la tabla:

• Frase;
• Una fuente;
• Frecuencia "!" ;
• La mejor forma de la frase (no es necesario).

Solo queda configurar la solución del anti-CAPTCHA. La pestaña se llama "AntiCaptcha". Seleccionamos el servicio a utilizar e ingresamos una clave especial, que se encuentra en la cuenta de servicio.

Una clave especial para trabajar con el servicio se proporciona en la carta después del registro, pero también puede tomarla de la cuenta en el elemento "Configuración - configuración de la cuenta".

Esto completa la configuración de KeyCollector. No olvide guardar la configuración después de los cambios realizados haciendo clic en el botón grande en la parte inferior "Guardar cambios".

Cuando todo esté hecho y estemos listos para analizar, podemos comenzar a considerar las etapas de recopilación del núcleo semántico, y luego podemos pasar por cada etapa por turno.

Etapas de la recopilación del núcleo semántico

Es imposible obtener un núcleo semántico completo y de alta calidad utilizando solo consultas básicas. También necesita analizar las solicitudes y los materiales de los competidores. Por lo tanto, todo el proceso de compilación del kernel consta de varias etapas, que a su vez también se subdividen en subetapas.

1. La Fundación;
2. Análisis de la competencia;
3. Ampliación de la lista terminada de las etapas 1-2;
4. Colección de las mejores formas de palabras para consultas de las etapas 1-3.

Etapa 1 - la base

Durante la recopilación del kernel en esta etapa, debe:

• Cree una lista básica de solicitudes de nicho;
• Ampliando estas consultas;
• Limpieza.

Etapa 2 - competidores

En principio, la etapa 1 ya da una cierta cantidad del núcleo, pero no en su totalidad, porque puede que nos falte algo. Y los competidores en nuestro nicho ayudarán a encontrar los agujeros perdidos. Estos son los pasos para completar:

• Recolección de competidores en base a solicitudes de la etapa 1;
• Análisis de las solicitudes de la competencia (análisis del mapa del sitio, estadísticas abiertas de liveinternet, análisis de dominios y competidores en SpyWords);
• Limpieza.

Etapa 3 - expansión

Mucha gente se detiene en la primera etapa. Alguien llega al segundo, pero también hay una serie de consultas adicionales que también pueden complementar el núcleo semántico.

• Combinamos solicitudes de las etapas 1-2;
• Dejamos el 10% de las palabras más frecuentes de toda la lista, que contienen al menos 2 palabras. Es importante que este 10% no sean más de 100 frases, porque un gran número le obligará a profundizar en el proceso de recolección, limpieza y agrupación. Necesitamos construir el núcleo en una relación velocidad / calidad (mínima pérdida de calidad a máxima velocidad);
• Expandimos estas solicitudes usando el servicio Rookee (todo está en el KeyCollector);
• Nosotros limpiamos.

Etapa 4: recopilación de las mejores formas de palabras

El servicio de Rookee puede determinar la mejor forma de palabra (correcta) para la mayoría de las consultas. Esto también debería usarse. El objetivo no es determinar la palabra más correcta, sino encontrar algunas consultas más y sus formas. Por lo tanto, puede obtener otro grupo de solicitudes y utilizarlas al escribir textos.

• Combinando consultas de las primeras 3 etapas;
• Recopilando las mejores formas de palabras en ellos;
• Agregar las mejores formas de palabras a la lista para todas las consultas combinadas de 1 a 3 etapas;
• Limpieza;
• Exportación de la lista terminada a un archivo.

Como ves, no todo es tan rápido, y más aún no tan simple. Este esbocé solo un plan normal para compilar el kernel, de modo que en la salida obtenga una lista de claves de alta calidad y nada que perder o perder al mínimo.

Ahora propongo revisar cada elemento por separado y estudiar todo de la A a la Z. Hay mucha información, pero vale la pena si necesita un núcleo semántico de muy alta calidad del sitio.

Etapa 1 - la base

Primero, formamos una lista de las principales búsquedas de nicho. Por lo general, se trata de frases de 1 a 3 palabras que describen un problema de nicho específico. Como ejemplo, propongo tomar el nicho de la "Medicina" y, más específicamente, reducir las enfermedades cardíacas.

¿Cuáles son las principales solicitudes que podemos destacar? Por supuesto, no escribiré todo, pero daré un par.

• Enfermedad del corazón
• Ataque al corazón;
• Enfermedad coronaria;
• Arritmia;
• Hipertensión;
• Enfermedad del corazón;
• Angina de pecho, etc.

En palabras simples, estos son nombres comunes para enfermedades. Puede haber muchas solicitudes de este tipo. Cuanto más puedas hacer, mejor. Pero no lo escriba para mostrarlo. No tiene sentido escribir frases más específicas de las generales, por ejemplo:

• Arritmia;
• Causa arritmia;
• Tratamiento de arritmias;
• Síntomas de arritmia.

Solo la primera frase es la principal. No tiene sentido especificar el resto, ya que aparecerán en la lista durante la expansión analizando desde la columna izquierda de Yandex Wordstat.

Para buscar frases comunes, puede utilizar los sitios de la competencia (mapa del sitio, nombres de secciones ...), y la experiencia de un especialista en este nicho.

El análisis llevará algún tiempo, según la cantidad de consultas en el nicho. Todas las consultas se colocan de forma predeterminada en nuevo grupo con el nombre "Nuevo grupo 1", si la memoria no cambia. Normalmente cambio el nombre de los grupos para saber cuál es el responsable de qué. El menú de gestión de grupos se encuentra a la derecha de la lista de solicitudes.

La función de cambio de nombre está en menú de contexto al hacer clic con el botón derecho del ratón. Necesitará este menú para crear otros grupos en la segunda, tercera y cuarta etapas.

Por lo tanto, puede agregar inmediatamente 3 grupos más haciendo clic en el primer icono "+", de modo que el grupo se creará en la lista inmediatamente después del anterior. Hasta ahora no es necesario agregarles nada. Déjalo ser.

Llamé a los grupos así:

• Competidores: está claro que este grupo contiene una lista de solicitudes que he recopilado de los competidores;
• 1-2 es una lista combinada de solicitudes de la primera etapa (lista principal de solicitudes) y la segunda etapa (solicitudes de los competidores), para dejar solo el 10% de ellas, que consta de al menos 2 palabras, y recopilar extensiones para ellas;
• 1-3: una lista combinada de solicitudes de la primera, segunda y tercera etapas (extensiones). También recopilamos las mejores formas de palabras en este grupo, aunque sería más competente reunirlas en un nuevo grupo (por ejemplo, las mejores formas de palabras) y luego, después de limpiarlas, moverlas al grupo 1-3.

Después de terminar de analizar de yandex.wordstat, obtiene una gran lista de frases clave que, por regla general (si el nicho es pequeño), estará dentro de unos pocos miles. Mucho de esto es basura y solicitudes falsas y tendrá que limpiarse. Filtraremos algo automáticamente usando la funcionalidad KeyCollector, pero tendremos que palear algo con nuestras manos y sentarnos un rato.

Cuando se recopilan todas las solicitudes, debe recopilar sus frecuencias exactas. La frecuencia total se recopila durante el análisis, pero la frecuencia exacta debe recopilarse por separado.

Para recopilar estadísticas sobre el número de impresiones, puede utilizar dos funciones:

1. Con la ayuda de Yandex Direct: rápidamente, las estadísticas se recopilan en lotes, pero existen limitaciones (por ejemplo, las frases de más de 7 palabras tampoco se implementarán con símbolos);
2. Usando el análisis en Yandex Wordstat, muy lentamente, las frases se analizan una a la vez, pero no hay restricciones.

Primero, recopile estadísticas usando Yandex.Direct, para que sea lo más rápido posible, y para aquellas frases para las que no fue posible determinar estadísticas con Direct, ya usamos Wordstat. Como regla general, habrá pocas frases de este tipo y se recopilarán rápidamente.

La recopilación de estadísticas de visualización usando Yandex.Direct se lleva a cabo haciendo clic en el botón correspondiente y asignando los parámetros requeridos.

Después de hacer clic en el botón "Obtener datos", puede haber una advertencia de que Yandex Direct no está habilitado en la configuración. Deberá aceptar activar el análisis con Yandex.Direct para comenzar a determinar las estadísticas de frecuencia.

Inmediatamente verá cómo en lotes en la columna “Frecuencia! »Comenzarán los indicadores exactos de impresiones para cada frase.

El progreso de la tarea se puede ver en la pestaña "Estadísticas" en la parte inferior del programa. Cuando se complete la tarea, verá una notificación de finalización en la pestaña "Registro de eventos" y la barra de progreso en la pestaña "Estadísticas" desaparecerá.

Después de recopilar la cantidad de impresiones utilizando Yandex Direct, verificamos si hay frases para las que no se ha recopilado la frecuencia. Para hacer esto, ordenamos la columna "¡Frecuencia!" (haga clic en él) para que los valores más bajos o más altos estén en la parte superior.

Si hay todos ceros en la parte superior, se recopilan todas las frecuencias. Si hay celdas vacías, entonces para estas frases no se determinaron las impresiones. Lo mismo se aplica a la clasificación por eliminación, solo entonces tendrá que mirar el resultado en la parte inferior de la lista de solicitudes.

También puede comenzar a recolectar usando Yandex Wordstat haciendo clic en el ícono y seleccionando el parámetro de frecuencia requerido.

