Cómo ensamblar el núcleo semántico. Hacemos una semántica semántica de alta calidad.

La optimización y la promoción del sitio siempre comienzan con la colección del núcleo semántico del sitio y la selección. indicio Sobre el tema del sitio, dependiendo de lo correctamente ensamblado el kernel semántico, el éxito de la promoción y la optimización del sitio depende.

Consideraremos en detalle cómo hacer una semántica para el sitio, que hay errores en la selección de solicitudes, así como las herramientas básicas para recopilar la semántica.

Kernel semántico El sitio se agrupa en categorías separadas, las consultas clave (palabras) se ajustan a los sujetos de su sitio y permiten a los usuarios a través del motor de búsqueda (Yandex o Google) encuentre su sitio web en Internet.

El kernel semántico bien desarrollado permitirá que cada página de su recurso cumpla con ciertas solicitudes de usuario y lo ayude a vender de manera efectiva sus productos y servicios, así como puede atraer público objetivo al sitio web.

¡IMPORTANTE!Para preparar la semántica del sitio, es necesario abordar muy responsable y escrupulosamente, ya que las palabras clave seleccionadas se aplicarán en:

• optimización interna del sitio (Perelinka, Meta Etiquetas)
• optimización del sitio web externo (compra de enlaces)
• compra de empresas publicitarias ( publicidad contextual, redes sociales)

Lea el artículo con cuidado y siéntase libre de hacer preguntas en los comentarios o escribir redes sociales, Me complace responder a cada comentario y la pregunta.

Conceptos básicos y términos

Solicitudes (palabras clave) - Recoge el motor de búsqueda (Yandex o Google) para las estadísticas y se utiliza por los motores de búsqueda con YANDEX Direct o Google AdWords.

Para recoger el núcleo semántico, debe definir una lista de servicios y productos que desea promover, y elegir qué tipo de solicitudes sus productos o servicios buscarán usuarios y compradores.

Lo primero para la preparación de la semántica es necesaria. Para anotar todas las palabras más importantes que caracterizan al sujeto de su sitio, luego escribe presumiblemente a cada categoría de palabras, frases y frases para los que los usuarios pueden buscarlo en la red (sus bienes o servicios).

Para una recopilación más precisa del kernel de consulta, debe comprender qué tipos de solicitudes son, y qué tipos de solicitudes se adaptarán a su sitio.

Por ejemplotienes un servicio de reparación celulares en un área determinada. Para esforzarse por asegurarse de que su sitio sea primero a solicitud de "Reparación de teléfonos inteligentes" no tiene sentido y es muy costoso, ya que en esta solicitud es de muy alta frecuencia, pero también una gran competitividad.

¿Qué tipos de solicitudes vienen?

La importancia más importante a la cual las consultas de SEO están ordenadas por los optimizadores son la frecuencia de las solicitudes. Hay 3 categorías principales de consultas:

Consultas de alta frecuencia (HF) -las solicitudes más populares consisten principalmente en 1- 2 palabras y caracterizando temas en general. Muchos optimizadores comparten la frecuencia basados \u200b\u200ben números y comienzan las solicitudes de RF de 3000 a 5,000 mil solicitudes por mes. Personalmente, considero que este enfoque es inapropiado, y caracteriza las solicitudes de RF como solicitudes que tienen la mayor popularidad en el tema y caracterizando a los sujetos en su conjunto.

Ejemplo:comprar horas (151,759 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o sitio web de pedido (14,019 solicitudes por mes en la región de Moscú y Moscú).

Consultas de mitad de frecuencia (SCH) - Las solicitudes son menos populares y generalmente tienen de 2 a 4 palabras, así como son más precisas y se enfocan tanto en el significado geográfico como en la práctica. Promoción en consultas de mitad de frecuencia En mi opinión, el más eficiente y objetivo, da un excelente resultado.

Ejemplo:comprar reloj es barato (8,596 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o sitio web de pedido barato (439 solicitudes por mes en la región de Moscú y Moscú).

Solicitudes de baja frecuencia (LF) - las solicitudes más impopulares que constan de 4-7 palabras y tienen una naturaleza precisa de la solicitud y una misión completamente específica. Por lo general, la promoción por solicitudes de baja frecuencia, la más eficiente y rápida, aquí es necesario actuar sobre el principio, "cuanto más, mejor".

Ejemplo:donde puedes comprar las horas de compra barato (90 solicitudes por mes en Moscú y la región de Moscú) o donde sitio web de pedido barato (39 solicitudes por mes en la región de Moscú y Moscú).

Además de la frecuencia para la recopilación adecuada del kernel semántico para el nuevo sitio, también es necesario comprender qué tan competitiva la solicitud. Puede determinar la competitividad de la solicitud es muy simple.

Ingrese la solicitud B. cadena de búsqueda Y realiza la cantidad de páginas en la base de datos del motor de búsqueda de la solicitud correspondiente. Cuanto mayor sea la competencia, más difícil de ingresar al Top-10 en esta frase.

Para las solicitudes competitivas son:

• Altamente competitivo (vc)
• Angitad media (sc)
• Bajo competitivo (NK)

Las consultas de alta frecuencia de alto circuito (RF VC) son una de las más difíciles de avanzar (ejemplo, para comprar un reloj), por lo que cuando crea un kernel semántico para un sitio nuevo, es mejor no perder tiempo y no Tómese en cuenta.

Etapas de la preparación del núcleo semántico.

Todo el trabajo en la colección de kernel semántico se puede dividir en varias etapas simples. Antes del crimen para crear el kernel semántico, debe crear un archivo en el archivo de Excle en el que anotará todas las páginas de su sitio, creando así la estructura del kernel semántico.

Supongamos que está vendiendo equipo para videovigilancia, tiene una gran cantidad de categorías y subcategorías en el sitio, debe escribir todas las categorías y subcategorías al archivo.

Ejemplo:

Reloj de bolsillo

• relojes mecánicos
  - Relojes mecánicos de los hombres.
  - Relojes mecánicos de mujeres.
• reloj de cuarzo
• reloj digital

Reloj de abuelo

• manantiales mecánicos
• girares mecánicos

Recopilamos todas las solicitudes temáticas posibles.

Primero, debe crear un "esqueleto" del núcleo de las solicitudes, las páginas de su sitio, las principales categorías de bienes y servicios, además de cada categoría, agrega subcategorías y subsecciones.

Abre una herramienta estándar para compilar la semántica "Yandex WordStat" e ingrese todas las palabras clave propuestas adecuadas para una categoría específica en la cadena de búsqueda. Identificación de todo en el archivo sin palabras de excepción.

Trabaje muy bien con la selección de solicitudes en WordStat ayuda al complemento para el navegador Asistente de YANDEX WORDSTAT (instrucciones adjuntas)

Si su sitio tiene una afiliación regional para elegir la región de su sitio. Esto ayudará a comprender con mayor precisión con la que los usuarios introducen solicitudes de su tema, en su región. (Todas las palabras no están relacionadas con el filtro de su región y se desechen con anticipación)

Recoge todas las solicitudes posibles asociadas con su tema y cumplen con el contenido de sus páginas. Cuando recopiló todas las solicitudes de cada página, puede continuar con el siguiente paso.

Filtrar las solicitudes inapropiadas y vacías.

Sobre el este escenario Debe tener un archivo estructurado grande con agrupación de secciones en las que se recopiló un gran número de palabras clave el sujeto de su sitio recopilado.

Entre las solicitudes clave seleccionadas, debe seleccionar y eliminar ciertas solicitudes:

1. Repetir solicitudes clave "Para comprar un reloj" y "comprar un reloj" (debe dejar una solicitud que suena más probable).
2. Palabras clave con errores tipográficos o errores. "Compre horas" o "Compre un reloj de muralla".
3. Solicitudes clave con marca o marca que no vende "Compre Apple Watch" o "Compre reloj inteligente".
4. Solicitudes con referencia a la región en la que no se le presenta "Para comprar un reloj en Novosibirsk", "Compre SPB Clock" (si trabaja en una ciudad específica, elimina inmediatamente estas solicitudes de la lista, dejando solo la región de su presencia)
5. Eliminar los nombres de sus competidores de las solicitudes. (Te lo recomiendo para asignarlos en una lista separada y anunciarse de acuerdo con estas solicitudes a YANDEX Direct, estas solicitudes costarán de manera económica y podrá quitarlos parcialmente a los clientes de un competidor)
6. Solicitudes comunes tipo de información (Descarga, gratis, usado, usted mismo, revise, reseñas) En cualquier tema, las personas están buscando instrucciones o revisiones para la elección de bienes, o está buscando cómo hacerlo gratis o descargar algunos contenidos, desde su objetivo de vender productos y los datos de servicios valen la pena eliminar.

Después de eliminar todas las palabras clave anteriores y limpiar su núcleo semántico, debe mirar cuidadosamente la lista completa y repetir el barrido de las solicitudes.

Eliminar llaves generales y altamente competitivos.

Muchas palabras de alta frecuencia y altamente convertibles en la práctica no traen ganancias, los medios y el tiempo dedicado a su promoción no están justificados, ya que no está completamente claro qué información está buscando un cliente insertando una solicitud de alta frecuencia.

Ejemplo: Cuando el usuario ingresa a la solicitud "Reloj mecánico", quiere saber cómo funcionan, o averiguar cómo repararlos, o comprender qué horas se consideran mecánicas. Es difícil para usted predecir este tipo de tales solicitudes para eliminar. La mejor solicitud para usted es "comprar un reloj mecánico" o "Repare el reloj mecánico".

Por lo tanto, recomiendo eliminar las solicitudes de frecuencia más altas del núcleo semántico. Así que ahorrará tiempo y significa invertido en la promoción del sitio. Después de eliminar todas las solicitudes de RF comunes, puede asumir que su kernel semántico está listo.

Debe tener un archivo con la estructura que repite la estructura del sitio y las palabras para la promoción se seleccionan en cada página.

Servicios para coleccionar kernel semántico.

Como los motores de búsqueda ya mencionados recopilan los datos de solicitud del pronóstico del presupuesto en los servicios de publicidad (Yandex Direct y Google AdWords). Para recoger el uso del kernel semántico como servicios pagados ambos programas separados y servicios gratuitos de los motores de búsqueda. Consideramos brevemente a cada uno de ellos.

Servicios gratuitos

Los servicios gratuitos para recoger el kernel semántico son los más populares y utilizados con frecuencia, cada motor de búsqueda tiene su servicio, pero consideraremos solo los dos más populares.

YANDEX WORDSTAT. - Uno de los servicios más populares que permiten saber más qué solicitudes clave utilizan los usuarios del motor de búsqueda de yandex, tiene la oportunidad de ver la "estacionalidad de una consulta específica" y "Burning de solicitud regional".

Palabras clave de programador (Google Adwords) - Con la selección de palabras en Google, todo es mucho más interesante y, a primera vista, más difícil que en WordStat, pero puede más detalles e implementar información sobre la solicitud, evaluar la competitividad de la solicitud, así como obtener un grupo de inmediato. de claves similares. Muchos se utilizan como videstat y solicitudes de complemento por el programador de palabras clave.

Slobel - Esta es una herramienta muy interesante (un programa separado) que se extiende completamente libre y ayuda a crear kernels semánticos dentro de ella. Estructurar completamente el directorio y recopilar datos de WordStat y AdWords, flexible en la configuración y muy conveniente.

Servicios pagados

Los programas y servicios de pago le permiten ampliar significativamente la base de datos de palabras clave, para que recopilen no solo las solicitudes de servicio en línealos motores de búsqueda, pero también tienen en cuenta datos adicionales.

Keycollector. - Uno de los programas más comunes y populares entre Seo Optimizers. Le permite gastar más efectivamente el kernel semántico, y es muy útil para grandes kernels de consulta, ya que en este programa puede crear una estructura compleja y no se confundirá. La licencia se compra 1 vez y lo usas para la vida. Con un uso permanente, el programa es 100% justificado por los fondos invertidos.

- Servicio de recopilación de servicios en línea y kernel semántico, usted paga una suscripción con múltiples versiones, que a menudo utilizan los optimizadores de SEO

Errores en la preparación del núcleo semántico.

Al final, vale la pena considerar los errores más populares al ensamblar el núcleo semótico:

• no persigue las solicitudes de alta frecuencia. - Si usted está en línea Commerce, venta de bienes o servicios de suministro, es importante que usted esté en la parte superior de los problemas transaccionales
• no abuses de solicitudes informativas. -Lavar el objetivo no es responder las preguntas del usuario y venderlo su producto o servicio
• muchas solicitudes de una página - 20 teclas de teclas Esto es demasiado si tiene una página de este tipo, resalte las solicitudes comunes de ella en página separada Y promover dos páginas de 10 solicitudes.

conclusiones

Para la promoción y optimización exitosa del sitio (blog), es necesario hacer un kernel semántico, si usted mismo no quiere dibujar el kernel semántico, recomiendo ponerse en contacto con la compañía Semyon Yazren, y pedir semántica de ellos.