Después de elegir el tipo de frecuencia, verá cómo las celdas vacías comienzan a llenarse gradualmente.

Importante: no se alarme si quedan celdas vacías una vez finalizado el procedimiento. El hecho es que estarán vacíos si su frecuencia exacta es inferior a 30. Establecemos esto en la configuración de análisis en Keycollector. Estas frases se pueden resaltar de forma segura (al igual que los archivos normales en explorador de Windows) y eliminar. Las frases se resaltarán en azul, presione el botón derecho del mouse y seleccione "Eliminar líneas seleccionadas".

Cuando se hayan recopilado todas las estadísticas, puede comenzar a limpiar, lo cual es muy importante en cada etapa de la recopilación del núcleo semántico.

La tarea principal es eliminar frases que no estén relacionadas con el tema, eliminar frases con palabras vacías y deshacerse de consultas de baja frecuencia.

Lo último, idealmente, no necesita realizarse, pero si estamos en el proceso de compilarlo. use frases incluso con una frecuencia mínima de 5 impresiones por mes, entonces esto aumentará el núcleo en un 50-60 por ciento (y tal vez todo un 80%) y nos obligará a profundizar. Necesitamos conseguir la máxima velocidad con mínimas pérdidas.

Si queremos obtener el núcleo semántico más completo del sitio, pero al mismo tiempo recopilarlo durante aproximadamente un mes (no hay experiencia en absoluto), tome frecuencias de 4-5 impresiones mensuales. Pero es mejor (si es un principiante) dejar solicitudes que tengan al menos 30 impresiones por mes. Sí, perderemos un poco, pero este es el precio de la velocidad punta. Y ya en el curso del crecimiento del proyecto, será posible recibir estas solicitudes nuevamente y usarlas para escribir nuevos materiales. Y esto es solo con la condición de que todo esto. el núcleo ya se ha escrito y no hay temas para los artículos.

Para filtrar las solicitudes por el número de sus impresiones y otros parámetros, el mismo recopilador de claves le permite filtrarlas de forma totalmente automática. Inicialmente, recomiendo hacer precisamente eso y no eliminar frases basura y frases con palabras vacías. Será mucho más fácil hacer esto cuando el volumen total del kernel en esta etapa sea mínimo. ¿Qué es más fácil, palear 10,000 frases o 2,000?

El acceso a los filtros se encuentra en la pestaña "Datos" haciendo clic en el botón "Editar filtros".

Te recomiendo que primero muestres todas las consultas con una frecuencia inferior a 30 y las muevas a un nuevo grupo para no eliminarlas, ya que pueden ser útiles en el futuro. Si simplemente aplicamos un filtro para mostrar frases con una frecuencia superior a 30, luego del próximo lanzamiento de KeyCollector, tendremos que volver a aplicar el mismo filtro, ya que todo se resetea. Por supuesto, puede guardar el filtro, pero aún debe aplicarlo, volviendo constantemente a la pestaña Datos.

Para salvarnos de estas acciones, agregamos una condición en el editor de filtros para que solo se muestren frases con una frecuencia inferior a 30.

En el futuro, puede seleccionar un filtro haciendo clic en la flecha junto al icono del disquete.

Entonces, después de aplicar el filtro, solo las frases con una frecuencia inferior a 30 permanecerán en la lista de consultas, es decir, 29 y menos. La columna filtrada también se resalta en color. En el siguiente ejemplo, solo verá una frecuencia de 30, porque Muestro todo esto con un ejemplo, el kernel ya está listo y todo está limpio. No prestes atención a esto. Todo debería ser como lo describo en el texto.

Para transferir, debe seleccionar todas las frases de la lista. Haga clic en la primera frase, desplácese hasta el final de la lista, mantenga presionada la tecla "Shift" y haga clic una vez en la última frase. Por lo tanto, todas las frases están resaltadas y marcadas con un fondo azul.

Aparecerá una pequeña ventana donde debe seleccionar el movimiento.

Ahora puede eliminar el filtro de la columna de frecuencia para que solo queden consultas con una frecuencia de 30 o superior.

Hemos completado una determinada etapa de limpieza automática. Entonces tienes que jugar con la eliminación de las frases basura.

Primero, sugiero especificar palabras vacías para eliminar todas las frases con su presencia. Idealmente, por supuesto, esto se hace inmediatamente en la etapa de análisis para que no terminen en la lista, pero esto no es crítico, ya que el borrado de las palabras vacías ocurre en modo automatico con la ayuda de Keycollector.

La principal dificultad radica en compilar una lista de palabras vacías, ya que son diferentes para cada tema. Por tanto, no es tan importante si haríamos la limpieza de palabras vacías al principio o ahora, ya que vale la pena encontrar todas las palabras vacías, y este es un negocio rentable y no tan rápido.

En Internet puede encontrar listas generales, que incluyen las palabras más comunes como "resumen, gratis, descargar, p ... rno, en línea, imagen, etc.".

Primero, sugiero usar una lista general para reducir aún más el número de frases. En la pestaña "Recopilación de datos", haga clic en el botón "Palabras vacías" y agréguelas en una lista.

En la misma ventana, haga clic en el botón "Marcar frases en la tabla" para marcar todas las frases que contienen las palabras vacías ingresadas. Pero es necesario que se desmarque toda la lista de frases del grupo, de modo que después de presionar el botón, solo queden frases con palabras vacías. Es muy fácil desmarcar todas las frases.

Cuando solo quedan marcadas las frases con palabras vacías, las eliminamos o las transferimos a un nuevo grupo. Lo eliminé por primera vez, pero aún así es más importante crear un grupo "Con palabras vacías" y mover todas las frases innecesarias a él.

Después de la limpieza, hubo aún menos frases. Pero eso no es todo, porque de todos modos nos perdimos algo. Ambos terminan palabras y frases que no están relacionadas con el enfoque de nuestro sitio. Estas pueden ser solicitudes comerciales, para las que no puedes escribir textos, o puedes escribir, pero no cumplirán con las expectativas del usuario.

Algunos ejemplos de consultas de este tipo pueden estar relacionados con la palabra "comprar". Seguramente, cuando un usuario busca algo con esta palabra, ya quiere llegar al sitio donde lo vende. Escribiremos un texto para tal frase, pero el visitante no lo necesitará. Por lo tanto, no necesitamos tales solicitudes. Los estamos buscando en modo manual.

Nos desplazamos lenta y cuidadosamente por el resto de la lista de solicitudes hasta el final, buscando esas frases y descubriendo nuevas palabras vacías. Si encuentra una palabra que se usa muchas veces, simplemente agréguela a la lista existente de palabras vacías y haga clic en el botón "Marcar frases en la tabla". Al final de la lista, cuando durante la verificación manual marcamos todas las solicitudes innecesarias, eliminamos las frases marcadas y se termina la primera etapa de compilación del núcleo semántico.

Tenemos un cierto núcleo semántico. Aún no está completamente completo, pero ya le permitirá escribir la mayor cantidad de texto posible.

Solo queda agregarle una pequeña parte de las solicitudes que podríamos haber pasado por alto. Los siguientes pasos ayudarán con esto.

Etapa 2 – competidores

Al principio, armamos una lista de frases comunes relacionadas con el nicho. En nuestro caso, estos fueron:

• Enfermedad del corazón
• Ataque al corazón;
• Enfermedad coronaria;
• Arritmia;
• Hipertensión;
• Enfermedad del corazón;
• Angina de pecho, etc.

Todos ellos se relacionan específicamente con el nicho de las “enfermedades cardíacas”. Para estas frases, es necesario en la búsqueda encontrar sitios de la competencia sobre este tema en particular.

Conducimos en cada una de las frases y buscamos competidores. Es importante que estos no sean temáticos generales (en nuestro caso, sitios médicos de orientación general, es decir, sobre todas las enfermedades). Necesitamos proyectos de nicho. En nuestro caso, solo sobre el corazón. Bueno, tal vez también sobre los barcos, tk. el corazón está conectado al sistema vascular. Pensamiento, creo que entiendes la idea.

Si tenemos un nicho "Recetas para ensaladas con carne", a largo plazo solo se deben buscar esos sitios. Si no están allí, intente encontrar sitios solo sobre recetas, y no en general sobre cocina, donde todo se trata de todo.

Si es un sitio temático general (médico general, femenino, sobre todo tipo de construcción y reparación, cocina, deportes), entonces tendrá que sufrir mucho, como en términos de compilación del núcleo semántico en sí, tk. Tendrá que trabajar mucho y tediosamente: recopile la lista principal de solicitudes, espere mucho tiempo para el proceso de análisis, limpie y agrupe.

Si en la primera, y a veces incluso en la segunda página, no es posible encontrar sitios temáticos estrechos de competidores, intente no utilizar las consultas básicas que formamos antes del análisis en sí en la primera etapa, sino consultas de todo el lista después del análisis. Por ejemplo:

• Cómo tratar la arritmia con remedios caseros;
• Síntomas de arritmia en mujeres, etc.

El caso es que este tipo de solicitudes (arritmias, cardiopatías, cardiopatías ...) tienen la mayor competitividad y es casi imposible meterse en el TOP por ellas. Por lo tanto, en las primeras posiciones, y tal vez en las páginas, encontrará de manera bastante realista solo portales temáticos generales sobre todo en vista de su enorme autoridad a los ojos de los motores de búsqueda, la edad y la masa de enlaces.

Por tanto, es bastante razonable utilizar frases de baja frecuencia que consistan en más palabras.

Necesitamos analizar sus solicitudes. Puede utilizar el servicio SpyWords, pero la función de análisis de consultas está disponible para un plan pago, cuyo costo es bastante alto. Por lo tanto, para un núcleo, no tiene sentido actualizar la tarifa de este servicio. Si necesita recolectar varios núcleos en el transcurso de un mes, por ejemplo 5-10, entonces puede comprar una cuenta. Pero nuevamente, solo si tiene un presupuesto para la tarifa PRO.

También puede utilizar las estadísticas de Liveinternet si están abiertas para su visualización. Muy a menudo, los propietarios lo abren a los anunciantes, pero cierran la sección "frases de búsqueda", que es lo que necesitamos. Pero todavía hay sitios en los que esta sección está abierta a todos. Muy raro, pero disponible.

El mas de una manera sencilla es una vista de sección banal y un mapa del sitio. A veces podemos perder no solo algunas frases de nicho conocidas, sino también consultas específicas. Puede que no haya tantos materiales en ellos y no puede crear una sección separada para ellos, pero pueden agregar un par de docenas de artículos.

Cuando encontramos otra lista de frases nuevas para recopilar, lanzamos la misma colección de frases de búsqueda de la columna izquierda de Yandex Wordstat, como en la primera etapa. Solo lo comenzamos ya, estando en el segundo grupo "Competidores", por lo que se agregan solicitudes.

• Después de analizar, recopilamos las frecuencias exactas de las frases de búsqueda;
• Establezca un filtro y mueva (elimine) consultas con una frecuencia de menos de 30 a un grupo separado;
• Limpiamos basura (palabras vacías y consultas que no están relacionadas con un nicho).

Entonces, obtuvimos otra pequeña lista de solicitudes y el núcleo semántico se volvió más completo.

Etapa 3 - expansión

Ya tenemos un grupo llamado "1-2". En él copiamos frases de los grupos "Lista principal de solicitudes" y "Competidores". Es importante copiar, no mover, para que todas las frases queden en los grupos anteriores, por si acaso. Será más seguro de esta manera. Para ello, seleccione la opción "copiar" en la ventana de transferencia de frases.

Recibí todas las solicitudes de 1-2 etapas en un grupo. Ahora es necesario dejar en este grupo solo el 10% de las consultas más frecuentes del número total y que contengan al menos 2 palabras. Además, no debería haber más de 100 de ellos. Lo reducimos para no enterrarnos en el proceso de recolección del kernel durante un mes.

Primero, aplicamos un filtro, en el que establecemos una condición para que se muestren al menos 2 frases de palabras.

Marcamos todas las frases en la lista restante. Al hacer clic en la columna “¡Frecuencia!”, Ordenamos las frases en orden descendente del número de impresiones para que las más frecuentes estén en la parte superior. A continuación, seleccionamos el primer 10% del número restante de solicitudes, las desmarcamos (botón derecho del mouse - desmarque las líneas seleccionadas) y eliminamos las frases marcadas para que solo quede este 10%. No olvide que si su 10% son más de 100 palabras, entonces nos detenemos en la línea 100, ya no es necesario.

Ahora expandimos usando la función de recolector de claves. El servicio de Rookee ayudará con esto.

Especificamos los parámetros de la colección como en la captura de pantalla a continuación.

El servicio recopilará todas las extensiones. Entre las nuevas frases, puede haber teclas muy largas, así como símbolos, por lo que no todos podrán recopilar la frecuencia a través de Yandex Direct. A continuación, deberá recopilar las estadísticas mediante el botón de wordstat.

Tras recibir las estadísticas, retiramos las solicitudes con impresiones mensuales inferiores a 30 y realizamos limpiezas (palabras vacías, basura, claves que no encajan en el nicho).

Se acabó el escenario. Tenemos otra lista de solicitudes.

Etapa 4: recopilación de las mejores formas de palabras

Como se dijo anteriormente, el objetivo no es definir una forma de la frase que sea más correcta.

En la mayoría de los casos (según mi práctica), la recopilación de las mejores formas de palabras apuntará a la misma frase que en la lista de consultas. Pero, sin duda, habrá tales solicitudes, a las que se les indicará una nueva forma de palabra, que aún no está en el núcleo semántico. Estas son palabras clave adicionales. Con esta etapa, terminamos el kernel al máximo.

Al recopilar su núcleo, esta etapa dio 107 solicitudes adicionales.

Primero, copiamos las claves al grupo "1-3" de los grupos "Consultas principales", "Competidores" y "1-2". Debe obtener la suma de todas las solicitudes de todas las etapas realizadas anteriormente. A continuación, usamos el servicio Rookee usando el mismo botón que hizo la extensión. Simplemente elija otra función.

Comenzará la recolección. Las frases se agregarán a la nueva columna "Mejor forma de frase".

No se determinará la mejor forma para todas las frases, ya que Rookee simplemente no conoce todas las mejores formas. Pero para la mayoría, el resultado será positivo.

Cuando finaliza el proceso, debe agregar estas frases a la lista completa para que estén en la misma columna "Frase". Para hacer esto, seleccione todas las frases en la columna "La mejor forma de la frase", copie (botón derecho del mouse - copiar), luego haga clic en el botón verde grande "Agregar frases" e ingréselos.

Asegúrate de que aparezcan frases en lista general muy simple. Dado que cuando se agregan frases a la tabla de esta manera, sucede hasta el final, luego nos desplazamos hasta el final de la lista y en la columna "Fuente" deberíamos ver el ícono del botón Agregar.

Las frases agregadas con extensiones se marcarán con un ícono de mano.

Dado que no se ha determinado la frecuencia de las mejores formas de palabras, debe hacer esto. Al igual que en los pasos anteriores, recopilamos el número de impresiones. No temas que la recogida se realice en el mismo grupo donde se ubican el resto de solicitudes. La colección simplemente continuará para aquellas frases que tengan celdas vacías.

Si es más conveniente para usted, inicialmente puede agregar las mejores formas de palabras no al mismo grupo donde se encontraron, sino a uno nuevo, de modo que solo estén allí. Y ya en él, recopile estadísticas, limpie la basura, etc. Y solo entonces agregue las frases normales restantes a toda la lista.

Eso es todo. Se ha ensamblado el núcleo semántico del sitio. Pero aún queda mucho trabajo por hacer. Continuemos.

Antes de los siguientes pasos, debe descargar todas las solicitudes con los datos necesarios a un archivo de Excel en su computadora. Establecimos la configuración de exportación antes, para que pueda hacerlo de inmediato. El icono de exportación en el menú principal de KeyCollector es responsable de esto.

Al abrir el archivo, debería obtener 4 columnas:

1. Frase;
2. Una fuente;
3. ¡Frecuencia!;
4. La mejor forma de la frase.

Este es nuestro núcleo semántico final, que contiene la máxima limpieza y lista requerida solicitudes de redacción de textos futuros. En mi caso (nicho estrecho), hubo 1848 solicitudes, lo que equivale aproximadamente a 250-300 artículos. No puedo decirlo con certeza, he desagrupado por completo todas las solicitudes.

Para uso inmediato, esta sigue siendo una opción burda, ya que las solicitudes están en un orden caótico. También necesitamos distribuirlos en grupos, de modo que cada uno contenga claves para un artículo. Este es el objetivo final.

Desagrupar el núcleo semántico

Esta etapa se realiza con bastante rapidez, aunque con algunas complicaciones. El servicio nos ayudará http://kg.ppc-panel.ru/... Hay otras opciones, pero usaremos esta en vista de que con ella haremos todo en la relación calidad / velocidad. Lo que se necesita aquí no es velocidad, sino ante todo calidad.

Una característica muy útil del servicio es recordar todas las acciones en su navegador por cookie. Incluso si cierra esta página o el navegador en general, todo se guardará. Por lo tanto, no es necesario hacer todo a la vez y tener miedo de que en un momento todo se pierda. Puede continuar en cualquier momento. Lo principal es no borrar las cookies de su navegador.

Le mostraré cómo usar el servicio usando algunas consultas ficticias como ejemplo.

Vaya al servicio y agregue todo el núcleo semántico (todas las solicitudes del archivo de Excel) exportado anteriormente. Simplemente copie todas las claves y péguelas en la ventana como se muestra en la imagen a continuación.

Deben aparecer en la columna de la izquierda "Palabras clave".

Por la presencia de grupos llenos en lado derecho No prestes atencion. Estos son grupos de mi núcleo anterior.

Miramos la columna de la izquierda. Hay una lista de consultas agregada y una cadena de búsqueda / filtro. Usaremos el filtro.

La tecnología es muy sencilla. Cuando ingresamos una parte de una palabra o frase, el servicio en tiempo real deja en la lista de solicitudes solo aquellas que contienen la palabra / frase ingresada en la propia solicitud.

Consulte a continuación para obtener más detalles.

Quería encontrar todas las consultas relacionadas con la arritmia. Entro la palabra "Arritmia" y el servicio automáticamente deja en la lista de solicitudes solo aquellas que contienen la palabra ingresada o parte de ella.

Las frases se trasladarán al grupo, que se nombrará una de las frases clave de este grupo.

Tenemos un grupo donde se ubican todas las palabras clave sobre arritmias. Para ver el contenido de un grupo, haga clic en él. Un poco más tarde, dividiremos este grupo en grupos más pequeños, ya que hay muchas teclas con arritmia y todas están en diferentes artículos.