Recomendamos ver el video "Cómo ensamblar el kernel semántico para el sitio usted mismo"

Buenas tardes amigos.

Seguramente ya has olvidado el sabor de mis artículos. El material anterior fue bastante largo, aunque prometí publicar artículos más a menudo de lo habitual.

Recientemente, la cantidad de trabajo ha aumentado. Creado nuevo proyecto (Sitio de información), dedicado a su diseño, diseño, recogió el núcleo semántico y comenzó a publicar el material.

Hoy habrá un material muy voluminoso e importante para aquellos que llevan a su sitio web más de 6-7 meses (en algunos temas durante más de 1 año) tiene una gran cantidad de artículos (en promedio 100) y aún no ha alcanzado el tablón Al menos 500-1000 visitas por día. Los números se minimizan.

La importancia del núcleo semántico.

En algunos casos, el débil crecimiento del sitio es causado por la optimización técnica incorrecta del sitio. Más casos en que el contenido es de mala calidad. Pero incluso más casos, cuando los textos están escritos en absoluto para solicitudes, nadie necesita materiales. Pero también hay una parte muy enorme de las personas que crean un sitio web, todo optimiza correctamente, escribe textos de alta calidad, pero después de 5 a 6 meses, el sitio solo comienza a reclutar a los primeros 20-30 visitantes de la búsqueda. En un pequeño ritmo en un año, estos ya son 100-200 visitantes y los números en los ingresos equivalen a cero.

Y aunque todo se hace correctamente, no hay errores, y algunas veces los textos son competidores de bastante alta calidad, pero de alguna manera no va, incluso mata. Comenzamos a cancelar esta jamba en ausencia de enlaces. Por supuesto, las referencias dan un impulso en el desarrollo, pero esto no es lo más importante. Y sin ellos puede tener 1000 visitas en el sitio en 3-4 meses.

Muchos dirán que todo esto es apresurado y tan rápido que tales números no obtendrán. Pero si nos fijamos, entonces tales números no se logran en los blogs. Sitios de información (no blogs) creados para ganancias rápidas Y la recompensa de inversiones, en aproximadamente 3 a 4 meses, es bastante realista alcanzar la asistencia diaria en 1000 personas, y en un año - 5000-10000. Los números, por supuesto, dependen de la competitividad del nicho, su volumen y volumen del sitio en sí para el período especificado. Pero si toma un nicho con una competencia bastante pequeña y un volumen de 300-500 materiales, entonces tales números son bastante alcanzables durante el tiempo especificado.

¿Por qué exactamente los blogs no alcanzan resultados tan rápidos? La razón principal es la ausencia de un núcleo semántico. Debido a esto, los artículos escriben solo por una solicitud y casi siempre bajo muy competitivos, lo que no le da una página para salir de la cima en poco tiempo.

En los blogs, como regla general, los artículos están escritos a la semejanza de los competidores. Tenemos blogs de 2 leídos. Vemos que su asistencia es decente, comenzamos a analizar su mapa del sitio y publicar textos en las mismas solicitudes que ya han sido reescritas cientos de veces y muy competitivas. Como resultado, obtenemos contenido de muy alta calidad en el sitio, pero en la búsqueda, se siente mal, porque Requiere una gran edad Luchamos por la cabeza por qué mi contenido es el mejor, pero no se rompe en la parte superior.

Es por eso que decidí escribir un material detallado sobre el núcleo semántico del sitio para que pueda ensamblar una lista de solicitudes y lo que muchos son importantes: escribió textos para que los grupos de palabras clave no compran enlaces y en solo 2-3 Los meses fueron a la cima (por supuesto, si la calidad del contenido).

El material para la mayoría será difícil, si nunca ha encontrado esta pregunta en su clave adecuada. Pero entonces lo principal para empezar. Tan pronto como empieces a actuar, todo inmediatamente se vuelve claro.

Haré un comentario muy importante. Se refiere a aquellos que no están listos para incrustarse en la calidad de sus monedas ganadas en la sangre y siempre están tratando de encontrar lagunas gratuitas. La semántica no ensambla de manera cualitativamente colectivamente y este es un hecho famoso. Por lo tanto, en este artículo describo el proceso de recolección de semántica. calidad máxima. No habrá caminos o láseres gratuitos en este post. Asegúrese de ser una nueva publicación, donde le diré de forma gratuita y otras herramientas con las que puede recolectar semántica, pero no en su totalidad y sin calidad. Por lo tanto, si no está listo para invertir las bases de su sitio, ¡entonces este material no tiene nada!

A pesar de que casi todos los blogger escriben un artículo sobre esto. El kernel, puedo decir con confianza de que no hay beneficios normales gratuitos en Internet sobre este tema. Y si lo hay, entonces no hay tal que, en toda la imagen, dio el concepto de que debería tener éxito en la salida.

La mayoría de las veces, la situación termina con el hecho de que algún tipo de recién llegado escribe el material y habla sobre la recopilación del núcleo semántico, como el uso del servicio para la recopilación de las estadísticas de las consultas de búsqueda de Yandex (WordStat.yandex.ru). Al final, es necesario ir a este sitio, para conducir consultas sobre su tema, el servicio emitirá una lista de frases que se incluyen en su llave de Hubble, esta es toda la técnica.

Pero de hecho, el núcleo semántico está equivocado. En el caso anterior, simplemente no será el núcleo semántico. Obtendrá algunas solicitudes ordenadas y todas las personas serán aproximadamente iguales. Por ejemplo, tome mi nicho "edificio de sitios web".

¿Cuáles son las principales solicitudes de ella sin llamada inflable? Aquí están solo algunos:

• Cómo crear un sitio web;
• Promoción del sitio web;
• Creación de sitios web;
• Promoción del sitio, etc.

Las solicitudes son las mismas. El significado de ellos se reduce solo a los conceptos 2M: la creación y la promoción del sitio.

Después de un cheque de este tipo, el servicio WordStat emitirá muchas consultas de búsqueda que se incluyen en las solicitudes principales y también serán las mismas. La única diferencia estará en el almacenamiento de palabras modificado (agregue algunas palabras y cambie la ubicación de las palabras en la solicitud con el cambio al final).

Por supuesto, se escribirán un cierto número de textos, ya que las solicitudes pueden ser diferentes incluso en esta opción. Por ejemplo:

• Cómo crear un sitio de WordPress;
• Cómo crear un sitio de Joomla;
• Cómo crear un sitio en un alojamiento gratuito;
• Cómo promocionar el sitio de forma gratuita;
• Cómo promover el servicio del sitio, etc.

Obviamente, se puede distinguir un material separado por cada solicitud. Pero esta compilación del núcleo semántico del sitio no está coronado con éxito, porque No habrá integridad de la divulgación de información en el sitio en el nicho seleccionado. Todo el contenido será solo alrededor de 2 temas.

A veces, los bloggers de Newcomer describen el proceso de compilación del kernel semántico, como un análisis de las consultas individuales en el servicio de análisis de servicios de Yandex WordStat. Registramos algún tipo de solicitud separada, no relacionada con el tema en su conjunto, pero solo un determinado artículo (por ejemplo, cómo optimizar el artículo), obtenemos la frecuencia y aquí es el kernel semántico. Resulta que de esta manera debemos determinar mentalmente todo tipo de temas de artículos y analizarlos.

Tanto las opciones anteriores son incorrectas, porque No le dé un núcleo semántico completo y haga que vuelva constantemente a su compilación (segunda opción). Además, no tendrá en sus manos el vector de desarrollo del sitio y no publicará primero los materiales que deben colocarse entre los primeros.

Respecto a la primera opción, compro una vez cursos en la promoción de sitios, constantemente voy a la explicación de la colección de solicitudes para el sitio para el sitio (impulsar la clave principal y copiar todas las solicitudes del servicio al documento de texto) . Como resultado, me atormentó constantemente por la pregunta "¿Y qué hacer con tales solicitudes?" Lo siguiente vino a la mente:

• Escribe muchos artículos sobre lo mismo, pero usando diferentes palabras clave;
• Todas estas teclas ingresan en el campo Descripción a cada material;
• Ingrese todas las llaves de esto. El kernel en la descripción general de la descripción en todo el recurso.

Ninguno de estos supuestos fue fiel como en general y el núcleo semántico muy compuesto del sitio.

En la versión final de la colección del kernel semántico, no necesitaremos una lista de consultas en la cantidad de 10,000, por ejemplo, y tener una lista de grupos de consulta, cada uno de los cuales se usa para un artículo separado.

El grupo puede contener de 1 a 20-30 solicitudes (a veces 50, o incluso más). En este caso, utilizamos todas estas solicitudes en el texto y la página en el futuro llevará diariamente el tráfico a través de todas las solicitudes si cae en 1-3 posiciones en la búsqueda. Además, cada grupo debería tener su competencia para saber si tiene sentido publicar texto o no. Si la competencia es grande, entonces podemos esperar que el efecto de la página solo después de 1-1.5 años y con el trabajo regular en su promoción (referencias, transfina, etc.). Por lo tanto, es mejor que se centre en los textos en lo menos, incluso si son los más tráfico.

Respuestas a posibles preguntas

Pregunta número 1. Está claro que en la salida, recibimos un grupo de solicitudes para escribir texto, y no solo una clave. ¿Habrá similares en este caso, las claves entre sí y por qué no escribir un texto separado para cada solicitud?

Pregunta número 2. Se sabe que cada página debe retirarse solo bajo una tecla, y aquí conseguimos un grupo completo e incluso en algunos casos con un contenido de consulta suficientemente grande. Como en este caso, el texto en sí está optimizado, porque si las teclas, por ejemplo, 20, entonces el uso de al menos una vez en el texto (incluso grande) ya es similar al texto para el motor de búsqueda, y no para la gente.

Respuesta. Si toma un ejemplo de las solicitudes de la pregunta anterior, entonces el material es el primero en tener lo primero que estará en la solicitud de mayor frecuencia (1ª), ya que estamos más interesados \u200b\u200ben su salida a la posición superior. Consideramos esta clave clave en este grupo.

También se está produciendo la optimización en la frase clave principal, ya que se realizó al escribir un texto solo debajo de una tecla (la clave en el título del título, use el número deseado de caracteres en el texto y el número deseado de veces la clave en sí misma, si requerido).

Respecto a otras claves, también les encajamos, pero no a ciegas, sino basadas en el análisis de los competidores, lo que puede mostrar el valor promedio de estas claves en textos desde la parte superior. Puede haber una situación que para la mayoría de las palabras clave obtendrá valores cero, y por lo tanto, en la entrada exacta, no requieren consumo.

Por lo tanto, el texto está escrito utilizando solo la consulta principal en el texto en línea recta. Por supuesto, otras solicitudes también se pueden usar si el análisis de los competidores mostrará su presencia en textos desde la parte superior. Pero esto no es 20 palabras clave en el texto en su entrada precisa.

Más recientemente publicó el material bajo un grupo de 11 llaves. Parece que es muchas solicitudes, pero en la captura de pantalla a continuación puede ver que solo la clave de frecuencia principal tiene el uso de una entrada precisa - 6 veces. El resto de las frases clave no tienen entradas precisas, sino también diluyendo (no visibles en la captura de pantalla, sino durante el análisis de los competidores que se muestra). Esos. No se usan en absoluto.

(1ª columna - Frecuencia, 2ª - Competitividad, 3er - Número de impresiones)

En la mayoría de los casos, habrá una situación similar, cuando solo se deben usar un par de claves en una entrada precisa, y todos los demás se diluyen, o ni siquiera usan incluso en la entrada de dilución. El artículo se obtiene legible y no hay consejos para afilar solo bajo la búsqueda.

Pregunta número 3. Se desprende de la respuesta a la pregunta # 2. Si las claves restantes en el grupo no necesitan ser utilizadas en absoluto, ¿cómo obtendrán el tráfico?

Respuesta. El hecho es que, por la presencia de ciertas palabras en el texto del motor de búsqueda, puede determinar lo que el texto. Como las palabras clave tienen ciertas palabras individuales relacionadas solo con esta clave, deben usarse en el texto un cierto número de veces en función del mismo análisis de los competidores.

Por lo tanto, la clave en la entrada exacta no se usa, pero las palabras de la tecla por separado en el texto se atenderán y en la clasificación también participarán. Como resultado, en estas solicitudes, el texto también estará en la búsqueda. Pero también el número de palabras individuales en este caso es ideal para observar. Los competidores ayudarán.

En las preguntas principales que podrían llevarte a un estupor, respondí. Lea más, cómo optimizar el texto en los grupos de consulta, escribiré en uno de los siguientes materiales. Habrá sobre el análisis de los competidores y sobre la escritura del texto bajo el grupo clave.

Bueno, si las preguntas aún permanecen, pregunte sus comentarios. Yo responderé todo.

Y ahora vamos a empezar a elaborar el núcleo semántico del sitio.