Por lo tanto, en la etapa inicial de agrupación, debe crear grupos grandes que combinen una gran cantidad de palabras clave de una pregunta de nicho.

Si toma como ejemplo el mismo tema de la enfermedad cardíaca, primero crearé un grupo "arritmia", luego "defecto cardíaco", luego "ataque cardíaco" y así sucesivamente hasta que haya grupos para cada una de las enfermedades.

Dichos grupos, por regla general, serán casi los mismos que las frases de nicho principales generadas en la primera etapa de recopilación del núcleo. Pero en cualquier caso, debería haber más, ya que hay más frases de la 2da a la 4ta etapa.

Algunos grupos pueden contener 1-2 claves en total. Esto puede deberse, por ejemplo, a una enfermedad muy rara y nadie la conoce o nadie la está buscando. Por lo tanto, no hay solicitudes.

En general, cuando se crean los grupos principales, es necesario dividirlos en grupos más pequeños, que se utilizarán para escribir artículos individuales.

Dentro del grupo, frente a cada frase clave hay una cruz, al hacer clic en la cual, la frase se elimina del grupo y se vuelve a colocar en la lista de palabras clave no agrupadas.

Por lo tanto, se produce una mayor agrupación. Déjame mostrarte un ejemplo.

En la imagen, puede ver que hay frases clave relacionadas con el tratamiento de las arritmias. Si queremos definirlos en un grupo separado para un artículo separado, los eliminaremos del grupo.

Aparecerán en la lista de la columna de la izquierda.

Si todavía hay frases en la columna de la izquierda, entonces para buscar llaves remotas de un grupo, tendrás que aplicar un filtro (usa la búsqueda). Si la lista está completamente en grupos, solo habrá solicitudes eliminadas. Los marcamos y pulsamos en "Crear grupo".

Otro aparecerá en la columna "Grupos".

Así, distribuimos todas las claves por tema y, por supuesto, se redacta un artículo aparte para cada grupo.

La única dificultad en este proceso es analizar la necesidad de desagrupar algunas palabras clave. El hecho es que hay claves que son inherentemente diferentes, pero no requieren la escritura de textos separados, y se escribe material detallado sobre muchos temas.

Esto se expresa claramente en el campo médico. Si tomamos un ejemplo con arritmia, entonces no tiene sentido hacer que las teclas "causen arritmia" y "síntomas de arritmia". Las pistas sobre el tratamiento de la arritmia aún están en duda.

Esto se descubre después de analizar los resultados de la búsqueda. Entramos en la búsqueda de Yandex y manejamos la clave analizada. Si vemos que en el TOP hay artículos dedicados solo a los síntomas de la arritmia, entonces seleccionamos esta clave en un grupo separado. Pero, si los textos en el TOP revelan todas las preguntas (tratamiento, causas, síntomas, diagnósticos, etc.), entonces no es necesario desagrupar en este caso. Cubrimos todos estos temas en un artículo.

Si Yandex contiene solo esos textos en la parte superior de los resultados de búsqueda, entonces esto es una señal de que no vale la pena desagrupar.

Lo mismo puede citarse para el ejemplo de la frase clave "causas de la caída del cabello". Puede haber tapones en "causas de la caída del cabello en los hombres" y "... en las mujeres". Obviamente, para cada clave, puede escribir un texto separado, basado en la lógica. Pero, ¿qué dirá Yandex?

Conducimos en cada tecla y vemos qué textos están presentes allí. Para cada clave hay textos detallados separados, luego las claves se desagrupan. Si en el TOP para ambas consultas hay materiales generales sobre las claves "causas de la caída del cabello", dentro de los cuales se dan a conocer preguntas sobre mujeres y hombres, entonces dejamos las claves dentro del mismo grupo y publicamos un material, donde temas para todas las claves son revelados.

Esto es importante, ya que el motor de búsqueda identifica a sabiendas textos en el TOP. Si la primera página contiene textos extremadamente detallados sobre un tema específico, entonces existe una alta probabilidad de que dividiendo un tema grande en subtemas y escribiendo para cada material, no ingrese al TOP. Por lo tanto, un material tiene todas las posibilidades de obtener buenas posiciones en todas las consultas y obtener un buen tráfico para ellas.

En temas médicos, se debe prestar mucha atención a este punto, lo que complica y ralentiza enormemente el proceso de desagrupación.

En la parte inferior de la columna "Grupos" hay un botón "Subir". Haga clic en él y obtenga una nueva columna con un campo de texto que contiene todos los grupos, separados por sangría de línea.

Si no todas las claves están en grupos, no habrá espacios entre ellas en el campo "Descargar". Solo aparecen cuando están completamente desagrupados.

Seleccione todas las palabras (combinación de teclas Ctrl + A), cópielas y péguelas en nuevo excel expediente.

En ningún caso hacemos clic en el botón "Borrar todo", ya que se borrará absolutamente todo lo que hayas hecho.

La fase de desagrupación ha terminado. Ahora puede escribir con seguridad el texto para cada grupo.

Pero, para una máxima eficiencia, si el presupuesto no le permite escribir todo esto. el núcleo en un par de días, pero hay solo una oportunidad estrictamente limitada para la publicación regular de una pequeña cantidad de textos (10-30 por mes, por ejemplo), entonces vale la pena determinar la competencia de todos los grupos. Esto es importante, ya que los grupos con la menor competencia dan resultados en los primeros 2-3-4 meses después de escribir sin ningún vínculo. Basta con escribir un texto competitivo de alta calidad y optimizarlo correctamente. Entonces el tiempo hará todo por ti.

Definición de competición grupal

Quiero señalar de inmediato que una solicitud de baja concurrencia o un grupo de solicitudes no significa que sean de alta frecuencia micro baja. La belleza es que hay una cantidad bastante decente de solicitudes que tienen poca competencia, pero al mismo tiempo tienen una frecuencia alta, lo que inmediatamente da un artículo de este tipo al TOP y atrae un tráfico sólido a un documento.

Por ejemplo, una imagen muy real, cuando un grupo de solicitudes tiene una competencia de 2 a 5 y la frecuencia es de aproximadamente 300 impresiones por mes. Habiendo escrito solo 10 de estos textos, después de que alcancen el TOP, recibiremos al menos 100 visitantes diariamente. Y eso es solo 10 mensajes de texto. 50 artículos - 500 visitas y estas cifras se toman del techo, ya que se tiene en cuenta solo el tráfico para consultas exactas en el grupo. Pero el tráfico también se verá atraído por otras colas de solicitudes, y no solo por las de los grupos.

Por eso es tan importante definir la competencia. A veces puede ver una situación en la que hay 20-30 mensajes de texto en el sitio y ya hay 1000 visitas. Y el sitio es joven y no hay enlaces. Ahora sabes con qué está conectado.

La competencia de solicitudes se puede determinar utilizando el mismo KeyCollector absolutamente gratis. Esto es muy conveniente, pero idealmente esta opción no son correctas, ya que la fórmula para determinar la competitividad cambia constantemente con el cambio en los algoritmos de los motores de búsqueda.

Es mejor identificar la competencia con un servicio. http://mutagen.ru/... Se paga, pero lo más cerca posible de los indicadores reales.

100 solicitudes cuestan solo 30 rublos. Si tiene un núcleo para 2000 solicitudes, entonces todo el cheque costará 600 rublos. Se dan 20 cheques gratis por día (solo a aquellos que hayan reponido el saldo por cualquier monto). Puede evaluar 20 frases todos los días hasta determinar la competitividad de todo el núcleo. Pero esto es muy largo y estúpido.

Por lo tanto, utilizo el mutágeno y no tengo quejas al respecto. A veces hay problemas asociados con la velocidad de procesamiento, pero esto no es tan crítico, ya que incluso después de cerrar la página de servicio, la verificación continúa en segundo plano.

El análisis en sí es muy sencillo de realizar. Nos registramos en el sitio. Reponemos el saldo con cualquier de una manera conveniente y un cheque está disponible en la dirección principal (mutagen.ru). Ingresamos una frase en el campo e inmediatamente comienza a evaluarse.

Vemos que para la consulta marcada la competitividad resultó ser más de 25. Este es un indicador muy alto y puede ser igual a cualquier número. El servicio no lo muestra como real, ya que no tiene sentido en vista de que es casi imposible promover solicitudes tan competitivas.

El nivel normal de competencia se considera 5. Son estas solicitudes las que se promueven fácilmente sin gestos innecesarios. Las tasas ligeramente más altas también son bastante aceptables, pero las consultas con valores superiores a 5 (por ejemplo, 6-10) deben usarse después de haber escrito textos para una competencia mínima. El texto más rápido posible en el TOP es importante.

Además, durante la evaluación, se determina el costo de un clic en Yandex.Direct. Puede usarse para estimar sus ganancias futuras. Tenemos en cuenta las impresiones garantizadas, cuyo valor podemos dividir con seguridad por 3. En nuestro caso, podemos decir que un clic en la publicidad de Yandex Direct nos traerá 1 rublo.

El servicio también determina el número de impresiones, pero no las miramos, ya que la frecuencia no se determina de la forma "! Solicitud", sino solo "solicitud". El indicador no es exacto.

Esta opción de análisis es adecuada si queremos analizar una solicitud por separado. Si necesita una verificación masiva de frases clave, entonces hay un enlace especial en la página principal en la parte superior del campo de entrada clave.