Muy importante. Todo el proceso, como, de hecho, no puedo describirme en este artículo (debe hacer un seminario web por 2-3 horas o un mini-curso), por lo que intentaré ser breve, pero al mismo tiempo Tiempo informativo y afectar el número máximo de momentos. Por ejemplo, no describiré la configuración del software KeyCollector en detalle. Todo será recortado, pero lo más claramente posible.

Ahora pasa por cada artículo. Empecemos. Primera preparación.

¿Qué se necesita para recoger el kernel semántico?

Antes de realizar el núcleo semántico del sitio, configuraremos el kecikelector para la recolección adecuada de estadísticas y análisis de duplicaciones.

Configuración de KeyCollector

Puede ingresar la configuración haciendo clic en el icono en el menú Superior Softte.

Primero, qué pasa con el análisis.

Quiero tener en cuenta los ajustes "hilos" y "usar la dirección IP principal". El número de arroyos para recoger un pequeño kernel no es necesario. Suficientes 2-4 arroyos. Cuantos más arroyos, más servidores proxy. Idealmente, 1 proxy por 1 corriente. Pero usted puede y 1 proxy para 2 arroyos (para que la parsil i).

Con respecto a la segunda configuración, en el caso de analizar en 1-2 flujos, puede usar su dirección IP principal. Pero solo si es dinámico, porque En el caso de una prohibición de IP estática, perderá el acceso al motor de búsqueda de Yandex. Pero, sin embargo, siempre se da prioridad a usar un servidor proxy, ya que es mejor protegerse.

En la pestaña Configuración de análisis de Yandex.Direct, es importante agregar sus cuentas de yandex. Lo que serán más, mejor. Puedes registrarlos usted mismo o comprar, como escribí anteriormente. Los adquirí, ya que es más fácil para mí gastar 100 rublos por 30 cuentas.

Agregar se puede hacer desde el búfer copiando la lista de cuentas por adelantado en el formato deseado, o descargue desde el archivo.

Las cuentas deben especificarse en el formato "Iniciar sesión: Contraseña" en este inicio de sesión para no indicar al huésped en sí (sin @ yandex.ru). Por ejemplo, "Artem_Konovalov: jk8ergvgkhtf".

Además, si usamos varios servidores proxy, es mejor asegurarlos para ciertas cuentas. Será sospechoso si usted viene por primera vez de un servidor de un servidor y de una cuenta, y la próxima vez que solicite desde el mismo servidor proxy de Yandex Acauta ya sea diferente.

Junto a las cuentas hay una columna de "proxy IP". Frente a cada cuenta, entramos en un cierto proxy. Si las cuentas 20, y los servidores proxy 2, entonces habrá 10 cuentas con un proxy y 10 a otro. Si 30 cuentas, 15 con un servidor y 15 con otro. Lógica, creo que entendiste.

Si usamos solo un proxy, no tiene sentido ingresarlo a cada cuenta.

Acerca del número de arroyos y el uso de la dirección IP principal, hablé un poco antes.

Siguiente pestaña "red" en la que se agregarán servidores proxy para ser utilizados para analizar.

Ingrese el proxy en la parte inferior de la pestaña. Puede descargarlos desde el búfer en el formato deseado. Añadí en simple. En cada columna de la línea, ingresé los datos del servidor de usted cuando se compró.

A continuación, configure los parámetros de exportación. Dado que todas las solicitudes con sus frecuencias de frecuencia, debemos ingresar en el archivo en la computadora, entonces necesita establecer algunos parámetros de exportación para que no haya nada superfluo en la tabla.

En la parte inferior de la pestaña (Red resaltado), debe seleccionar los datos que se exportarán a la tabla:

• Frase;
• Una fuente;
• Frecuencia "!" ;
• La mejor forma de la frase (no se puede colocar).

Sólo permanece para configurar la solidificación de Antikapchi. La pestaña también se llama "antikapcha". Seleccione el servicio utilizado e ingrese una clave especial que esté en la cuenta de servicio.

Una clave especial para trabajar con el servicio se proporciona en una carta después de la inscripción, pero también puede tomarla desde la cuenta en el elemento "Configuración - Configuración de la cuenta".

En esta configuración de keycollector se realiza. No olvide guardar la configuración después de los cambios realizados haciendo clic en el botón grande a continuación "Guardar cambios".

Cuando todo está hecho y estamos listos para un parcial, puede comenzar a considerar los pasos de la recolección semántica del kernel, y luego han hecho cada etapa a su vez.

Etapas de colección de kernel semántico

Es imposible obtener un kernel semántico completo y de alta calidad utilizando solo las solicitudes principales. También debe analizar las solicitudes y materiales de los competidores. Por lo tanto, todo el proceso de compilación del kernel consiste en varias etapas, lo que a su vez aún se dividen en subtátulos.

1. La Fundación;
2. Análisis de competidores;
3. Expansión de la lista terminada de los 1-2 pasos;
4. Recoge la mejor forma de palabras a las solicitudes de las etapas 1-3.

Etapa 1 - base

Durante la colección del núcleo en esta etapa, necesita:

• Formar una lista básica de consultas en nicho;
• Expansión de estas solicitudes;
• Limpieza.

Etapa 2 - competidores

En principio, el paso 1 ya proporciona un cierto volumen del núcleo, pero no completamente, porque Podemos perdernos algo. Y los competidores en nuestro nicho te ayudarán a encontrar los agujeros perdidos. Aquí están los pasos necesarios para la ejecución:

• Colección de competidores basados \u200b\u200ben solicitudes de la etapa 1;
• Solicitudes de competidores (análisis de la tarjeta del sitio, estadísticas abiertas LiveInternet, análisis de dominios y competidores en Spywords);
• Limpieza.

Etapa 3 - Extensión

Muchas se detienen en la primera etapa. Alguien llega a la 2ª, pero todavía hay una serie de consultas adicionales que también pueden complementar el núcleo semántico.

• Combinamos solicitudes de 1-2 etapas;
• Dejamos el 10% de las palabras de mayor frecuencia de toda la lista que contienen al menos 2 palabras. Es importante que este 10% no sean más de 100 frases, porque Una gran cantidad te hará crecer duro en el proceso de recolección, limpieza y agrupación. Necesitamos recoger el kernel en la proporción de velocidad / calidad (pérdida de calidad mínima a la velocidad máxima);
• Realizamos la extensión de estas consultas utilizando el servicio ROOKEE (todo está en KeyCollector);
• Limpio.

Etapa 4 - Colección de las mejores espectáculas.

El servicio ROOKEE puede para la mayoría de las solicitudes para determinar su mejor forma de palabra (correcta). Esto también necesita ser utilizado. El objetivo no es determinar la palabra que sea más correcta, y encontrar algunas solicitudes más y sus formularios. De esta manera, puede tirar de la piscina de las solicitudes y usarlas cuando escriba textos.

• Combinando solicitudes de las primeras 3 etapas;
• Recogiendo las mejores formas de palabras;
• Agregando las mejores formas de Word a la lista a todas las solicitudes, combinadas con 1-3 etapas;
• Limpieza;
• Exportar una lista terminada al archivo.

Como puedes ver, todo no es tan rápido, y aún más tan simple. Esto describí solo el diseño normal del núcleo para obtener una lista de claves de alta calidad en la salida y no perder nada o perder al mínimo.

Ahora sugiero caminar en cada artículo individualmente y cambiando todo de A a J. Información mucho, pero vale la pena si necesita un núcleo semántico de muy alta calidad.

Etapa 1 - base

Al principio formamos una lista de las principales consultas del nicho. Como regla general, es 1-3x como frases similares que describen una cierta cuestión de un nicho. En un ejemplo, propongo tomar un nicho "medicina", y más específicamente, elevar la enfermedad cardíaca.

¿Cuáles son las principales solicitudes que podemos asignar? No escribiré todo, por supuesto, pero le daré una pareja.

• Enfermedades del corazón
• Infarto de miocardio;
• Arteriopatía coronaria;
• Arritmia;
• Hipertensión;
• Cardiopatía;
• Angina, etc.

Las palabras simples son nombres comunes de enfermedades. Puede haber muchas de esas solicitudes. Cuanto más puedas hacer, mejor. Pero no aptos para una garrapata. No tiene sentido escribir frases más específicas de común, por ejemplo:

• Arritmia;
• Razones de arritmia;
• Tratamiento de arritmias;
• Síntomas de arritmia.

Lo principal es solo la primera frase. El resto no tiene sentido indicar, porque Aparecerán en la lista durante la expansión utilizando el análisis de la columna izquierda de Yandex WordStat.

Puede disfrutar de ambos sitios de competidores (mapa del sitio, nombres de la sección ...) y experiencia experta en este nicho.

El análisis tomará algún tiempo, dependiendo del número de consultas en el nicho. Todas las solicitudes de forma predeterminada se colocan en nuevo grupo Con el nombre "Nuevo grupo 1" si la memoria no cambia. Por lo general, cambiamos el nombre de la banda para entender lo que es responsable. El menú de gestión de grupos está a la derecha de la lista de consultas.

Cambiar nombre Función está en menú de contexto Cuando presionas el botón derecho del ratón. Este menú será necesario para crear otros grupos en la segunda, tercera y cuarta etapas.

Por lo tanto, puede agregar inmediatamente 3 grupos más haciendo clic en el primer icono "+" para que el grupo se cree en la lista inmediatamente después del anterior. Si bien no necesitan agregar nada. Déjalos ser.

Llamé a la banda por lo que:

• Competidores: está claro que en este grupo hay una lista de consultas, que tomé la competencia de los competidores;
• 1-2 es una lista combinada de solicitudes de la primera (lista básica de consultas) y 2º (consultas) de los pasos para dejar solo el 10% de las solicitudes que constan de al menos 2 palabras y recopilan la expansión en ellas;
• 1-3 - Lista conjunta de solicitudes de la primera, segunda y tercera (extensiones) de los pasos. También en este grupo, recolectamos los mejores formos de word, aunque sería alfabetizado recogerlos en un nuevo grupo (por ejemplo, las mejores formas de palabras), y luego después de limpiarlas, ya se transfiere al grupo 1-3.

Después de graduarse del análisis de Yandex.wordstat, obtendrá una gran lista de frases clave, que, por regla general, un pequeño nicho) estará dentro de unos pocos miles. Muchos de esto son las solicitudes de basura y teñido y tienen que estar cepillando. Algo se está utilizando automáticamente el teclado funcional, y algo tendrá que empujar las manos y sentarse un poco.

Cuando todas las solicitudes se recopilan, debe recopilar su frecuencia exacta. La frecuencia total va en un análisis, pero la necesidad exacta debe ensamblar por separado.

Para recopilar estadísticas sobre el número de publicaciones, puede usar dos funciones:

1. Con la ayuda de Yandex Direct, se recopilan rápidamente, las estadísticas se recopilan por paquetes, pero hay restricciones (por ejemplo, las frases son más de 7m, las palabras no conducirán y con símbolos también);
2. Con la ayuda de análisis en Yandex Vordstat, muy lentamente, las frases se analizan por una, pero no hay restricciones.

Primero, recopile estadísticas utilizando el directorio para que sea lo más rápido posible, y para esas frases para las cuales no podría determinar las estadísticas con el directorio, usamos el WordStat. Como regla general, habrá pocas frases y se compartirán rápidamente.

Recopilación de estadísticas de visualización utilizando yandex.direct cuando hace clic en el botón apropiado y asigne los parámetros deseados.

Después de hacer clic en el botón "Obtener datos", puede ser una advertencia que Yandex Direct no está incluida en la configuración. Tendrá que aceptar activar el análisis utilizando el Direct para comenzar a determinar las estadísticas de la frecuencia.

¡Inmediatamente verás cómo los paquetes en la "frecuencia! "Los indicadores exactos de los shows para cada frase comenzarán.

El proceso de ejecución de tareas se puede ver en la pestaña Estadística en la parte inferior del programa. Cuando se ejecuta la tarea, en la pestaña Registro de eventos, verá una notificación de finalización, y la barra de progreso desaparecerá en la pestaña Estadística.

Después de recopilar el número de hits utilizando Yandex Direct, verificamos si hay frases para las cuales la frecuencia no se recopila. Para hacer esto, ¡Ordenamos la columna "Frecuencia!" (Haga clic en él) para que los valores más pequeños o los más grandes estén en la parte superior.

Si eres todos los ceros, entonces toda la frecuencia recogida. Si ellos estan células vaciasEntonces, para estas frases, los espectáculos no decidieron. Lo mismo se aplica al tipo de asesinato, solo tendrá que ver el resultado en la parte inferior de la lista de solicitudes.

También puede comenzar a coleccionar utilizando Yandex Vordstat haciendo clic en el icono y seleccionando el parámetro de frecuencia deseado.

Después de seleccionar el tipo de frecuencia, verá cómo se completarán las celdas vacías.