En la página siguiente, creamos una nueva tarea y agregamos una lista de claves del núcleo semántico. Los sacamos del archivo donde las claves ya están desagrupadas.

Si hay suficientes fondos en el balance general para el análisis, la verificación comenzará de inmediato. La duración de la verificación depende del número de claves y puede llevar algún tiempo. Analicé 2000 frases durante aproximadamente 1 hora, cuando la segunda vez que revisé solo 30 teclas tomó ya varias horas.

Inmediatamente después de iniciar el análisis, verá la tarea en la lista con la columna "Estado". A partir de él, comprenderá si la tarea está lista o no.

Además, después de completar la tarea, puede descargar inmediatamente un archivo con una lista de todas las frases y el nivel de competencia de cada una. Las frases estarán en el mismo orden en que fueron desagrupadas. Lo único es que se quitarán los espacios entre los grupos, pero esto no da miedo, porque todo será intuitivo, porque cada grupo contiene claves sobre un tema diferente.

Además, si la tarea aún no se ha completado, puede ingresar a la tarea en sí y ver los resultados de la competencia para las solicitudes ya ejecutadas. Simplemente haga clic en el título de la tarea.

Como ejemplo, mostraré el resultado de verificar un grupo de consultas para el núcleo semántico. En realidad, este es el grupo para el que se escribió este artículo.

Vemos que casi todas las solicitudes tienen una competencia máxima de 25 o más cercana. Esto significa que para estas solicitudes, o no veo las primeras posiciones en absoluto, o no las veo durante mucho tiempo. No escribiría tal material en el nuevo sitio en absoluto.

Ahora lo publiqué solo para crear contenido de blog de calidad. Por supuesto, mi objetivo es llevarlo a la cima, pero eso será más tarde. Si el manual aparece en la primera página al menos solo por la solicitud principal, entonces ya puedo contar con un tráfico no sólido solo a esta página.

El último paso es crear el archivo final, que veremos en el proceso de llenado del sitio. El núcleo semántico del sitio ya está ensamblado, pero aún no es muy conveniente administrarlo.

Creación del archivo final con todos los datos

También necesitaremos el KeyCollector nuevamente último archivo excel, que obtuvimos del servicio mutágeno.

Abra el archivo obtenido anteriormente y vea algo como lo siguiente.

Solo necesitamos 2 columnas del archivo:

1. llave;
2. competencia.

Simplemente puede eliminar todo el resto del contenido de este archivo para que solo queden los datos necesarios, o puede crear completamente archivo nuevo, haga una bonita línea de encabezado con los nombres de las columnas, resaltándola, por ejemplo, en verde, y copie los datos correspondientes en cada columna.

A continuación, copiamos todo el núcleo semántico de este documento y lo agregamos al recolector de claves nuevamente. Deberá volver a ensamblar las frecuencias. Esto es necesario para que las frecuencias se recopilen en el mismo orden en que se ubican las frases clave. Anteriormente, los recolectamos para eliminar la basura y ahora para crear el archivo final. Por supuesto, agregamos las frases al nuevo grupo.

Cuando se recopilan las frecuencias, exportamos el archivo de toda la columna con la frecuencia y lo copiamos al archivo final, donde habrá 3 columnas:

1. frase clave;
2. competitividad;
3. frecuencia.

Ahora queda sentarse un rato y calcular para cada grupo:

• Frecuencia promedio del grupo: lo que importa no es la puntuación de cada clave, sino el promedio del grupo. Se considera como una media aritmética habitual (en excel, la función "PROMEDIO");
• Divida la frecuencia total del grupo por 3 para llevar el tráfico posible a números reales.

Para que no tengas que preocuparte por dominar los cálculos en excel, he preparado un archivo para ti, donde solo necesitas ingresar los datos en las columnas necesarias y todo se calculará automáticamente. Cada grupo debe calcularse por separado.

En el interior habrá un ejemplo de cálculo simple.

Como ves, todo es muy sencillo. Desde el archivo final, simplemente copie todas las frases del grupo como un todo con todos los indicadores y péguelas en este archivo en lugar de las frases anteriores con sus datos. Y el cálculo se realizará automáticamente.

Es importante que las columnas del archivo final y la mía estén en ese orden. Primero la frase, luego la frecuencia, y solo entonces solo la competencia. De lo contrario, contarás las tonterías.

Luego tendrás que sentarte un poco para crear otro archivo u hoja (recomiendo) dentro del archivo con todos los datos de cada grupo. Esta hoja no contendrá todas las frases, sino solo la frase principal del grupo (la usaremos para determinar cuál es el grupo) y los valores calculados del grupo de mi archivo. Este es un tipo de archivo de datos final para cada grupo con valores calculados. Lo miro a la hora de elegir textos para publicar.

Aparecerán las mismas 3 columnas, pero sin ningún cálculo.

En el primero insertamos la frase principal del grupo. En principio, puedes hacer cualquier cosa. Solo es necesario para copiarlo y mediante la búsqueda encontrar la ubicación de todas las claves del grupo que se encuentran en otra hoja.

En el segundo, copiamos el valor de frecuencia calculado de mi archivo, y en el tercero, el valor promedio de la competencia grupal. Tomamos estos números de la línea "Resultado".

Como resultado, obtienes lo siguiente.

Esta es la primera hoja. La segunda hoja contiene todo el contenido del archivo final, es decir. todas las frases con indicadores de su frecuencia y competencia.

Ahora estamos viendo la primera hoja. Seleccionamos el grupo de claves más "rentable". Copia la frase de la 1ª columna y búscala usando la búsqueda (Ctrl + F) en la segunda hoja, donde el resto de frases del grupo estarán al lado.

Eso es todo. El manual ha llegado a su fin. A primera vista todo es muy complicado, pero en realidad es bastante sencillo. Como dije al principio del artículo, solo tienes que empezar a hacerlo. En el futuro, planeo hacer un manual en video para esta instrucción.

Bueno, en esta nota, termino las instrucciones.

Todos los amigos. Si tengo alguna sugerencia, pregunta, estoy esperando en los comentarios. Hasta la proxima vez.

P. S. Registre el volumen de contenido. En Word, salieron más de 50 hojas de letra pequeña. Era posible no publicar un artículo, sino crear un libro.

¡Saludos cordiales, Konstantin Khmelev!

Hoy en día, cualquier negocio representado en Internet (y tal es, de hecho, cualquier empresa u organización que no quiera perder su audiencia de clientes del "online") presta mucha atención a la optimización de motores de búsqueda. Este es el enfoque correcto que puede ayudar a reducir significativamente los costos de promoción, reducir los costos de publicidad y, cuando se produce el efecto deseado, crear una nueva fuente de clientes para el negocio. Entre las herramientas con las que se realiza la promoción, también se encuentra la recopilación del núcleo semántico. Te contamos qué es y cómo funciona en este artículo.

¿Qué es la "semántica"?

Entonces, comenzaremos con una idea general de qué es y qué significa el concepto de "recopilación de semántica". En varios sitios de Internet dedicados a la optimización de motores de búsqueda y la promoción de sitios web, se describe que el núcleo semántico se puede llamar una lista de palabras y frases que pueden describir completamente su tema, alcance y enfoque. Dependiendo de qué tan grande sea el proyecto, puede tener un núcleo semántico grande (y no tan).

Se cree que la tarea de recopilar semántica es clave si desea comenzar a promocionar su recurso en los motores de búsqueda y desea recibir tráfico de búsqueda "en vivo". Por tanto, no cabe duda de que esto debe tomarse con total seriedad y responsabilidad. A menudo, un núcleo semántico correctamente ensamblado es una contribución significativa para la optimización adicional de su proyecto, para mejorar su posición en los “motores de búsqueda” y el crecimiento de indicadores como popularidad, asistencia y otros.

Semántica en campañas publicitarias

De hecho, hacer una lista de palabras clave que describan mejor su proyecto es importante no solo si se dedica a la optimización de motores de búsqueda. Cuando se trabaja con sistemas como "Yandex.Direct" y Anuncios GoogleEs igualmente importante seleccionar cuidadosamente las palabras clave que le brindarán la oportunidad de obtener los clientes más interesados \u200b\u200ben su nicho.

Para la publicidad, estas palabras de actualidad (su selección) también son importantes porque se pueden utilizar para encontrar tráfico más accesible de su categoría. Por ejemplo, esto es relevante si sus competidores trabajan solo con palabras clave costosas, y usted “pasa por alto” estos nichos y avanza donde hay tráfico secundario a su proyecto, que sin embargo está interesado en su proyecto.

¿Cómo recopilar semántica automáticamente?

De hecho, hoy en día existen servicios avanzados que te permiten componer el núcleo semántico de tu proyecto en cuestión de minutos. Este es, en particular, un proyecto para la promoción automática de Rookee. El procedimiento para trabajar con él se describe en dos palabras: debe ir a la página correspondiente del sistema, donde se propone recopilar todos los datos sobre las palabras clave de su sitio. A continuación, debe ingresar la dirección del recurso que le interesa como objeto para compilar el núcleo semántico.

El servicio analiza automáticamente el contenido de su proyecto, determina sus palabras clave, recibe las frases y palabras más identificables que contiene el proyecto. Debido a esto, se crea una lista de esas palabras y frases, que se puede llamar la "base" de su sitio. Y, en verdad, recopilar semántica de esta manera es la más fácil; cualquiera lo puede hacer. Además, el sistema Rookee, al analizar las palabras clave adecuadas, también le indicará el costo de promoción de una palabra clave en particular, así como también hará una previsión de cuánto tráfico de búsqueda se puede obtener si se promociona para estas consultas.

Redacción manual

Si hablamos de la selección de palabras clave en modo automático, de hecho, no hay nada de qué escribir durante mucho tiempo: solo utiliza los desarrollos de un servicio listo para usar que le sugiere palabras clave en función del contenido de su sitio. De hecho, no en todos los casos el resultado de este enfoque le conviene al 100%. Por lo tanto, le recomendamos que también recurra a la opción manual. También hablaremos sobre cómo recopilar la semántica de una página con nuestras propias manos en este artículo. Sin embargo, antes de eso, debes dejar un par de notas. En particular, debe comprender que participará en la recopilación manual de palabras clave durante más tiempo del que se necesita para trabajar con un servicio automático; pero al mismo tiempo, podrá resaltar por sí mismo solicitudes más prioritarias, basadas no en el costo o efectividad de su promoción, sino enfocándose principalmente en las particularidades de su empresa, su vector y características de los servicios prestados.

Definición del sujeto

En primer lugar, al hablar de cómo recopilar la semántica de una página en modo manual, debe prestar atención al tema de la empresa, su campo de actividad. Pongamos un ejemplo sencillo: si su sitio representa a una empresa que vende repuestos, entonces la base de su semántica serán, por supuesto, las consultas que tengan la mayor frecuencia de uso (algo así como “autopartes para Ford”).

Según los expertos en SEO, no debe tener miedo de utilizar consultas de alta frecuencia en esta etapa. Muchos SEO creen erróneamente que se observa mucha competencia precisamente en la lucha por estas consultas de uso frecuente y, por lo tanto, más prometedoras. De hecho, este no es siempre el caso, ya que el retorno de un visitante que viene por una solicitud específica como "comprar una batería para un Ford en Moscú" a menudo será mucho mayor que el de una persona que busca un información general sobre baterías.

También es importante prestar atención a algunos puntos específicos relacionados con el funcionamiento de su negocio. Por ejemplo, si su empresa está en el negocio mayorista, el núcleo semántico debe mostrar palabras clave como "mayorista", "comprar al por mayor", etc. Después de todo, un usuario que desee comprar su producto o servicio en una versión comercial simplemente no será de su interés.

Nos enfocamos en el visitante

El siguiente paso de nuestro trabajo se centra en lo que busca el usuario. Si desea saber cómo recopilar la semántica de una página de acuerdo con lo que busca el visitante, debe observar las consultas clave que realiza el visitante. Para ello, existen servicios como “Yandex.Wordstat” y Google Keyword External Tool. Estos proyectos sirven como guía para que los webmasters encuentren tráfico en Internet y brindan la oportunidad de identificar nichos interesantes para sus proyectos.

Funcionan de manera muy simple: necesita "dirigir" una consulta de búsqueda al formulario apropiado, sobre la base de la cual buscará las relevantes y más específicas. Por lo tanto, aquí necesitará las palabras clave de alta frecuencia que se instalaron en el paso anterior.

Filtración

Si desea recopilar semántica para SEO, el enfoque más eficaz para usted es filtrar aún más las consultas "innecesarias" que no serán adecuadas para su proyecto. Estos, en particular, incluyen algunas palabras clave que son relevantes para su núcleo semántico desde el punto de vista de la morfología, pero difieren en esencia. Esto también debe incluir palabras clave que no caracterizarán adecuadamente su proyecto o lo harán mal.

Por lo tanto, antes de recopilar la semántica de las palabras clave, será necesario deshacerse de las inapropiadas. Esto se hace de manera muy simple: de la lista completa de palabras clave compiladas para su proyecto, debe seleccionar innecesarias o inapropiadas para el sitio y simplemente eliminarlas. En el proceso de dicho filtrado, establecerá la más adecuada de las consultas por las que se guiará en el futuro.

Además del análisis semántico de las palabras clave presentadas, también se debe prestar la debida atención a filtrarlas por el número de solicitudes.

Esto se puede hacer usando la misma herramienta de palabras clave de Google y Yandex.Wordstat. Al escribir una solicitud en el formulario de búsqueda, no solo recibirá palabras clave adicionales, sino que también descubrirá cuántas veces se realiza esta o aquella solicitud durante el mes. Entonces verá la cantidad aproximada de tráfico de búsqueda que se puede obtener promocionando estas palabras clave. Sobre todo, en esta etapa, nos interesa el rechazo de solicitudes subutilizadas, impopulares y simplemente de baja frecuencia, cuya promoción será un gasto innecesario para nosotros.

Distribución de solicitudes por páginas

Después de obtener una lista de las palabras clave más adecuadas para su proyecto, debe comenzar a comparar estas consultas con las páginas de su sitio que serán promocionadas por ellas. Lo más importante aquí es determinar cuál de las páginas es más relevante para una consulta en particular. Además, debería modificarse el peso del enlace inherente a esta o aquella página. Digamos que la proporción es aproximadamente la siguiente: cuanto más competitiva es la solicitud, más se debe seleccionar la página citada. Esto significa que al trabajar con los más competitivos, debemos usar la página principal, y para los que tienen menos competencia, las páginas del tercer nivel de anidamiento son bastante adecuadas, y así sucesivamente.

Análisis de la competencia

No olvide que siempre puede "espiar" cómo se promocionan los sitios que están en las posiciones "superiores" de los motores de búsqueda para sus consultas clave. Sin embargo, antes de recopilar la semántica de los competidores, es necesario decidir a qué sitios podemos referirnos a esta lista. No siempre incluirá los recursos que pertenecen a sus competidores comerciales.

Quizás, desde el punto de vista de los buscadores, estas empresas se dediquen a la promoción para otras consultas, por lo que recomendamos prestar atención a un componente como la morfología. Solo martilla en formulario de búsqueda consultas desde su núcleo semántico, y verá a sus competidores en los resultados de búsqueda. Entonces solo necesita analizarlos: ver los parámetros de los nombres de dominio de estos sitios, recopilar la semántica. En qué consiste este procedimiento y lo fácil que es llevarlo a cabo mediante sistemas automatizados, ya lo hemos descrito anteriormente.

Además de todo lo que ya se ha descrito anteriormente, también me gustaría presentar algunos consejos generales que brindan los optimizadores experimentados. La primera es la necesidad de lidiar con una combinación de consultas de alta y baja frecuencia. Si solo se orienta a una categoría de ellos, su campaña de promoción puede fallar. Si solo elige visitantes de alta frecuencia, no le darán los visitantes específicos que buscan algo específico. Por otro lado, las consultas LF no le darán el volumen de tráfico deseado.

Ya sabes cómo recopilar semántica. Wordstat y Google Keyword Tool lo ayudarán a determinar qué palabras se buscan junto con sus palabras clave. Sin embargo, no se olvide de las palabras asociativas y los errores tipográficos. Estas categorías de consultas pueden resultar muy beneficiosas si se utilizan en su promoción. Tanto el primero como el segundo, podemos conseguir una cierta cantidad de tráfico; y si la solicitud es poco competitiva, pero está dirigida a nosotros, dicho tráfico también será lo más accesible posible.

Algunos usuarios a menudo tienen una pregunta: ¿cómo recopilar semántica para Google / Yandex? Esto significa que los optimizadores se guían por un motor de búsqueda específico, promocionando su proyecto. De hecho, este enfoque está bastante justificado, pero no hay diferencias significativas en él. Sí, cada uno de los motores de búsqueda trabaja con sus propios algoritmos para filtrar y buscar contenido, pero adivinar dónde el sitio ocupará un lugar más alto es bastante difícil. Puede encontrar solo algunas recomendaciones generales sobre cuáles deben aplicarse si trabaja con uno u otro sistema de software, pero no existen reglas universales para eso (especialmente en una forma probada y disponible públicamente).

Recopilación de semántica para una campaña publicitaria

Es posible que tenga una pregunta sobre cómo recopilar semántica para Direct. Respondemos: en general, el procedimiento corresponde al descrito anteriormente. Es necesario decidir: para qué consultas es relevante su sitio, qué páginas interesarán más al usuario (y para qué consultas clave), qué palabras clave serán las más rentables para usted, etc.

Lo específico de cómo recopilar semántica para Direct (o cualquier otro agregador de publicidad) es que debe rechazar categóricamente el tráfico no temático, ya que el costo de un clic es mucho más alto que en el caso de optimización de motores de búsqueda... Para ello, se utilizan "palabras vacías" (o "palabras negativas"). Para comprender cómo construir un núcleo semántico con palabras negativas, necesita un conocimiento más profundo. En este caso, estamos hablando de palabras que pueden generar tráfico en su sitio que no le interesa. A menudo esta puede ser la palabra “gratis”, por ejemplo, cuando se trata de una tienda online, en la que a priori no puede haber nada gratis.

Intente componer el núcleo semántico de su sitio usted mismo y verá que no hay nada complicado aquí.

Un dolor de cabeza para cualquier SEO profesional es recopilar buena semántica. Recién me llegó un nuevo proyecto de promoción, y en este post mostraré la colección real de un gran núcleo semántico para el sitio.

Aunque haré este ejemplo basado en una tienda en línea, el principio en sí mismo se puede aplicar completamente a cualquier tipo de sitio: corporativo, sitio de servicio, proyecto de información.