IMPORTANTE: No debe tener miedo de que las celdas vacías permanezcan después del final del procedimiento. El hecho es que estarán vacíos en caso de frecuencia precisa de menos de 30. Esto es que nos ponemos en la configuración de análisis en KeyCollector. Estas frases se pueden resaltar de manera segura (así como archivos regulares en explorador de Windows) Y eliminar. Las frases resaltarán azul, presione el botón derecho del ratón y seleccione "Eliminar líneas seleccionadas".

Cuando se recopilan todas las estadísticas, puede proceder a la limpieza, lo que es muy importante hacer en cada etapa de la colección del núcleo semántico.

La tarea principal es eliminar frases que no se relacionan con temas, elimine las frases con las palabras de parada y deshacerse de las consultas de muy baja frecuencia.

Este último, idealmente, no necesita ser realizado, pero si estamos en la preparación de esto. Los núcleos usarán frases incluso con una frecuencia mínima de 5 programas por mes, entonces esto aumentará el porcentaje del kernel de 50-60 (y quizás todo el 80%) y nos hará mucho. Necesitamos obtener la velocidad máxima con pérdidas mínimas.

Si queremos obtener el núcleo semántico más completo del sitio, pero al mismo tiempo lo recoja aproximadamente un mes (no hay experiencia), luego tome la frecuencia de 4 a 5 espectáculos mensuales. Pero es mejor (si el recién llegado) deje consultas que tengan al menos 30 tiros por mes. Sí, perderemos un poco, pero este es el precio por la velocidad máxima. Y durante el crecimiento del proyecto, será posible volver a obtener estas solicitudes y ya los utilice para escribir nuevos materiales. Y esto solo se proporciona que todos los SES. El kernel ya está escrito y nadie para los artículos.

Las consultas de filtro por el número de sus programas y otros parámetros permiten al mismo kecikelector en el autómata completo. Inicialmente, recomiendo hacerlo exactamente esto, y no quitar las frases y frases de basura con palabras de parada, porque Es mucho más fácil hacer esto cuando el volumen total del kernel en esta etapa se volverá mínimo. ¿Qué es más fácil, para empujar 10000 frases o 2000?

El acceso a los filtros está en la pestaña "Datos" haciendo clic en el botón "Editar filtros".

Recomiendo primero mostrar todas las solicitudes con frecuencia menos de 30 y transferirlas a un nuevo grupo para no eliminarlas, ya que en el futuro pueden ser útiles. Si simplemente aplicamos un filtro para mostrar las frases con frecuencia más de 30, después de que el siguiente teclado de inicio deberá volver a aplicar el mismo filtro, ya que todo se reinicia. Por supuesto, el filtro se puede guardar, pero aún así tendrá que aplicarlo, volviendo constantemente a la pestaña "Datos".

Para salvarse de estas acciones, agregamos una condición en el editor de filtros para mostrar frases solo con frecuencia menos de 30.

En el futuro, puede seleccionar el filtro haciendo clic en la flecha cerca del icono de disquete.

Entonces, después de usar el filtro, solo las frases con frecuencia de menos de 30 permanecerán en la lista de consultas, es decir, 29 y abajo. Además, la columna filtrada está separada por color. En el siguiente ejemplo, verá la frecuencia de solo 30, porque Muestro que todo esto en el ejemplo ya está listo kernel y todo se limpia. No preste atención a esto. Todos deberían ser lo que describo en el texto.

Para transferir, debe resaltar todas las frases en la lista. Haga clic en la primera frase, hoja en la parte inferior de la lista, abraza la tecla "MAYÚS" y haga clic una vez en la última frase. Así se distinguen todas las frases y se colocará el fondo azul.

Aparecerá una pequeña ventana donde debe elegir en movimiento exactamente.

Ahora puede eliminar el filtro de la columna de frecuencia para mantener las consultas solo con frecuencia de 30 y más.

Realizamos una cierta etapa de limpieza automática. Luego tienes que jugar, eliminando las frases de basura.

Primero, propongo especificar las palabras de parada para eliminar todas las frases con su presencia. Idealmente, por supuesto, esto se hace inmediatamente en la etapa del análisis, para que no caigan en la lista, pero no es crítico, ya que la limpieza de las palabras de parada ocurre en modo automatico Con la ayuda de un kecólico.

La principal dificultad es compilar una lista de palabras de parada, porque En cada tema son diferentes. Por lo tanto, haríamos la limpieza de las palabras de parada al principio o ahora, no es tan importante, ya que vale la pena encontrar todas las palabras de parada, y este es un caso de contratación y no tan rápido.

En Internet, puede encontrar listas de términos generales en las que las palabras más comunes por tipo "Resumen, gratis, descargar, ... RNO, en línea, imagen, etc.".

Primero, propongo aplicar la lista gradada en general para que la cantidad de frases aún disminuyera. En la pestaña Recopilación de datos, haga clic en el botón "STOP WORD" y agregarlos a la lista.

En la misma ventana, hacemos clic en el botón "Frases de marca en la tabla", de modo que todas las frases que contengan las cien palabras impuestas señaladas. Pero es necesario que la lista completa de frases en el grupo no se observa que, después de presionar el botón, solo se anotan las frases con palabras de parada. Eliminar las marcas de todas las frases es muy simple.

Cuando solo quedan frases con palabras de parada, eliminaremos o transferiremos a un nuevo grupo. Se eliminé por primera vez, pero toda la misma prioridad para crear un grupo "con palabras de parada" y mover todas las frases adicionales.

Después de la limpieza, las frases se han vuelto aún menos. Pero esto no es todo, porque De todos modos, nos perdimos algo. Tanto las palabras de parada y las frases que no se refieren a la dirección de nuestro sitio. Puede ser solicitudes comerciales, que no escribirá textos o escritura, pero no coincidirán con las expectativas del usuario.

Los ejemplos de dichas solicitudes pueden estar asociadas con la palabra "comprar". Seguramente, cuando el usuario está buscando algo con esta palabra, ya quiere llegar al sitio donde se venden. Escribiremos texto a dicha frase, pero no será necesario para el visitante. Por lo tanto, no necesitamos tales solicitudes. Los estamos buscando en modo manual.

No nos apresuramos a la lista restante de solicitudes y, cuidadosamente hasta el final en busca de tales frases y detectamos nuevas palabras de parada. Si alguna palabra, que se usa muchas veces, simplemente agréguela a una lista ya existente de palabras de parada y haga clic en el botón "Frases de marca en la tabla". Al final de la lista, cuando, en el curso de la verificación manual, notamos todas las solicitudes innecesarias, eliminamos las frases marcadas y la primera etapa de la preparación del kernel semántico ha terminado.

Recibió un cierto núcleo semántico. No está completamente completo, pero ya le permitirá escribir la parte máxima posible de los textos.

Sólo permanece para agregar una pequeña parte de las solicitudes, que podríamos perderse. Esto ayudará a las siguientes etapas.

Etapa 2. – Competidores

Al principio, recogimos una lista de frases comunes relacionadas con el nicho. En nuestro caso, fue:

• Enfermedades del corazón
• Infarto de miocardio;
• Arteriopatía coronaria;
• Arritmia;
• Hipertensión;
• Cardiopatía;
• Angina, etc.

Todos ellos pertenecen al nicho de la "enfermedad cardíaca". Según estas frases, es necesario encontrar los sitios de los competidores sobre este tema.

Conduce cada una de las frases y buscas competidores. Es importante que estos no sean generales, gradualmente (en nuestro caso, sitios médicos de orientación general, es decir, sobre todas las enfermedades). Niche Niche Projects necesitan. En nuestro caso, solo sobre el corazón. Bueno, tal vez más sobre los buques, porque El corazón está asociado con el sistema vascular. Pensé, creo que entendiste.

Si tenemos un nicho "recetas de ensaladas con carne", luego en perspectiva solo tales sitios y búsqueda. Si no lo son, intente encontrar sitios solo sobre recetas, y no en general sobre la cocción, donde todo se trata de todo.

Si el sitio de término general (Generalsdican, hembra, sobre todo tipo de construcción y reparación, cocina, deportes), entonces tendrá que sufrir mucho, como en términos de la preparación del núcleo semántico, porque Tendremos largos y tediosamente arado: recolectar la lista principal de solicitudes, larga espera para el proceso de análisis, limpiar y agrupar.

Si está en el 1º, y, a veces, incluso en la segunda página, no es posible encontrar sitios web temáticos estrechos de competidores, intente usar no las principales consultas que hemos formado antes de analizarte en la 1ª etapa, y las solicitudes ya son de Toda la lista después del análisis. Por ejemplo:

• Cómo tratar la arritmia de remedios populares;
• Síntomas de arritmia en mujeres y así sucesivamente.

El hecho es que tales solicitudes (arritmias, enfermedades del corazón, enfermedad cardíaca ...) tienen la mayor competitividad y prácticamente es poco realista salir de ellos en la parte superior. Por lo tanto, en las primeras posiciones, y tal vez en las páginas, realmente encontrará solo los portales a término general sobre todo lo que se encuentra en vista de su enorme autoridad a los ojos de los motores de búsqueda, edad y masa de referencia.

Por lo que es bastante razonable usar frases de menor frecuencia que consisten en competidores más palabras.

Necesitas renunciar a sus solicitudes. Puede usar el servicio Spywords, pero la función de análisis de consulta está disponible en una tarifa pagada, cuyo costo es bastante grande. Por lo tanto, para un núcleo, no tiene sentido actualizar la tarifa a este servicio. Si necesita recolectar varios núcleos durante un mes, por ejemplo, 5-10, entonces puede comprar una cuenta. Pero de nuevo, solo si hay un presupuesto al objetivo pro.

También puede usar las estadísticas de LiveInternet si está abierto para ver. Muy a menudo, los propietarios lo hacen abierto a los anunciantes, pero cerró la sección "Frases de búsqueda", a saber, lo necesitamos. Pero todavía hay sitios cuando esta sección está abierta a todos. Muy raro, pero hay.

La mayoría. manera simple Es una vista banal de las secciones y un mapa del sitio. A veces podemos extrañar no solo las frases bien conocidas del nicho, sino también las solicitudes específicas. Pueden no ser tantos materiales y no crear una sección separada, pero pueden agregar un par de docenas de artículos.

Cuando encontramos otra lista de nuevas frases para recolectar, inicie la misma colección de frases de búsqueda desde la columna izquierda yandex wordstat, como en la primera etapa. Solo lo iniciamos ya, estando en el segundo grupo "competidores" para que se le agreguen las solicitudes.

• Después de pesar, recopilamos la frecuencia precisa de las frases de búsqueda;
• Especificamos las solicitudes de Filtro y Mover (Eliminar) con frecuencia menos de 30 a un grupo separado;
• Limpiamos de la basura (detener palabras y solicitudes que no están relacionadas con el nicho).

Entonces, recibieron una pequeña lista de solicitudes y el kernel semántico se completó más.

Etapa 3 - Extensión

Ya tenemos un grupo con el nombre "1-2". En él, copiamos las frases de los grupos "Lista de solicitudes básicas" y "Competidores". Es importante copiar, y no moverse de modo que en los grupos anteriores que permanezcan todas las frases. Así será más seguro. Para hacer esto, seleccione la opción "Copiar" en la ventana de la frase.

Recibieron todas las solicitudes de 1-2 etapas en un grupo. Ahora necesita dejar solo el 10% de las consultas de mayor frecuencia de todas las cantidades y que contienen al menos 2 palabras. No debe haber más de 100 piezas. Reducimos no para entrar en el proceso de recoger el núcleo durante un mes.

Al principio, usamos un filtro en el que establecemos la condición que se muestra al menos 2 palabras como frases.

Celebramos todas las frases en la lista restante. Al presionar la columna "Frecuencia!", Ordenamos frases descendiendo el número de hits para que la mayor frecuencia esté en la parte superior. A continuación, destacamos el primer 10% del número de solicitudes restantes, eliminamos la marca (botón derecho del ratón: elimine la marca de las cadenas seleccionadas) y elimine las frases marcadas para permanecer solo en este 10%. No olvide que si su 10% tendrá más de 100 palabras, se detiene en la línea 100, ya no necesita.

Ahora realizamos una extensión utilizando la función Kaicollector. Rookee ayudará en esto.

Los parámetros de recolección indican como en la captura de pantalla a continuación.

El servicio recogerá todas las extensiones. Entre las nuevas frases puede haber llaves muy largas, así como los símbolos, por lo que no es para todos recolectar la frecuencia a través de Yandex Direct. Tendrá que ocupar estadísticas utilizando el botón del WordStat.

Después de recibir estadísticas, eliminamos las solicitudes con menstrual que muestran menos de 30 y realizamos limpieza (palabras de parada, escombros, inapropiadas para las llaves de nicho).

El escenario se completa. Recibió otra lista de solicitudes.

Etapa 4 - Colección de las mejores espectáculas.

Como se dijo anteriormente, el objetivo no es determinar la forma de la frase que será más correcta.

En la mayoría de los casos (según mi práctica), la recopilación de las mejores formas de palabras indicará en la misma frase que hay en la lista de consultas. Pero, sin duda, habrá tales solicitudes a las que se indicará un nuevo formulario de Word, que aún no está en el núcleo semántico. Estas son solicitudes clave adicionales. En esta etapa, terminamos el kernel a la máxima integridad.

Al recoger su kernel, esta etapa le dio 107 solicitudes adicionales.

Al principio, copiamos las claves del grupo "1-3" de los grupos "Solicitudes principales", "Competidores" y "1-2". Debe haber una suma de todas las solicitudes de todas las medidas previamente realizadas. A continuación, use el servicio ROOKEE a lo largo del mismo botón que la extensión. Solo elige otra función.

Recoger. Las frases se agregarán a la nueva columna "La mejor forma de la frase".

La mejor forma se determinará no a todas las frases, ya que el servicio ROOKEE simplemente no conoce todas las mejores formas. Ninguna mayoría será positiva.

Cuando termine el proceso, debe agregar estas frases a la lista completa para que estén en la misma columna de la "frase". Para hacer esto, asignar todas las frases en la "Mejor Formulario de frase" Columna, Copiar (botón derecho del mouse - Copie), luego haga clic en el botón verde grande "Agregar frases" y ponerlas.

Asegúrate de que aparecieran frases en lista total muy simple. Dado que, con frases de adición similares, la tabla se produce en la parte inferior, luego las hojas en la parte inferior de la lista y en la columna "Fuente" debemos ver el icono de botón Agregar.

Las frases agregadas por extensiones se marcarán con el icono de la mano.

Dado que la frecuencia para las mejores palabras no está definida, entonces necesita hacerlo. Similar a los pasos anteriores Realizamos la recopilación del número de impresiones. No tenga miedo de que la colección se realice en el mismo grupo donde se encuentren otras solicitudes. La colección simplemente continuará por esas frases que tienen células vacías.

Si es más conveniente, inicialmente, puede agregar las mejores formaciones de palabras para no al mismo grupo donde se encontraron, pero en una cosa nueva solo hubo. Y ya recolectan estadísticas en él, limpio de la basura y así sucesivamente. Y luego las frases normales restantes se suman a la lista completa.

Eso es todo. Se recoge el núcleo semántico del sitio. Pero todavía hay mucho trabajo. Continuamos.

Antes de las siguientes acciones, debe descargar todas las solicitudes con los datos necesarios en Excel Archivo a una computadora. Configuramos la configuración de exportación anteriormente, por lo que puede hacerlo de inmediato. El icono de exportación en el menú principal de KeyCollector es responsable de ello.

Apertura del archivo, debe recibir 4 columnas:

1. Frase;
2. Una fuente;
3. ¡Frecuencia!;
4. La mejor forma de la frase.

Este es nuestro núcleo semántico final que contiene el máximo puro y lista requerida Solicitudes para escribir textos futuros. En mi caso (nicho estrecho) resultó 1848 solicitudes, que son aproximadamente 250-300 materiales. No puedo decir exactamente, desaparecí completamente en todas las solicitudes.

Para uso inmediato, esto sigue siendo una opción cruda, porque Las solicitudes están en orden caótico. Debe todavía distraerlos en grupos para que cada uno tenga las llaves de un artículo. Este es el objetivo final.

Lujuria de kernel semántico

Esta etapa se realiza bastante rápido, aunque con algunas dificultades. Ayúdanos al servicio http://kg.ppc-ppanel.ru/. Hay otras opciones, pero lo tendremos en cuenta que haremos todo lo posible en la proporción de calidad / velocidad. No necesita velocidad, sino primero de toda la calidad.

Una cosa muy útil para el servicio es memorizar todas las acciones en su navegador en cocineros. Si incluso, cerrará esta página o navegador en su conjunto, entonces todo se guardará. Así que no hay necesidad de hacer todo en un momento y temer que en un momento pueda todo el abismo. Puedes continuar en cualquier momento. Lo principal es no limpiar las galletas del ramo.

Mostraré el uso del servicio en el ejemplo de varias solicitudes de ficción.

Vaya al servicio y agregue todo el kernel semántico (todas las solicitudes del archivo de Excel) exportadas anteriormente. Simplemente copie todas las teclas e insértelas en la ventana, como se muestra en la imagen de abajo.

Deben aparecer en la columna izquierda "Palabras clave".

Por la presencia de grupos pintados en lado derecho No prestes atencion. Estos son grupos de mi núcleo anterior.

Miramos la columna izquierda. Hay una lista de la lista de consulta y la cadena de "búsqueda / filtro". Vamos a utilizar el filtro.

La tecnología es muy simple. Cuando ingresamos una parte de una palabra o frase, el servicio en tiempo real deja solo aquellos que contienen la palabra / frase ingresada en la consulta en sí.

Más visualmente ver más abajo.

Quería encontrar todas las solicitudes relacionadas con arritmias. Ingreso la palabra "arritmia" y el servicio se va automáticamente en la lista de solicitudes solo aquellas que contienen la palabra ingresada o parte.

Las frases se moverán al grupo que se llamará una de las frases clave de este grupo.

Recibieron un grupo donde se encuentran todas las palabras clave en arritmia. Para ver los contenidos del grupo, haga clic en él. Un poco más tarde romperemos a este grupo a los grupos más pequeños, porque con la arritmia hay muchas llaves y todas son artículos diferentes.

Por lo tanto, en la etapa inicial de agrupación, debe crear grupos grandes que combinen una gran cantidad de palabras clave de una pregunta de nicho.

Si nos llevamos a un ejemplo del mismo tema de la enfermedad cardíaca, primero crearé un grupo de "arritmias", luego "enfermedad cardíaca", luego "ataque cardíaco", etc., por lo que aún no será grupos para cada una de las enfermedades. .

Tales grupos, por regla general, serán prácticamente tanto como las frases principales del nicho generadas en la fase de potencia de 1 m del núcleo. Pero en cualquier caso, debe haber más, ya que todavía hay frases de etapas 2-4.

Algunos grupos pueden contener 1-2 teclas en absoluto. Esto puede ser debido, por ejemplo, con una enfermedad muy rara y nadie lo sabe o nadie está buscando. Por lo tanto, no hay solicitudes.

En general, cuando se crean los grupos principales, es necesario dividirlos en grupos más pequeños, que se utilizarán para escribir artículos separados.

Dentro del grupo opuesto a cada frase clave, hay una cruz, haciendo clic en la que se retira la frase del grupo y regresa a la lista descubierta de palabras clave.

Así, se produce la agrupación adicional. Mostrar en el ejemplo.

En la imagen puede ver que hay frases clave asociadas con el tratamiento de arritmias. Si queremos determinarlos en un grupo separado para un artículo separado, los eliminamos del grupo.

Aparecerán en la lista de la columna izquierda.

Si las frases aún están presentes en la columna izquierda, entonces para encontrar teclas remotas Desde el grupo, tendrá que aplicar el filtro (use la búsqueda). Si la lista está completamente en grupos, solo habrá solicitudes eliminadas. Los celebramos y hagamos clic en "Crear un grupo".

Otro aparecerá en la columna Group.

Por lo tanto, distribuimos todas las claves sobre temas y bajo cada grupo, en curso, el resultado es un artículo separado.

La única complejidad de este proceso es analizar la necesidad de restaurar algunas palabras clave. El hecho es que hay llaves que son esencialmente diferentes, pero no requieren la escritura de textos individuales, y el material detallado está escrito en muchos problemas.

Se pronuncia precisamente en temas médicos. Si toma un ejemplo con arritmia, no tiene sentido hacer que las llaves "arritmia de las causas" y "arritmia de los síntomas". Las claves sobre el tratamiento de la arritmia siguen siendo cuestionables.

Esto se aprende después de analizar los resultados de búsqueda. Entramos en la búsqueda de Yandex y dirigimos la llave analizada. Si vemos que en la parte superior hay artículos sobre síntomas de arritmias, entonces esta clave se asigna en un grupo separado. Pero, si los textos en la parte superior revelan, todas las preguntas (tratamiento, motivos, síntomas, diagnósticos, etc.), entonces no se necesita desagrupación en este caso. Todos estos temas revelan dentro de un artículo.

Si hay esos textos en la parte superior de la emisión en Yandex, entonces esta es una señal de que no vale la pena el desagradable.

Lo mismo puede ser presentado por el ejemplo de la frase clave "Las causas de la pérdida de cabello". Puede haber un tapón "Causas de la pérdida de cabello en los hombres" y "... en las mujeres". Obviamente, bajo cada clave, puede escribir un texto separado si procede de la lógica. Pero, ¿qué dice Yandex?

Conduzca cada tecla y vea qué textos están presentes allí. Bajo cada clave, hay textos detallados separados, entonces las llaves no están degradadas. Si la parte superior para ambas solicitudes son materiales comunes en la clave "Causas de la pérdida de cabello", dentro de las cuales se divulgan las preguntas con respecto a las mujeres y los hombres, dejamos las llaves dentro del mismo grupo y publicamos un material donde los temas en todas las llaves son revelado.

Esto es importante, ya que el motor de búsqueda no está en vano define los textos en la parte superior. Si hay mensajes de texto extremadamente detallados en la primera página en la primera página, entonces la probabilidad de que rompe un tema grande en la parte inferior y escribiendo para cada material, no cae en la parte superior. Y así, un material tiene todas las posibilidades de obtener buenas posiciones en todas las solicitudes y recopilar un buen tráfico en ellos.

En los temas médicos, este momento debe prestar mucha atención, lo que complica y disminuye enormemente el proceso de desagrupación.

En la parte inferior de la columna "Grupo" hay un botón "Subir". Hacemos clic en él y obtendremos una nueva columna con un campo de texto que contiene todos los grupos divididos por un guión posterior inferior.

Si no, todas las llaves están en grupos, entonces no habrá espacios entre ellos en el campo "Descarga". Aparecen solo con descarga completa.

Asignar todas las palabras (Ctrl + una combinación de teclas), copiarlas e insertarlas en nuevo Excel expediente.

En ningún caso, presionamos el botón "Borrar todos", ya que se eliminará absolutamente lo que haya hecho.

La etapa de luraklopping ha terminado. Ahora puede escribir de forma segura en el texto para cada grupo.

Pero, para la máxima eficiencia, si el presupuesto no le permite escribir todo esto. El núcleo en un par de días, y solo hay una oportunidad estrictamente limitada para la publicación regular de un pequeño número de textos (10-30 por mes, por ejemplo), entonces vale la pena determinar la competencia de todos los grupos. Esto es importante porque los grupos con la competencia más pequeña dan resultados en los primeros 2-3-4 meses después de escribir sin ningún enlace. Es suficiente escribir un texto competitivo de calidad y optimizarlo correctamente. Además, todos ustedes tomarán tiempo.

Definición de grupo de competencia.

Inmediatamente quiero tener en cuenta que una consulta competitiva o un grupo de solicitudes no significa que estén fuertemente de baja frecuencia de Micwise. Todo el encanto es que un número bastante decente de solicitudes que tienen baja competencia, pero al mismo tiempo tienen una alta frecuencia, lo que inmediatamente da una salida de un artículo de este tipo en la parte superior y atrae el tráfico sólido a un documento.

Por ejemplo, una imagen muy real cuando el grupo de consultas tiene una competencia de 2-5, y la frecuencia de aproximadamente 300 shows por mes. Habiendo escrito solo 10 de estos textos, después de ingresarlos en la parte superior, recibiremos 100 visitantes al menos al menos. Y esto es solo 10 textos. 50 artículos - 500 visitas y estas cifras se toman y el techo, ya que se toma en cuenta solo el tráfico en consultas precisas del grupo. Pero el tráfico se sentirá atraído también en las colas de otras consultas., No solo por lo que hay en grupos.

Por eso es tan importante identificar la competencia. A veces, puede ver la situación en el sitio 20-30 textos, y ya 1000 visitas. Y con el sitio de los jóvenes y referencias. Ahora sabes con lo que está conectado.

La competencia de las solicitudes se puede determinar a través del mismo teclado absolutamente gratuito. Es muy conveniente, pero idealmente. esta opción No es correcto, ya que la fórmula para determinar la competitividad está cambiando constantemente con un cambio en los algoritmos del motor de búsqueda.

Es mejor determinar la competencia con la ayuda del servicio. http://mutagen.ru/. Se paga, pero más lo más cercano a los indicadores reales.

100 solicitudes cuestan solo 30 rublos. Si tiene un kernel en las consultas de 2000, entonces todo el cheque costará 600 rublos. Hay 20 cheques gratuitos por día (solo para aquellos que han repuesto el equilibrio a cualquier cantidad). Puede estimar 20 frases cada día hasta que se determine la competitividad de todo el núcleo. Pero es muy largo y estúpido.

Por lo tanto, uso mutágeno y no tengo ninguna queja al respecto. A veces, existen problemas asociados con la velocidad de procesamiento, pero no es tan crítico, ya que incluso cierre la página de servicio, la verificación continúa en el fondo.