Cómo construir un núcleo semántico para una tienda online

Todo comienza con el análisis del proyecto del cliente, los sitios de los competidores y la preparación de la estructura primaria. El propósito de esta tarea es comprender en qué direcciones necesita recopilar semántica.

Dibujo la estructura primaria en Xmind, obtuve este diagrama.

Ahora comienza la diversión.

Cómo construir un núcleo semántico usando el colector kei

Después de limpiar el kernel, hago una nueva iteración: vuelvo a lanzar las claves para analizar en wordstat, adwords y sugerencias, luego lo limpio nuevamente y obtengo un kernel listo para usar.

Para este proyecto, no repetí, ya que el proyecto es lo suficientemente grande y hay suficientes solicitudes para proporcionar resultados predecibles.

Recolectando el núcleo semántico de los competidores

El siguiente paso es recopilar la semántica de los competidores utilizando el sitio keys.so. En mi opinión, este es un servicio increíble para analizar las solicitudes de otras personas, tiene poca basura y una base de datos muy grande.

Solo encuentro varios sitios de la competencia (3-4 son suficientes) para las consultas más audaces, los conduzco al servicio y les da TODAS las claves por las que se promocionan.

Luego, también los conduzco al recolector de claves, los limpio de varios desperdicios de la misma manera que se describió anteriormente, y obtengo un excelente núcleo semántico de competidores, además del núcleo ya ensamblado.

Recolectando semántica en prikvariks

Otro programa que utilizo en mi trabajo es bukvarix.com. Gran programa, poca basura, base de datos muy grande. Lo único negativo: solo pesa una polla. Solo comprimió unos 40 GB y descomprimió más de 170.

También introduzco todas las palabras de la estructura.

El resultado del análisis es similar a la limpieza a través del recolector de claves. Como resultado, obtengo otro núcleo semántico.

Ahora el punto final: debe juntarlo todo (análisis principal del recopilador de claves, competidores de key.so y prikvariks), limpiar los duplicados y aquí está: semántica lista para usar para una tienda en línea.

Después de la colección, pero esa es una historia completamente diferente.

Con el tiempo, en promedio, a mi ritmo pausado, recojo un núcleo de este tipo en aproximadamente 2 semanas. Cuánto tiempo o rápido, no lo sé, tengo este ritmo.

Repito que este esquema es adecuado para cualquier tipo de sitio, y para mis proyectos de información recopilo semántica exactamente de la misma manera.

Por supuesto, puede ensamblar manualmente un núcleo semántico básico para un sitio web de forma gratuita y en línea utilizando el mismo servicio yandex.wordstat.ru, pero resultará ser unilateral, muy pequeño y simplemente tendrá pocas oportunidades. para expandirlo.

A marcadores

Cómo construir el núcleo semántico correcto

Si cree que un servicio o programa puede armar el kernel correcto, se sentirá decepcionado. El único servicio que puede recopilar la semántica correcta pesa alrededor de un kilo y medio y consume unos 20 vatios de potencia. Este es el cerebro.

Además, en este caso, el cerebro tiene una aplicación práctica muy específica en lugar de fórmulas abstractas. En este artículo, mostraré las etapas raramente discutidas del proceso de recolección de semántica que no se pueden automatizar.

Hay dos enfoques para recopilar semántica

Enfoque uno (ideal):

Pros: en este caso, obtiene una cobertura del 100%: tomó todas las solicitudes reales con tráfico para la consulta principal "vallas" y eligió todo lo que necesita desde allí: desde las elementales "comprar vallas" hasta la no obvia "instalación de parapetos de concreto en el precio". valla".

Desventajas: Han pasado dos meses y acaba de terminar de trabajar con las consultas.

Enfoque dos (mecánico):

Las escuelas de negocios, los entrenadores y las agencias contextuales tardaron mucho en averiguar qué hacer al respecto. Por un lado, realmente no pueden trabajar en todo el conjunto a pedido de "vallas": es caro, requiere mucha mano de obra y no se puede enseñar esto a las personas por sí mismas. Por otro lado, el dinero de estudiantes y clientes también debe tomarse de alguna manera.

Entonces se inventó la solución: tomamos la consulta "vallas", multiplicamos por "precios", "compra" e "instalación" - y listo. No es necesario analizar, limpiar y recopilar nada, lo principal es multiplicar las consultas en el "script multiplicador". Al mismo tiempo, los problemas emergentes preocuparon a pocos:

• Todo el mundo piensa en más o menos las mismas multiplicaciones, por lo que consultas como “instalar vallas” o “comprar vallas” instantáneamente se “sobrecalientan”.
• Miles de consultas de alta calidad como "vallas onduladas en Dolgoprudny" no se incluirán en absoluto en el núcleo semántico.

El enfoque de la multiplicación se ha agotado por completo: se avecinan tiempos difíciles, los ganadores solo serán aquellas empresas que puedan resolver el problema del procesamiento de alta calidad de un núcleo semántico real realmente grande, desde la selección de bases hasta la limpieza, agrupación y creación de contenido para sitios. .

El objetivo de este artículo es enseñar al lector no solo a elegir la semántica correcta, sino también a lograr un equilibrio entre la mano de obra, el tamaño del grano y la eficiencia personal.

Cuál es la base y cómo buscar consultas

Primero, pongámonos de acuerdo con la terminología. La base es cierta consulta general... Si vuelve al ejemplo anterior, vende vallas, entonces las “vallas” son la base principal para usted. Si solo vende cercas de cartón ondulado, su base principal serán las "cercas de cartón ondulado".

Al mismo tiempo, en la solicitud "cercas de cartón corrugado": solo 127 mil impresiones, es decir, la cobertura se ha reducido diez veces. De manera comparable, disminuirá tanto el número de solicitudes como el tráfico al sitio.

Así, podemos decir que la base es una solicitud general que describe un producto, servicio u otra cosa, determinando por su propia formulación la medida de llegar a una audiencia potencial.

• Describe un producto o servicio.
• Proporcionarán tal volumen de solicitudes avanzadas que puede procesar dentro de un período de tiempo razonable.

Ahora intentemos abordar el problema de encontrar bases como tales.

1. ¿Cómo se llama a un producto o servicio?

Si es un contratista, pregúntele al cliente al respecto. Por ejemplo, un cliente le dice: "Vendo superficies deportivas en Moscú y la región". Elimine Moscú y la región de la redacción del cliente y también elija sinónimos.

Las bases en este caso serán las siguientes

Las cifras son los datos de frecuencia de Moscú y la región según WordStat. Es fácil ver que cada una de las consultas, al analizar WordStat en profundidad, dará una muestra diferente de consultas avanzadas, y cada muestra es un segmento de la demanda objetivo.

Un ejemplo con sinónimos es más complicado: un plan de medios "pequeño" para más de cien bases con frecuencia en Moscú para la venta de inmuebles de lujo:

Conclusión: recopilar semántica es difícil. Pero la recopilación de solicitudes de baja frecuencia en sí es bastante simple: hay un montón de servicios desde Key Collector hasta MOAB y otros. No se trata del servicio. El hecho es que es imposible seleccionar las bases correctas con el servicio; esto solo se puede hacer con las manos y el cerebro humano, esta es la operación más difícil y difícil.

Entonces, ya hemos recordado las definiciones de un producto o servicio "desde la cabeza" y las hemos llevado a formas abreviadas. Es decir, si vendemos camiones KamAZ, simplemente escribimos "KamAZ" en el archivo.

Es importante comprender el principio clave: el muestreo para la consulta "Kamaz" y para la consulta "65115 -Kamaz" da diferentes consultas, parcialmente no superpuestas. Estas son entidades diferentes.

Por lo tanto, no es necesario leer con dolor los títulos de la competencia o analizarlos en servicios cuestionables. Relájese, encienda su imaginación, sirva una copa de buen coñac y lea los sitios web de la competencia. Aquí hay una lista de SKU, cada uno de los cuales es una selección separada.

3. Servicios de motor de búsqueda

Ejemplo: La columna de la derecha de WordStat contiene las llamadas consultas que los usuarios buscaron junto con la especificada. Si observa la columna de la derecha para la consulta del ejemplo anterior, puede ver la consulta con la palabra "camión volquete" en ella.

Multa. No necesitamos la solicitud "comprar un camión volquete kamaz", ya que de todos modos entrará en consultas extendidas sobre la base "kamaz", pero sí la consulta " camión de la basura "Es un segmento nuevo con nuevas solicitudes separadas, nueva demanda y nueva semántica.

Lo llevamos al proyecto. Del mismo modo, analizamos el bloque "buscado junto con este" en los resultados de búsqueda de "Yandex" y Google.

Google, por ejemplo, sugiere la consulta "agricultor".

Esto es lo que puede obtener en WordStat

Veamos lo que dice Yandex. Incluso si asumimos que no vende nada excepto vehículos KamAZ, sus esfuerzos no serán en vano.

Puede tomar la solicitud "tractor" y obtener una nueva demanda para sus camiones y para él.

En general, creo que el principio es claro: la tarea es encontrar tantas bases de objetivos como sea posible, que actúen como iniciadores, impulsores de nuevas colas semánticas largas.

Por supuesto, aquí puedes dar muchos más consejos: mira el archivo ancla de la competencia, mira las descargas de SpyWords o Serpstat. Todo esto, por supuesto, es bueno. Más bien, sería bueno si no fuera tan triste. Porque, de hecho, el trabajo ni siquiera ha comenzado todavía: todos pueden recolectar, pero trate de limpiarlo todo, agruparlo y administrarlo de manera competente.