El análisis en sí es muy simple. Nos registramos en el sitio. Replanos el saldo de cualquier de una manera conveniente Y en la dirección principal (mutagen.ru) está disponible la verificación. En el campo hay una frase e inmediatamente comienza a ser evaluada.

Vemos que la competitividad resultó ser más de 25 en la solicitud solicitada. Este es un indicador muy alto y puede ser igual a cualquier número. El servicio no lo muestra real, ya que no tiene sentido en vista del hecho de que tales solicitudes competitivas son casi poco realistas para promover.

El nivel normal de la competencia se considera a 5. Es precisamente, tales solicitudes son fácilmente avanzadas sin televisiones innecesarias. Las tasas ligeramente más altas también son bastante aceptables, pero las consultas con valores de más de 5 (por ejemplo, 6-10) deben usarse después de que los textos ya hayan escrito bajo la competitividad mínima. El texto más rápido en la parte superior es importante.

También durante la evaluación, se determina el costo de hacer clic en yandex.direct. Puede estimar sus ganancias futuras. En consideración, tomamos programas garantizados, cuyo valor podemos dividir con seguridad en 3. En nuestro caso, podemos decir que un clic en la publicidad Yandex Direct le traerá 1 rublo.

El servicio determina el número de impresiones, pero no las observamos, ya que la frecuencia no es el tipo de "! Consulta", pero solo la "Solicitud". El indicador no es preciso.

Esta opción es adecuada si queremos analizar una solicitud por separado. Si necesita una verificación masiva de frases clave, luego en la página principal en la parte superior del campo de entrada de la tecla hay un enlace especial.

En la página siguiente, cree una nueva tarea y agregue una lista de claves desde el kernel semántico. Los llevamos desde el archivo donde las llaves ya están sin gritar.

Si hay suficientes herramientas en el balance, la verificación comenzará de inmediato. La duración de la inspección depende del número de claves y puede tomar algún tiempo. Las frases de 2000 analizé aproximadamente la 1ª hora, cuando la segunda vez la prueba de solo 30 llaves tomaron unas horas.

Inmediatamente después de comenzar el escaneo, verá la tarea en la lista, donde será la columna Estado. Para ello, entenderá si la tarea está lista o no.

Además, después de completar la tarea, puede descargar inmediatamente el archivo con la lista de todas las frases y el nivel de competencia para cada uno. Las frases serán todas de esa manera, ya que fueron ingredientes. Los únicos, los brechas entre los grupos se eliminarán, pero no está de miedo, porque todos serán intuitivos, porque cada grupo contiene claves a otro tema.

Además, si la tarea aún no se ha completado, puede entrar en la asignación y ver los resultados de la competencia para las consultas ya ejecutadas. Simplemente haga clic en el nombre del título.

En el ejemplo, mostraré el resultado de revisar un grupo de consultas para el núcleo semántico. En realidad, este es un grupo que este artículo fue escrito.

Vemos que casi todas las solicitudes tienen una competencia máxima de 25 o más cerca de ella. Esto significa que en estas solicitudes, ni veo la primera posición en absoluto o no los veo durante mucho tiempo. Tal material no escribiría en el nuevo sitio en absoluto.

Ahora lo publiqué solo para crear contenido de alta calidad en el blog. Para el propósito, por supuesto, pongo que traer a la cima, pero esto es más adelante. Si la primera página está al menos solo en el manual de solicitud principal y saldrá, entonces ya puedo contar con un tráfico sólido solo en esta página.

El paso final queda por crear el archivo final al que buscaremos en el proceso de llenar el sitio. El núcleo semántico del sitio ya está ensamblado, pero aún no es conveniente ser controlado aún.

Creación de un archivo final con todos los datos.

Necesitaremos un llavero de nuevo también. Último archivo. Excel, que recibimos del servicio MUTAGEN.

Abra el archivo recibido previamente y vea aproximadamente lo siguiente.

Desde el archivo necesitaremos solo 2 columnas:

1. clave;
2. competencia.

Simplemente puede eliminar todo el resto de los contenidos de este archivo, de modo que solo los datos necesarios permanecen o creen bastante archivo nuevo., Haga una hermosa línea de encabezado con el nombre de los altavoces, resaltando, por ejemplo, verde y copie los datos correspondientes en cada columna.

A continuación, copie todo el kernel semántico de este documento y nuevamente lo agregue al kecikelector. Será necesario volver a ensamblar la frecuencia. Es necesario que la frecuencia esté de tal manera que se encuentren las frases clave. Anteriormente, los recogimos para cortar la basura, y ahora para crear un archivo final. Los marcos, por supuesto, agregan a un nuevo grupo.

Cuando se recopila la frecuencia, exportamos un archivo de toda la columna con la copia de frecuencia al archivo final, donde habrá 3 columnas:

1. frase clave;
2. competitividad;
3. frecuencia.

Ahora queda por sentarse un poco y calcular para cada grupo:

• El indicador de frecuencia de grupo promedio no es un indicador de cada clave, sino el grupo promedio. Se cree que es la rayos medianos habituales (en Excel, la función "SRVNAH");
• La frecuencia general del grupo se divide en 3 para llevar un posible tráfico a números reales.

Para que no sufra con el desarrollo de los cálculos en Excel, preparé para usted un archivo donde solo necesita hacer datos a los altavoces adecuados y todo se contará en la autómata completa. Cada grupo necesita ser calculado por separado.

Dentro habrá un ejemplo de cálculo simple.

Como puedes ver, todo es muy simple. Desde el archivo final simplemente copie todas las frases del grupo completamente con todos los indicadores e inserte las frases anteriores en este archivo con sus datos. Y se calculará automáticamente.

Es importante que los altavoces en el archivo final estén propia en este orden. Primero, la frase, luego la frecuencia, y solo entonces solo la competencia. De lo contrario, contado sin sentido.

El siguiente tendrá que sentarse un poco para crear otro archivo o hoja (lo recomiendo) dentro del archivo con todos los datos sobre cada grupo. Esta hoja no contendrá todas las frases, pero solo la frase principal del grupo (en ella determinaremos qué tipo de grupo) y los valores del grupo calculados de mi archivo. Este es un tipo de archivo final con datos sobre cada grupo con valores calculados. Lo miro cuando eliges textos de publicación.

Resulta todas las mismas 3 columnas, solo sin ningún tipo de cuenta.

En el primero, insertamos la frase principal del grupo. En principio, puedes a alguien. Solo es necesario copiarlo y a través de la búsqueda para encontrar la ubicación de todas las teclas del grupo que están en otra hoja.

En el segundo, copiamos el valor de frecuencia calculado de mi archivo, y el tercero es el valor promedio de la competencia del grupo. Tomamos estos números desde la cadena "Resultado".

Como resultado, el siguiente saldrá.

Esta es una 1ª hoja. La segunda hoja contiene todos los contenidos del archivo final, es decir. Todas las frases con los indicadores de su frecuencia y competencia.

Ahora miramos la 1ª hoja. Seleccione el grupo clave máximo "rentable". Copie la frase de la 1ª columna y lo encontramos utilizando la búsqueda (CTRL + F) en la segunda hoja, donde las frases restantes del grupo se ubicarán junto a ella.

Eso es todo. El manual llegó a su fin. A primera vista, todo es muy difícil, pero de hecho, bastante simple. Como ya habló al principio del artículo, vale la pena comenzar a hacerlo. En el futuro, planeo hacer un manual de video en esta instrucción.

Bueno, en esta nota, termino la instrucción.

Todos los amigos. Seré algunos deseos, preguntas, esperando en los comentarios. Hasta la comunicación.

P. S. Registro en términos de contenido. La palabra tiene más de 50 hojas en una fuente pequeña. No fue posible publicar un artículo, sino crear un libro.

Atentamente, Konstantin Khmelev!

Hoy en día, cualquier negocio presentado en Internet (y es decir, cualquier compañía o una organización que no quiera perder a la audiencia de los clientes de "en línea") paga una atención considerable a la optimización de motores de búsqueda. Este es el enfoque correcto que puede ayudar a reducir significativamente los costos de promoción, reducir los costos de publicidad y cuando se produce el efecto adecuado, cree una nueva fuente de clientes para los negocios. Entre las herramientas con las que se realiza la promoción, también está compilando el kernel semántico. Sobre lo que es y cómo funciona, le diremos en este artículo.

Que es "semántica"

Entonces, comencemos con la idea general de lo que es y qué significa el concepto de "recolectar semántica". En varios sitios de Internet en la optimización de motores de búsqueda y la promoción de sitios, se describe que el núcleo semántico se puede llamar una lista de palabras y frases que puedan describir completamente sus sujetos, el alcance de la actividad y la orientación. Dependiendo de la escala de gran escala, puede tener un gran kernel semántico (y no muy).

Se cree que la tarea de recopilar la semántica es clave en caso de que desee iniciar la promoción de su recurso en los motores de búsqueda y desea obtener un tráfico de búsqueda "en vivo". Por lo tanto, no hay duda de que lo considera esto con total seriedad y responsabilidad. A menudo, el núcleo semántico profético es una contribución significativa a la optimización adicional de su proyecto, al mejorar su posición en los motores de búsqueda y el crecimiento de tales indicadores, como popularidad, asistencia y otros.

Semántica en campañas promocionales.

De hecho, hacer una lista de palabras clave que describirán mejor su proyecto, es importante no solo si está involucrado en la promoción de búsqueda. Al trabajar con sistemas como Yandex.Direct y Anuncios Google.Es igualmente importante seleccionar cuidadosamente esas "clave", que podrán obtener a los clientes más interesados \u200b\u200ben su nicho.

Para publicidad, tales palabras temáticas (su selección) también son importantes por la razón de que con su ayuda puede encontrar tráfico más asequible de su categoría. Por ejemplo, es relevante si sus competidores funcionan solo en palabras clave costosas, y usted "viene", estos nichos y se mueven donde el tráfico es secundario para su proyecto, interesado, sin embargo, en su proyecto.

¿Cómo recoger la semántica automáticamente?

De hecho, hoy en día hay servicios desarrollados que permiten el kernel semántico para su proyecto en cuestión de minutos. Esto, en particular, y el proyecto para la promoción automática de ROOKEE. El procedimiento para trabajar con él se describe en pocas palabras: debe ir a la página correspondiente del sistema donde se propone recopilar todos los datos en las palabras clave de su sitio. A continuación, debe ingresar la dirección del recurso que le interesa como un objeto para la preparación del kernel semántico.

El servicio en modo automático analiza el contenido de su proyecto, define sus palabras clave, obtiene las frases y palabras más definidas que contienen un proyecto. Debido a esto, se forman una lista de esas palabras y frases para usted, que se puede llamar la "base" de su sitio. Y, en verdad, para recolectar la semántica es, por lo tanto, la forma más fácil; Haz que pueda todos. Además, el sistema ROOKEE, analizando las palabras clave adecuadas, también le informará el costo de promover una u otra tecla, y también realizará un pronóstico para la cantidad de tráfico de búsqueda si se realiza la promoción sobre estas solicitudes.

Compilación manual

Si hablamos de la selección de palabras clave en modo automático, de hecho, no hay nada que pintar sobre cuánto tiempo: simplemente usa el trabajo del servicio terminado que le solicita palabras clave basadas en el contenido de su sitio. De hecho, en todos los casos, el resultado de este enfoque te encargará el 100%. Por lo tanto, recomendamos también a pasar a la opción Manual. Acerca de cómo recopilar semántica para la página con tus propias manos, también me diremos en este artículo. Es cierto, antes de esto necesitas dejar un par de notas. En particular, debe comprender que se llevará a cabo en una palabra clave de recopilación manual que tendrá más tiempo que trabajar con el servicio automático; Pero al mismo tiempo, puede asignar más solicitudes prioritarias para usted, en función del costo o la efectividad de su promoción, pero se guían principalmente en los aspectos específicos del trabajo de su empresa, su vector y las características de los servicios prestados.

Definición de temas

En primer lugar, hablando sobre cómo recopilar semántica para una página en modo manual, debe prestar atención a los temas de la compañía, su alcance. Damos un ejemplo simple: si su sitio es una empresa para la venta de piezas de repuesto, entonces la base de su semántica realizará, por supuesto, las solicitudes que tengan la mayor frecuencia de consumo (algo así como "Piezas de automóviles para Ford").

Según los expertos en promoción de búsqueda, no vale la pena el uso de solicitudes de alta frecuencia en esta etapa. Muchos optimizadores creen erróneamente que se observa una gran competencia en la lucha por estos utilizados con frecuencia y, por lo tanto, las solicitudes más prometedoras. De hecho, este no es siempre el caso, ya que el regreso del visitante que vino en una solicitud específica como "comprar la batería para Ford en Moscú", a menudo será mucho más alta que la de una persona que busca algunos general Sobre las baterías.

También es importante prestar atención a algunos puntos específicos asociados con el trabajo de su negocio. Por ejemplo, si su empresa se presenta en el campo de las ventas al por mayor, el kernel semántico debe mostrar las palabras clave como "al por mayor", "Comprar al por mayor", etc. Después de todo, el usuario que desea comprar su producto o servicio en la versión minorista será simplemente poco interesante para usted.

Centrando visitante

La siguiente etapa de nuestro trabajo es la orientación que el usuario está buscando. Si desea saber cómo recopilar semántica para una página de acuerdo con lo que está buscando un visitante, debe comunicarse con las solicitudes clave que hace. Para ello, hay servicios como Yandex.Wordstat y Google Tool externo de palabras clave. Estos proyectos sirven para los webmasters como una búsqueda de tráfico de Internet y permiten identificar nichos interesantes para sus proyectos.

Trabajan de manera muy simple: debe "conducir" una consulta de búsqueda en el formulario apropiado, sobre la base de las cuales buscará relevante, más aclarable. Por lo tanto, aquí usará esas palabras clave de alta frecuencia que se instalaron en la etapa anterior.

Filtración

Si desea recolectar semántica para el CEO, el enfoque es más efectivo para que pueda solicitar más las solicitudes de "Extra" que no serán adecuadas para su proyecto. En particular, algunas palabras clave se relacionan con su núcleo semántico desde el punto de vista de la morfología, pero diferenciándose en su esencia. Esto también debe iniciar sesión y las palabras clave que no caracterizarán correctamente su proyecto o lo harán mal.

Por lo tanto, antes de recoger la semántica de las palabras clave, será necesario deshacerse de inadecuado. Se hace muy simple: de toda la lista de palabras clave compiladas para su proyecto, debe resaltar sitios innecesarios o inapropiados y simplemente eliminarlos. En el proceso de dicho filtrado, establece el más apropiado de las solicitudes que se le guiará más adelante.

Además del análisis semántico de las palabras clave presentadas, también se debe prestar la debida atención para filtrarlos por consultas.

Puede hacer esto usando toda la misma herramienta de palabras clave de Google y yandex.wordstat. Habiendo marcado una solicitud en el formulario de búsqueda, recibirá no solo palabras clave adicionales, sino que también aprenderá cuántas veces esta o esa solicitud se está realizando durante un mes. Por lo tanto, verá un número aproximado de tráfico de búsqueda que se puede obtener a través de la promoción en estas claves. En su mayoría, en esta etapa, estamos interesados \u200b\u200ben el rechazo de consultas de bajo uso, impopular y simplemente de baja frecuencia, cuya promoción será gastos excesivos para nosotros.

Distribución de las consultas en las páginas.

Una vez recibida la clave de la más adecuada para su proyecto, debe realizar una comparación de estas solicitudes con las páginas de su sitio, que se moverá sobre ellas. Aquí, lo más importante es determinar cuál de las páginas es el más relevante para esta u otra solicitud. Además, la enmienda debe realizarse en peso de referencia inherente a una página. Por ejemplo, la proporción es de aproximadamente esto: la solicitud más competitiva, la página más citada debe seleccionarse para ella. Esto significa que al trabajar con los más competitivos, debemos usar lo principal, y bajo esa competencia en la que las páginas del tercer nivel de anidación son completamente adecuadas y así sucesivamente.

Análisis de competidores.

No olvide que siempre puede "mirar", cómo promover sitios ubicados en las posiciones "superior" de los motores de búsqueda según sus consultas clave. Sin embargo, antes de recopilar la semántica de los competidores, es necesario determinar qué sitios podemos atribuir a esta lista. No siempre incluye recursos pertenecientes a sus competidores empresariales.

Tal vez desde el punto de vista de los motores de búsqueda, estas compañías participan en la promoción de otras solicitudes, por lo que recomendamos prestar atención a este componente como morfología. Sólo puntúa B. formulario de búsqueda Consultas de su núcleo semántico, y verá a sus competidores para la extradición. A continuación, solo necesita hacer su análisis: vea los parámetros de nombre de dominio de estos sitios, recopile la semántica. ¿Cuál es el procedimiento y cómo implementarlo simplemente utilizando sistemas automatizados, ya hemos sido descritos anteriormente?

Además de todo lo que ya se ha descrito anteriormente, también me gustaría presentar varios consejos generales que dan a los optimizadores experimentados. La primera es la necesidad de combinar consultas altamente y de baja frecuencia. Si puede navegar solo una categoría de ellos, puede fallar la campaña de promoción. Si elige solo las "altas frecuencias", no le darán a los visitantes necesarios para que busque algo específico. Por otro lado, las solicitudes de LF no le darán la cantidad de asistencia deseada.

Ya sabes cómo recoger semántica. WordStat y Google Keyword Tool le ayudará a determinar qué palabras están buscando junto con sus solicitudes clave. Sin embargo, no olvides también sobre palabras asociativas y tipográficos. Estas categorías de consultas pueden ser muy beneficiosas si se usan en su promoción. Tanto en el primero como en el segundo, podemos producir una cierta cantidad de tráfico; Y en el caso de que la solicitud sea de baja competitiva, pero está dirigida a nosotros, dicho tráfico también será más accesible posible.

Algunos usuarios a menudo tienen una pregunta: ¿cómo recoger semántica para Google / Yandex? Se entiende que los optimizadores se enfocan en un motor de búsqueda específico, promoviendo su proyecto. De hecho, este enfoque está completamente justificado, pero no hay diferencia significativa en ella. Sí, cada uno de los motores de búsqueda funciona con sus algoritmos de filtrado y busque contenido, pero adivine dónde se clasificará el sitio anteriormente, es bastante difícil. Puede encontrar solo las recomendaciones generales sobre lo que se debe aplicar si trabaja con un PS en particular, pero las reglas universales de eso (todo lo que más, en la forma comprobada y disponible públicamente).

Elaboración de semántica para la campaña publicitaria.

¿Tiene alguna pregunta sobre cómo recopilar semántica para "directo"? Respondemos: En general, el procedimiento corresponde a la que se ha descrito anteriormente. Es necesario decidir: qué tipo de solicitudes son su sitio web, qué páginas están interesadas en el usuario (y para qué solicitudes clave), la promoción de qué tipo de claves será la más rentable y así sucesivamente.

Los aspectos específicos de cómo recopilar semántica para el "Directo" (o cualquier otro agregador publicitario) es que necesita negarse categóricamente a ser un tráfico inadecuado, ya que el costo de hacer clic es mucho más alto que en el caso de optimización de motores de búsqueda. Para esto, se usan "PALABRAS DETENER" (o "MINUS palabras"). Para entender cómo ensamblar un núcleo semántico con un "Minus-Words", necesitamos un conocimiento más profundo. En este caso, estamos hablando de tales palabras que puede llevar a su sitio. A menudo, puede haber palabras "gratis", por ejemplo, - cuando se trata de una tienda en línea en la que un priori no puede ser libre.

Trate de hacer un kernel semántico para su sitio usted mismo, y se asegura de que no haya nada complicado.

El dolor de cabeza de cualquier SOSTER profesional es recolectar la buena semántica. Acabo de llegar a mí un nuevo proyecto para la promoción, y en esta publicación mostraré la colección real de un gran kernel semántico para el sitio.

Aunque haré este ejemplo sobre la base de la tienda en línea, pero el principio en sí puede aplicarse completamente para cualquier tipo de sitio: corporativo, sitio de servicio, proyecto de información.

Cómo ensamblar un kernel semántico para tienda en línea

Todo comienza con el análisis del proyecto cliente, los sitios web de los competidores y la preparación de la estructura primaria. El propósito de esta tarea es entender qué direcciones necesitan recolectar semántica.

Dibujo una estructura primaria en Xmind, tengo este esquema de este tipo.

Ahora comienza el más interesante.

Cómo ensamblar el kernel semántico usando Kei Collector

Después de que se limpie el kernel, hago una nueva iteración: vuelva a lanzar las llaves al analizador en WordStat, AdWords y consejos, luego se limpia nuevamente y se obtiene el kernel terminado.

Para este proyecto, la iteración no hizo, ya que el proyecto es bastante grande y las consultas son suficientes para garantizar resultados previstas.

Colección del núcleo semántico de los competidores.

El siguiente paso es recolectar la semántica de los competidores utilizando el sitio web de Keys.SO. En mi opinión, es un servicio increíble para el análisis de las solicitudes de otras personas, tiene poca basura y una base muy grande.

Acabo de encontrar los sitios de varios competidores (3-4 lo suficiente) en las solicitudes de mayor grasa, impulsándolos al servicio, y da todas las llaves por las que se están moviendo.

Luego, también los conduzco a un kecikelector, leí de una basura diferente similar a la descrita anteriormente, y resulta un excelente núcleo semántico de competidores más al kernel ya recogido.

Coleccionando semántica en Bookvarix.

Otro programa que utilizo en el trabajo es Bukvarix.com. Excelente prog, pequeña basura, base muy grande. El único menos: pesa justo a la tarea. Solo en forma comprimida alrededor de 40 GB, y en desempaquetado más de 170.

También se balancean en ella todas las palabras de la estructura.

El resultado del análisis es similar a la limpieza a través del kecikelector. En la salida obtengo otro núcleo semántico.

Ahora, el momento final: es necesario componer todo esto (análisis primario del kecikelector, competidores de Key.SO y BookVarix), limpia del doble y aquí es semántica lista para la tienda en línea.

Después de recoger, pero esta es una historia completamente diferente.

Por el tiempo, en promedio, en mi ritmo apresurado, un kernel que recojo en algún lugar en 2 semanas. Durante mucho tiempo o rápidamente, no lo sé, tengo un tempo.

Repito que un esquema de este tipo es adecuado para cualquier tipo de sitio, y para sus proyectos de información, recojo semántica exactamente de la misma manera.

Por supuesto, puede reunir rápidamente el kernel semántico básico para el sitio de forma gratuita y en línea utilizando el mismo servicio yandex.wordstat.ru, pero resultará ser unilateral, muy pequeño, y solo tenga poca oportunidad de Expandelo.

A los marcadores

Cómo ensamblar el kernel semántico derecho

Si cree que un determinado servicio o programa es capaz de recolectar el núcleo correcto, entonces se sentirá decepcionado. El único servicio capaz de recolectar la semántica adecuada pesa aproximadamente unos kilogramos y medio y consume aproximadamente 20 vatios de poder. Este es el cerebro.

Además, en este caso, el cerebro tiene una aplicación práctica completamente específica en lugar de fórmulas abstractas. En el artículo, mostraré las etapas raramente discutidas del proceso de recolección de semántica, que no se puede automatizar.

Hay dos enfoques para la colección de semántica.

El primer enfoque (perfecto):

Pros: En este caso, obtiene una cobertura del 100%: ha tomado todas las cantidades reales con el tráfico en la solicitud principal "Cercas" y elija todo, desde allí, desde el elemental "Compre cercas" a un "instalación de parapetos de concreto para la instalación no obvia para un precio de valla ".

Menos: Han pasado dos meses, y solo terminaste trabajando con las solicitudes.

El segundo enfoque (mecánico):

Las escuelas de negocios, los entrenadores y las agencias de contexto, pensaron durante mucho tiempo para hacer al respecto. Por un lado, realmente no pueden resolver la matriz completa a petición de "cercas", no pueden, son costosos, los costos laborales, las personas no tendrán éxito en enseñarlo por su cuenta. Por otro lado, el dinero de los estudiantes y los clientes también necesita para recoger de alguna manera.

Por lo tanto, se inventó la decisión: tomamos la solicitud "cercas", multiplicar los "precios", "comprar" y "instalación", y hacia adelante. Nada debe emparejarse, limpiar y recoger, lo que es más importante, multiplica las solicitudes en el "Script-Multus". Al mismo tiempo, hay pocos problemas que han estado preocupados por:

• Todos inventan más-menos la misma multiplicación, por lo que solicita el tipo "Instalación de cercas" o "Compre cercas" al instante "sobrecalentador".
• Miles de solicitudes cualitativas del tipo "cercas de los pisos profesionales en Dolgoprudny" no caerán en el núcleo semántico en absoluto.

El enfoque con multiplice completamente agotado: hay tiempos difíciles, solo aquellas compañías llegarán a los ganadores que pueden resolver el problema del procesamiento de alta calidad de un núcleo semántico real verdaderamente grande, desde la selección de bases antes de limpiar, agrupar y crear contenido para sitios .

La tarea de este artículo es enseñar al lector no solo para seleccionar la semántica adecuada, sino también para mantener el equilibrio entre el costo laboral, el tamaño del núcleo y la efectividad personal.

¿Cuál es la base y cómo buscar solicitudes?

Para empezar, estamos de acuerdo en la terminología. Base - esto es algo petición común. Si vuelve por ejemplo, por ejemplo, vende cerca, significa que las "cercas" son la base principal para usted. Si vende solo cercas desde el piso profesional, entonces su base principal será "Cercas de Corrugado".

Al mismo tiempo, a petición de "cercas desde pisos profesionales", solo 127 mil espectáculos, es decir, la cobertura apretó diez veces. El número de solicitudes y tráfico al sitio disminuirá en comparable.