Lo anterior es suficiente para, tener una mente brillante, recopilar semántica en un orden de magnitud mejor y mejor que el 99% de sus competidores.

Cómo no pasar toda la vida recopilando palabras clave

Mucha gente pregunta: cómo gestionar correctamente la semántica, cómo "cortarla". Si vende lápidas de cuerno de búfalo en Naryan-Mar, es poco probable que encuentre este problema; siempre tendrá poca semántica. Al mismo tiempo, en los temas populares "candentes", la semántica está siempre en pleno apogeo: los nombres de marcas, categorías, modelos, sus sinónimos, etc.

Resolvemos este problema mediante la priorización de la semántica en varios niveles.

1. Priorizar la semántica antes de recopilar solicitudes

Si aún queda mucho, elimine aquellas secciones donde el margen es inferior al 25-30%, allí, lo más probable es que tampoco gane mucho, como máximo un pequeño cambio en su bolsillo, además le mostrará al fabricante más volumen de negocios y eliminar nuevos descuentos. Puede ganar dinero interesante en bienes y servicios con un margen del 30% o más, no siempre ni en todas partes, por supuesto, pero he visto estas cifras docenas de veces en una variedad de proyectos.

2. Colección de bases y semántica extendida para ellos

¿Recogido? ¿Es mucho de todos modos? Clasifique las consultas. Coloque 1, 2 o 3 al lado de cada base. Oblígate a hacerlo, así:

Me limito deliberadamente a tres valores: es fácil. Si tiene diez niveles de prioridad, se volverá loco pensando en poner un 6 o un 7 en una base específica, por lo que las soluciones son muy simples y obvias.

Además, ayuda a estructurar tu negocio por ti mismo, mirarlo a través del prisma de la demanda y la marginalidad: filtramos por la columna "Prioridad" y vemos que hemos puesto "1" en aquellas bases para las que hay poca demanda. .

Esto significa que es necesario trabajar más activamente con otras líneas de productos para reducir los precios de compra o estimular la demanda, pero esa es otra historia.

3. Corta todo lo que no sea prioritario y todavía hay demasiada semántica

Cuando hablan de "cortar" la semántica, quienes han trabajado con esto, por regla general, se refieren a la eliminación de consultas de baja frecuencia con una frecuencia por debajo de un cierto límite. En las discusiones de temas en Facebook y en los foros, veo regularmente números del 5 al 10 (es decir, la frecuencia total de la solicitud).

Es decir, todo lo que tenga menos de 10 en frecuencia se elimina deliberadamente de la matriz.

Está claro que puede hacer esto si todavía tiene mucha semántica. Pero siempre es cuestión de elegir entre comer pescado o sentarse sobre objetos incómodos. Si elimina demasiado, perderá algunas palabras clave negativas, obtendrá más tráfico "sucio" en el lanzamiento, pero aumentará los costos de mano de obra.

Mi opinión es la siguiente: el punto de equilibrio condicional aquí está en el nivel "eliminamos todo lo que no tiene frecuencia". Esto le permite descartar aproximadamente la mitad de las matrices recibidas de varias fuentes, al mismo tiempo, el tráfico en el lanzamiento permanece muy limpio, con un error de literalmente 1-3% y se limpia rápidamente.

¿Qué significa "limpiar"?

Llamadas? Tampoco, porque el sitio tiene un gran impacto en la cantidad de llamadas: tal vez todo esté bien con la campaña, es solo que el sitio está hecho incorrectamente.

Puede verificar rápidamente la efectividad de una campaña de búsqueda en Yandex.Metrica. Para ello, necesitamos obtener un informe sobre las frases que sirvieron como fuentes de conversión dos o tres días después del lanzamiento de la campaña. Cómo encontrar este informe en Métrica:

Haga clic en la cruz en todos los grupos, excepto en "Frase de búsqueda", y haga clic en "Aplicar". Recibiremos un informe sobre las frases por las cuales los usuarios vieron nuestros anuncios, hicieron clic en ellos y fueron a nuestro sitio. ¿Qué hacer con este informe?

Revise y resalte cuidadosamente las frases irrelevantes que no sean relevantes para su negocio. En la jerga, se les llama "basura". En las campañas hechas por profesionales, en la primera vez después del lanzamiento, la proporción de "basura" puede ser del 1 al 4%, en las campañas recolectadas "en la rodilla" - hasta el 20-40%.

Como probablemente ya entendió, el procedimiento con limpieza adicional de escombros debe realizarse regularmente, al menos dos o tres veces al mes. ¿Por qué tan a menudo?

Tuvimos un caso de estudio interesante. Trabajamos con una campaña en la que incluimos una consulta de alto margen “diesel de humo negro” para el cliente. El cliente ha trabajado con motores diesel y tal solicitud significa que el cliente tiene un problema grave en el motor y probablemente necesite servicios calificados.

Al mismo tiempo, en septiembre de 2016, cuando la agrupación de la flota rusa se dirigió a Siria, el portaaviones "Almirante Kuznetsov" atrajo la atención de los medios internacionales con un fuerte humo negro del tubo de escape. Esto inevitablemente provocó solicitudes como "Almirante Kuznetsov diesel de humo negro".

Anteriormente, simplemente no existían tales solicitudes y, por lo tanto, el formato "-admiral, -kuznetsov" no presentaba inconvenientes. Por lo tanto, nuestro anuncio no solo apareció para tales solicitudes, sino que también generó clics sin sentido que no tienen valor comercial.

Es posible rastrear tales consultas rápidamente solo en "Métrica": por lo tanto, establezca una regla al comienzo de la campaña para verificar la semántica con más frecuencia (más tarde, con menos frecuencia) y, además, menos la nueva basura.

Por supuesto, surge la pregunta: qué afecta generalmente a la cantidad de basura. Es simple: la confiabilidad estadística de la semántica.

¿Qué afecta el volumen de la semántica?

Las personas no siempre entienden de qué están hablando cuando discuten el impacto de un gran núcleo semántico en el costo de un clic, la calidad de la campaña, etc. Por sí misma, la semántica rica no da como resultado una disminución en el CPC ni un aumento en la calidad de una campaña. ¿Cuál es el impacto real de cientos y miles de consultas LF recopiladas?

1. Limpieza del tráfico en el lanzamiento de la campaña

Cuantas más consultas recopile, más palabras clave negativas encontrará. En una muestra infinitamente grande de consultas, encontrará todas las palabras clave negativas posibles, dedicando un período infinito de tiempo a ellas.

En la práctica, debe limitarse a las solicitudes, como dije, con una frecuencia de 1 para la región deseada; esto dará "basura" en la región del 3-4% al inicio, después de lo cual limpiará rápidamente el resto Las solicitudes de basura, las desventajas que por alguna razón no se incluyeron en la muestra.

Al hacer esto, debe usar tanto WordStat como las sugerencias del motor de búsqueda, recopilando sugerencias para cada consulta recibida en WordStat. El uso de WordStat solo dará una gran cantidad de basura: 10-15% al \u200b\u200bmenos al inicio (si no más). Pero todos entendemos que cuanto más basura, más fondos se gastan, menos clientes potenciales por unidad de gasto.

2. Relevancia de los anuncios para las consultas

Tráfico realque llegará a su sitio no proviene principalmente de las solicitudes que agregó a la campaña, sino de extensiones de ellas. Para una consulta agregada a la campaña, hay al menos tres o cuatro opciones avanzadas: estas son frecuencias ultrabajas, que no se pueden predecir en absoluto, los usuarios las generan justo en el momento de la búsqueda.

Por lo tanto, la solicitud en sí no es tan importante: hay tanto tráfico en frecuencias ultrabajas con una frecuencia de transición de una o dos veces al mes o al año que no tiene sentido estar vinculado a una solicitud específica. Es importante recopilar semánticas estadísticamente significativas, dividirlas en pequeños grupos de consultas similares y crear anuncios para ellas.

Más semántica significa más grupos, más precisión de coincidencias y menor costo de las campañas de búsqueda. En un grupo específico de frecuencias ultrabajas similares, a partir del cual se formará un anuncio, puede haber de cinco a diez consultas, y si extrae frases de Metrica para este anuncio en seis meses, obtendrá una lista de al menos 30 -40 frases.

Repito: la semántica no es una panacea para todo y no una deidad. La semántica afecta mucho: la pureza del tráfico, la relevancia de los anuncios para las consultas, pero no todo. No tiene sentido recolectar grandes muestras de "ceros" con la esperanza de obtener tráfico más barato; esto no sucederá.

La semántica afecta:

Estos son los factores que debe tener en cuenta primero. Sin embargo, intentemos resumir los resultados en pocas palabras.

Brevemente

1. Recopile consultas básicas: frases generales que describen sus productos y servicios.
2. Comprueba si has recopilado todos los sinónimos y reformulaciones: WordStat para ayudarte y el bloque "consultas similares" en el SERP.
3. Recopile extensiones para las solicitudes recibidas: WordStat, sugerencias de búsqueda, base de datos MOAB: todo entra en acción.
4. Realiza una tabla donde junto a cada base se indicará su frecuencia y el número de solicitudes extendidas.
5. Si hay demasiadas solicitudes y no tienes tiempo para procesarlas, prioriza las bases en función del margen, la frecuencia y la cantidad de solicitudes.
6. Se ha formado el plan semántico final. Ahora es el momento de limpiar y agrupar la semántica.