Por lo tanto, se puede decir que la base es una solicitud general que describe los bienes, el servicio o la otra cosa, debido a su propia formulación, determinando la medida de la audiencia potencial.

• Describe un producto o servicio.
• Le darán tal volumen de consultas extendidas que puedas procesar en tiempo aceptable.

Ahora intentemos lidiar con el problema de buscar bases como tales.

1. ¿Cómo elige un producto o servicio?

Si usted es un contratista, pregúntele al cliente. Por ejemplo, el cliente le dice: "Vendo cobertura deportiva en Moscú y la región". Deseche la redacción del cliente de Moscú y el área, así como el sinónimos.

Las bases en este caso serán tales.

Los números son los datos de frecuencia en Moscú y la región de WordStat. Es fácil ver que cada una de las solicitudes durante el análisis de WordStat dará una muestra diferente de consultas extendidas, y cada muestra es un segmento de la demanda dirigida.

Un ejemplo con los sinónimos es más complicado: el plan de medios "pequeño" para cien con el exceso de bases con frecuencia en Moscú para la venta de bienes raíces de lujo:

Conclusión: Recoge la semántica es difícil. Pero la colección en sí es bastante simple: hay un montón de servicios del colector de claves a Moab y otros. No es un servicio. El hecho es que es imposible elegir bases de base correctas al servicio, esto puede hacerse solo a mano y el cerebro humano, esta es la operación más difícil y difícil.

Por lo tanto, ya hemos recordado las definiciones de los bienes o el servicio "de la cabeza" y los llevó a formas acortadas. Es decir, si vendemos "Kamaz Trucks", luego escribimos al archivo simplemente - "Kamaz".

Es importante entender el principio clave: la muestra en la solicitud "KAMAZ" y a solicitud "65115 -kamaz" proporciona diferentes solicitudes, parcialmente disjoint. Estas son entidades diferentes.

Por lo tanto, no es necesario leer dolorosamente los títulos de los competidores o analizarlos en servicios dudosos. Relájese, encienda la fantasía, vierta un vaso de buen brandy y lea los sitios web de los competidores. Aquí hay una lista de artículos, cada uno de los cuales es una muestra separada.

3. Servicios de búsqueda de motores.

Ejemplo: en la columna derecha WordStat contiene las llamadas solicitudes que los usuarios buscaban junto con el especificado. Mirando la columna correcta a pedido En el ejemplo anterior, puede ver una solicitud con la entrada de la palabra "camión volquete".

Excelente. No necesitamos "comprar albóndigas de Kamaz", ya que caerá en solicitudes extendidas de la base de Kamaz, pero la solicitud " camión de la basura "Este es un nuevo segmento con nuevas solicitudes, nueva demanda y nueva semántica.

Lo llevamos al proyecto. De la misma manera, analizar y el bloque "estaba mirando junto con esto" en la emisión de "yandex" y Google.

Google, por ejemplo, sugiere la solicitud de "agricultura".

Eso es lo que puedes subir en WordStat.

Compruebe lo que dice "Yandex". Incluso si asumes que no vende nada, excepto "Kamaz", entonces tus esfuerzos no desaparecerán por nada.

Puede tomar un "tractor" de solicitud y obtener una nueva demanda de sus camiones y en él

En general, creo que se entiende que el principio se entiende: la tarea es encontrar tantas bases objetivo que sean iniciadas por los iniciadores, los conductores de nuevas colas largas semánticas.

Por supuesto, todavía es posible dar muchos consejos aquí: para ver el archivo de anclaje de los competidores, consulte la descarga de Spywords o SerpStat. Todo esto, por supuesto, es bueno. Más bien, sería bueno si no fuera tan triste. Porque en esencia, el trabajo ni siquiera ha comenzado: todos pueden hacerlo posible, pero inténtelo limpiar todo esto, grupo y administrar de manera competente.

Lo anterior es suficiente para, tener una cabeza brillante, recolectar semántica un orden de magnitud mejor y mejor que el 99% de sus competidores.

Cómo no pasar toda mi vida en la recopilación de palabras clave

Muchos preguntan: cómo administrar de manera competente la semántica, cómo "cortarla". Si vende piedras graves de BUVOLINA HOGN a Naryan Mare, es poco probable que tenga este problema, siempre tendrá pocas semánticas. Al mismo tiempo, en los temas populares "calurosos" de semántica siempre eje: los nombres de las marcas, las categorías, los modelos, sus sinónimos y así sucesivamente.

Resolvemos este problema a expensas de la priorización multinivel de la semántica.

1. Priorización de la semántica antes de las solicitudes.

Si aún se mantiene mucho, retire las secciones donde Marginal es inferior al 25-30%, también lo es más probable, lo más probable es que no gane mucho, un poco de pequeñas cosas en Pocket Plus muestre al fabricante más rotación y elija Nuevos descuentos. Gane dinero interesante se obtiene en productos y servicios con margen del 30%, no siempre y no siempre en todas partes, por supuesto, pero estas cifras he visto docenas de veces en varios proyectos.

2. Colección de bases y semántica extendida en ellos.

¿Recogido? ¿Todavía consigue mucho? Antes de las solicitudes. Pon 1, 2 o 3 junto a cada base. Hazte lo hazlo, como este:

Límite específicamente en tres valores es simple. Si tiene diez niveles de prioridad, se volverá loco, pensando en poner 6 o 7 específicas, y por lo tanto, las soluciones son muy simples y obvias.

Además, ayuda a estruendear su negocio por sí mismo: échale un vistazo a través del prisma de la demanda y la marginidad: filtrarse en la columna "prioridad" y vemos que ponen "1" con los basismos para los cuales hay poca demanda. .

Por lo tanto, es necesario trabajar más activamente con otras instrucciones comerciales, reducir los precios de compra o estimular la demanda, pero esta es otra historia.

3. Cortar toda la no prioridad y toda la misma semántica demasiado.

Cuando dicen acerca de la semántica "Corte", aquellos que trabajaron con esto, por regla general, significan la eliminación de consultas de baja frecuencia con frecuencia por debajo de un cierto corte. En las discusiones temáticas en Facebook y en los foros, veo regularmente los números de 5 a 10 (significados la frecuencia total a solicitud).

Es decir, elimina deliberadamente de la matriz, todo es menos de 10 en frecuencia.

Está claro que es posible hacer eso si todavía tiene mucha semántica. Pero esta siempre es la cuestión de elegir entre comer pescado y asientos en artículos incómodos. También alivie demasiado: les faltan algunas palabras menos, obtenga más tráfico "sucio" en el inicio, pero ganó en costo laboral.

Mi opinión es tal: el punto condicional del saldo aquí está en el nivel "eliminamos todo lo que no tiene frecuencia". Esto le permite tirar la mitad de las matrices obtenidas de diferentes fuentes, mientras que el tráfico en el inicio permanece muy limpio, con un error literalmente 1-3% y rápidamente dócil.

Que hace "jept"

Llamadas? Además, no hay, porque el sitio tiene un gran impacto en el número de llamadas: tal vez todo esté bien con la campaña, solo el sitio está equivocado.

Puede comprobar rápidamente la efectividad de la campaña de búsqueda en yandex.metric. Para hacer esto, necesitamos dos o tres días después de iniciar una campaña para recibir un informe sobre frases servidas como fuentes de transición. Cómo encontrar este informe en la "métrica":

Haga clic en la cruz en todos los grupos, excepto la frase de búsqueda y haga clic en "Aplicar". Recibiremos un informe sobre esas frases por las cuales los usuarios vieron nuestros anuncios, hicieron clic en ellos y se trasladaron a nuestro sitio web. ¿Qué hacer con este informe?

Ver con cuidado y únicamente frases irrelevantes que no pertenecen a su negocio. En la jerga se llaman "basura". En las campañas realizadas profesionalmente al principio, después del lanzamiento, la proporción de "basura" puede ser de 1 a 4%, en campañas recolectadas "en la rodilla", hasta un 20-40%.

Como ya, probablemente, se entiende, el procedimiento con la limpieza adicional de la basura debe realizarse regularmente, al menos dos o tres veces al mes. ¿Por qué tan a menudo?

Tuvimos un ejemplo interesante de práctica. Trabajamos con Campania, que incluía un "diesel negro de humo negro" para el cliente. El cliente trabajó con motores diesel, y tal solicitud significa que el cliente tiene un problema grave con el motor, y probablemente la necesidad de servicios calificados.

Al mismo tiempo, en septiembre de 2016, cuando la agrupación de la flota rusa fue a Siria, el Tactar "Admiral Kuznetsov" atrajo la atención de los medios internacionales con un fuerte humo negro de la tubería de escape. Inevitablemente provocó solicitudes como "Humo Negro Diesel Admiral Kuznetsov".

Anteriormente, simplemente no había tales solicitudes, por lo tanto, no hubo menos de los formatos "-Admila, -KUBNETSOV". Por lo tanto, no solo que nuestro anuncio le pareciera a dichas solicitudes, por lo que también generó transiciones sin sentido que no tienen ningún valor para los negocios.

Seguimiento de que dichas solicitudes rápidamente solo pueden ser "métricas": por lo tanto, tómate una regla al inicio de la campaña con más frecuencia (más tarde, con menos frecuencia) para verificar la semántica y, además, menos la nueva basura.

Por supuesto, surge la pregunta: y que generalmente afecta la cantidad de basura. Todo es simple: la precisión estadística de la semántica.

Lo que se ve afectado por el volumen de semántica.

No siempre la gente entiende lo que dicen cuando discuten el efecto de un extenso núcleo semántico sobre el precio del clic, la calidad de la campaña, y así sucesivamente. Por sí mismo, la extensa semántica no causa una disminución en el precio del clic, ni aumenta la calidad de la campaña. ¿Qué afectan realmente a cientos y miles de solicitudes de LF?

1. Limpie el tráfico en el lanzamiento de la campaña.

Cuantas más solicitudes se vuelvan, cuanto más encontrará una falta de palabras. En una muestra de consultas infinitamente grandes, encontrará todas las palabras menos posibles, gastando un período de tiempo sin fin.

En la práctica, vale la pena limillar a las solicitudes, como dije, con frecuencia de 1 a la región deseada, dará "basura" en el área de 3-4% al inicio, después de lo cual se suscribirá rápidamente a Los vertederos restantes, los contras por los cuales, por alguna razón, no cayeron en la muestra.

Vale la pena usar WordStat, y consejos de búsqueda de motores, recopilación de consejos para cada consulta obtenida en WordStat. Use solo WordStat dará una basura alta: 10-15% en el inicio al menos (si no más). Pero todos entendemos, cuanto más basura, más consumo de fondos, más pequeños los cables por unidad de consumo.

2. Relevancia de las solicitudes de anuncios.

Tráfico realLo que se llevará a usted en el sitio, la mayor parte del hecho de que agregó a la campaña, pero por la expansión de ellos. Una solicitud agregada a la campaña es de al menos tres-cuatro opciones extendidas, esta ultra baja, que no se predice en absoluto, los usuarios los generen justo en el momento de la búsqueda.

Por lo tanto, la solicitud en sí misma no es tan importante: tanto el tráfico aprobado en ultra-bajo con la frecuencia de la transición uno o dos veces al mes o un año, lo que no tiene sentido adjuntar a una solicitud en particular. Es importante recopilar semántica estadísticamente significativa, dividirla en pequeños grupos de peticiones similares y hacer anuncios para ellos.

Más semántica: más grupos, más precisión de la coincidencia y por debajo del precio de las campañas en la búsqueda. En un grupo específico de ultra baja similar, a partir de la cual se formará un anuncio, puede haber cinco o diez solicitudes, y si extiende las frases de la "métrica" \u200b\u200ben este anuncio en medio año, obtenga una lista de 30 -40 frases al menos.

Repito: semántica, no una panacea de todo y no de una deidad. La semántica afecta mucho: sobre la pureza de tráfico, sobre la relevancia de las solicitudes de anuncios, pero no para todo. No tiene sentido recolectar enormes muestras de "cero" con la esperanza de obtener un tráfico más barato, no será.

La semántica afecta:

Estos son los factores que debes recordar primero. Sin embargo, intentemos resumir los resultados en pocas palabras.

Brevemente

1. Recoge consultas básicas: frases generales que describen sus productos y servicios.
2. Compruebe si usted es sinónimos y reformulaciones que recopiló: para ayudarle a WordStat y las "consultas similares" en SERP.
3. Recoge extensiones para solicitudes recibidas: WordStat, consejos de búsqueda, base MOAB: todo entra en el negocio.
4. Haga una placa donde se indique su frecuencia y número de consultas extendidas junto a cada base.
5. Si hay demasiadas solicitudes, y no tiene tiempo para procesarlos: priorice las bases dependiendo del margen, la frecuencia y las consultas.
6. Se forma el plan semántico final. Ahora se trata de limpiar y agrupar la semántica.